Implications of the new forest code on land use planning of a farm of education, research and extension

A ocupação do território nacional, por meio da exploração de recursos naturais, ocorre de maneira predatória. O desmatamento e abertura de novas fronteiras agrossilvipastoris têm sido práticas comuns. Porém essas atitudes implicam resultados adversos para o meio ambiente, como degradação dos solos e matas ciliares, assoreamento dos córregos e perda de biodiversidade. Considerando a importância da conservação das florestas, foi instituída a Lei 4.771/1965 (Código Florestal revogado). Entretanto, seus objetivos não obtiveram sucesso devido ao passivo ambiental observado atualmente nas propriedades rurais. Dessa forma, uma nova lei florestal (Lei n° 12.651/2012) foi aprovada. Diante desse cenário de mudanças, o objetivo do presente artigo foi verificar as implicações da adequação ambiental na Faculdade de Ensino, Pesquisa e Extensão (FEPE) em relação às duas legislações existentes. O levantamento das informações ambientais foi realizado com o histórico de uso do solo por meio de fotografias áreas. A partir desses dados, foram elaborados os mapas da propriedade, com o auxílio de sistemas de informações geográficas (SIG). Foi observado que, segundo a legislação aprovada em 2012, houve uma redução da área protegida de reserva legal (50%). Por outro lado, houve um aumento de 323% de vegetação nativa nas áreas protegidas e de uso pleno nos últimos 40 anos.Palavras-chave: Zoneamento ambiental; sistemas de informações geográficas; áreas de preservação. AbstractImplications of the new forest code on land use planning of a farm of education, research and extension. The occupation of the country, through the exploration of natural resources occurs in a predatory way. Deforestation and opening of new frontiers has been a common practice. The deforestation has been a common practice. However, these results imply adverse attitudes to the environment such as degradation of soils and riparian forest, siltation of streams and biodiversity loss. Considering the importance of forest conservation, Law 4.771/1965 was instituted. However, its goals were not successful because of environmental liabilities currently observed in the farms. Thus, a new law (Law no. 12.651/2012) was approved. According to this scenario, the objective of this article was to investigate the implications of environmental compliance at the Faculty of Education and Research (FEPE) compared to the two existing laws. The survey of environmental information was based on historical use of land areas through photographs. Based on these data were drawn maps of the property with the help of Geographic Information Systems (GIS). It was observed that, according to the law proposed in 2012, there was a reduction in the protected area of legal reserve (50%). On the other hand, there was an increase of 323% of native vegetation in protected areas and of full use of the last 40 years.Keywords: Environmental zoning; geographic information systems; areas of preservation.AbstractThe occupation of the country, through the exploration of natural resources occurs in a predatory way. Deforestation and opening of new frontiers has been a common practice. The deforestation has been a common practice. However, these results imply adverse attitudes to the environment such as degradation of soils and riparian forest, siltation of streams and biodiversity loss. Considering the importance of forest conservation, Law 4.771/1965 was instituted. However, its goals were not successful because of environmental liabilities currently observed in the farms. Thus, a new law (Law no. 12.651/2012) was approved. According to this scenario, the objective of this article was to investigate the implications of environmental compliance at the Faculty of Education and Research (FEPE) compared to the two existing laws. The survey of environmental information was based on historical use of land areas through photographs. Based on these data were drawn maps of the property with the help of Geographic Information Systems (GIS). It was observed that, according to the law proposed in 2012, there was a reduction in the protected area of legal reserve (50%). On the other hand, there was an increase of 323% of native vegetation in protected areas and of full use of the last 40 years.Keywords: Environmental zoning; geographic information systems; areas of preservation

Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo

The objective of this work was to develop a methodology for digital soil mapping at a 1:100,000 scale by applying data mining techniques to preexisting relief descriptors and data from pedological and geological maps. A digital database was created from topographic and thematic maps, and allowed the generation of a digital elevation model (DEM) of the Dois Córregos (SP, Brazil) sheet (1:50,000 scale). The slope gradient, slope profile, contour profile, basin contributing area, and diagonal distance to drainage geomorphometric parameters were extracted from the DEM. The matrix which associated this georeferred data was analyzed by means of decision trees within the Weka machine-learning environment, and a model for soil mapping unit prediction was generated. The overall model accuracy increased from 54 to 61% when soil classes with no chances of being predicted were excluded. The association of data mining techniques with geographical information systems produced digital soil maps feasible to be used in studies requiring less detail than those made with the original reference soil maps.O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de máquina Weka, o que gerou um modelo de predição de unidades de mapeamento de solos. A acurácia geral do modelo aumentou de 54 para 61% com a eliminação das classes com probabilidade nula de ocorrência. A associação da mineração de dados com sistemas de informações geográficas permite a elaboração de mapas digitais passíveis de uso em estudos que requeiram menor detalhamento que aqueles realizados com o mapa original

