Fundamentos matemáticos aplicado a alguns métodos de criptografia

Trabalho de Conclusao de Curso - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Curso de Matemática

No Habla Espanol: Are Monolingual Teachers Getting the Support They Need?

For this Capstone Project, the researchers investigated how monolingual teachers view the support and resources they received to teach English Language Learners (ELL) and what they thought could be done to improve their teaching effectiveness. An evidence-based argument is offered that monolingual teachers were not being provided with effective support and resources. More specifically, three themes emerged from an analysis of the data obtained from interviews of monolingual teachers and administrators. Based on the emergent themes, an action was undertaken to help monolingual teachers better address the needs of ELLs. This is an important issue for monolingual teachers because the research provided options that the district could implement in order to increase their ability to successfully work with ELLs

Smoking patterns, attitudes, and motives of college student daily and nondaily smokers

2016 Fall.Includes bibliographical references.To further expand on the existing research on college student smokers, the aims of the current study were threefold: (1) to use a the 17-item College Students Motives for Smoking Scale (CSMSS) to identify different subtypes of daily and nondaily student smokers present across different colleges and universities, (2) to investigate whether smoking variables such as smoking frequency, smoking environment, cigarette purchasing habits, products used, cessation efficacy, and alcohol use patterns predict typologies of college student smokers, and (3) to investigate whether subgroups of college student smokers differ on attitudinal variables such as health-related attitudes, smoker identity attitudes, smoking secrecy, smoker image, and perceived feelings of stigma. Participants included 876 students smokers between the ages of 18 and 24 enrolled at a four-year university or college. Results of the Latent Profile Analysis using the CSMSS revealed that five typologies of smokers were present in the sample. Three of these typologies were nondaily smokers: (1) stress/emotional regulation smokers, (2) low endorser smokers, and (3) nondependent smokers. The remaining two typologies, high endorser smokers and addiction/dependence smokers, were daily smokers. An LPA with covariates revealed that days smoked, purchasing patterns, and environment in which smoking occurs were all predictive of membership within the three nondaily smoker typologies. These constructs as well as cessation efficacy predicted membership between nondaily smoker typologies and daily smoker typologies. Lastly, an LPA with outcomes revealed that the nondaily smoker typologies differed from the daily smoker typologies on smoker identity, perceived stigma towards use, smoker image, secrecy of use, and perceived harm of current use.   In general, the current study found that motives for smoking can differentiate between daily and nondaily smokers. However, the CSMSS was not as effective at distinguishing within the nondaily smoker typology. The current study also showed that nondaily smokers and daily smokers differed on both their smoking behaviors and their attitudes towards smoking. Future research should continue to investigate better methods of distinguishing within nondaily smoker and daily smoker typologies

Caracterização Biofísica da Ilha de Santo Antão em Cabo Verde Através de Sistemas de Informação Geográfica e Deteção Remota

O mecanismo de actuação, a toxicidade e os efeitos clínicos permanecem desconhecidos para a maioria dos fármacos vegetais, assentando o seu uso no conhecimento tradicional. É porém frequente encontrar plantas tóxicas que, quando ingeridas inapropriadamente e sem acompanhamento técnico, podem ser letais. A identificação micromorfológica é útil na inventariação da diversidade e no reconhecimento de caracteres diferenciadores de fármacos vegetais. O recurso a metodologias no âmbito da biologia molecular é uma mais-valia em relação ao complexo, moroso e dispendioso estudo fitoquímico. Usando quantidades de material muito pequenas, elas constituem também um avanço na certificação da qualidade, segurança e reprodutibilidade da composição de fármacos. Como exemplo da sua aplicação, apresentamos um estudo realizado com plantas endémicas de Cabo Verde, usadas na medicina tradicional, Tornabenea insularis e T. annua. Estas espécies apresentam problemas taxonómicos, o que também levanta questões na sua correcta utilização. Através da combinação dos microcaracteres foliares e dos frutos bem como da extracção de DNA e amplificação por PCR da região ITS e do gene 26S rDNA, os nossos resultados não permitem a separação dos dois taxa, não confirmando assim a actual classificação

Aplicação dos Sistemas de Informação Geográfica em Estudos de Caracterização Biofísica da Ilha de Santo Antão em Cabo Verde

