Rationale for priority factors of effective cluster development of regional economy

The article discusses the importance of creating a favorable environment to grow regional clusters spanning multiple socio-economic, institutional, natural resource conditions for regional economic development. The aim of the study is to identify factors that have a positive impact on strengthening the strategic positions of the clusters in the regional economy (the cases of 17 emerging clusters in the Perm region serving as an example). Theoretical and applied scientific substantiation of conditions for effective development of the area cluster space is a scientific novelty. The empirical analysis is based on the assessment of clusters weight in the region economy in the years 2002-2014, obtained in the course of processing regional statistics data on employment in different economic activities including the ranking of investment attractiveness compiled by “Expert RA” agency. Using the tools of economic and mathematical modeling with respect to each cluster that are characterized by unique industry specialization, the article identifies the priority development factors, institutional, innovation, labor and natural resources being important factors for most of the analyzed clusters. In terms of the four priority factors directions of cluster development of the Perm region economy are proposed, including proposals for the institutional design of cluster management structures, support of education and research institutions in the region, development of innovative entrepreneurship and strengthening of private initiative in clusters, the conservation of natural resources, and greening of local production. It is shown that the instruments used in the research and results of the factor analysis are of interest to representatives of public authorities who design cluster policies, as well as to experts in the field of cluster analysis; the results can be used to further elaborate programs of cluster development of the region and for the study of cluster initiatives.Статья посвящена обсуждению значимости формирования благоприятной среды выращивания территориальных кластеров, охватывающей многообразные социально-экономические, институциональные, природно-ресурсные условия развития региональной экономики. Целью исследования является идентификация факторов, оказывающих положительное воздействие на укрепление стратегических позиций кластеров в экономике региона (на примере семнадцати формирующихся в Пермском крае кластеров). Научную новизну исследования составляет теоретическое и научно-прикладное обоснование условий эффективного развития кластерного пространства территории. Эмпирический анализ базируется на оценке веса кластеров в экономике региона за 2002-2014 гг., полученной в ходе обработки данных региональной статистики занятости населения по видам экономической деятельности с привлечением экспертных данных рейтинга инвестиционной привлекательности агентства «Эксперт РА». При помощи инструментария экономико-математического моделирования по отношению к каждому кластеру, характеризующемуся уникальной отраслевой специализацией, в статье установлены приоритетные факторы развития, среди которых институциональный, инновационный, трудовой и природно-ресурсный факторы оказались значимыми для большинства анализируемых кластеров. В разрезе четырех приоритетных факторов предложены направления кластерного развития экономики Пермского края, включающие предложения по институциональному оформлению структуры управления кластерами, поддержке образовательных и научно-исследовательских учреждений региона, развитию инновационного предпринимательства и укреплению частной инициативы в кластерах, сбережению природно-ресурсной среды, экологизации местного производства. Показано, что используемый в исследовании инструментарий и результаты факторного анализа представляют интерес для представителей органов государственной власти, разрабатывающих кластерную политику, а также специалистов в области кластерного анализа и могут быть использованы для детализации программ кластерного развития территории и проработки кластерных инициатив.Публикация подготовлена в рамках поддержанного РГНФ научного проекта №16-12-59011

Digital Transformation and its Impact on the Socio-Economic Development of Russian Regions

