Clinical Presentation of Klinefelter's Syndrome: Differences According to Age

The aim of the study was to establish the characteristics of presentation of 94 patients with Kinelfelter's syndrome (KS) referred to the endocrinologist at different ages. The diagnosis of KS was more frequent in the age group between 11 and 20 years (46.8%). Most of the patients (83.7%) showed the classic 47,XXY karyotype and 7.1% showed a 47,XXY/46,XY mosaicism. Half of the patients younger than 18 years presented mild neurodevelopmental disorders. The most frequent clinical findings were cryptorchidism in prepubertal patients, and small testes, cryptorchidism, and gynecomastia in pubertal patients. FSH, LH, AMH, and inhibin B levels were normal in prepubertal patients and became abnormal from midpuberty. Most adults were referred for small testes, infertility, and gynecomastia; 43.6% had sexual dysfunction. Testosterone levels were low in 45%. Mean stature was above the 50th percentile, and 62.5% had BMI ≥25.0 kg/m2. In conclusion, the diagnosis of Klinefelter syndrome seems to be made earlier nowadays probably because pediatricians are more aware that boys and adolescents with neuro-developmental disorders and cryptorchidism are at increased risk. The increasing use of prenatal diagnosis has also decreased the mean age at diagnosis and allowed to get insight into the evolution of previously undiagnosed cases, which probably represent the mildest forms. In adults average height and weight are slightly higher than those in the normal population. Bone mineral density is mildly affected, more at the spine than at the femoral neck level, in less than half of cases

Identificación de zonas seguras y diseño de un plan de evacuación en caso de aluviones en la cuenca del río Salado

En este trabajo, a partir de modelos matemáticos determinísticos, como SHALSTAB y SAFETYFACTOR SLOPE, se identifican y caracterizan las áreas de la cuenca del río Salado que presenten inestabilidades y que contribuyan al desarrollar de eventos de flujos de detritos. La identificación, evaluación y monitoreo de los flujos de detritos aporta a la prevención y mitigación en una zona que presenta altos índices de impacto socioeconómico y pérdidas humanas provocados por este tipo de desastre natural. Utilizando la información de inestabilidad de las áreas proponemos una metodología para diseñar un plan de evacuación para la ciudad de Chañaral basada en un modelo de programación entera, como un primer paso para el diseño de una metodología que se pueda aplicar en otras zonas de riesgo en el país.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Identificación de zonas seguras y diseño de un plan de evacuación en caso de aluviones en la cuenca del río Salado

En este trabajo, a partir de modelos matemáticos determinísticos, como SHALSTAB y SAFETYFACTOR SLOPE, se identifican y caracterizan las áreas de la cuenca del río Salado que presenten inestabilidades y que contribuyan al desarrollar de eventos de flujos de detritos. La identificación, evaluación y monitoreo de los flujos de detritos aporta a la prevención y mitigación en una zona que presenta altos índices de impacto socioeconómico y pérdidas humanas provocados por este tipo de desastre natural. Utilizando la información de inestabilidad de las áreas proponemos una metodología para diseñar un plan de evacuación para la ciudad de Chañaral basada en un modelo de programación entera, como un primer paso para el diseño de una metodología que se pueda aplicar en otras zonas de riesgo en el país.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Zonificación y asignación de flota para un problema de preparación de pedidos y distribución en un área urbana

Esta investigación surge en el contexto de una compañía dedicada al servicio de abastecimiento integral de productos de oficina para grandes, medianas y pequeñas empresas en Chile que cuenta, en Santiago, con un centro de distribución automatizado. El problema a resolver se trata de la definición de zonas geográficas y flotas de transporte fijas para cada zona. Los pedidos se reciben a lo largo del día y se asignan inmediatamente al camión que cumpla con las características para llevar cada paquete, dadas por peso, volumen y número de bultos de la orden. El problema consiste en definir la configuración de flota, en términos de su capacidad total en peso y volumen; el peso, volumen y número de bultos máximo por pedido que pueda llevarse en el camión; y la zona geográfica donde debe operar cada camión, con objetivo de maximizar el factor de ocupación de la flota ante una demanda diaria incierta. Debe notarse que los bultos deben ser configurados durante el día de operación, por lo cual las rutas de los camiones no pueden establecerse con certeza sino hasta tener definidos los bultos a cargar y preparados para despacharse. Para resolver el problema se utiliza un método de zonificación basado en un algoritmo de “clustering” con restricciones y una heurística de asignación de flota.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Optimización de la producción y despacho de hormigón para una empresa en Santiago de Chile

