Enseñanza de la estadística, interactuando con otras disciplinas

La sociedad actual demanda a su sistema educativo una formación estadística que capacite a sus ciudadanos para entender, comprender y resolver, la diversidad de información y problemas surgidos desde diversos ámbitos e interpretarlos en los contextos culturales que se presenten. En consecuencia, las curriculas educativas han incrementado sus contenidos estadísticos, desde la enseñanza primaria, hasta la universitaria, destacando la necesidad de la enseñanza de la estadística como una valiosa herramienta de la metodología científica. Un buen ejemplo lo constituye la estructura curricular del Sistema Educativo Argentino que a partir de 1995 establece la escolaridad obligatoria en 10 años, incluyendo la estadística desde los primeros cursos del nivel inicial. La formación básica en estadística ha sido encomendada, en los niveles no universitarios, a los profesores de matemáticas que generalmente no han recibido capacitación específica en el área. Para los profesores que se encuentran en esta situación, la enseñanza de la estadística supone un problema debido a que se requieren conocimientos, destrezas y experiencias en el tratamiento y elaboración de información que demanda: la selección de técnicas e instrumentos que mejor se adapten a los datos, la flexibilización para cambiar procedimientos, la interpretación adecuada de los resultados y la capacidad para evaluar la validez y fiabilidad de las conclusiones extraídas. Ser capaz de dominar esta actividad o enseñarla a un grupo de estudiantes no es una tarea simple, necesita de preparación previa y cierta experiencia. Holmes (2002) indica que, puesto que las lecciones de estadística, dentro de los libros de matemática han sido generalmente escritas por matemáticos, el objetivo preferente de las mismas es la actividad matemática y no la actividad estadística. Esta puede ser la razón por la cual prevalece la idea de que la estadística que se enseña en las escuelas o niveles básicos universitarios no refleja suficientemente la naturaleza eminentemente práctica de esta disciplina

Estudio teórico y experimental sobre dificultades en la comprensión del contraste de hipótesis en estudiantes universitarios

Existe en la actualidad una demanda creciente de formación estadística, para una variedad cada vez mayor de disciplinas no necesariamente relacionadas con las matemáticas. Es muy compartida la idea de que en esto, tiene mucho que ver, la gran disponibilidad, de microordenadores y paquetes estadísticos fácilmente manejables que posibilitan la aplicación de procedimientos estadísticos complejos de manera rápida. Sin embargo, esta facilidad de aplicación no siempre trae aparejado el uso correcto de las nociones estadísticas empleadas. Mientras que el cálculo estadístico se halla al alcance de la mayor parte de los usuarios, no puede decirse lo mismo de lo que autores como Hawkins (1990), denominan razonamiento estadístico. En este campo, Wild y Pfannkuch (1999), describen un modelo teórico que pretende ser útil para analizar el razonamiento estadístico envuelto en la resolución de problemas. En este trabajo resumimos un proyecto de investigación centrado en la resolución de problemas de contrastes de hipótesis estadísticas, utilizando como referente teórico para el análisis del razonamiento empleado por los estudiantes, el modelo descrito por estos autores

Concepciones de los alumnos acerca de la probabilidad

Con la finalidad de analizar las concepciones y formas de razonar de los alumnos acerca de la probabilidad, se realizó una encuesta en un curso introductorio de Estadística destinado a estudiantes de ciencia biológicas y del profesorado de matemática. Las preguntas se orientaron a indagar su comportamiento ante la concepción de la probabilidad desde un punto de vista clásico, frecuencial o subjetivo. Estos conocimientos previos con que el alumno llega al curso de estadística pueden convertirse en obstáculos para la enseñanza de la probabilidad y dificultar, luego, el aprendizaje de los conceptos propios de la inferencia estadística. En el desarrollo del presente trabajo se describen los enfoques probabilísticos denominados clásico, frecuencial y subjetivo, así como sus implicaciones para la enseñanza de la estadística. Se describe la encuesta y se muestran los resultados obtenidos, los que ponen en evidencia la necesidad de orientar esfuerzos para clarificar las distintas interpretaciones de la probabilidad, más que en los aspectos algorítmicos del tema

Iniciativas para la promoción de la alfabetización estadística en el marco de la olimpiada de estadística de Córdoba

El Proyecto Internacional de Alfabetización Estadística (ISLP) implementado por el IASE en 2006, tuvo como objetivo crear, apoyar y participar en actividades de alfabetización estadística y difundirlas en todo el mundo. En agosto de 2009, el IASE organiza las primeras Competencias Internacionales de Alfabetización Estadística en Durban, Sudáfrica. Con la intención de estimular la participación de nuestro país, iniciamos su divulgación y además preparamos al equipo de alumnos que representaron a nuestro país en tal evento de alcance mundial. Con la finalidad de instalar este tipo de iniciativas en Argentina, establecimos contactos con los Ministerios de Educación y de Ciencia y Tecnología de Córdoba, surgiendo así el Proyecto de las Olimpíadas Provinciales de Estadística (OEC), que desde el año 2010 se realizan anualmente. El plan de actividades de la OEC, involucra la confección de materiales de entrenamiento, asesoramiento para el desarrollo de inquietudes institucionales y también la realización de talleres de formación docente en didáctica de la estadística. El objetivo de esta presentación es mostrar la organización y las distintas actividades que se desarrollan en el marco de la OEC, con el fin de promover la enseñanza de la estadística en los niveles obligatorios de educación

