Efecto de la contingencia sanitaria por COVID-19 en la pérdida de alimentos en hortalizas y berries en la región del Maule

48 p.El objetivo de este trabajo fue analizar el efecto de la contingencia sanitaria por COVID-19 en la pérdida de alimentos en hortalizas y berries en la región del Maule. Esta investigación fue realizada gracias a la participación de 183 productores de berries y hortalizas pertenecientes a la región del Maule principalmente, donde los respectivos análisis se realizaron gracias a encuestas realizadas de manera remota. Se planteó la hipótesis de que la contingencia sanitaria por COVID-19 aumenta la pérdida de alimentos en la temporada agrícola 2019-2020 en agricultores AFC de la región del Maule. Los objetivos propuestos en este estudio se centran en estimar la pérdida de alimentos en agricultores AFC, analizar el sistema productivo que poseen y cómo influye en la pérdida de alimentos, y, estimar el valor incremental de la pérdida de alimentos y costos operacionales debido a la contingencia sanitaria. Para efecto de la investigación se realizaron análisis descriptivos y cuantitativos por medio del programa IBM SPSS Statistics 26. Para una primera etapa, se analizaron estadísticos de descriptivos, para luego realizar un análisis de modelo general univariado para estimar las pérdidas y comparar según sistema productivo, todos los análisis acompañados de la prueba t para igualdad de medias, pruebas de Levene y HSD Tukey para corroborar la homogeneidad de varianzas. Un 58,7% de agricultores reconocieron pérdidas principalmente en cosecha y comercialización, mientras que un 41,3% de agricultores indicaron que estas pérdidas aumentaron debido a la pandemia. Los resultados evidenciaron una mayor pérdida asociada a productores de hortalizas

Análisis exploratorio de los determinantes del ingreso de la ocupación principal a nivel nacional y regional en Chile

Income inequality in Chile is a main concern of both, government and workers. To identify the key factors that determine income variation in the main job between workers is appealing in order to approach the inequality problem. Mincer Earning Function (1974) was used to study the key factors of income inequality in Chile. An extended equation including gender, age, and level of education of the worker’s parent’s variables was built up in order to adapt data to Chilean reality. Cross sectional data analysis was conducted to tackle the country’s reality. The results showed that the key factors to income inequality are: genre, level of education, work experience and age.Las enormes diferencias en el nivel de ingreso en Chile son una preocupación latente tanto de las autoridades públicas como de los trabajadores de la nación. Identificar los determinantes que producen la variación del ingreso de la ocupación principal entre un trabajador y otro, resulta atractivo para acercarse al estudio de la problemática de la desigualdad. Con el fin de analizar estos determinantes, se apeló al modelo de regresión de Mincer (1974) y a modo de ajustarlo a la realidad Chilena, se creó una ecuación ampliada integrando las variables género, edad y educación de los padres del individuo. Este trabajo utiliza datos de corte transversal por lo tanto reporta una mirada particular de la realidad nacional, siendo aplicado, además, en regiones.Se obtuvo como resultado que los determinantes con mayor relevancia en Chile son: género, años de escolaridad, experiencia laboral y edad

Análisis exploratorio de los determinantes del ingreso de la ocupación principal a nivel nacional y regional en Chile

Income inequality in Chile is a main concern of both, government and workers. To identify the key factors that determine income variation in the main job between workers is appealing in order to approach the inequality problem. Mincer Earning Function (1974) was used to study the key factors of income inequality in Chile. An extended equation including gender, age, and level of education of the worker’s parent’s variables was built up in order to adapt data to Chilean reality. Cross sectional data analysis was conducted to tackle the country’s reality. The results showed that the key factors to income inequality are: genre, level of education, work experience and age.Las enormes diferencias en el nivel de ingreso en Chile son una preocupación latente tanto de las autoridades públicas como de los trabajadores de la nación. Identificar los determinantes que producen la variación del ingreso de la ocupación principal entre un trabajador y otro, resulta atractivo para acercarse al estudio de la problemática de la desigualdad. Con el fin de analizar estos determinantes, se apeló al modelo de regresión de Mincer (1974) y a modo de ajustarlo a la realidad Chilena, se creó una ecuación ampliada integrando las variables género, edad y educación de los padres del individuo. Este trabajo utiliza datos de corte transversal por lo tanto reporta una mirada particular de la realidad nacional, siendo aplicado, además, en regiones.Se obtuvo como resultado que los determinantes con mayor relevancia en Chile son: género, años de escolaridad, experiencia laboral y edad

