Role of endocannabinoids in regulating drug dependence

This review will discuss the latest knowledge of how the endocannabinoid system might be involved in treating addiction to the most common illicit drugs. Experimental models are providing increasing evidence for the pharmacological management of endocannabinoid signaling not only to block the direct reinforcing effects of cannabis, opioids, nicotine and ethanol, but also for preventing relapse to the various drugs of abuse, including opioids, cocaine, nicotine, alcohol and metamphetamine. Preclinical and clinical studies suggest that the endocannabinoid system can be manipulated by the CBI receptor antagonist SR141716A, that might constitute a new generation of compounds for treating addiction across different classes of abused drugs

Complete Acid Ceramidase ablation prevents cancer-initiating cell formation in melanoma cells

Acid ceramidase (AC) is a lysosomal cysteine hydrolase that catalyzes the conversion of ceramide into fatty acid and sphingosine. This reaction lowers intracellular ceramide levels and concomitantly generates sphingosine used for sphingosine-1-phosphate (S1P) production. Since increases in ceramide and consequent decreases of S1P reduce proliferation of various cancers, AC might offer a new target for anti-tumor therapy. Here we used CrispR-Cas9-mediated gene editing to delete the gene encoding for AC, ASAH1, in human A375 melanoma cells. ASAH1-null clones show significantly greater accumulation of long-chain saturated ceramides that are substrate for AC. As seen with administration of exogenous ceramide, AC ablation blocks cell cycle progression and accelerates senescence. Importantly, ASAH1-null cells also lose the ability to form cancer-initiating cells and to undergo self-renewal, which is suggestive of a key role for AC in maintaining malignancy and self-renewal of invasive melanoma cells. The results suggest that AC inhibitors might find therapeutic use as adjuvant therapy for advanced melanoma

Effect of the ingestion in the WRF model of different Sentinel-derived and GNSS-derived products: analysis of the forecasts of a high impact weather event

This paper presents the first experimental results of a study on the ingestion in the Weather Research and Forecasting (WRF) model, of Sentinel satellites and Global Navigation Satellite Systems (GNSS) derived products. The experiments concern a flash-floodevent occurred in Tuscany (Central Italy) in September 2017. The rationale is that numerical weather prediction (NWP) models are presently able to produce forecasts with a km scale  spatial resolution, but the poor knowledge of the initial state of the atmosphere may imply an inaccurate simulation of the weather phenomena. Hence, to fully exploit the advances in numerical weather modelling, it is necessary to feed them with high spatiotemporal resolution information over the surface boundary and the atmospheric column. In this context, the Copernicus Sentinel satellites represent an important source of data, because they can provide a set of high-resolution observations of physical variables (e.g. soil moisture, land/sea surface temperature, wind speed) used in NWP models runs. The possible availability of a spatially dense network of GNSS stations is also exploited to assimilate water vapour content. Results show that the assimilation of Sentinel-1 derived wind field and GNSS-derivedwater vapour data produce the most positive effects on the performance of the forecast

Excess path delays from sentinel interferometry to improve weather forecasts

A synthetic aperture radar can offer not only an accurate monitoring of the earth surface deformation, but also information on the troposphere, such as the total path delay or the columnar water vapor at high horizontal resolution. This can be achieved by proper interferometric processing and postprocessing of the radar interferograms. The fine and unprecedented horizontal resolution of the tropospheric products can offer otherwise unattainable information to be assimilated into numerical weather prediction models, which are progressively increasing their resolving capabilities. A number of tricks on the most effective processing approaches, as well as a novel method to pass from multipass differential interferometry products to absolute tropospheric columnar quantities are discussed. The proposed products and methods are assessed using real Sentinel-1 data. The experiment aims at evaluating the accuracy of the derived information and its impact on the weather prediction skill for two meteorological events in Italy. The main perspective of the study is linked to the possibility of exploiting interferometric products from a geosynchronous platform, thus complementing the inherent high resolution of SAR sensors with the required frequent revisit needed for meteorological applications

Depuración del efluente de una empresa metalúrgica utilizando un wetland construido