Zoneamento ecológico econômico do município de Altinópolis, SP

Since Brazil's colonization, occupation of territory occurred in a predatory manner. This process of exploitation of natural resources occurred through the practice of deforestation for timber and / or for opening of new agricultural frontiers. However, these practices may cause some negative effects, such as soil degradation and vegetation, siltation of streams and loss of biodiversity. The ecological economic zonation has been considered a viable strategy to direct the implementation of public policies that contribute to territorial planning at the municipal level. The objective of this study was to characterize the environment through the development of a conceptual model of zoning for the city of Altinópolis, SP. With the aid of geographical information systems (GIS) we generated maps to define six areas of use: protection, restoration, urban area, special use, agricultural potential and potential recharge to the aquifer. From our analysis we found that 30% of the municipality showed use restrictions under current forest legislation. Furthermore, we identified that 45% of land have potential for groundwater recharge and 70% of the territory have agrosilvicultural potential favored by soil, climate and local relief. We also observed a loss of 76 quliometers of watercourses through degradation processes, due to the decrease in 18% of the existing 641 springs. These results points to the need to implement public policies that encourage conservation of existing forests and also the restoration of degraded areas, especially areas of groundwater recharge. Future economic activities also need to be explored adequately to provide further strengthening of the primary economic sector of the municipalityDesde a colonização brasileira, a ocupação do território ocorreu de maneira predatória. Este processo de exploração dos recursos naturais aconteceu por meio da prática de desmatamentos para exploração da madeira e/ou para abertura de novas fronteiras agropecuárias. Entretanto, estas práticas podem provocar alguns efeitos negativos, como: a degradação dos solos e da vegetação, o assoreamento dos córregos e perda de biodiversidade. O zoneamento ecológico econômico tem sido considerado uma estratégia viável para direcionar a implantação de políticas públicas que visem contribuir no planejamento territorial em nível municipal. Assim, o objetivo deste trabalho foi elaborar um modelo de zoneamento para o município de Altinópolis, SP. Com o auxílio de sistemas de informação geográfica (SIG), foram gerados mapas para definir seis zonas de uso: proteção, restauração, área urbana, uso especial, potencial agrícola e potencial de recarga para o aquífero. A partir dos dados analisados 30% do município apresentaram restrições de uso segundo a legislação florestal vigente. Identificou-se que 45% do território possuem potencial para recarga dos aquíferos e 70% do território apresentam potencial agrossilvipastoris favorecido pelo solo, clima e relevo locais. Observou-se uma perda de 76 quilômetros de cursos de água por meio de processos de degradação, devido ao recuo em 18% das 641 nascentes existentes. Estes resultados apontam para a necessidade de implementação de políticas públicas que incentivem a conservação das florestas existentes e também a restauração das áreas degradadas, especialmente as áreas de recarga. Futuras atividades agrícolas também necessitam ser exploradas adequadamente para propiciar um maior fortalecimento do principal setor econômico do município, a agricultur

Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo

O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de máquina Weka, o que gerou um modelo de predição de unidades de mapeamento de solos. A acurácia geral do modelo aumentou de 54 para 61% com a eliminação das classes com probabilidade nula de ocorrência. A associação da mineração de dados com sistemas de informações geográficas permite a elaboração de mapas digitais passíveis de uso em estudos que requeiram menor detalhamento que aqueles realizados com o mapa original

Diferentes classificadores na predição de classes de solos em mapeamento digital

The study had as objective to develop techniques for digital soil mapping with support of main parameters of relief descriptors, of geologic map and pedological map pre-existing of Dois Córregos (SP, BRAZIL) sheet (1:50,000 scale), using data mining techniques. It was built a database from digital topographic and thematic, and data from soils and geology. Were calculate geomorphometric slope, curvature in plan and in profile and diagonal distance of the drainage area of study. These parameters and the geological map units were crossed through georeferencing the pedological map, enabling the construction of a matrix relating soil mapping units with original caption and simplified legend to the topography and geology parameters of reference areas.. This matrix was analyzed by three different techniques of machine learning, decision trees, k-NN and Naive Bayes, who predicted the soil mapping units. We evaluated soil mapping units accuracy individually and overall maps accuracy. Our results demonstrate that increasing number of records for training the algorithm increased the individual mapping units accuracy and maps. The decision tree algorithms and k-NN had the highest accuracy in both types of legend, but low in relation to training maps.Pages: 9088-909