Modeling quasi-dark states with Temporal Coupled-Mode Theory

Coupled resonators are commonly used to achieve tailored spectral responses and allow novel functionalities in a broad range of applications, from optical modulation and filtering in integrated photonic circuits to the study of nonlinear dynamics in arrays of resonators. The Temporal Coupled-Mode Theory (TCMT) provides a simple and general tool that is widely used to model these devices and has proved to yield very good results in many different systems of low-loss, weakly coupled resonators. Relying on TCMT to model coupled resonators might however be misleading in some circumstances due to the lumped-element nature of the model. In this article, we report an important limitation of TCMT related to the prediction of dark states. Studying a coupled system composed of three microring resonators, we demonstrate that TCMT predicts the existence of a dark state that is in disagreement with experimental observations and with the more general results obtained with the Transfer Matrix Method (TMM) and the Finite-Difference Time-Domain (FDTD) simulations. We identify the limitation in the TCMT model to be related to the mechanism of excitation/decay of the supermodes and we propose a correction that effectively reconciles the model with expected results. A comparison with TMM and FDTD allows to verify both steady-state and transient solutions of the modified-TCMT model. The proposed correction is derived from general considerations, energy conservation and the non-resonant power circulating in the system, therefore it provides good insight on how the TCMT model should be modified to eventually account for the same limitation in a different coupled-resonator design. Moreover, our discussion based on coupled microring resonators can be useful for other electromagnetic resonant systems due to the generality and far-reach of the TCMT formalism.Comment: 7 pages, 4 figure

TaXEm: a tool for aiding the evaluation of domain topic.

The notorious advances in textual information storage need fast and effcient tools to organize, retrieve and browse this information and tools for knowledge extraction. A very interesting way to organize specific domain information is the topic taxonomy building. Moreover a great challenge in this research area is the result evaluation and validation. This evaluation can be carried out through objective measures or through a subjective analysis, which is based on the domain specialist judgment. The measures CQM and SQM [1] are used to evaluate a generated taxonomy against a reference taxonomy. A reference taxonomy is constructed by human and consolidated through its community use along the years. The CQM is used to evaluate the generated taxonomy relatively to the selected descriptors for each taxonomy node; on the other hand, the SQM is used to evaluate the taxonomy structure. As these objective measures do not encompass the specialist knowledge, the specialist evaluation is very important. However the human evaluation is expensive, because this task involves readiness, time and dedication from the specialists. In this way, the TaXEm tool claims to reduce the subjective evaluation costs. The TaXEm (Taxonomia em XML da Embrapa) tool offers subsidies for carrying out a taxonomy (semi)automatic evaluation, which allows the user to implement some automatic evaluation before going on a subjective evaluation.Propor 2010. Demonstration

Easily labelling hierarchical document clusters.

One of the problems of automatic models that generate topic taxonomies is the process of creating the most significant term list that discriminates each document group. In this paper, a new method to label document hierarchical clusters is proposed, which is completely independent from the clustering method. This method automatically decides the number of the words in each label list, avoids word repetitions in a tree branch and provides a kind of cutting for the cluster tree. The obtained results were tested as search queries in a retrieval process and showed a very good performance. Additionally, the use of the method was experimented by some specialists in the text collection domain, trying to evaluate their understanding and expectations over the results

Potencial de produção de biocarvão no Norte do Estado de Mato Grosso.

Muitas formas de processamento de resíduos têm sido utilizadas, dentre elas, a pirólise para obtenção de biocarvão. Este trabalho apresenta o potencial da região Norte do Estado de Mato Grosso em reaproveitar resíduos do processamento da madeira por meio da pirólise. Pretendeu-se levantar o montante de resíduos produzidos na região, buscando alternativas para solucionar um problema regional, convertendo esse problema em alternativa para beneficiar o setor agrícola. Para levantar o montante de madeira processada foram utilizados os dados obtidos pelo Anuário Estatístico de Mato Grosso ? 2007. A região possui grande potencial de produção principalmente pela proximidade com as fontes produtoras de resíduos e das áreas de aplicação. Estima-se que os resíduos gerados na Região Norte de Mato Grosso possam produzir cerca de 123.600 Mg de biocarvão, equivalente a 86.500 Mg ano-1 de carbono. Quantidade equivalente à compensação de 317.200 Mg de CO2 emitido, além do carbono fixo na madeira processada

Metodologia para a comparação de diferentes métodos de descrição de agrupamentos hierárquicos de documentos independentes do algoritmo de agrupamento.