Los humedales o wetlands han demostrado ser altamente eficientes en la remoción de contaminantes, son de bajo costo de instalación y mantenimiento, operables por mano de obra no especializada e integrables funcionalmente con el entorno. El objetivo de este trabajo fue evaluar la eficiencia de un wetland construido para la depuración en forma conjunta del efluente industrial y el cloacal de una industria metalúrgica. Las dimensiones del mismo son de 50 m de largo por 40 m de ancho y profundidad de 80 cm, con un tabique central de manera que la relación largo-ancho sea 5:1. Está impermeabilizado con bentonita, y las plantas se arraigan sobre una capa de 1 m de suelo. Se transplantaron macrófitas de la zona del Río Paraná Medio: Eichhornia crassipes (jacinto de agua), Typha domingensis (totora) y Pontederia cordata (aguapey), entre otras. La eficiencia del humedal se determinó analizando la composición química del efluente a la entrada y salida. En sedimentos y vegetales se determinó P, Cr, Ni y Zn. El muestreo se realizó quincenalmente durante 2 años. El wetland eficientemente disminuyó las concentraciones medias y la variabilidad de los parámetros analizados, salvo en el caso de fosfato y amonio debido a la anoxia. Las remociones medias fueron de 86% para Cr, 67% para Ni, 95% para Fe, 70% para nitrato, 60% para nitrito, 78% para DQO, 77% para DBO. Las concentraciones de Zn en el afluente estuvieron por debajo de los 50 μg.l-1 en la mayoría de los muestreos. La concentración de metales no aumentó significativamente en el sedimento de fondo después de 2 años de operación. Un aumento en la concentración de metales y nutrientes en los tejidos de las macrófitas, así como también el aumento de la biomasa, representó el principal mecanismo de remoción de contaminantes. La ventaja de las macrófitas es la posibilidad de ser cosechadas, lo que conduce a importantes tasas de remoción en corto tiempo. La superficie del wetland se cubrió en un 80% de E. crassipes, lo que probablemente contribuyó a la disminución de oxígeno en agua. Disminuir el nivel de agua contribuiría a favorecer la dominancia de las macrófitas enraizadas y a aumentar la concentración de oxígeno en agua. La calidad del efluente se mejoró diseñándose la salida del mismo a nivel superficial.Facultad de Ciencias Naturales y Muse

Depuración del efluente de una empresa metalúrgica utilizando un wetland construido

Los humedales o wetlands han demostrado ser altamente eficientes en la remoción de contaminantes, son de bajo costo de instalación y mantenimiento, operables por mano de obra no especializada e integrables funcionalmente con el entorno. El objetivo de este trabajo fue evaluar la eficiencia de un wetland construido para la depuración en forma conjunta del efluente industrial y el cloacal de una industria metalúrgica. Las dimensiones del mismo son de 50 m de largo por 40 m de ancho y profundidad de 80 cm, con un tabique central de manera que la relación largo-ancho sea 5:1. Está impermeabilizado con bentonita, y las plantas se arraigan sobre una capa de 1 m de suelo. Se transplantaron macrófitas de la zona del Río Paraná Medio: Eichhornia crassipes (jacinto de agua), Typha domingensis (totora) y Pontederia cordata (aguapey), entre otras. La eficiencia del humedal se determinó analizando la composición química del efluente a la entrada y salida. En sedimentos y vegetales se determinó P, Cr, Ni y Zn. El muestreo se realizó quincenalmente durante 2 años. El wetland eficientemente disminuyó las concentraciones medias y la variabilidad de los parámetros analizados, salvo en el caso de fosfato y amonio debido a la anoxia. Las remociones medias fueron de 86% para Cr, 67% para Ni, 95% para Fe, 70% para nitrato, 60% para nitrito, 78% para DQO, 77% para DBO. Las concentraciones de Zn en el afluente estuvieron por debajo de los 50 μg.l-1 en la mayoría de los muestreos. La concentración de metales no aumentó significativamente en el sedimento de fondo después de 2 años de operación. Un aumento en la concentración de metales y nutrientes en los tejidos de las macrófitas, así como también el aumento de la biomasa, representó el principal mecanismo de remoción de contaminantes. La ventaja de las macrófitas es la posibilidad de ser cosechadas, lo que conduce a importantes tasas de remoción en corto tiempo. La superficie del wetland se cubrió en un 80% de E. crassipes, lo que probablemente contribuyó a la disminución de oxígeno en agua. Disminuir el nivel de agua contribuiría a favorecer la dominancia de las macrófitas enraizadas y a aumentar la concentración de oxígeno en agua. La calidad del efluente se mejoró diseñándose la salida del mismo a nivel superficial.Facultad de Ciencias Naturales y Muse

Depuración del efluente de una empresa metalúrgica utilizando un wetland construido