Análisis exploratorio de los determinantes del ingreso de la ocupación principal a nivel nacional y regional en Chile

Income inequality in Chile is a main concern of both, government and workers. To identify the key factors that determine income variation in the main job between workers is appealing in order to approach the inequality problem. Mincer Earning Function (1974) was used to study the key factors of income inequality in Chile. An extended equation including gender, age, and level of education of the worker’s parent’s variables was built up in order to adapt data to Chilean reality. Cross sectional data analysis was conducted to tackle the country’s reality. The results showed that the key factors to income inequality are: genre, level of education, work experience and age.Las enormes diferencias en el nivel de ingreso en Chile son una preocupación latente tanto de las autoridades públicas como de los trabajadores de la nación. Identificar los determinantes que producen la variación del ingreso de la ocupación principal entre un trabajador y otro, resulta atractivo para acercarse al estudio de la problemática de la desigualdad. Con el fin de analizar estos determinantes, se apeló al modelo de regresión de Mincer (1974) y a modo de ajustarlo a la realidad Chilena, se creó una ecuación ampliada integrando las variables género, edad y educación de los padres del individuo. Este trabajo utiliza datos de corte transversal por lo tanto reporta una mirada particular de la realidad nacional, siendo aplicado, además, en regiones.Se obtuvo como resultado que los determinantes con mayor relevancia en Chile son: género, años de escolaridad, experiencia laboral y edad

Análisis exploratorio de los efectos económicos de la constitución de las nuevas regiones en Chile y diagnóstico del caso de la provincia de Ñuble

The subdivision of the country into new regions was enforced by the Chilean “Constitutional Organic Quorum” law, which was enacted in 2005. The enforcement of this law increased the interest of different geographic areas such as Arica, Valdivia and Ñuble to turn into regions. Nevertheless, only the first two provinces turned into regions in 2007. This paper analyses economic and social effects of the Political and Administrative Division (DPA) of the new regions of “Arica y Parinacota” (i.e., Arica) and “Los Ríos” (i.e., Valdivia). Specifically, we evaluate before-and-after effects of the administrative change by means of descriptive and inferential statistical analysis of relevant variables of the Chilean Socioeconomic Characterization Survey (CASEN), during the period (2000-2013). Although Ñuble province has always had a lower average income in comparison with the two new regions, the gap among them increases significantly between the study periods (i.e., from 2000-2007 to 2007-2013). While in the first period the average difference reached $47 510, this figure is doubled ($91 527) after the creation of the new regions.Desde el año 2005 se permite la creación de nuevas regiones a través de una ley de “Quórum orgánico constitucional”, así es como surge el interés de diversas zonas geográficas por convertirse en región, siendo los casos más emblemáticos los de Arica, Valdivia y Ñuble, donde sólo las dos primeras provincias lograron convertirse en región en el año 2007.El presente documento de investigación analiza efectos económicos y sociales del cambio de División Política Administrativa (DPA) en las nuevas regiones de Arica y Parinacota y Los Ríos, mediante un análisis estadístico-descriptivo e inferencial a variables relevantes de la Encuesta de Caracterización Socioeconómica (CASEN) desde el año 2000 al 2013, evaluando el “antes y el después” del cambio administrativo.A pesar de que la provincia de Ñuble siempre ha tenido ingresos promedio menores en comparación a las dos nuevas regiones, es estadísticamente significativo el aumento de esta brecha entre los dos periodos de estudio (2000 al 2007 y 2007 al 2013). En el primer periodo la diferencia promedio corresponde a $47 510, la que luego prácticamente se duplica en el periodo en que se crean las dos nuevas regiones ($91 527)