Grupo de investigación en Bases de Datos Difusas de la Universidad Simón Bolívar

This review presents the working trajectory over the last six years of a group of professors from the Department of Computing and Information Technology of the Simón Bolívar University, Caracas, Venezuela, who are focusing their work in the Research of Fuzzy Databases. It includes the background of the group, a historical review, the organization, the achievements in its line of research and the opportunities for growth and continuation in the future.En esta reseña se presenta la trayectoria a lo largo de seis años de un conjunto de profesores del Departamento de Computación y Tecnología de la Información de la Universidad Simón Bolívar, Caracas, Venezuela, que conforman el Grupo de Investigación en Bases de Datos Difusas. Se incluyen los antecedentes del grupo, una reseña histórica, la organización, los logros alcanzados en su línea de investigación y las oportunidades de crecimiento y continuación a futuro

Ordenamiento de números difusos usando centroides: Aspectos prácticos

This paper corresponds to the second part of the study exploring the ordering of fuzzy numbers with the purpose of supporting the database queries configuration. In the first part: a new proposal was presented comparing two fuzzy numbers using the centroid abscissa; and it was shown to be a total order relation.  In this second part: study cases are addressed that include a vast diversity of possible situations for comparison fuzzy numbers with different representations; a Haskell implementation of the proposed method is presented; and thus, we demonstrate its adaptation to human intuition.Este artículo corresponde a la segunda parte de un estudio donde se explora el ordenamiento de números difusos con miras a su uso en consultas a bases de datos. En la primera parte: se presentó una nueva propuesta que compara dos números difusos usando la abscisa del centroide; y se demostró que es una relación orden total. En esta segunda parte: se abordan casos de estudio que comprenden una vasta diversidad de posibles situaciones de comparación de números difusos con distintas representaciones; se presenta una implementación en Haskell del método propuesto; y se pone en evidencia su adecuación a la intuición humana

Implementación de requisitos en sistemas orientados a datos con lenguaje OCL y lógica difusa

Los sistemas clásicos permiten realizar consultas precisas sobre bases de datos. Sin embargo, durante la especificación de los requisitos, el usuario puede utilizar términos lingüísticos vagos, que son propios del lenguaje natural e involucran términos imprecisos o difusos. Contrariamente a lo necesitado, pocas son las metodologías de consulta de bases de datos que incluyen requisitos difusos provenientes del lenguaje natural. En este trabajo, se propone un método basado en el lenguaje formal OCL y lógica difusa para el desarrollo de sistemas orientados a datos que permite tratar la ambigüedad propia del lenguaje natural en la implementación de requisitos difusos. Finalmente, se presenta un caso de estudio real para ilustrar el uso del método propuesto.Classical data-driven systems perform crisp queries on databases. However, users can use vague or fuzzy linguistic terms during the specification of natural language requirements. These user requirements involving vague linguistic terms are called fuzzy requirements and require support fuzzy queries to database. Few efforts have been made in methodologies to include fuzzy requirements during the software development process naturally. In this work, we propose a method based on the formal language OCL and fuzzy logic for the development of data-oriented systems that require the support of fuzzy requirements. Through the OCL language and fuzzy logic is the ambiguity of natural language itself. Finally, we present a real case study to illustrate the use of the proposed method

Perfil UML Para el Modelado Visual de Requisitos Difusos

Modeling of application domains that include requirements with vague terms may be a complex process because existing modeling tools are not conceived for that. Nevertheless, many real life applications and systems information requirements might involve natural language vague terms for the expression of user preferences. Some previous works in the field of databases add fuzzy logic for preferences expression in querying. In this work, we define a UML profile that allows visual modeling of information requirements involving vague linguistics terms, i.e., fuzzy requirements. The proposed profile is based on stereotypes and fuzzy logic extended to OCL. This profile has a formal semantic to avoid ambiguity, moreover it provides diagram representation. We illustrate our profile by means of a real-world case study showing the potential and simplicity of this proposal.Modelar dominios de aplicación que involucren requisitos con términos vagos puede ser un proceso complejo, debido a que las herramientas de modelado disponibles en la actualidad no están concebidas para ello. Sin embargo, muchos requisitos de información en sistemas y aplicaciones actuales podrían involucrar términos vagos del lenguaje natural que expresan las preferencias del usuario. Algunos esfuerzos previos se han hecho en el área de consultas a bases de datos incorporando la lógica difusa para la expresión de tales preferencias. En este trabajo, se define un perfil bajo UML que permite el modelado visual de requisitos de información basados en términos lingüísticos, ejemplo de ellos son los llamados requerimientos fuzzy o difusos. El perfil propuesto se basa en estereotipos y lógica difusa extendida extendido OCL (Object Constraint Language). Dicho perfil posee una semántica formal que permite eliminar ambigüedades, que puede ser representado gráficamente. Se ejemplifica la aplicación del perfil a través de un caso de estudio de la vida real que muestra la sencillez y potencialidad de su uso

