Peningkatan Pengetahuan Pembuatan Game dalam Rangka Pengenalan Industri Kreatif pada Siswa di Madrasah Aliyah An-Nur Samarinda

Game merupakan industri yang sangat besar saat ini.Menurut data asosiasi IP development, Cipta Kreasi (CAKRA) pasar game Indonesia pada 2018 lalu mencapai US$1,13 miliar atau setara Rp 16 triliun (asumsi Rp 14.000/US$). Sayang game buatan lokal hanya menguasai 0,2%. Sisanya dikuasai game buatan luar negeri.  pemerinta harus fokus untuk mendorong produksi game nasional menjadi sektor unggulan untuk membantu perekonomian nasional. Untuk meningkatkan industri kreatif bidang game maka diperlukan kegiatana pengabdian masyarakat yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan guru dan siswa dalam membuat game dengan berbagai software yang ada melalui pelatihan.   software yang digunakan untuk pembuatan adalah software construk 2.0 tahapan yang dilakuakan dalam pelatihan ini adalah pre test, pemberian materi pelatihan,praktik pembuatan game, post test dan pemantauan hasil.  kegiatan program pengabidan masyarakat untuk peningkatan pengetahuan pembuatan game dalam rangka penegenalan industrikreatif dengan cara pelatihan dapat mewujudkan wirausaha baru di bidang industri kreatif

Pendampingan Pemanfaaatan Media Sosial sebagai Sarana Membangun Citra Pondok Pesantren Nurul Mustafa Al-Husaini

Public relations (public relations) are one of the processes in building the image of an institution. Social media has emerged as a flexible and informative means of communication. Social media is one of them because of features such as sharing text or writing, photos and videos. with assistance carried out in terms of making social media, processing content and publishing content on facebook, instagram and youtube, boarding school administrators can interact with the wider community, improve the image of the institution despite the limited human resources and funding with the right digital branding strategy

PENINGKATAN PENGETAHUAN PEMBUATAN VIDEO PEMBELAJARAN DALAM RANGKA PERSIAPAN E-LEARNING BAGI DOSEN STMIK WIDYA CIPTA DHARMA

STMIK Widya Cipta Dharma merupakan lembaga pendidikan ilmu komputer di Kalimantan Timur yang berperan aktif dalam menyiapkan dan pengadaan sumber daya manusia yang handal dan berkualitas. STMIK Widya Cipta Dharma didirikan oleh Yayasan Widya Cipta Dharma pada tahun 1991. STMIK Widya Cipta Dharma mempunyai kewajiban melaksanakan Tridarma Perguruan Tinggi, yaitu Pendidikan, Penelitian, dan Pengabdian pada Masyarakat. Meneruskan ilmu pengetahuan atau transfer of knowledge kepada para mahasiswa merupakan bagian dari Tridarma. dosen harus mampu menyampaikan materi secara konsisten sehingga dapat memenuhi kebutuhan mahasiswa. Pada tahun 2020, untuk mengurangi penyebaran Virus Corona (Corona-19). STMIK Widya Cipta Dharma menindak lanjutin surat edatan pemerintah untuk mengubah bentuk kuliah tatap muka menjadi pembelajaran daring. Dosen diwajibkan untuk dapat mengupload materi pembelajaran di platform khusus yang dibuat untuk pembelajaran online, ada beberapa kendala yang menyebabkan perkuliahan online tidak berjalan dengan baik, salah satunya adalah tidak semua dosen mampu membuat media pembelajaran khususnya membuat video dan menggunakan software untuk proses editing video dengan baik, guna meningkatkan pengetahuan  dalam proses pembuatan media pembelajaran, maka dibuatlah pelatihan pembuatan video dengan tujuan membantu dosen dalam membuat materi mengajaran yang dapat diupload di welearn (Wicida E-Learning). Kegiatan Pengabdian Masyarakat dilakukan dengan menggunakan metode penelitian terapan yaitu Pretest, Pemberian materi, Praktek, Posttest, dan Pemantauan hasil

IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MECHINE DAN K-MEANS CLUSTERING DENGAN SUPPORT VECTOR MECHINE TEMA KARYA ILMIAH PADA STMIK WIDYA CIPTA DHARMA

Trends in research topics are useful for building an institutional research roadmap. The classification of themes of scientific works is very much needed to evaluate the vulnerability of research topics of an institution. The implementation of the text mining classification for the theme of scientific works uses the Vector Mechine supprort method and K-means Clustering with Support Vector Mechine (SVM) support. The results of this study are to measure the accuracy of each method used. Support Vector Mechine method at the level of accuracy is 93.33% while the K-means Clustering method with Support Vector Mechine (SVM) accuracy is 99.33%

Prototype Smart Security on Doors using RFID with Telegram Monitor NodeMCU Based

The application of prototype smart security tools on doors using RFID with a NodeMCU-based telegram monitor in the process of opening the door aims to provide security and comfort and make work easier to make it faster, more effective and efficient. Where it can be used by lecturers and assistant lecturers who have been registered as staff and admin of the Computer Laboratory and the results of the track record will be monitored by the Head of the STMIK Computer Laboratory, Widya Cipta Dharma. This prototype was built using the C programming language with the Arduino IDE (Integrated Development Environment) application, and the system in the form of WEB using the PHP Native programming language using the Sublime Text 3 application and using the Mysql database and using the Telegram application as a medium for receiving notifications in the form of messages to be received by head of the Computer Laboratory. Based on the data analysis carried out above, it is concluded that the application of Smart Security on doors using RFID with a NodeMCU-based Telegram monitor is much faster, effective, efficient and safe and easy to use

PERBANDINGAN METODE SAW DAN MFEP SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN ATLET PENCAK SILAT

Pencaksilat salah satu bentuk identitas seni beladiri nusantara kebudayaan Indonesia berisitentang pendidikan yang berkembang dalam masyarakat. Dalam dunia modern, silatbukan  hanya  sebagai  alat  seni  bela  diri  tetapi berkembang  menjadi  sebuah  upayadalam  memelihara  kesehatan  melalui  olahraga.  Decision support system (DSS) adalah sistem yang dibangun untuk membantu dalam pengabilan keputusan. DSS dapat dibangun dengan mengunakan beberapa metode seperti AHP (Analitycal Hierarchy Process ) SAW (Simple Additive Weighting), MFEP (Multi Factor Evaluation Process),Weighted Product dan lain-lain. Silat salah satu bentuk identitas seni beladiri nusantara kebudayaan Indonesia berisi tentang pendidikan yang berkembang dalam masyarakat.Penelitian ini bertujuan membandingkan hasil dari implementasi metode SAW dengan MFEP

Sistem Monitoring berbasis Internet of things pada Suhu dan Kelembaban Udara di Laboratorium Kimia XYZ

Laboratorium kimia digunakan untuk eksprimen riset ilmiah menggunakan bahan atau zat kimia yang sensitif terhadap perubahan suhu dan kelembaban. Karenanya diperlukan pengecekan suhu dan kelembaban untuk menjaga reaksi kimia yang membahayakan. Penelitian bertujuan membangun sistem monitoring berbasis Internet of things pada suhu dan kelembaban udara di laboratorium kimia XYZ sehingga pemantauan suhu dan kelembaban udara bisa dilakukan secara realtime. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah prototype pada metode ini proses pengembangan sistem, penguna dan pengembang sistem berkomunikasi selama proses pembuatan sistem sehingga hasilnya sesuai kebutuhan. Sistem monitoring berbasis internet of things memungkinkan pengecekan suhu dan kelembaban secara realtime.  Perangkat yang digunakan adalah Sensor DHT11, sebagai pendeteksi suhu dan kelembaban udara, mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sebagai pengolah data sehingga deteksi sensor DHT11 dapat ditampilkan pada website. Software yang digunakan Arduino Integrated Development Environment, XAMPP, dan Sublime.  Dengan menerapkan sistem berbasis internet of things pemantauan suhu dan kelembaban laboratorium dapat diakses secara realtime