Alfabetización estadística: aportes para el aula de matemática

Los nuevos currículos de educación primaria y secundaria incluyen en forma generalizada la enseñanza de la estadística. Sin embargo, en la práctica son todavía pocos los profesores que la enseñan y en otros casos se trata muy brevemente, o en forma excesivamente formal. Esta problemática, cuya existencia comprobamos en talleres y cursos que hemos impartido, también ha sido evidenciada en congresos y eventos sobre enseñanza de la estadística de nivel internacional. Considerando que en la actualidad se tiende a una enseñanza de la estadística orientada a trabajar con datos, ya sean provenientes de encuestas, observaciones o experimentos, a preparar a los alumnos para describir y comparar conjuntos de datos mediante la presentación de resúmenes estadísticos, y lograr que sean capaces de justificar conclusiones y predicciones basadas en datos muestrales, proponemos presentar un taller con actividades propicias para tales propósitos. Las actividades del taller, están centradas en la utilización de la estadística como una herramienta para abordar situaciones problemáticas contextualizadas en la realidad cotidiana, brindando la posibilidad de encontrar nuevas formas de comprender y afianzar los conocimientos estadísticos. Pensamos que de esta manera se contribuye a resignificar los conceptos estadísticos de los docentes lo cual coadyuva a lograr un aprendizaje más significativo en sus alumnos

La mortalidad en Cañamero: 1960-1980

Se estudia la geografía, historia y sociedad de Cañamero (Cáceres). Se analizan los índices de mortalidad de Cañamero entre 1960 y 1980.We study the geography, history and society of Cañamero (Cáceres). Cañamero mortality rates between 1960 and 1980 are analyzed

Dificultades en el significado y la comprensión de conceptos estadísticos elementales y de probabilidad

El objetivo del artículo es presentar ejemplos de actividades que pueden proporcionar al profesor una mayor visión acerca del razonamiento estocástico de los alumnos. Las mismas surgen del estudio de investigaciones experimentales realizadas con grupos de estudiantes, por distintos autores como: Eisenbach (1994), Pollasek (1981), Russell y Mokros (1991), Batanero(1999), Vallecillos (2000) y otros, quienes nos han alertado de la existencia de dificultades de comprensión, como así también sobre el uso de estrategias incorrectas de razonamiento estadístico que implican sesgos en las conclusiones obtenidas, las cuales incluso se perciben en personas que han recibido una preparación estadística. Además se presenta como una alternativa, la incorporación de la simulación en la enseñanza de la probabilidad para hacer la misma más intuitiva. Para ello se utilizará el programa Simpuc, de la Pontificia Universidad Católica de Chile, disponible en Internet

Inferencia informal:del análisis de los datos a la inferencia estadística

Todo curso introductorio de estadística a nivel universitario tiene como propósito llegar a desarrollar los métodos de inferencia estadística. Siendo éste uno de los temas más enseñados es, a la vez, el peor comprendido y utilizado. Esto ha preocupado a la comunidad internacional de expertos dedicados al estudio e investigación en Educación Estadística nucleados en la IASE (International Association for Statistics Education) quienes, reconociendo el papel del conocimiento estadístico en la formación elemental, desde 1999 vienen realizando cada dos años Foros de estudio sobre “Razonamiento, Pensamiento y Alfabetización Estadística” (SRTL)1. Estos foros, inicialmente abordaron los diferentes tipos de razonamiento estadístico, llegando en 2005, al consenso de que los estudiantes deben aprender a realizar inferencias, inicialmente de manera informal. Esto significa, que la inferencia estadística debe ser desarrollada en etapas, a lo largo de varios años, recomendando comenzar entre los 14-17 años. En este trabajo se presentan algunas reflexiones surgidas a partir de la bibliografía revisada, definiciones y aspectos fundamentales a considerar, finalizando con la descripción de una actividad áulica que puede contribuir al desarrollo del razonamiento inferencial informal, preparando así al estudiante para una mejor comprensión y aplicación de la inferencia en niveles superiores y trabajo futuro

Inferencia informal: del análisis de los datos a la inferencia estadística. María Inés Rodríguez

Todo curso introductorio de estadística a nivel universitario tiene como propósito llegar a desarrollar los métodos de inferencia estadística. Siendo éste uno de los temas más enseñados es, a la vez, el peor comprendido y utilizado. Esto ha preocupado a la comunidad internacional de expertos dedicados al estudio e investigación en Educación Estadística nucleados en la IASE (International Association for Statistics Education) quienes, reconociendo el papel delconocimiento estadístico en la formación elemental, desde 1999 vienen realizando cada dos añosForos de estudio sobre “Razonamiento, Pensamiento y Alfabetización Estadística” (SRTL) 1. Estos foros, inicialmente abordaron los diferentes tipos de razonamiento estadístico, llegando en 2005, al consenso de que los estudiantes deben aprender a realizar inferencias, inicialmente demanera informal. Esto significa, que la inferencia estadística debe ser desarrollada en etapas, a lo largo de varios años, recomendando comenzar entre los 14-17 años. En este trabajo se presentan algunas reflexiones surgidas a partir de la bibliografía revisada, definiciones y aspectosfundamentales a considerar, finalizando con la descripción de una actividad áulica que puedecontribuir al desarrollo del razonamiento inferencial informal, preparando así al estudiante para una mejor comprensión y aplicación de la inferencia en niveles superiores y trabajo futuro