Grupo de investigación en Bases de Datos Difusas de la Universidad Simón Bolívar

En esta reseña se presenta la trayectoria a lo largo de seis años de un conjunto de profesores del Departamento de Computación y Tecnología de la Información de la Universidad Simón Bolívar, Caracas, Venezuela, que conforman el Grupo de Investigación en Bases de Datos Difusas. Se incluyen los antecedentes del grupo, una reseña histórica, la organización, los logros alcanzados en su línea de investigación y las oportunidades de crecimiento y continuación a futuro

Formal method to implement fuzzy requirements

Many user requirements may involve preference criteria linguistically expressed by fuzzy terms in natural language; these requirements are called fuzzy requirements. Database query languages have been extended incorporating fuzzy logic to handle user-preference criteria. To the best of our knowledge, very few of the software development methods consider fuzzy queries. In this work, we propose a database application method which includes conversion rules that translate formal specifications to implementations in the structured query language (SQL) enhanced with fuzzy logic (SQLf). The novelty of our method is the tuple calculus extension in order to express fuzzy queries with formal specification. Also, our method includes conversion rules that translate formal specifications into implementations in SQLf, a fuzzy query language on crisp databases. Additionally, we illustrate how our method was successfully applied in a real case studyMuchos requerimientos de usuario pueden involucrar criterios de preferencia expresados en el lenguaje natural por medio de términos difusos; éstos son llamados requerimientos difusos. Por otro lado, los lenguajes de consulta a bases de datos han sido extendidos incorporando la lógica difusa para manejar las preferencias de usuarios. Pocas de las metodologías conocidas para el desarrollo de aplicaciones sobre base de datos consideran las consultas difusas. En este trabajo, se propone un método para aplicaciones a bases de datos cuyo objetivo es desarrollar sistemas de software con soporte de consultas difusas. Lo novedoso de éste es la extensión al cálculo de tuplas para la especificación formal de consultas difusas. Además, el método incluye reglas de traducción de una especificación formal a una consulta en SQLf (structured query language + fuzzy logic), un lenguaje de consultas difusas sobre bases de datos precisas. Se ilustra su utilidad con la aplicación a un caso de estudio rea

Extensión UML para Clustering Difuso en Data Warehouse

La Minería de Datos (MD) aplica métodos que generan modelos inteligibles desde grandes volúmenes de datos, usando técnicas de análisis introspectivo para descubrir patrones y relaciones ocultos. Ésta es una fase importante del proceso conocido como Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD). Clustering es una técnica de aprendizaje no supervisado, ampliamente utilizada para encontrar “comportamientos” en una larga colección de datos, popularmente usada en KDD. Esta técnica ha sido mejorada aplicando conjuntos difusos, surgiendo los algoritmos de Clustering Difuso que permiten descubrir “clusters” que se solapan en la frontera. El problema con la aplicación de estas técnicas es que se hace en niveles bajos de abstracción en donde la información es compleja. Sería ideal modelar el proceso de extracción de conocimiento desde niveles altos de abstracción donde los datos son sencillos, inteligible y cuyos modelos no dependen de las herramientas subyacentes para su implementación. Además, se pueden aprovechar los beneficios que ofrecen los modelos multidimensionales que facilitan el modelado del KDD disminuyendo su complejidad de las fases de recopilación e integración de los datos. En el presente artículo se propone una extensión por medio de perfiles UML para la modelación de Minería de Datos, basada en Clustering Difuso

Formal method to implement fuzzy requirements

Many user requirements may involve preference criteria linguistically expressed by fuzzy terms in natural language; these requirements are called fuzzy requirements. Database query languages have been extended incorporating fuzzy logic to handle user-preference criteria. To the best of our knowledge, very few of the software development methods consider fuzzy queries. In this work, we propose a database application method which includes conversion rules that translate formal specifications to implementations in the structured query language (SQL) enhanced with fuzzy logic (SQLf). The novelty of our method is the tuple calculus extension in order to express fuzzy queries with formal specification. Also, our method includes conversion rules that translate formal specifications into implementations in SQLf, a fuzzy query language on crisp databases. Additionally, we illustrate how our method was successfully applied in a real case study

Incorporando consultas difusas en el desarrollo de software

Los sistemas de información tradicionales se basan en consultas precisas a bases de datos. Sin embargo muchos requerimientos de usuarios en la realidad involucran términos vagos del lenguaje natural cuya semántica varía según el contexto y las preferencias del usuario. En este sentido, se han extendido los lenguajes de consultas a bases de datos incorporando la lógica difusa. No obstante, estos avances aún no han sido incorporados en las metodologías de desarrollo usadas en los sistemas de información. En este artículo, se propone una extensión a las metodologías para el desarrollo de software que permite incorporar los beneficios de la lógica difusa para expresar requerimientos que involucran preferencias de usuarios. Adicionalmente, en este trabajo, se muestra la aplicación de los nuevos aspectos metodológicos a través del desarrollo de un caso de estudio real sobre la encuesta de opinión estudiantil de la Universidad Simón Bolívar