Los humedales o wetlands han demostrado ser altamente eficientes en la remoción de contaminantes, son de bajo costo de instalación y mantenimiento, operables por mano de obra no especializada e integrables funcionalmente con el entorno. El objetivo de este trabajo fue evaluar la eficiencia de un wetland construido para la depuración en forma conjunta del efluente industrial y el cloacal de una industria metalúrgica. Las dimensiones del mismo son de 50 m de largo por 40 m de ancho y profundidad de 80 cm, con un tabique central de manera que la relación largo-ancho sea 5:1. Está impermeabilizado con bentonita, y las plantas se arraigan sobre una capa de 1 m de suelo. Se transplantaron macrófitas de la zona del Río Paraná Medio: Eichhornia crassipes (jacinto de agua), Typha domingensis (totora) y Pontederia cordata (aguapey), entre otras. La eficiencia del humedal se determinó analizando la composición química del efluente a la entrada y salida. En sedimentos y vegetales se determinó P, Cr, Ni y Zn. El muestreo se realizó quincenalmente durante 2 años. El wetland eficientemente disminuyó las concentraciones medias y la variabilidad de los parámetros analizados, salvo en el caso de fosfato y amonio debido a la anoxia. Las remociones medias fueron de 86% para Cr, 67% para Ni, 95% para Fe, 70% para nitrato, 60% para nitrito, 78% para DQO, 77% para DBO. Las concentraciones de Zn en el afluente estuvieron por debajo de los 50 μg.l-1 en la mayoría de los muestreos. La concentración de metales no aumentó significativamente en el sedimento de fondo después de 2 años de operación. Un aumento en la concentración de metales y nutrientes en los tejidos de las macrófitas, así como también el aumento de la biomasa, representó el principal mecanismo de remoción de contaminantes. La ventaja de las macrófitas es la posibilidad de ser cosechadas, lo que conduce a importantes tasas de remoción en corto tiempo. La superficie del wetland se cubrió en un 80% de E. crassipes, lo que probablemente contribuyó a la disminución de oxígeno en agua. Disminuir el nivel de agua contribuiría a favorecer la dominancia de las macrófitas enraizadas y a aumentar la concentración de oxígeno en agua. La calidad del efluente se mejoró diseñándose la salida del mismo a nivel superficial.Facultad de Ciencias Naturales y Muse

A Synergistic Use of a High-Resolution Numerical Weather Prediction Model and High-Resolution Earth Observation Products to Improve Precipitation Forecast

open20siThe Mediterranean region is frequently struck by severe rainfall events causing numerous casualties and several million euros of damages every year. Thus, improving the forecast accuracy is a fundamental goal to limit social and economic damages. Numerical Weather Prediction (NWP) models are currently able to produce forecasts at the km scale grid spacing but unreliable surface information and a poor knowledge of the initial state of the atmosphere may produce inaccurate simulations of weather phenomena. The STEAM (SaTellite Earth observation for Atmospheric Modelling) project aims to investigate whether Sentinel satellites constellation weather observation data, in combination with Global Navigation Satellite System (GNSS) observations, can be used to better understand and predict with a higher spatio-temporal resolution the atmospheric phenomena resulting in severe weather events. Two heavy rainfall events that occurred in Italy in the autumn of 2017 are studied—a localized and short-lived event and a long-lived one. By assimilating a wide range of Sentinel and GNSS observations in a state-of-the-art NWP model, it is found that the forecasts benefit the most when the model is provided with information on the wind field and/or the water vapor content.openLagasio, Martina; Parodi, Antonio; Pulvirenti, Luca; Meroni, Agostino N.; Boni, Giorgio; Pierdicca, Nazzareno; Marzano, Frank S.; Luini, Lorenzo; Venuti, Giovanna; Realini, Eugenio; Gatti, Andrea; Tagliaferro, Giulio; Barindelli, Stefano; Monti Guarnieri, Andrea; Goga, Klodiana; Terzo, Olivier; Rucci, Alessio; Passera, Emanuele; Kranzlmueller, Dieter; Rommen, BjornLagasio, Martina; Parodi, Antonio; Pulvirenti, Luca; Meroni, Agostino N.; Boni, Giorgio; Pierdicca, Nazzareno; Marzano, Frank S.; Luini, Lorenzo; Venuti, Giovanna; Realini, Eugenio; Gatti, Andrea; Tagliaferro, Giulio; Barindelli, Stefano; Monti Guarnieri, Andrea; Goga, Klodiana; Terzo, Olivier; Rucci, Alessio; Passera, Emanuele; Kranzlmueller, Dieter; Rommen, Bjor