В современной мировой экономике активно происходит процесс перехода к экономике нового типа - цифровой экономике. Цифровая трансформация, представляющая собой один из главных двигателей социально-экономического и технологического развития стран и регионов, как показывает опыт развитых стран, способствует созданию новых возможностей для бизнеса, появлению новых рынков и рыночных ниш и, как следствие, оказывает влияние на уровень социально-экономического развития регионов. При этом процесс цифровой трансформации не происходит равномерно внутри стран, возникают существенные различия между регионами. Кроме того, цифровая трансформация и устойчивое развитие регионов связаны между собой. В работе отражен авторский взгляд на сущность понятия «цифровая трансформация», осуществлен анализ влияния показателей цифровой трансформации на уровень социально-экономического развития регионов России с учетом параметров устойчивого развития. Методология проведения исследования состоит в построении и верификации многоуровневой модели множественной регрессии, отражающей показатели цифровой трансформации региона, сведенные в единый интегральный показатель, и их влияние на устойчивое развитие региона. В статье предложены интегральный показатель цифровой трансформации и интегральный показатель устойчивого развития. Выявлена связь между интегральным показателем цифровой трансформации и интегральным показателем устойчивого развития регионов России. Проведена кластеризация регионов России по этим показателям за 2020 г. Также в разных кластерах построены эконометрические модели на панельных данных, что позволило установить сильное влияние таких факторов цифровой трансформации, как цифровой труд и цифровой капитал, на показатели социально-экономического развития регионов России. Установлено, что чем выше доля промышленного производства в валовом региональном продукте, тем выше уровень цифровой трансформации регионов. На основе расчета интегральных показателей для всех регионов России выявлено, что существует значительная пространственная неравномерность российских регионов по уровню устойчивого развития и по уровню цифровой трансформации. При этом увеличение доли промышленного производства в валовом региональном продукте снижает уровень устойчивого развития регионов.The modern world economy is transforming into the digital economy. Digital transformation can be a driver of socio-economic and technological development of various states and regions. As shown by the experience of developed countries, digital transformation contributes to the creation of new business opportunities, emergence of new markets and niches, and consequently affects regional socio-economic development. However, this process is uneven across countries, leading to significant differences between regions. Additionally, the connection between digital transformation and regional sustainable development should be considered. The paper presents the authors’ perspective on digital transformation and analyses the impact of digital transformation on the socio-economic development of Russian regions in terms of sustainable development priorities. The research aims to develop and verify a multilevel multiple regression model, which illustrates regional digital transformation through integral indicators and describes its impact on regional sustainable development. In particular, the study examined the integral indicator of digital transformation and integral indicator of sustainable development, revealing a correlation between them for Russian regions. The regions were clustered according these indicators. Panel data econometric models for different clusters showed that such factors as digital labour and digital capital greatly influence socio-economic indicators of Russian regions. The direct correlation between the share of manufacturing in gross regional product and regional digital transformation was established. The calculation of integral indicators for all Russian regions identified significant spatial heterogeneity of Russian regions in terms of their sustainable development and digital transformation. At the same time, an increase in the share of manufacturing share in gross regional product causes a decrease in regional sustainable development

навчальний посібник

Психолого-педагогічні та правові засади діяльності поліції із захисту прав дитини : навч. посіб. / [Д. В. Швець, О. М. Бандурка, О. І. Федоренко та ін.], за заг. ред. Д. В. Швеця; МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ. – Харків: ХНУВС, 2020. – 284 с. – ISBN 978-966-610-175-7.Shvets D. V. (ed.), 2020. Psychological, Pedagogical and Legal Principles of Police Activities on Protecting Children Rights [Psykholoho-pedahohichni ta pravovi zasady diialnosti politsii iz zakhystu prav dytyny]. Kharkiv: Kharkivskyi natsionalnyi universytet vnutrishnikh sprav.У навчальному посібнику висвітлено матеріал, що відображає сучасний стан питань щодо психолого-педагогічних та правових аспектів захисту прав дітей, особливостей реагування і профілактики злочинів проти дитинства та злочинів неповнолітніх. Для курсантів і студентів, психологів та науково-педагогічного складу закладів вищої освіти МВС, практичних психологів, працівників підрозділів ювенальної превенції, патрульної поліції, дільничних офіцерів поліції та всіх, хто цікавиться діяльністю поліції із захисту прав дитини.The textbook covers material that reflects the current state of issues on psychological, pedagogical and legal aspects of protection of children's rights, features of response and prevention of crimes against childhood and juvenile delinquency. For cadets and students, psychologists and scientific and pedagogical staff of higher education institutions of the Ministry of Internal Affairs, practical psychologists, employees of juvenile prevention units, patrol police, police officers and anyone interested in the activity police for the protection of children's rights.В учебном пособии освещены материал, отражающий современное состояние вопросов психолого-педагогических и правовых аспектов защиты прав детей, особенностей реагирования и профилактики преступлений против детства и преступлений несовершеннолетних. Для курсантов и студентов, психологов и научно-педагогического состава высших учебных заведений МВД, практических психологов, работников подразделений ювенальной превенции, патрульной полиции, участковых офицеров полиции и всех, кто интересуется деятельностью полиции по защите прав ребенка