Para facilitar a compreensão de uma coleção de documentos, pode-se organizá-la em grupos hierárquicos e obter descritores para cada um dos grupos automaticamente. O problema que se apresenta é decidir entre métodos de agrupamentos e de descrição dos grupos, que sejam eficientes e apresentem bons resultados. Particularmente, este trabalho apresenta uma proposta para a comparação entre resultados obtidos a partir de métodos de seleção de descritores em agrupamentos hierárquicos de documentos, especificamente para métodos independentes do algoritmo de agrupamento utilizado. Para esses métodos, dado um agrupamento hierárquico, o objetivo é selecionar descritores (palavras ou sentenças) discriminativos dos grupos, preferencialmente sem repetição de descritores ao longo dos efetivamente representativo da coleção de textos agrupada. Dessa forma, torna-se imperativo encontrar uma medida que verifique a efetividade da discriminação para os descritores selecionados, bem como uma medida de qualidade destes. Nessa proposta, a discriminação é medida por meio da avaliação dos resultados de um processo de recuperação de informações, que utiliza os descritores para formar as expressões de busca. A qualidade é medida pela variabilidade do vocabulário obtido e sua representatividade em relação ao conjunto total de atributos utilizado para o agrupamento dos documentos. Essas medidas e processo de validação respeitam a hierarquia produzida pelo agrupamento, bem como padronizações e validações confiáveis do ponto de vista estatístico. Os experimentos e os resultados obtidos mostram que essa metodologia é capaz de avaliar seguramente a diferença de efetividade entre métodos de descrição de agrupamentos hierárquicos, tendo sido aplicada a dezesseis coleções de textos e quatro diferentes métodos de descrição.bitstream/item/32407/1/BolPesq26.pd

Model for chaotic dynamics of the perpendicular-pumping spin-wave instability

We propose a model for the dynamics of spin-wave instabilities driven by a rf field perpendicular to the dc magnetic field in the second- order Suhl process. We show that a self-oscillation arises from the dynamic nonlinear interaction between the k=0 mode driven by the pumping field and a degenerate k≠0 magnon, with frequency that depends on the dissipation rates and the nonlinear interaction parameters and not on the sample dimensions. For certain parameter values, as the driving field increases we find a period-doubling route to chaos and odd-period bifurcation windows consistent with recent experiments in yttrium iron garnet

Facilitando a avaliação de taxonomias de tópicos automaticamente geradas no domínio do agronegócio.

O custo de avaliação de taxonomias automaticamente geradas costuma ser alto se realizado exclusivamente por especialistas do domínio. Neste trabalho propõe-se uma forma de validação objetiva para o vocabulário automaticamente obtido, com o qual uma taxonomia automaticamente gerada é representada. Para isso, o vocabulário gerado é comparado ao de uma taxonomia pré-existente, já validada, bem aceita e que use um thesaurus ou dicionário específico do domínio. Como taxonomias validadas foram utilizadas algumas árvores da Agência de Informação Embrapa e como vocabulário padrão o contido no Thesagro.SBIAgro 2009

NITROGEN FERTILIZATION AND INOCULATION OF COMMON BEAN WITH \u3ci\u3eRhizobium tropici\u3c/i\u3e

INTRODUCTION Common bean (Phaseolus vulgaris L.) has a great importance as a food crop worldwide and Brazil has a production about 3.29 million tons (FAO, 2014). Nitrogen (N) is the nutrient most absorbed and extracted by common bean and its use has a significant influence on yield. Due to the high cost of nitrogen fertilizers and the losses of this nutrient in the soil, which contributes to environmental pollution, it is of great interest to search for techniques that can maximize its efficiency. Although bean plants have the capacity to establish mutual symbiosis with bacteria, biotic and abiotic factors can act to reduce the efficiency of this relationship. This study aimed at evaluating the efficiency of inoculation practice with rhizobia and doses of nitrogen on production components of common bean

Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos.

Uma proposta completa para resolver o problema de selecionar automaticamente atributos não redundantes do tipo n-gramas é apresentada neste trabalho. Geralmente, o uso de n-gramas é um requisito para melhorar a interpretação subjetiva dos resultados em tarefas de mineração de textos, nesses casos, eles são estatisticamente gerados e selecionados. Após a seleção, em geral, há a presença de redundâncias, por exemplo, o termo "informática agropecuária" e seus componentes "informática" e "agropecuária". Assim, propõe-se um modelo que envolve a remoção de stopwords estatisticamente identificadas, uma seleção estatística eficiente para os atributos do tipo n-grama e a remoção das redundâncias apresentadas após a seleção. Observa-se, pelos resultados experimentais apresentados, sobre os atributos originais e os atributos sem as redundâncias, que, como esperado, após a eliminação das redundâncias não há perda de representatividade. Além disso, a redução no número de atributos é expressiva, o que pode significar ganhos em desempenho nas tarefas de extração de padrões, bem como na interpretabilidade subjetiva dos resultados. Deve-se salientar que o método proposto é útil a qualquer algoritmo de aprendizado de máquina aplicado a uma tarefa de mineração de textos, e, parece ser igualmente aplicável a textos em quaisquer línguas.bitstream/item/32458/1/BolPesq23.pd