Prevalencia del síndrome visual por computadora en los estudiantes de medicina de la ciudad de Tunja durante la pandemia.

Introduction: The American Optometric Association defines Computer Visual Syndrome (SVC) as the set of ocular, visual, and, musculoskeletal problems (especially of the neck and shoulder), related to close and frequent use of computers or related with these, including smart mobile devices. Objective: To determine the prevalence of SVC in medical students in the city of Tunja during virtual classes secondary to the COVID-19 pandemic. Methods: Descriptive observational study, where medical program students were enrolled for the second semester of 2020. A virtual survey was applied. Results: 296 participants were included in the study, of which 197 were men. 62.5% belonged to a public university. 65% presented a problem of alteration in refraction. The prevalence of computer visual syndrome was 84.4% of the participants. Conclusions: Computer visual syndrome is a poorly studied pathology. However, is very frequent, due to the high levels of exposure to electronic devices that we are currently facing. The present study found a high level of computer visual syndrome, which could be related to the changes due to in the way of studying and working, where technological tools became a fundamental pillar. which is important to create awareness about the proper use of them and keep in mind different prevention methods to minimize this pathology.Introducción: La American Optometric Association define el Síndrome Visual por Computadoras (SVC) como el conjunto de problemas oculares, visuales y musculoesqueléticos (especialmente del cuello y hombro), relacionados con el uso cercano y frecuente que se experimentan durante el trabajo con computadores o relacionados con estos, incluidos los dispositivos móviles inteligentes. Objetivo: Determinar la prevalencia del SVC en los estudiantes de medicina de la ciudad de Tunja durante las clases virtuales secundarias a la pandemia por COVID-19. Metodos: Estudio observacional descriptivo, donde se incluyeron a estudiantes del programa de medicina que estaban matriculados para el segundo semestre del año 2020. Se aplicó una encuesta virtual. Resultados: En el estudio se incluyeron 296 participantes, de los cuales 197 eran hombres. El 62.5% pertenecían a universidad pública. El 65% presentaban problema de alteración en la refracción. La prevalencia de síndrome visual por computadora fue del 84.4% de los participantes. Conclusiones: El síndrome visual por computadora es una patología poco estudiada, sin embargo muy frecuente, esto dado por los altos niveles de exposición a aparatos electrónicos a las que no vemos enfrentados en la actualidad. El presente estudio encontró un alto nivel de síndrome visual por computadora, dato que pudo estar relacionado con los cambios que se tuvieron en la forma de estudiar y laborar, donde las herramientas tecnológicas se convirtieron en un pilar fundamental, es por esto que es importante crear conciencia sobre el uso adecuado de los mismos y tener presente distintos métodos de prevención para disminuir al máximo esta patología

Validación del Inventario Multidimensional de Infidelidad (IMIN) en población colombiana

Infidelity is a problem that entails psychological and physical consequences in humankind (Buss, 2016; González et al., 2009; Shackelford et al., 2003); thus, indicating the importance of measuring infidelity construct. The objective of the study was to determine the validity and reliability of the Multidimensional Infidelity Inventory (IMIN) for Colombian samples. For this, the instrument was applied to 674 Colombian participants, 224 men (33.28%) and 449 women (66.71%), with ages between 18 and 81 years (M = 25.11;SD = 10.56), carrying out exploratory factor analysis, confirmatory, and internal consistency for each subscale. In general, in the Motives to infidelity scale, three factors were found that explained 66.74% of the total accumulated variance; three factors were found in the Trend to Infidelity scale, explaining 65.02% of the total variance; in the sub-scale of Beliefs to infidelity, five factors were obtained, explaining 58.33% of the accumulated variance; and in the sub-scale of Consequences of infidelity, two clearly constituted factors were found, which explain 57.58% of the accumulated variance. All of them had confirmatory models with adequate levels of goodness of fit, adequate Cronbach alpha indicators, item-item, and item-test correlations, in addition to concordance with the original proposal of the instrument.La infidelidad es un importante constructo a medir, al ser una problemática que conlleva consecuencias psicológicas y físicas (Buss, 2016; González et al., 2009; Shackelford et al., 2003). Se buscó determinar la validez y la confiabilidad del Inventario Multidimensional de Infidelidad (IMIN) para muestras colombianas. Se aplicó el instrumento a 674 participantes colombianos, 224 hombres (33.28%) y 449 mujeres (66.71%), con edades comprendidas entre los 18 y 81 años (M = 25.11;DE = 10.56), llevando a cabo análisis factoriales exploratorios, confirmatorios y de consistencia interna para cada subescala. En la escala de Tendencia a la infidelidad, se identificaron 3 factores que explicaron el 66.74% de la varianza total acumulada; en la escala de Motivos a la infidelidad, se hallaron siete factores, explicando el 65.02% de la varianza total; en la subescala de Creencias a la infidelidad, se obtuvieron cinco factores, explicando el 58.33% de la varianza acumulada; y en la subescala de Consecuencias de la infidelidad se hallaron dos factores claramente constituidos, que explican el 57.58% de la varianza acumulada. Todos los anteriores tenían modelos confirmatorios con adecuados niveles de bondad de ajuste y adecuados indicadores alfas de Cronbach, correlaciones ítem-ítem e ítem-prueba, además de concordancia con la propuesta original del instrumento

Prevalencia del síndrome visual por computadora en los estudiantes de medicina de la ciudad de Tunja durante la pandemia.

Introducción: La American Optometric Association define el Síndrome Visual por Computadoras (SVC) como el conjunto de problemas oculares, visuales y musculoesqueléticos (especialmente del cuello y hombro), relacionados con el uso cercano y frecuente que se experimentan durante el trabajo con computadores o relacionados con estos, incluidos los dispositivos móviles inteligentes. Objetivo: Determinar la prevalencia del SVC en los estudiantes de medicina de la ciudad de Tunja durante las clases virtuales secundarias a la pandemia por COVID-19. Metodos: Estudio observacional descriptivo, donde se incluyeron a estudiantes del programa de medicina que estaban matriculados para el segundo semestre del año 2020. Se aplicó una encuesta virtual. Resultados: En el estudio se incluyeron 296 participantes, de los cuales 197 eran hombres. El 62.5% pertenecían a universidad pública. El 65% presentaban problema de alteración en la refracción. La prevalencia de síndrome visual por computadora fue del 84.4% de los participantes. Conclusiones: El síndrome visual por computadora es una patología poco estudiada, sin embargo muy frecuente, esto dado por los altos niveles de exposición a aparatos electrónicos a las que no vemos enfrentados en la actualidad. El presente estudio encontró un alto nivel de síndrome visual por computadora, dato que pudo estar relacionado con los cambios que se tuvieron en la forma de estudiar y laborar, donde las herramientas tecnológicas se convirtieron en un pilar fundamental, es por esto que es importante crear conciencia sobre el uso adecuado de los mismos y tener presente distintos métodos de prevención para disminuir al máximo esta patología