43 research outputs found
A Formal Definition for Configuration
There exists a wide set of techniques to perform keyword-based search over
relational databases but all of them match the keywords in the users' queries
to elements of the databases to be queried as first step. The matching process
is a time-consuming and complex task. So, improving the performance of this
task is a key issue to improve the keyword based search on relational data
sources.In this work, we show how to model the matching process on
keyword-based search on relational databases by means of the symmetric group.
Besides, how this approach reduces the search space is explained in detail
Keyword Search in structured data and Network Analysis: a preliminary experiment over DBLP
Identifying similar items to the ones provided as input to a search system, is a challenging task. The main issues concern not only the management of large collections of data, but also the profiling of the users, who usually have different opinions, tastes and expertise.
In this paper we propose a preliminary investigation about the improvements in the accuracy of a search system provided by network analysis techniques supporting the discovery of relations among the items stored in the repository. For this reason, we have developed the SEEN prototype, a keyword search tool exploiting network analysis. SEEN has been evaluated against a relational version of the DBLP repository. The results of the preliminary experiments show that the the information provided by networks can improve the effectiveness of the results
Re-CoSKQ: Towards POIS recommendation using collective spatial keyword queries
The goal of collective spatial keyword queries is to retrieve, from a spatial database, a group of spatial items such that the description of the items included in that set (typically based on the use of keywords) is completely covered by the query’s keywords. Moreover, it ensures that the items retrieved are as near as possible to the query location and have the lowest inter-item distances. We argue that using this concept in the field of recommender systems could be useful. Therefore, in this position paper, we outline the idea of Re-CoSKQ, an adaptation of Collective Spatial Keyword Query (CoSKQ) for recommender systems in the tourism domain to provide the user with a set of Points of Interest (POIs) that satisfy his/her queries both geographically and semantically
Topic detection in multichannel Italian newspapers
Nowadays, any person, company or public institution uses and exploits different channels to share private or public information with other people (friends, customers, relatives, etc.) or institutions. This context has changed the journalism, thus, the major newspapers report news not just on its own web site, but also on several social media such as Twitter or YouTube. The use of multiple communication media stimulates the need for integration and analysis of the content published globally and not just at the level of a single medium. An analysis to achieve a comprehensive overview of the information that reaches the end users and how they consume the information is needed. This analysis should identify the main topics in the news flow and reveal the mechanisms of publication of news on different media (e.g. news timeline). Currently, most of the work on this area is still focused on a single medium. So, an analysis across different media (channels) should improve the result of topic detection. This paper shows the application of a graph analytical approach, called Keygraph, to a set of very heterogeneous documents such as the news published on various media. A preliminary evaluation on the news published in a 5 days period was able to identify the main topics within the publications of a single newspaper, and also within the publications of 20 newspapers on several on-line channels
An approach driven by mobile agents for data management in vehicular networks
In the last years, and thanks to improvements on computing and communications technologies, wireless networks formed by vehicles (called vehicular networks) have emerged as a key topic of interest. In these networks, the vehicles can exchange data by using short-range radio signals in order to get useful information related to traffic conditions, road safety, and other aspects. The availability of different types of sensors can be exploited by the vehicles to measure many parameters from their surroundings. These data can then be shared with other drivers who, on the other side, could also explicitly submit queries to retrieve information available in the network. This can be a challenging task, since the data is scattered among the vehicles belonging to the network and the communication links among them have usually a short life due to their constant movement. In this paper, we use mobile agent technology to help to accomplish these tasks, since mobile agents have a number of features that are very well suited for mobile environments, such as autonomy, mobility, and intelligence. Specifically, we analyze the benefits that mobile agents can bring to vehicular networks and the potential difficulties for their adoption. Moreover, we describe a query processing approach based on the use of mobile agents. We focus on range queries that retrieve interesting information from the vehicles located within a geographic area, and perform an extensive experimental evaluation that shows the feasibility and the interest of the proposal
Using Process Mining and Model-driven Engineering to Enhance Security of Web Information Systems
Due to the development of Smart Cities and Internet of Things, there has been an increasing interest in the use of Web information systems in different areas and domains. Besides, the number of attacks received by this kind of systems is increasing continuously. Therefore, there is a need to strengthen their protection and security. In this paper, we propose a method based on Process Mining and Model- Driven Engineering to improve the security of Web information systems. Besides, this method has been applied to the SID Digital Library case study and some preliminary results to improve the security of this system are described
Consolidation of a professional approach experience on motivating Computer Engineering students to the application of legal issues
[EN] In previous courses, professors of the degree of Computer Science and
Software Engineering of the University of Zaragoza realised that students did
not like studying materias related to Legislation and Information Systems.
However, these topics are key when Computers Science and Software
Engineers have to analyse, design, implement, and mantain Information
Systems in different environments such as an enterprise, a public entity, etc.
because the rights of the users/clients of these systems must be guaranteed.
So, a more appeling way to teach those topics to motivate the students to take
them into account was designed.
This paper describes the methodology and the main activities designed in the
2014/2015 and 2015/2016 courses in order to get the attention of the students
on topics related to the current Spanish legislation and Information Systems.
