Tendências genéticas e fenotípicas para características produtivas e reprodutivas para fêmeas da raça Nelore.

Objetivou-se estimar as tendências genéticas e fenotípicas, utilizando Inferência Bayesiana, para um indicador de produtividade e para características reprodutiva e produtivas para fêmeas da raça Nelore. O arquivo de trabalho estava constituído de 3.029 registros de animais, filhas de 357 touros e 3.029 vacas. Foi adotado um modelo animal tetracaracterística, considerando como aleatórios os efeitos genéticos aditivos diretos e os residuais e como fixos o efeitos do ano de nascimento e do grupo de contemporâneos. As tendências genéticas diretas para o peso aos 365 e aos 550 dias de idade, para a idade da vaca ao parto e para o indicador de produtividade total, foram: 101,1 e 126,2 g/ano; -1,10 dias/ano e 116,2 g/bezerro desmamado/ano, respectivamente. As tendências fenotípicas foram desfavoráveis para todas as características avaliadas. As tendências genéticas obtidas para as características avaliadas indicam que a seleção realizada vem promovendo progresso genético; contudo, melhorias nas condições de ambiente devem ser implementadas, para que o genótipo dos indivíduos se expresse com maior eficiência

Parâmetros genéticos estimados por análise bayesiana para peso e escore de precocidade ao sobreano de bovinos brangus.

ZOOTEC 2009

Estudo da curva de crescimento de bubalinos da raça Murrah criados no estado do Rio Grande do Sul.

Objetivou-se identificar um modelo, dentre oito citados na literatura, que melhor descreva a curva de crescimento de bubalinos da raça Murrah criados no estado de Rio Grande do Sul. Foram utilizadas informações de 42 machos e 48 fêmeas da raça Murrah, nascidos entre 2009 e 2011, totalizando 624 pares de registros peso-idade do nascimento até 750 dias de idades. Os parâmetros dos modelos foram estimados por meio de regressão não-linear pelo procedimento NLIN (SAS system), utilizando-se o método de Gauss Newton. Os critérios para a escolha do melhor ajuste foram: o quadrado médio dos resíduos (QMR), o desvio médio absoluto (DMA), o índice e a avaliação visual do gráfico dos valores observados e estimados. Com base no do QMR, DMA e o índice, constatou-se que o modelo Richards (1959) apresentou melhor ajuste, seguido pelo modelo Von Bertalanffy (1957). Com isto, o modelo Richards (1959) dentre os testados foi capaz de descrever o crescimento de búfalos da raça Murrah criados no estado do Rio Grande do Sul

Trajetorias: a dataset of environmental, epidemiological, and economic indicators for the Brazilian Amazon

The Trajetorias dataset is a harmonized set of environmental, epidemiological, and poverty indicators for all municipalities of the Brazilian Legal Amazon (BLA). This dataset is the result of a scientific synthesis research initiative conducted by scientists from several natural and social sciences fields, consolidating multidisciplinary indicators into a coherent dataset for integrated and interdisciplinary studies of the Brazilian Amazon. The dataset allows the investigation of the association between the Amazonian agrarian systems and their impacts on environmental and epidemiological changes, furthermore enhancing the possibilities for understanding, in a more integrated and consistent way, the scenarios that affect the Amazonian biome and its inhabitants.This work was funded by the Brazilian Research Council (CNPQ MCTIC-SÍNTESE EM BIODIVERSIDADE E SERVIÇOS ECOSSISTÊMICOS-SINBIOSE, process 442357/2019-2). We are grateful to the Synthesis Center on Biodiversity and Ecosystem Services (SinBiose), funded by the Brazilian Research Council, for providing the opportunity for the development of this work. CC, AM, RML, and AD are also grateful to the National Socio-Environmental Synthesis Center (SESYNC) for providing the intellectual environment that stimulated the conception of the present work, as part of the project Development, environmental degradation, and disease spread in the Brazilian Amazon led by Andres Baeza and Mercedes Pascual. We would like to extend a special thanks to Professor Francisco de Assis Costa, from the Pará Federal University (UFPA) for sharing his data on the technological trajectories in the municipalities of the Amazon biome and for his generous discussions and support. We also extend our special thanks to Alexandre Gontijo, Flavio Coelho and Marcelle Chagas, for fruitful discussions during the project.Peer Reviewed"Article signat per 15 autors/es: Ana C. Rorato, Ana Paula Dal’Asta, Raquel Martins Lana, Ricardo B. N. dos Santos, Maria Isabel S. Escada, Camila M. Vogt, Tatiana Campos Neves, Milton Barbosa, Cecilia S. Andreazzi, Izabel C. dos Reis, Danilo A. Fernandes, Mônica da Silva-Nunes, Anielli R. de Souza, Antonio M. V. Monteiro & Claudia T. Codeço "Postprint (published version

Estimação de parâmetros genéticos sob enfoque bayesiano para indicadores de produtividade na raça Nelore.

Objetivou-se com este trabalho estimar os componentes de variâncias, utilizando análise bayesiana multicaracterística, de um indicador de produtividade e de características produtivas e reprodutivas para fêmeas da raça Nelore. O arquivo estava constituído de 3.029 registros de animais, filhos de 357 touros e 3.029 vacas, nascidos no período de 1976 a 2001. Estimaram-se os parâmetros genéticos, sob enfoque Bayesiano, utilizando os programas REMUNF90 e GIBBS2F90, sob modelo animal tetra-característica que apresentava como aleatórios os efeitos genéticos aditivos diretos e os residuais e como fixos o efeitos do ano de nascimento e o efeito do grupo de contemporâneos. Observou-se que os valores pontuais para os coeficientes de herdabilidades apresentaram pequena variação em relação aos valores mínimos e máximos, seguindo a tendência das variâncias aditivas, sendo também evidenciadas graficamente. As magnitudes das estimativas de herdabilidade do efeito genético direto obtidas para o peso aos 365 e aos 550 dias de idade, para a idade ao primeiro parto e para o índice de produtividade total foram respectivamente: 0,48; 0,60; 0,37 e 0,24; sugerindo que parte considerável da variação existente entre os animais, para estas características, está sob influência de componente genético aditivo; deste modo, todas as características abordadas no presente trabalho, podem responder de forma satisfatória à seleção.Zootec 2010

Ajuste de modelos não-lineares aos dados de crescimento de búfalas da raça Murrah criadas em terras baixas no estado do Rio Grande do Sul.

ZOOTEC 2009

Persistence in milk, fat and protein production of primiparous Holstein cows by random regression models.

Total numbers of 56,508, 35,091 and 8,326 records of milk, fat, and protein test-day yields, respectively, were used to estimate genetic parameters for six persistency measures on milk, fat and protein productions of Holstein cows reared in Minas Gerais state. Covariance components for additive genetic effects and permanent environmental effects were estimated by REML in random regression models using Legendre polynomials from the third to the sixth order. Overall, models with the highest orders of Legendre polynomials showed the best quality of adjustments of these productive records. Heritability estimates obtained by the models for persistence in milk, fat, and protein yields ranged from 0.04 to 0.32, from 0.00 to 0.23, and from 0.00 to 0.27, respectively. Values of genetic correlation estimates between persistence and total 305-day milk, fat, and protein yields ranged from -0.38 to 0.54, from -0.39 to 0.97, and from -0.78 to 0.67, respectively. Persistence measurement proposed by Jakobsen (PS2) is preferential for using in further genetic evaluations for persistence in milk, fat and protein yields of Holstein cows in Minas Gerais state