En este trabajo proponemos un enfoque basados en modelos de optimización para resolver los problemas de programación de la producción, despacho y transporte en la Región Metropolitana de Santiago (Chile) para una de las mayores empresas en el rubro en país.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Optimización de la producción y despacho de hormigón para una empresa en Santiago de Chile

En este trabajo proponemos un enfoque basados en modelos de optimización para resolver los problemas de programación de la producción, despacho y transporte en la Región Metropolitana de Santiago (Chile) para una de las mayores empresas en el rubro en país.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Zonificación y asignación de flota para un problema de preparación de pedidos y distribución en un área urbana

Esta investigación surge en el contexto de una compañía dedicada al servicio de abastecimiento integral de productos de oficina para grandes, medianas y pequeñas empresas en Chile que cuenta, en Santiago, con un centro de distribución automatizado. El problema a resolver se trata de la definición de zonas geográficas y flotas de transporte fijas para cada zona. Los pedidos se reciben a lo largo del día y se asignan inmediatamente al camión que cumpla con las características para llevar cada paquete, dadas por peso, volumen y número de bultos de la orden. El problema consiste en definir la configuración de flota, en términos de su capacidad total en peso y volumen; el peso, volumen y número de bultos máximo por pedido que pueda llevarse en el camión; y la zona geográfica donde debe operar cada camión, con objetivo de maximizar el factor de ocupación de la flota ante una demanda diaria incierta. Debe notarse que los bultos deben ser configurados durante el día de operación, por lo cual las rutas de los camiones no pueden establecerse con certeza sino hasta tener definidos los bultos a cargar y preparados para despacharse. Para resolver el problema se utiliza un método de zonificación basado en un algoritmo de “clustering” con restricciones y una heurística de asignación de flota.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Optimización de la producción y despacho de hormigón para una empresa en Santiago de Chile

En este trabajo proponemos un enfoque basados en modelos de optimización para resolver los problemas de programación de la producción, despacho y transporte en la Región Metropolitana de Santiago (Chile) para una de las mayores empresas en el rubro en país.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Zonificación y asignación de flota para un problema de preparación de pedidos y distribución en un área urbana

Esta investigación surge en el contexto de una compañía dedicada al servicio de abastecimiento integral de productos de oficina para grandes, medianas y pequeñas empresas en Chile que cuenta, en Santiago, con un centro de distribución automatizado. El problema a resolver se trata de la definición de zonas geográficas y flotas de transporte fijas para cada zona. Los pedidos se reciben a lo largo del día y se asignan inmediatamente al camión que cumpla con las características para llevar cada paquete, dadas por peso, volumen y número de bultos de la orden. El problema consiste en definir la configuración de flota, en términos de su capacidad total en peso y volumen; el peso, volumen y número de bultos máximo por pedido que pueda llevarse en el camión; y la zona geográfica donde debe operar cada camión, con objetivo de maximizar el factor de ocupación de la flota ante una demanda diaria incierta. Debe notarse que los bultos deben ser configurados durante el día de operación, por lo cual las rutas de los camiones no pueden establecerse con certeza sino hasta tener definidos los bultos a cargar y preparados para despacharse. Para resolver el problema se utiliza un método de zonificación basado en un algoritmo de “clustering” con restricciones y una heurística de asignación de flota.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Orthogonal Bases of Invariants in Tensor Models

Representation theory provides a suitable framework to count and classify invariants in tensor models. We show that there are two natural ways of counting invariants, one for arbitrary rank of the gauge group and a second, which is only valid for large N. We construct bases of invariant operators based on the counting, and compute correlators of their elements. The basis associated with finite N diagonalizes the two-point function of the theory and it is analogous to the restricted Schur basis used in matrix models. We comment on future lines of investigation.Comment: Two overlapping but independent results are merged to a joint work. 16 pages, 1 tabl