Analisa Efektifitas Perbaikan Perangkat BTS Telkomsel Karawang dengan iManager u2000 software

Recently, the need for cellular telecommunication services in Indonesia being a very large number. The customer growth rate must be supported with the infrastructure development. PT. Telkomsel (one of the provider) has its own way of balancing customer needs with infrastructure development, namely building BTS or Base Transceiver Station. This solution has a negative impact, which affected the PT. Telkomsel loses revenue or loss profit if the BTS experiences damage or interference as a result of continuous use. To reduce this profit loss value, PT. Telkomsel carries out scheduled maintenance or maintenance activities on BTS devices. Based on these problems, the practical work carried out by the author aims to find out and understand the repair or repair procedures on computerized BTS devices at PT. Telkomsel, Karawang. The result of practical work activities is that it is known that the application of a computerized system at PT. Telekomunikasi Selular GraPaRi Karawang helps the process of repairing BTS devices in meeting information needs. To monitor damage to BTS equipment, it is done by means of an alarm monitoring system using the iManager u2000 software

ANALISA PERBANDINGAN BEBERAPA METODE DETEKSI TEPI PADA CITRA RONTGEN PENYAKIT PARU-PARU

Kemajuan teknologi di bidang komputer saat ini mendorong berkembangnya penelitian danpenerapan teknik pengolahan citra. Saat ini pengolahan citra mempunyai peranan yang sangat pentingdalam berbagai bidang kehidupan, seperti di bidang kesehatan yaitu pendeteksian penyakit. Salah satucara untuk mendeteksi penyakit paru adalah dengan membaca gambar rontgen yang benar danbiasanya dilakukan oleh pakar yang ahli terhadap hasil rontgen tersebut.Setiap citra memiliki informasi tertentu yang terletak pada gambar yang diperlihatkannya.Informasi tersebut sangat diperlukan bagi orang yang meneliti dibidang citra itu sendiri. Contoh : padabidang kedokteran membutuhkan olahan citra yang baik sehingga dapat mempermudah dalammendiagnosa penyakit dalam menggunakan gambar rontgen, MRI, USG dan sebagainya. Untukmengolah gambar tersebut dibutuhkan adanya suatu program atau aplikasi yang dapat membantu untukproses identifikasi gambar.Telah dirancang sebuah aplikasi untuk melakukan perbaikan citra digital citra hasil rontgenpenyakit paru-paru. Aplikasi ini dirancang untuk mendapatkan hasil berupa citra digital yang memilikikualitas yang lebih baik dalam mempertajam pola citra hasil rontgen paru-paru. Pengolahan citrameliputi tahapan pembersihan noise / derau dengan high-pass filtering. Kemudian segmentasi citrayaitu operasi pengambangan (thresholding). Selanjutnya dilakukan deteksi tepi yaitu untuk menandaibagian yang menjadi detail citra, dan memperbaiki serta mengubah citra. Penulisan ini membahastentang perbandingan hasil deteksi tepi dengan berbagai metode operator yaitu operator prewitt, sobel,dan canny untuk mengidentifikasi penyakit dari pada citra itu sendiri

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTARIS ASET DI FAKULTAS TEKNIK UNAND BERBASIS DELPHI 7.0 DAN MySQL

Dalam sebuah universitas terdapat banyak arsip, dimana setiap karyawan bertugas/ berwenang untuk mengelolanya. Untuk keperluan ini karyawan akan melakukan hal-hal seperti : memberi map pada kumpulan/ bundel arsip 1.'ang akan disimpan, menentukan kelompok/ jenis arsip dan memberi penomoran dengan pola tertentu pada setiap mapnya, lalu menempatkan arsip-arsip tersebut secara berurutan ke dalam lemari. Namun jika arsip yang telah disimpan sudah cukup banyak dan suatu saat arsip itu dibutuhkan, maka karyawan akan menemukan kesulitan untuk mencari dan mengambil data yang diinginkan dengan cepat dan mudah. Sistem informasi ini memberikan keefesienan dalam menyimpan dan mengakses data. Pembuatan sistem informasi ini diawali dengan perancangan ER diagram, yaitu merancang sebuah hubungan dari entitas yang akan membentuk sebuah tabel/ item data. Tahap selanjutnya adalah mengumpulkan data-data inventaris yang diperlukan untuk dimasukkan ke dalam tabel-tabel yang dihasilkan nantinya. Kemudian merancang dan membuat program menggunakan Delphi 7.0 dan MySQL. Dan terakhir melakukan pengujian pada pro$am. Pengujian ini dilakukan dengan cara menginputkan data-data pada tabel yang ada di menu File, menyesuaikan kode barang dengan kode inventaris yang ditetapkan, dan menempatkan kode inventaris pada urutarl kode ruangan tertentu, sehingga didapatkan hasiV laporan data inventaris. Terlihat bahwa laporan ini sesuai dengan format'data inventaris yang dibuat secara manual. Dari hasil ini terlihat bahwa sistem informasi yang dirancang sudah dapat memberikan informasi data inventaris aset yang dibutuhkan