Com características morfológicas e edafo-climáticas extremamente diversificadas, a ilha de Santo Antão em Cabo Verde apresenta uma reconhecida vulnerabilidade ambiental a par de uma elevada carência de estudos científicos que incidam sobre essa realidade e sirvam de base à uma compreensão integrada dos fenómenos. A cartografia digital e as tecnologias de informação geográfica vêm proporcionando um avanço tecnológico na colecção, armazenamento e processamento de dados espaciais. Várias ferramentas actualmente disponíveis permitem modelar uma multiplicidade de factores, localizar e quantificar os fenómenos bem como e definir os níveis de contribuição de diferentes factores no resultado final. No presente estudo, desenvolvido no âmbito do curso de pós-graduação e mestrado em sistemas de Informação geográfica realizado pela Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, pretende-se contribuir para a minimização do deficit de informação relativa às características biofísicas da citada ilha, recorrendo-se à aplicação de tecnologias de informação geográfica e detecção remota, associadas à análise estatística multivariada. Nesse âmbito, foram produzidas e analisadas cartas temáticas e desenvolvido um modelo de análise integrada de dados. Com efeito, a multiplicidade de variáveis espaciais produzidas, de entre elas 29 variáveis com variação contínua passíveis de influenciar as características biofísicas da região e, possíveis ocorrências de efeitos mútuos antagónicos ou sinergéticos, condicionam uma relativa complexidade à interpretação a partir dos dados originais. Visando contornar este problema, recorre-se a uma rede de amostragem sistemática, totalizando 921 pontos ou repetições, para extrair os dados correspondentes às 29 variáveis nos pontos de amostragem e, subsequente desenvolvimento de técnicas de análise estatística multivariada, nomeadamente a análise em componentes principais. A aplicação destas técnicas permitiu simplificar e interpretar as variáreis originais, normalizando-as e resumindo a informação contida na diversidade de variáveis originais, correlacionadas entre si, num conjunto de variáveis ortogonais (não correlacionadas), e com níveis de importância decrescente, as componentes principais. Fixou-se como meta a concentração de 75% da variância dos dados originais explicadas pelas primeiras 3 componentes principais e, desenvolveu-se um processo interactivo em diferentes etapas, eliminando sucessivamente as variáveis menos representativas. Na última etapa do processo as 3 primeiras CP resultaram em 74,54% da variância dos dados originais explicadas mas, que vieram a demonstrar na fase posterior, serem insuficientes para retratar a realidade. Optou-se pela inclusão da 4ª CP (CP4), com a qual 84% da referida variância era explicada e, representando oito variáveis biofísicas: a altitude, a densidade hidrográfica, a densidade de fracturação geológica, a precipitação, o índice de vegetação, a temperatura, os recursos hídricos e a distância à rede hidrográfica. A subsequente interpolação da 1ª componente principal (CP1) e, das principais variáveis associadas as componentes CP2, CP3 e CP4 como variáveis auxiliares, recorrendo a técnicas geoestatística em ambiente ArcGIS permitiu a obtenção de uma carta representando 84% da variação das características biofísicas no território. A análise em clusters validada pelo teste “t de Student” permitiu reclassificar o território em 6 unidades biofísicas homogéneas. Conclui-se que, as tecnologias de informação geográfica actualmente disponíveis a par de facilitar análises interactivas e flexíveis, possibilitando que se faça variar temas e critérios, integrar novas informações e introduzir melhorias em modelos construídos com bases em informações disponíveis num determinado contexto, associadas a técnicas de análise estatística multivariada, possibilitam, com base em critérios científicos, desenvolver a análise integrada de múltiplas variáveis biofísicas cuja correlação entre si, torna complexa a compreensão integrada dos fenómenos.With extremely diversified morphological and edapho-climatic characteristics, the island of Santo Antão in Cape Verde presents a notable environmental vulnerability, as well as a marked absence of scientific studies bearing on this reality and which could serve as the basis for an integrated understanding of the phenomena. Digital cartography and the technologies of geographical information have been responsible for advanced technology for the collection, storage and processing of space data. Several tools currently available enable the modeling of a multiplicity of factors, localizing and quantifying the phenomena, as well as defining the levels of contribution of different factors in the final result. This study, undertaken within the framework of the Masters and Post-graduate Course in Systems of Geographical Information, makes use of the application of technologies of geographical information and remote sensing in the production of thematic cartography, integrating different biophysical variables, and the subsequent application of multifarious statistical analysis in the production and validation of a model of biophysical characterization of the said island. Faced with a multiplicity of produced special variables capable of influencing the biophysical characteristics of the region, the existence of eventual correlations among them, and of mutual antagonistic and synergetic effects complicate their interpretation from the original data. The application of techniques of multifarious statistical analysis, especially the ACP, made it possible to simplify the interpretation of the 29 original variables (thematic maps of continuous variability), normalize the data and summarize the contained information correlated among them, in principal non correlated components, and with a decreasing level of importance. The results obtained indicate that the first 4 principal components explain 84% of the existent variability, the minimum level of signification and, representing the factors, index of vegetation, average rainfall, altitude, soil temperature, hydrographic density, water resources, distance from hydrographic network and the slopes. The spatial interpolation of the data, integrating 921 points of pre-established systematic sampling, resulted in the map of biophysical characterization of the island, whose clusters analysis validated by the “t of Student” test, made it possible to divide the territory into 6 homogeneous biophysical units. It is concluded that currently available technologies of geographical information, associated with statistical analysis, and on the basis of scientific criteria, enable the definition of reproducible models of territorial characterization, and facilitate interactive and flexible analysis, making it possible, if themes and criteria are varied, to integrate new information and introduce improvements to models constructed within a given context

On the Benefits of Including Age-structure in Harvest Control Rules

This paper explores the benefits of including age-structure in the control rule (HCR) when decision makers regard their (age-structured) models as approximations. We find that introducing age structure into the HCR reduces both the volatility of the spawning biomass and the yield. Although at a fairly imprecise level the benefits are lower, there are still major advantages for actual assessment precision of the case study. Moreover, we find that when age-structure is included in the HCR the relative ranking of different policies in terms of variance in biomass and yield does not differ. These results are shown both theoretically and numerically by applying the model to the Southern Hake fishery.European Commission (MYFISH, FP7-KBBE-2011-5, n 289257 and BIOTRIANGLE), the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (ECO2012-39098-C06-00) and the Basque Country Government (Formacion de Personal Investigador UPV/EHU 2013 program)