Penerapan Metode Kansei Engineering Dalam Perancangan Antarmuka Website (Studi Kasus : Walanja Online Travel Agent)

Online Travel Agent (OTA) pada dasarnya memiliki proses bisnis yang sama dengan agen travel konvensional. Salah satu perusahaan yang menyediakan jasa pariwisata daring melalui produk perusahaan tersebut yaitu Walanja OTA. Namun, menurut karyawan yang bekerja di Walanja OTA, masih banyak pengguna yang kebingungan ketika bertransaksi di website dikarenakan banyaknya menu dan fitur yang disajikan secara kurang terstruktur. Melalui metode penelitian yang sesuai dengan Kansei Engeneering Pack, proses penelitian diawali dengan menentukan konsumen yang ingin dituju. Proses selanjutnya adalah mengumpulkan Kansei Word yang disesuaikan dengan kebutuhan  konsumen  tersebut.  Kansei Word tersebut  dipilih  sesuai  dengan  kondisi  dan  kebutuhan    yang    menggambarkan    website.    Langkah    berikutnya    adalah    mengumpulkan    dan    mengklasifikasikan spesimen yang memiliki perbedaan yang terlihat dalam desain. Selanjutnya dilakukan pengumpulan  data  hasil  kuesiner    dan  merata-ratakan Kansei  Word yang  diperoleh.  Hal  tersebut  dilakukan  untuk  menyelidiki,  menganalisa,  dan  mengevaluasi  elemen  desain  di  semua  spesimendari sudut pandang konsumen. Hasil yang diperoleh digunakan untuk mengolah data dengan Metode Statistik Multivariate, seperti Coefficient Correlation Analysis, Faktor Analysis, Principal Component Analysis, dan Partial  Least  Square  yang  bertujuan  menerjemahkan  hubungan  dan  pengaruh  antar    emosi    konsumen  dengan elemen desain website. Dari hasil analisis tersebut dapat dibuat rekomendasi rancangan website yang mewakili keinginan konsumen

Identifikasi Siswa Bermasalah Menggunakan Metode Naïve Bayes Di Smk Muhammadiyah 3 Banjarmasin

Perilaku siswa pada saat ini begitu sangat mengkhawatirkan. Ada banyak perilaku yang bersifat destruktif, seperti tawuran, geng-gengan, minuman keras, perilaku seks bebas, pencurian, pemerkosaan, perampokan, dan banyak lagi. Kenakalan pada siswa sekolah merupakan gejala patologis sosial pada siswa yang disebabkan oleh satu bentuk pengabaian sosial. Beberapa faktor seperti keluarga, sekolah, dan teman sepermainan dianggap men-jadi faktor penyebab perilaku siswa bermasalah. Untuk dapat mengidentifikasi  siswa bermasalah yang terjadi dimasa sekarang, penulis mengumpulkan data secara langsung dilapangan. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes, sistem pendukung keputusan siswa bermasalah dan tidak bermasalah di SMK Muhammadiyah 3 Banjar-masin telah dapat di selesaikan. Berdasarkan pengujian yang telah di lakukan, nilai presisi yang ditunjukan sebe-sar 92,5%. Nilai  recall dihasilkan sebesar 51,3%