ARM ROBOT PEMINDAH BARANG (AtwoR) MENGGUNAKAN MOTOR SERVO MG995 SEBAGAI PENGGERAK ARM BERBASIS ARDUINO

The development of increasingly sophisticated technology and industrial growth that is increasingly developing in Indonesia. Along with the rapid development of technology, robotics technology is experiencing a very significant development. Various kinds of research on robotics are continuously being developed to improve the function of robots in helping human work. This robot arm uses Arduino as a system that functions to control the robot's motion in the goods moving robot. And for the Arm robot part, we use the MG995 servo motor, which is as an actuator for the robot arm which will move after processing the data generated by the color sensor. This test is the servo on the robot arm, each rotating, namely servo1 90o, Servo2 360o, servo3 360o, servo4 360o. In the servo 2,3 and 4 it rotates continuously Counter Wise (CW) and Counter Clock Wise (CCW). The results of the test for each servo are carried out using a load of 0 - 700 grams, and the results of the average duration value obtained by each servo are servo1 = 4.12 seconds, servo2 = 4.75 seconds, servo3 = 4.62 seconds, servo4 = 3 second. For the total results of the moving Arm, which is 16.5 seconds, and each experiment results 8 times with an increase of 7 times.Perkembangan teknologi yang semakin canggih dan pertumbuhan industri yang semakin berkembang di Indonesia. Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, teknologi robotika mengalami perkembangan yang sangat signifikan. Berbagai macam penelitian tentang robotika secara terus menerus dikembangkan untuk menyempurnakan fungsi robot dalam membantu pekerjaan manusia. Arm robot ini menggunakan  arduino yaitu sebagai sistem yang berfungsi mengontrol gerak Arm robot pada robot pemindah barang. Dan untuk pada bagian Arm robot kami menggunakan motor servo MG995, yaitu sebagai aktuator lengan robot yang nantinya akan begerak setelah mengolah data yang dihasilkan oleh sensor warna. Pengujian ini servo pada Arm robot masing – masing berputar yaitu servo1 90o, Servo2 360o, servo3 360o, servo4 360o. Pada bagian servo 2,3 dan 4 ini berputar secara terus menerus Counter wise (CW) dan Counter Clock Wise (CCW). Hasil dari pengujian masing – masing servo ini pengujian dilakukan menggunakan beban dari 0 – 700 gram, dan hasil nilai rata – rata durasi yang didapat masing – masing servo, yaitu servo1= 4.12 detik, servo2= 4.75 detik, servo3= 4.62 detik, servo4= 3 detik. Untuk hasil keseluruhan Arm bergerak, yaitu 16.5 detik, dan masing – masing hasil percobaan 8 kali dengan tingkat keberhasilan 7 kali

Klasifikasi Penyakit Paru Berdasarkan Citra Rontgen dengan Metoda Segmentasi Sobel

Lung disease is one of the diseases that are prevalent in society. Often there is a delay in the treatment of this lung disease. These delays are often caused by ignorance of the community in the proper handling and lack of clear information about lung disease. One way to detect lung disease is by reading the X-ray images are correct and are usually carried out by experts who are experts on the X-ray results. But to get the diagnosis depends on the schedule of expert practice and takes a long time. To ease the difficulties of this society, so in this study built applications that can analyze X-ray images based on image processing. The data is processed there are 41 (forty-one) X-ray image of the segmentation of the lung region. Then the lung region performed  edge detection based  on Sobel operator . The test results obtained from the comparison of pixels  between the results of edge detection on the lung region, which classifies six (6) types of lung disease with a percentage interval for bronchitis of 1.43% - 1.59%, pleurisy 1.43% - 1.59 %, pneumonia 2.00% - 2.50%, tuberculosis 2.86% - 3.79%, emphysema 4.16% - 4.76% and lung cancer 76.72% - 94.85%.Keyword : lung disease, X-ray image, segmentation, Sobel OperatorAbstrak—Penyakit paru merupakan salah satu penyakit yang umum dijumpai di masyarakat. Seringkali terjadi keterlambatan dalam penanganan terhadap penyakit paru ini. Keterlambatan ini biasanya disebabkan oleh ketidaktahuan masyarakat dalam penanganan yang tepat dan kurangnya informasi yang jelas tentang penyakit paru. Salah satu cara untuk mendeteksi penyakit paru adalah dengan membaca gambar rontgen yang benar dan biasanya dilakukan oleh pakar yang ahli terhadap hasil rontgen tersebut. Akan tetapi untuk mendapatkan hasil diagnosa ini tergantung pada jadwal praktek dari pakar dan membutuhkan waktu yang lama. Untuk memudahkan kesulitan masyarakat ini, maka pada penelitian ini dibangun aplikasi yang bisa menganalisa gambar rontgen berdasarkan pengolahan citra. Data yang diolah ada 41 (empat puluh satu) citra rontgen dengan melakukan segmentasi terhadap region paru. Kemudian region paru ini dilakukan deteksi tepi berbasis operator sobel. Hasil pengujian didapatkan dari perbandingan piksel antara hasil deteksi tepi terhadap region paru, yang mengklasifikasikan 6 (enam) jenis penyakit paru dengan interval persentase untuk penyakit bronkitis sebesar 1,43% - 1,59%, penyakit pleuritis 1,43% - 1,59%, penyakit pneumonia 2,00% - 2,50%, penyakit TBC 2,86% - 3,79%, penyakit emfisema 4,16% - 4,76% dan penyakit kanker paru 76,72% - 94,85%.Kata Kunci : Penyakit paru, citra rontgen, segmentasi, operator sobel

