Comparison of a Minimally Invasive Tissue-Sparing Posterior Superior (TSPS) Approach and the Standard Posterior Approach for Hip Replacement

Purpose. The purpose of this study is to compare the functional and clinical outcomes, blood loss, complication rate, and hospital length of stay (LOS) of total hip replacement (THR) using a minimally invasive tissue-sparing posterior superior (TSPS) approach and the standard posterior approach. Materials and Methods. This retrospective, observational, double-centered study included 38 patients undergoing hip replacement. The patents were divided into two groups: control group (19 patients), who underwent surgery with the standard posterior approach, and treatment group (19 patients), who received the same type of implant with ceramic-on-ceramic bearing via the TSPS approach. Hemoglobin level was assessed preoperatively, on first and second postoperative days, and on discharge day. Harris hip score and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index were used to measure the clinical and functional outcomes. Hospital LOS and incidence of early and late complications were assessed in both groups. Postoperative anteroposterior pelvis X-ray was performed to assess the correct positioning of implants. Results. Better early clinical outcomes (p=0.0155), lesser blood loss (p < 0.0001), and reduced hospital LOS (p < 0.0001) were observed in the TSPS group than in the control group. No major adverse effects occurred in both groups, and a satisfactory implant orientation was achieved in all patients. Conclusions. The TSPS approach is a reliable minimally invasive procedure for THR as it allows an accurate orientation of the components and provides better early postoperative functional outcomes, faster recovery, significantly lower blood loss, and shorter hospital LOS than the standard posterior approach. However, further research is needed to confirm the promising results and cost-effectiveness of the TSPS approach in larger cohorts with a longer follow-up period

Estudio numérico de cavitación no-estacionaria en un perfil hidrodinámico

Representar numéricamente los cambios de fase implícitos en procesos de cavitación, con las correspondientes transferencias de masa entre fase vapor y fase líquido constituye un desafío importante, que se incrementa cuando el flujo alcanza un régimen turbulento. En este caso el acoplamiento de los modelos de turbulencia y de cavitación, con los utilizados para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes, han probado generar dificultades para alcanzar la convergencia de las soluciones, en particular a altos ángulos de ataque. El presente trabajo detalla el estudio realizado mediante simulaciones numéricas bidimensionales sobre un perfil hidrodinámico Clark-Y, mediante el uso del software ANSYS 18.0, reproduciendo ensayos reportados en la bibliografía, con el objetivo de determinar la variación de coeficientes de sustentación y arrastre, y estudiar la evolución e inestabilidad del efecto de cavitación. Tanto los ensayos como las simulaciones numéricas fueron realizados para un nro. de Reynolds constante, de 8.3e5, variando el número de cavitación entre 0.5 y 4, y el ángulo de ataque del perfil entre 2 y 10 grados. Los resultados obtenidos con el modelo de cavitación de Schnerr y Sauer y un modelo de turbulencia k-epsilon Realizable muestran una excelente concordancia con los valores experimentales para pequeños ángulos de ataque, reproduciendo correctamente los coeficientes de sustentación y resistencia, así como el número de cavitación en que este efecto comienza a manifestarse. Sin embargo, a ángulos de ataque mayores, junto con la dificultad para lograr la convergencia de la solución, crece el error en la misma. Por ello se está trabajando actualmente en simulaciones con el modelo de turbulencia k-omega SST, que, si bien demanda mayores recursos computacionales al no utilizar “funciones de pared” y requerir por lo tanto una discretización fina de la capa límite, suele ser más adecuado para la simulación de flujos desprendidos.Publicado en: Mecánica Computacional vol. XXXV, no. 17Facultad de Ingenierí

Estudio numérico de cavitación no-estacionaria en un perfil hidrodinámico

Representar numéricamente los cambios de fase implícitos en procesos de cavitación, con las correspondientes transferencias de masa entre fase vapor y fase líquido constituye un desafío importante, que se incrementa cuando el flujo alcanza un régimen turbulento. En este caso el acoplamiento de los modelos de turbulencia y de cavitación, con los utilizados para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes, han probado generar dificultades para alcanzar la convergencia de las soluciones, en particular a altos ángulos de ataque. El presente trabajo detalla el estudio realizado mediante simulaciones numéricas bidimensionales sobre un perfil hidrodinámico Clark-Y, mediante el uso del software ANSYS 18.0, reproduciendo ensayos reportados en la bibliografía, con el objetivo de determinar la variación de coeficientes de sustentación y arrastre, y estudiar la evolución e inestabilidad del efecto de cavitación. Tanto los ensayos como las simulaciones numéricas fueron realizados para un nro. de Reynolds constante, de 8.3e5, variando el número de cavitación entre 0.5 y 4, y el ángulo de ataque del perfil entre 2 y 10 grados. Los resultados obtenidos con el modelo de cavitación de Schnerr y Sauer y un modelo de turbulencia k-epsilon Realizable muestran una excelente concordancia con los valores experimentales para pequeños ángulos de ataque, reproduciendo correctamente los coeficientes de sustentación y resistencia, así como el número de cavitación en que este efecto comienza a manifestarse. Sin embargo, a ángulos de ataque mayores, junto con la dificultad para lograr la convergencia de la solución, crece el error en la misma. Por ello se está trabajando actualmente en simulaciones con el modelo de turbulencia k-omega SST, que, si bien demanda mayores recursos computacionales al no utilizar “funciones de pared” y requerir por lo tanto una discretización fina de la capa límite, suele ser más adecuado para la simulación de flujos desprendidos.Publicado en: Mecánica Computacional vol. XXXV, no. 17Facultad de Ingenierí

