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    Shallow-water Sponges from a High-sedimentation Estuarine Bay (Brunei, Northwest Borneo, Southeast Asia)

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    Tropical estuaries are important habitats for invertebrates including sponges, a group of marine organisms that fulfill significant ecological roles and provide ecosystem services. Here, we describe the sponge fauna from Pulau Bedukang, a small island in a turbid, variable salinity, acidified and eutrophic estuarine bay (Brunei Darussalam, northwest Borneo). We present records for 14 morphological species (OTUs). Six of these species belong to the Haplosclerida, an order of shallow-water sponges that usually tolerate more variable and extreme physical conditions. Our baseline data contribute to the regional biogeography of sponges and present a reference source for ecological studies on marine animals inhabiting variable estuarine environments. This is the first known record of sponges from the northwest Bornean region of the South China Sea that are not associated with a coral ecosystem; other studies have concerned Singapore, peninsular Malaysia, Thailand, Cambodia, Vietnam, southern China, and Taiwan. 

    L’enrichissement terminologique d’usage du projet iMediate : une collaboration tripartite terminologie/TALN/sciences de la santé

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    Nous décrivons la collaboration tripartite terminologie/TALN/sciences de la santé développée dans le cadre du projet iMediate (Interoperability of Medical Data through Information Extraction and Term Encoding). Cette recherche vise à mettre au point des technologies propres à réaliser automatiquement une représentation structurée des données des patients à partir de textes hospitaliers non structurés et de données cliniques structurées. Le partenaire terminologique intervient en amont de la structuration de documents médicaux peu ou pas structurés. Son rôle est, par repérage des variations observables dans l’usage, d’enrichir les ressources terminologiques qui seront exploitées par les trois applications – annotateur, catégoriseur et moteur de recherche – développées en aval du projet. Les nomenclatures médicales ne suffisant pas à rendre compte de la variation rencontrée dans les textes médicaux libres, l’enrichissement terminologique consiste à relever les variations d’usage dans un corpus, et à les associer, par regroupement synonymique, aux entrées des nomenclatures officielles. La taille du corpus iMediate confinant au traitement de données massives (big data), une adaptation de la méthodologie classique d’exploitation semi- automatique de corpus a été nécessaire. Plutôt qu’un traitement séquentiel des unités terminologiques, les partenaires ont élaboré une méthodologie d’extraction et de validation des candidats termes par cycles d’amélioration continue des processus manuels et automatiques
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