1,549 research outputs found

    Land-use and land-cover mapping of the Brazilian cerrado based mainly on Landsat-8 satellite images.

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    The Brazilian Cerrado is one of the world´s biodiversity hotspot and hosts some of the most intensive agricultural activities for food production in the world. The objective of this study was to produce a land-use and land-cover (LULC) map of the Cerrado based on Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) images. A set of 121 scenes from 2013 was processed using the image segmentation technique. The segments were exported in the shapefile format and interpreted visually in a geographical information system software using RGB/564 color composites. The following LULC classes were considered: annual croplands, perennial croplands, cultivated pasturelands, reforestation, mosaic of occupation, urban areas, mining areas, bare soil, forestlands, non-forestlands, water bodies, and non-identified (clouds and burned areas). The overall accuracy was estimated by an independent scientist with large experience in Cerrado´s image interpretation. The results showed that 43.4% of the study area (88.5 million hectares) were already converted into agricultural, urban and mining areas, 54.6% (111 million hectares) were still natural areas, and 1.9% (3.9 million hectares) was classified as non-identified. Cultivated pasturelands were the most representative land-use type (29.5%), followed by annual croplands (8.5%) and perennial croplands (3.1%). The overall accuracy of the final map was 80.2%.Título em português: Mapeamento de uso e cobertura de terras do cerrado com base principalmente em imagens do satélite Landsat-8

    Land-use and land-cover mapping of the Brazilian cerrado based mainly on Landsat-8 satellite images.

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    The Brazilian Cerrado is one of the world´s biodiversity hotspot and hosts some of the most intensive agricultural activities for food production in the world. The objective of this study was to produce a land-use and land-cover (LULC) map of the Cerrado based on Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) images. A set of 121 scenes from 2013 was processed using the image segmentation technique. The segments were exported in the shapefile format and interpreted visually in a geographical information system software using RGB/564 color composites. The following LULC classes were considered: annual croplands, perennial croplands, cultivated pasturelands, reforestation, mosaic of occupation, urban areas, mining areas, bare soil, forestlands, non-forestlands, water bodies, and non-identified (clouds and burned areas). The overall accuracy was estimated by an independent scientist with large experience in Cerrado´s image interpretation. The results showed that 43.4% of the study area (88.5 million hectares) were already converted into agricultural, urban and mining areas, 54.6% (111 million hectares) were still natural areas, and 1.9% (3.9 million hectares) was classified as non-identified. Cultivated pasturelands were the most representative land-use type (29.5%), followed by annual croplands (8.5%) and perennial croplands (3.1%). The overall accuracy of the final map was 80.2%.Título em português: Mapeamento de uso e cobertura de terras do cerrado com base principalmente em imagens do satélite Landsat-8

    Micooscopia eletrônica de varredura em sementes de café secadas até diferentes teores de água.

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    Sementes de café (Coffea arabica L.) são classificadas como intermediárias em relação à tolerância à dessecação, são sensíveis à desidratação até certo grau de umidade, e tem sua armazenabilidade reduzida, o que tem sido um desafio para os produtores de sementes e programas de melhoramento. Análises ultraestruturais das membranas e da parede celular do endosperma e embrião podem contribuir para a compreensão dos processos de perda de qualidade durante a secagem e armazenamento das sementes de café. Assim, objetivou-se neste trabalho analisar as alterações ultraestruturais em sementes de café secadas até diferentes teores de água. Foram utilizadas sementes da safra 2012/2013, da espécie Coffea arabica L., cultivar Catuaí Amarelo IAC 62. As sementes foram submetidas à secagem rápida, em sílica gel, até atingirem os teores de água de interesse, de 40, 20 e 5% de umidade (base úmida). Após secagem, as sementes foram aleatoriamente amostradas e fragmentos do endosperma aderidos ao embrião foram preparados para a microscopia eletrônica de varredura, registrando-se diversas eletromicrografias. Foram avaliadas as alterações na membrana plasmática da célula do endosperma e do embrião das sementes de café. A secagem interfere na resistência e estrutura da parede celular e no conteúdo celular do endosperma e do embrião das sementes. As células das sementes de café úmidas apresentam-se túrgidas e o conteúdo interno celular intacto e sem contração. Observou-se comprometimento das estruturas celulares nas sementes de café com o progresso da secagem, sendo que as sementes com 5% de teor de água são as mais prejudicadas

    Caracterização física e fisiológica de sementes Big Coffee VL.

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    A principal característica desses cafeeiros é o desenvolvimento de frutos graúdos. A obtenção de grãos de peneiras grandes permite uma maior agregação de valor ao produto, principalmente em se tratando de cafés especiais e além disso, o aumento do tamanho dos grãos está entre os objetivos do melhoramento genético do cafeeiro. Com isso uma alternativa para incrementar o tamanho dos grãos é a utilização de progênies do Big Coffee VL nos programas de melhoramento. A separação por peneiras permite obter maior uniformidade dos grãos em relação ao tamanho e formato e, consequentemente, indicar o potencial produtivo das cultivares. Assim objetivou-se com este estudo avaliar a caracterização física e fisiológica de sementes provenientes de progênies do Big Coffee
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