Estudio numérico de cavitación no-estacionaria en un perfil hidrodinámico

Representar numéricamente los cambios de fase implícitos en procesos de cavitación, con las correspondientes transferencias de masa entre fase vapor y fase líquido constituye un desafío importante, que se incrementa cuando el flujo alcanza un régimen turbulento. En este caso el acoplamiento de los modelos de turbulencia y de cavitación, con los utilizados para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes, han probado generar dificultades para alcanzar la convergencia de las soluciones, en particular a altos ángulos de ataque. El presente trabajo detalla el estudio realizado mediante simulaciones numéricas bidimensionales sobre un perfil hidrodinámico Clark-Y, mediante el uso del software ANSYS 18.0, reproduciendo ensayos reportados en la bibliografía, con el objetivo de determinar la variación de coeficientes de sustentación y arrastre, y estudiar la evolución e inestabilidad del efecto de cavitación. Tanto los ensayos como las simulaciones numéricas fueron realizados para un nro. de Reynolds constante, de 8.3e5, variando el número de cavitación entre 0.5 y 4, y el ángulo de ataque del perfil entre 2 y 10 grados. Los resultados obtenidos con el modelo de cavitación de Schnerr y Sauer y un modelo de turbulencia k-epsilon Realizable muestran una excelente concordancia con los valores experimentales para pequeños ángulos de ataque, reproduciendo correctamente los coeficientes de sustentación y resistencia, así como el número de cavitación en que este efecto comienza a manifestarse. Sin embargo, a ángulos de ataque mayores, junto con la dificultad para lograr la convergencia de la solución, crece el error en la misma. Por ello se está trabajando actualmente en simulaciones con el modelo de turbulencia k-omega SST, que, si bien demanda mayores recursos computacionales al no utilizar “funciones de pared” y requerir por lo tanto una discretización fina de la capa límite, suele ser más adecuado para la simulación de flujos desprendidos.Publicado en: Mecánica Computacional vol. XXXV, no. 17Facultad de Ingenierí

Non-alcoholic to metabolic associated fatty liver disease: Cardiovascular implications of a change in terminology in patients living with HIV

Background and Aims: It has recently been suggested that the definition of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) be changed to Metabolic Associated FLD (MAFLD) to better reflect the complex metabolic aspects of this syndrome. We compared the ability of MAFLD and NAFLD to correctly identify high CV risk patients, sub-clinical atherosclerosis or a history of prior CV events (CVEs) in patients living with HIV (PWH). Methods: Single center, cross-sectional study of PWH on stable anti-retrovirals. NAFLD was diagnosed by transient liver elastography; published criteria were used to diagnose MAFLD (JHepatol.2020;73(1):202-209). Four mutually exclusive groups were considered: low (<7.5%) vs high (>7.5%) ASCVD risk, subclinical CVD (carotid IMT ≥1 mm and/or coronary calcium score >100), and prior CVEs. The association of NAFLD and MAFLD with the CVD risk groups was explored via a multinominal model adjusted for age, sex, liver fibrosis, HIV duration, nadir CD4 and current CD4 cell count. Results: We included 1249 PWH (mean age 55 years, 74% men, median HIV duration 24 years). Prevalence of overweight/obesity and diabetes was 40% and 18%. Prevalence of NAFLD and MAFLD and overlapping groups are shown in Fig 1A. Fig 1B shows distribution of NAFLD/MAFLD in the 4 patient categories (p-for-trend <0.001). Both MAFLD and NAFLD were significantly associated with an increased risk of CVD compared to the reference level (ASCVD<7.5%) (all p-values <0.004; Fig 2). Conclusions: NAFLD and MAFLD perform equally in detecting CVD or its risk. The proposed change in terminology may not help to identify PWH requiring enhanced surveillance and preventative interventions for cardiovascular disease

