Application of Spatial Analysis to Identify the Location of Entrepreneurs Supported by the Regional Government in Andalusia (Spain)

In this work, spatial analysis was used to identify the locations of entrepreneurs supported by the regional government of Andalusia (Spain). The objective of this research is to study the effectiveness of the support work for entrepreneurship carried out by the Andalusians Entrepreneurship Centres (CADEs) in the autonomous community. As a first approach to this objective, the geographical situation of the supported entrepreneurs is determined, and how that situation influences the support for entrepreneurship is analysed. We use spatial pattern analysis techniques that allow us to assess the impact of these efforts. Attending to the areas of greater concentration as well as those of lower concentration, we conclude that CADEs are an effective instrument of the entrepreneurship policy in this region. In addition, by concentrating on rural and mountain areas, the work of CADEs contributes to the local development of these zones by supporting the development and sustainability of the business sector in areas with higher unemployment rates and a greater threat of depopulation. The study’s conclusions are relevant in showing the role of public administration in the development of European Union (EU) Objective 1 regions and, more specifically, in the support of entrepreneurship

The Impact of Socio-Economic Status on Self-Rated Health: Study of 29 Countries Using European Social Surveys (2002–2008)

Studies show that the association between socio-economic status (SES) and self-rated health (SRH) varies in different countries, however there are not many country comparisons that examine this relationship over time. The objective of the present study is to determine the effect of three SES measures on SRH in 29 countries according to findings in European Social Surveys (2002–2008), in order to study how socio-economic inequalities can vary our subjective state of health. In line with previous studies, income inequalities seem to be greater not only in Anglo Saxon and Scandinavian countries, but especially in Eastern European countries. The impact of education is greater in Southern countries, and this effect is similar in Eastern and Scandinavian countries, although occupational status does not produce significant differences in southern countries. This study shows the general relevance of socio educational factors on SRH. Individual economic conditions are obviously a basic factor contributing to a good state of health, but education could be even more relevant to preserve it. In this sense, policies should not only aim at reducing income inequalities, but should also further the education of people who are in risk of social exclusion

Determinantes socioeconómicos de la salud en Andalucía: estudio comparado del impacto de la crisis económica en la salud de los andaluces (Proyecto IMPACT-A)

Los estudios sobre determinantes socioeconómicos de la salud se han centrado fundamentalmente en el análisis de los factores de carácter económico, es decir, en las diferencias de salud generadas por los ingresos. Sin embargo, la relación entre los ingresos y las desigualdades de salud parece ser algo más compleja. Como se ha puesto de manifiesto en recientes estudios, la inclusión de los ingresos como factor explicativo de las desigualdades de salud, aunque resulta necesaria, no es suficiente para entender la diversidad y la complejidad de otras dimensiones sociales como la educación o la clase social, que resultan igualmente relevantes en la explicación de estas desigualdades. En línea con este conjunto de consideraciones, el objetivo del presente trabajo se dirige a comparar el impacto de diferentes medidas del estatus socioeconómico (educación, clase social, ocupación e ingresos) sobre la salud auto-percibida (self-rated health - SRH) en las diferentes Comunidades Autónomas españolas, a partir de datos de los Barómetros Sanitarios del Centro de Investigaciones Sociológicas. Adicionalmente, se estudia el efecto contextual de indicadores macroeconómicos, de servicios sanitarios, y calidad de vida mediante el diseño de diferentes modelos de regresión logística ordinal multinivel. Los datos del presente trabajo revelan que, a pesar de que España es un país que goza de una auto-percepción de la salud positiva, se observan desigualdades en la salud a nivel interregional. Si bien en nuestro país no existen grandes diferencias en la salud, los datos ponen de manifiesto que factores socioeconómicos como los ingresos, clase social, la ocupación o la educación pueden tener un importante impacto sobre la salud de los grupos en riesgo de exclusión social. En el nivel contextual, el riesgo de pobreza y el desempleo se encuentran negativamente relacionados con la auto-percepción de la salud de los españoles. Unos resultados que tienen implicaciones muy claras en el reciente contexto de crisis económica. El presente análisis aporta claros indicios de la importancia de tener unas condiciones vitales dignas para poder mantener la salud. Sin lugar a dudas vivir en la pobreza o en una condición de riesgo de caer en un estado de privación material, aumenta la probabilidad de tener una mala salud, y esta misma relación se aplica a la falta de trabajo. En este sentido, es necesario considerar el impacto socioeconómico de la actual crisis económica y los actuales recortes del gasto público en la salud de los grupos más desfavorecidos de nuestra sociedad

Everything is on the map: Integrated Mental Health Atlases as support tools for service planning. SESPAS Report 2020

Objetivo: Este artículo revisa y evalúa el uso de los Atlas Integrales de Salud Mental como herramientas de apoyo a la planificación de servicios dentro del modelo de investigación de ecosistemas de atención de salud. Método: Se describen los tipos de atlas y el procedimiento para su elaboración. Se presentan los realizados en España y se evalúa su impacto en la planificación de servicios de salud mental. Los atlas agregan información sobre las características locales del sistema de atención, la disponibilidad geográfica de recursos recogida mediante el instrumento DESDE-LTC, y su uso. Utilizan un sistema de información geográfica y otras herramientas visuales. Siguen una metodología de abajo arriba con colaboración de personas decisoras de agencias de planificación para su elaboración y validación externa. Resultados: Desde 2005 se han realizado Atlas Integrales de Salud Mental en nueve comunidades autónomas que comprenden alrededor del 65% de la población de España. Los atlas han tenido un impacto desigual en la planificación de servicios, con un mayor impacto en Cataluña, Vizcaya y Guipúzcoa, y Andalucía, donde responsables sociales han participado activamente en su codise ˜no y su aplicación a la planificación de servicios sociosanitarios. Conclusiones: Los atlas permiten detectar carencias o duplicidades en la atención, monitorizar cambios a lo largo del tiempo, realizar comparaciones nacionales e internacionales, modelar la eficiencia y hacer análisis benchmark. Este conocimiento puede incorporarse a los sistemas de apoyo a la decisión para una más eficaz planificación de los servicios de salud mental basada en evidencia informada.Objective: This article reviews the usability of the Integrated Atlases of Mental Health as a decision support tool for service planning following a health ecosystem research approach. Method: This study describes the types of atlases and the procedure for their development. Atlases carried out in Spain are presented and their impact in mental health service planning is assessed. Atlases comprise information on the local characteristics of the health care system, geographical availability of resources collected with the DESDE-LTC instrument and their use. Atlases use geographic information systems and other visualisation tools. Atlases follow a bottom-up collaborative approach involving decision-makers from planning agencies for their development and external validation. Results: Since 2005, Integrated Atlases of Mental Health have been developed for nine regions in Spain comprising over 65% of the Spanish inhabitants. The impact on service planning has been unequal for the different regions. Catalonia, Biscay and Gipuzkoa, and Andalusia reach the highest impact. In these areas, health advisors have been actively involved in their co-design and implementation in service planning. Conclusions: Atlases allow detecting care gaps and duplications in care provision; monitoring changes of the system over time, and carrying out national and international comparisons, efficiency modelling and benchmarking. The knowledge provided by atlases could be incorporated to decision support systems in order to support an efficient mental health service planning based on evidence-informed policy