IDENTIFIKASI JENIS TUMBUHAN MENGGUNAKAN CITRA DAUN BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS)

Tumbuhan merupakan salah satu komponen yang dibutuhkan oleh manusia. Ilmu yang mempelajari mengenai tumbuhan juga sudah mengalami kemajuan pesat, begitupun sistem pengenalan dan identifikasi tanaman yang berguna dalam memberi berbagai informasi. Proses pengenalan dapat diterapkan dalam berbagai bagian dari tanaman, salah satunya adalah pengenalan pada citra daun. Proses pengenalan citra daun harus melalui proses pembelajaran yang panjang, maka digunakan teknik pengolahan citra yaitu Jaringan Saraf Tiruan (JST). Identifikasi jenis daun menggunakan JST pada percobaan kali ini menggunakan 4 jenis nama daun seperti daun bougenvillea, daun Geranium, daun Magnolia Soulangeana, daun pinus, dengan 16 sampel citra daun dengan bentuk daun yang berbeda-beda untuk setiap jenisnya. Epoch dalam Jaringan Saraf Tiruan ini mencapai nilai maksimal 1000 iterasi. Sebelum melakukan pengujian citra, terlebih dahulu dilakukan proses pelatihan citra. Setelah melakukan pengujian pada 16 sampel citra daun, diperoleh 15 sampel citra daun memiliki hasil benar terdeteksi dan 1 sampel citra daun memiliki hasil tidak terdeteksi. Dari hasil penelitian ini memiliki persentasi keberhasilan sebesar 93,6% berhasil terdeteksi dan 6,4% tidak berhasil terdeteksi. Kata kunci: Pengolahan citra, Jaringan Saraf Tiruan, citra dau

APLIKASI PENDETEKSI LEVEL DAN SUHU PERTALITE BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN THINGSPEAK

Keterlambatan pengisian ulang tangki pendam disebabkan masih digunakannya sistem pengukuran manual yang membuat pekerja harus mengukur persediaan BBM terlebih dahulu. Dengan demikian diperlukan sistem monitoring dengan menggunakan komputer dan internet agar mengefisienkan waktu. Thingspeak adalah salah satu sistem monitoring dari Internet of Things yang tidak memiliki noise pada saat pengirimannya. Hasil grafik Thingspeak diambil dari data Arduino IDE melalui NodeMCU ESP8266, sistem harus selalu berada padajangkauan wifi agar dapat berjalan dengan baik dan benar. Tampilan hasil pada Arduino IDE dan hasil yang diperoleh dari sensor ultrasonik dan sensor suhu menunjukan hasil yang sama, yang disebabkan tidak adanya noise atau error. Suhu yang dihasilkan sensor LM35 memperoleh data rata-rata pada suhu26.38°C, data yang ditampilkan pada sistem Thingspeakdan Arduino IDE memiliki nilai yang sam

RANCANG BANGUN SISTEM LAMPU MEJA MULTI-MODE DENGAN MENGGUNAKAN ESP32

Advances in science and technology play a role in realizing a better human life. one of them is theadvancement of electronic technology that has been inherent in human life. Studying diligently is anobligation of a learner, not only to pursue an achievement, but learning also helps to be more focusedon doing something. However, not a few people easily experience fatigue in studying, one of which isfatigue in the eyes, this fatigue arises due to the lack of lighting in the room where we study. Lightingrequirements are regulated based on the decree of the minister of health No. 48 of 2016 regarding theamount of irradiation needed to be able to carry out activities effectively and SNI 6197: 2020 wherevarious kinds of activities and work carried out have the required lighting standards. In this study,looking for the set point value and the amount of lux needed to be accessible through the androidapplication, looking for the amount of pwm value needed for each % of the manual setting of thelamp, and looking for the size of the voltage input measured in each test