SISGENHIV - Sistema Informático de Secuencias Genéticas de HIV

SISGENHIV es la primera herramienta bioinformática para el análisis conjunto de datos clínicos y genéticos aplicada al ámbito hospitalario. Fue construida por un equipo interdisciplinario de especialistas en biología molecular y en informática, que tomaron el desafío de unir distintos conocimientos y experiencias para mejorar la calidad del seguimiento de los niños con HIV.SISGENHIV is the first bioinformatics tool applied to the hospital setting for joint analysis of clinical and genetic data. It was built by an interdisciplinary team of specialists in molecular biology and computer science, who took the challenge of joining different knowledge and experiences to improve the quality of monitoring of children with HIV.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

SISGENHIV - Sistema Informático de Secuencias Genéticas de HIV

SISGENHIV es la primera herramienta bioinformática para el análisis conjunto de datos clínicos y genéticos aplicada al ámbito hospitalario. Fue construida por un equipo interdisciplinario de especialistas en biología molecular y en informática, que tomaron el desafío de unir distintos conocimientos y experiencias para mejorar la calidad del seguimiento de los niños con HIV.SISGENHIV is the first bioinformatics tool applied to the hospital setting for joint analysis of clinical and genetic data. It was built by an interdisciplinary team of specialists in molecular biology and computer science, who took the challenge of joining different knowledge and experiences to improve the quality of monitoring of children with HIV.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

SISGENHIV - Sistema Informático de Secuencias Genéticas de HIV

SISGENHIV es la primera herramienta bioinformática para el análisis conjunto de datos clínicos y genéticos aplicada al ámbito hospitalario. Fue construida por un equipo interdisciplinario de especialistas en biología molecular y en informática, que tomaron el desafío de unir distintos conocimientos y experiencias para mejorar la calidad del seguimiento de los niños con HIV.SISGENHIV is the first bioinformatics tool applied to the hospital setting for joint analysis of clinical and genetic data. It was built by an interdisciplinary team of specialists in molecular biology and computer science, who took the challenge of joining different knowledge and experiences to improve the quality of monitoring of children with HIV.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

An explainable model of host genetic interactions linked to COVID-19 severity

We employed a multifaceted computational strategy to identify the genetic factors contributing to increased risk of severe COVID-19 infection from a Whole Exome Sequencing (WES) dataset of a cohort of 2000 Italian patients. We coupled a stratified k-fold screening, to rank variants more associated with severity, with the training of multiple supervised classifiers, to predict severity based on screened features. Feature importance analysis from tree-based models allowed us to identify 16 variants with the highest support which, together with age and gender covariates, were found to be most predictive of COVID-19 severity. When tested on a follow-up cohort, our ensemble of models predicted severity with high accuracy (ACC = 81.88%; AUCROC = 96%; MCC = 61.55%). Our model recapitulated a vast literature of emerging molecular mechanisms and genetic factors linked to COVID-19 response and extends previous landmark Genome-Wide Association Studies (GWAS). It revealed a network of interplaying genetic signatures converging on established immune system and inflammatory processes linked to viral infection response. It also identified additional processes cross-talking with immune pathways, such as GPCR signaling, which might offer additional opportunities for therapeutic intervention and patient stratification. Publicly available PheWAS datasets revealed that several variants were significantly associated with phenotypic traits such as "Respiratory or thoracic disease", supporting their link with COVID-19 severity outcome.A multifaceted computational strategy identifies 16 genetic variants contributing to increased risk of severe COVID-19 infection from a Whole Exome Sequencing dataset of a cohort of Italian patients

Carriers of ADAMTS13 Rare Variants Are at High Risk of Life-Threatening COVID-19

Thrombosis of small and large vessels is reported as a key player in COVID-19 severity. However, host genetic determinants of this susceptibility are still unclear. Congenital Thrombotic Thrombocytopenic Purpura is a severe autosomal recessive disorder characterized by uncleaved ultra-large vWF and thrombotic microangiopathy, frequently triggered by infections. Carriers are reported to be asymptomatic. Exome analysis of about 3000 SARS-CoV-2 infected subjects of different severities, belonging to the GEN-COVID cohort, revealed the specific role of vWF cleaving enzyme ADAMTS13 (A disintegrin-like and metalloprotease with thrombospondin type 1 motif, 13). We report here that ultra-rare variants in a heterozygous state lead to a rare form of COVID-19 characterized by hyper-inflammation signs, which segregates in families as an autosomal dominant disorder conditioned by SARS-CoV-2 infection, sex, and age. This has clinical relevance due to the availability of drugs such as Caplacizumab, which inhibits vWF-platelet interaction, and Crizanlizumab, which, by inhibiting P-selectin binding to its ligands, prevents leukocyte recruitment and platelet aggregation at the site of vascular damage