Analysis of Irregular Networks Using Diakoptic Modification of Admittance Matrix Inversion

A special method of admittance matrix inversion is presented in this article. This method is based on diakoptic tearing of non-standard networks and then solving the subnetworks step by step with added torn branches. It is suggested for computer-aided analysis of large networks

An investigation of high temperature tensile properties of selective laser melted Ti-6AL-4V

Ti-6Al-4V alloy is successfully used in selective laser melting (SLM) especially for production of metal dental and surgical prostheses. On the other hand Ti-6Al-4V alloy is widely used in aerospace industry including applications with temperatures up to 350°C (623 K). In this work, for investigation of high temperature tensile properties, Ti-6Al-4V alloy tensile specimens were fabricated by selective laser melting. Tensile tests were carried out at room and elevated temperatures (up to 350°C). For all considered temperatures, SLM fabricated Ti-6Al-4V shown more strength and less ductility in comparison with wrought material.Published versio

Grain Growth during Mechanical Processing of Austenitic Stainless Steel AISI 321

The kinetics of austenite grain growth during thermomechanical treatment of AISI 321 steel with a relatively high content of carbon (0.07 wt. %) and titanium (0.50 wt. %) were studied. Hot deformation was carried out by the uniaxial compression of cylindrical specimens on a Gleeble 3800 thermomechanical simulator. A dependence is obtained for calculating the kinetics of austenite grain growth for a temperature range of 1150–1250 °C. The proposed dependence makes it possible to evaluate grain growth under non-isothermal conditions. The verification of the adequacy of the proposed dependence and the method for calculating the grain size at cooling rates 0.2, 1 and 5 °C/s showed its high convergence. The difference between the calculated and experimental grain size did not exceed 8%. The suppression of grain growth is due to the precipitation of titanium carbides and carbonitrides. Using the developed grain growth model, an analysis was made of the reasons for the formation of large grains in the shell after the elongating in the production process

Postglacial Paleoceanographic Environments in the Barents and Baltic Seas

This paper presents reconstructions of ice sheet boundaries, lacustrine and marine paleobasins, as well as the connections of the Barents and Baltic seas with the North Atlantic from the Last Glacial Maximum to the Holocene. The reconstructions are based on original and published data obtained from the northern and western parts of the Barents Sea and Baltic depressions with account for the available regional schematic maps of deglaciation. The early deglaciation of the Scandinavian–Barents ice sheet culminated with the Bølling-Allerød interstadial (14.5–12.9 cal ka BP), which was characterized by a more vigorous Atlantic meridional overturning circulation (AMOC) and a corresponding increase in surface Atlantic water inflow into the Barents Sea through deep troughs. The Baltic Ice Lake (BIL) remained a dammed-up isolated basin during deglaciation from 16.0 to 11.7 cal ka BP. In the Younger Dryas (YD), the lake drained into the North Sea and was replaced by a brackish Yoldia Sea (YS) at the beginning of the Holocene (Preboreal, 11.7–10.7 cal ka BP), due to a limited connection between two basins through the Närke Strait. In the Barents Sea, the next increase in the Atlantic water influx into the deep basins corresponded to terminal YD and Preboreal events with a culmination in the Early Holocene. The Yoldia Sea became a lake again during the next stage, the Ancylus (~10.7–8.8 cal ka BP). Atlantic water inflow both into the Barents and Baltic seas varied during the Holocene, with a maximum contribution in the Early Holocene, when the Littorina Sea (LS, 8–4 cal ka BP) connection with the North Sea via the Danish Straits was formed to replace the Ancylus Lake. The recent, post-Littorina stage (PS, the last 4 cal ka) of the Baltic Sea evolution began in the Late Holocene