Returning magnetic flux in sunspot penumbrae

We study the presence of reversed polarity magnetic flux in sunspot penumbra. We applied a new regularized method to deconvolve spectropolarimetric data observed with the spectropolarimeter SP onboard Hinode. The new regularization is based on a principal component decomposition of the Stokes profiles. The resulting Stokes profiles were inverted to infer the magnetic field vector using SIR. We find, for the first time, reversed polarity fields at the border of many bright penumbral filaments in the whole penumbra.Comment: 5 pages, 5 figures, accepted for publication in A&A Letter

Polarimetry SAR detectors for monitoring Mediterranean forest fires events

Over the past decades, the great technological advances made in airborne and space sensors have led to a significant improvement of the remote sensing methods and techniques used for studying worldwide natural ecosystem disturbances. Generally, optical sensors are chosen for investigating landscapes transformation, however, this technology requires certain technical and environmental conditions (sunlight, no cloud-coverage) which are problematic for monitoring some regions of the world. In response to this challenge, this research aims to highlight the capabilities of Synthetic Aperture Radar - SAR satellite sensors for detecting disturbances in Mediterranean forests due to fire events. We are exploring three different methodologies: 1. Monitoring image intensity changes in dense time series of radar data; 2. We are investigating soil moisture changes after the fire that can be detected in intensities of radar images; 3. We are testing novel polarimetric SAR change detectors that are able to extract more information from polarimetric data (intensities and cross-correlations between polarimetric channels). All the procedures in this project were developed by using Co & Cross polarised radar satellite data acquired by the ESA-Sentinel-1 system in C-band, using the Doñana national park (Spain) forest fire event in June-July 2017 as a case study

Generation of Curved High-order Meshes with Optimal Quality and Geometric Accuracy

We present a novel methodology to generate curved high-order meshes featuring optimal mesh quality and geometric accuracy. The proposed technique combines a distortion measure and a geometric Full-size image (<1 K)-disparity measure into a single objective function. While the element distortion term takes into account the mesh quality, the Full-size image (<1 K)-disparity term takes into account the geometric error introduced by the mesh approximation to the target geometry. The proposed technique has several advantages. First, we are not restricted to interpolative meshes and therefore, the resulting mesh approximates the target domain in a non-interpolative way, further increasing the geometric accuracy. Second, we are able to generate a series of meshes that converge to the actual geometry with expected rate while obtaining high-quality elements. Third, we show that the proposed technique is robust enough to handle real-case geometries that contain gaps between adjacent entities.This research was partially supported by the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad under grand contract CTM2014-55014-C3-3-R, and by the Government of Catalonia under grand contract 2014-SGR-1471. The work of the last author was supported by the European Commission through the Marie Sklodowska-Curie Actions (HiPerMeGaFlows project).Peer ReviewedPostprint (published version

PÉREX AGORRETA, María Jesús y MIRÓ I ALAIX, Carme (eds. científicas), VBI AQVAE IBI SALVS

PÉREX AGORRETA, María Jesús y MIRÓ I ALAIX, Carme (eds. científicas), VBI AQVAEIBI SALVS. Aguas mineromedicinales, termas curativas y culto a las aguas en la Península Ibérica(desde la Protohistoria a la Tardoantigüedad), Universidad Nacional de Educación a Distancia,Madrid, 2018, 483 pp., ISBN: 978-84-362-7301-4

Climate variability effects on summer cropping systems on the Iberian Peninsula

Climate variability and changes in the frequency of extremes events have a direct impact on crop yield and damages. Climate anomalies projections at monthly and yearly timescale allows us for adapting a cropping system (crops, varieties and management) to take advantage of favorable conditions or reduce the effect of adverse conditions. The objective of this work is to develop indices to evaluate the effect of climatic variability in summer cropping systems of Iberian Peninsula, in an attempt of relating yield variability to climate variability, extending the work of Rodríguez-Puebla (2004)

Alameda : un modelo estructural-funcional del cultivo de Vicia faba L

El modelo estructural-funcional ALAMEDA de un cultivo de Vicia faba L se ha construido dentro del formalismo de los sistemas de Lindenmayer o sistemas-L, es decir, dentro de unas de las teorías metaméticas del desarrollo relacionada con las gramáticas de crecimiento. ALAMEDA incluye explícitamente la morfología de las plantas y de la arquitectura de la cubierta del cultivo complementando a los modelos clásicos de simulación de cultivos, que simulan la cubierta como un medio homogéneo.su conexión a los modelos de procesos es clave para su aplicación en agronomía y en este trabajo se inicia y se habilita esta posibilidad. El objetivo del trabajo es la obtención de una base de datos morfológica detallada sobre Vicia faba L. Que permite la escritura de un modelo estructural, así como su conexión con un modelo de crecimiento empírico, y una primera validación a través de la simulación del área foliar. La descripción cualitativa y cuantitativa de la geometría y topología de plantas y cultivos se ha obtenido de ensayos en campo y en ensayo bajo condiciones controladas. Las técnicas utilizadas para la obtención de datos han sido las usadas en fisiología de cultivos junto con la digitalización electromagnética. Esta técnica permitió capturar la geometría y topología de la cubierta así como su evolución a lo largo del ciclo. La alta plasticidad de las habas dificulta la obtención de relaciones universales sobre número y tamaño de los órganos, encontrándose sin embargo que información válida para la planta entera sobre parámetros morfológicos como longitud, área foliar y ángulos, puede derivarse de observaciones hechas únicamente en el tallo principal o en uno de los secundarios. La expresión del filocrono y de las fenofases en unidades térmicas posibilitó la evolución hacia el modelo estructural-funcional, al permitir la conexión con un modelo de crecimiento. La simulación del área foliar del cultivo se realiza en ALAMEDA por órganos o módulos, permitiendo la localización espacial (3D) de dichos órganos y la simulación de la evolución de sus dimensiones. El modelo ALAMEDA se calibró con una de las series de datos disponibles de los ensayos de campo. En las primeras versiones del modelo, la simulación de la superficie foliar y de la intercepción de radiación fotosintéticamente activa no mostró diferencias significativas en comparación con las determinaciones de campo. En la última versión (ALAMEDA V.3), ya en fase estructural-funcional, las simulaciones de las longitudes de los órganos vegetativos y del área foliar se contrastaron con ensayos de diferentes fechas de siembra. La calidad de la simulación del área foliar y de su distribución en la cubierta es función de la simulación de dichas longitudes. La vocación final de ALAMEDA es el progreso hacia una modelización más mecanicista. La conexión con el modelo de crecimiento ha demostrado la viabilidad de este enfoqu