Moreover, some indicators about the performance of the students and their
opinions about this new methodology are also described and analysed.Lozano, M.; Trillo-Lado, R. (2016). Consolidation of a professional approach experience on motivating Computer Engineering students to the application of legal issues. En 2nd. International conference on higher education advances (HEAD'16). Editorial Universitat Politècnica de València. 295-301. https://doi.org/10.4995/HEAD16.2015.2713OCS29530
Desarrollo de un sistema para la población de bases de conocimiento en la Web de datos
Durante las últimas décadas, el uso de la World Wide Web ha estado creciendo de forma exponencial, en gran parte gracias a la capacidad de los usuarios de aportar contenidos. Esta expansión ha convertido a la Web en una gran fuente de datos heterogénea. Sin embargo, la Web estaba orientada a las personas y no al procesado automático de la información por parte de agentes software. Para facilitar esto, han surgido diferentes iniciativas, metodologías y tecnologías agrupadas bajo las denominaciones de Web Semántica (Semantic Web), y Web de datos enlazados (Web of Linked Data). Sus pilares fundamentales son las ontologías, definidas como especificaciones explícitas formales de acuerdo a una conceptualización, y las bases de conocimiento (Knowledge Bases), repositorios con datos modelados según una ontología. Muchas de estas bases de conocimiento son pobladas con datos de forma manual, mientras que otras usan como fuente páginas web de las que se extrae la información mediante técnicas automáticas. Un ejemplo de esto último es DBpedia, cuyos datos son obtenidos de los infoboxes, pequeñas cajas de información estructurada que acompañan a cada artículo de Wikipedia. Actualmente, uno de los grandes problemas de estas bases de conocimiento es la gran cantidad de errores e inconsistencias en los datos, la falta de precisión y la ausencia de enlaces o relaciones entre datos que deberían estar relacionados. Estos problemas son, en parte, debidos al desconocimiento de los usuarios sobre los procesos de inserción de datos. La falta de información sobre la estructura de las bases de conocimiento provoca que no sepan qué pueden o deben introducir, ni en qué forma deben hacerlo. Por otra parte, aunque existen técnicas automáticas de inserción de datos, suelen tener un rendimiento más bajo que usuarios especialistas, sobre todo si las fuentes usadas son de baja calidad. Este proyecto plantea el análisis, diseño y desarrollo de un sistema que ayuda a los usuarios a crear contenido para poblar bases de conocimiento. Dicho sistema proporciona al usuario información sobre qué datos y metadatos pueden introducirse y qué formato deben emplear, sugiriéndoles posibles valores para diferentes campos, y ayudándoles a relacionar los nuevos datos con datos ya existentes cuando sea posible. Para ello, el sistema hace uso tanto de técnicas estadísticas sobre datos ya introducidos, como de técnicas semánticas sobre las posibles relaciones y restricciones definidas en la base de conocimiento con la que se trabaja. Además, el sistema desarrollado está accesible como aplicación web (http://sid.cps.unizar.es/Infoboxer), es adaptable a distintas bases de conocimiento y permite exportar el contenido creado en diferentes formatos, incluyendo RDF e infobox de Wikipedia. Por último señalar que el sistema ha sido probado en tres evaluaciones con usuarios, en las que ha demostrado su efectividad y sencillez para crear contenido de mayor calidad que sin su uso, y que se han escrito dos artículos de investigación sobre este trabajo; uno de ellos aceptado para su exposición y publicación en las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD), y el otro en proceso de revisión en la 15th International Semantic Web Conference (ISWC)
Desarrollo e implementación de herramientas de monitorización y simulación de tráfico basadas en datos abiertos
En el trabajo se desarrollan herramientas de predicción y simulación de tráfico, con el objetivo de conocer cómo influyen los flujos de tráfico en la contaminación del aire. Para ello, se ha diseñado un sistema que permite a los usuarios realizar simulaciones de forma sencilla e intuitiva.<br /
Sistema de Información Web para la gestión y visualización de cuadros de mandos de indicadores medioambientales georreferenciados para centros educativos
El desarrollo sostenible y la protección del medioambiente están a la orden del día. Numerosos movimientos sociales organizan con frecuencia manifestaciones a nivel mundial en su defensa. Incluso en el plano político se llevan a cabo cumbres en las que se debate qué se puede hacer para proteger nuestro futuro. Esto, unido a la digitalización de las aulas, en las con frecuencia se utilizan dispositivos electrónicos, crea un marco donde es necesario incidir en aspectos medioambientales en la educación obligatoria. Este documento describe el desarrollo de un sistema de información web para la visualización de cuadros de mandos con indicadores medioambientales georreferenciados en el ámbito educativo.En este trabajo, se ha desarrollado una aplicación web que permite el refuerzo del aprendizaje de conceptos de asignaturas como matemáticas o tecnología de manera más dinámica, logrando una mayor motivación del alumnado y mayor efectividad en el estudio. Para ello, el profesorado de dichas asignaturas puede crear y compartir con el alumnado mapas con información medioambiental de una localización concreta. Cuando el alumnado accede a ellos, se le presenta un cuadro de mandos en el que se muestran los sensores medioambientales georreferenciados instalados en la localización escogida. Así, si el usuario selecciona uno de ellos, se muestran gráficas de los valores recogidos para el contaminante seleccionado a lo largo del tiempo. Además, el profesorado puede plantear cuestionarios y ejercicios relacionados con cada uno de los mapas a los estudiantes. Una vez realizados estos, el alumno puede almacenar notas y comentarios sobre, por ejemplo, explicaciones ofrecidas por el profesor en el aula, que se pueden recuperar después en su domicilio.Se han alcanzado los objetivos planteados en la propuesta de este Trabajo Fin de Grado. No obstante, debido a la crisis sanitaria, no ha sido viable la realización de pruebas en un instituto con los estudiantes en el aula.<br /