Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time, and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space. While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes, vast areas of the tropics remain understudied. In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity, but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases. To worsen this situation, human-induced modifications may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge, it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Desempenho produtivo e características de carcaça de cordeiros Rabo Largo puro e cruzados com Santa Inês

RESUMO Objetivou-se avaliar o efeito do cruzamento entre ovinos nativos no desempenho e características da carcaça. Foram utilizados vinte cordeiros, machos, inteiros, com idade inicial de quatro meses, e peso médio inicial 19,0±5,11, distribuídos em dois grupos genéticos: Rabo Largo (RL) e Santa Inês x Rabo Largo (F1SI x RL), em um delineamento inteiramente ao acaso. Os animais foram terminados em regime de confinamento durante 70 dias. Os cordeiros F1SI x RL apresentaram maiores pesos ao desmame, ao abate, do corpo vazio, das carcaças quente e fria, e maior rendimento biológico. Verificaram maiores valores para os parâmetros de morfometria da carcaça para animais F1SI x RL comparados aos animais Rabo Largo (P<0,05). Os pesos da hemi-carcaça e dos cortes comerciais foram superiores para cordeiros F1SI x RL. Nas medidas obtidas no músculo Longissimus dorsi, os cordeiros Rabo Largo apresentaram valores superiores para espessura de gordura subcutânea. A utilização da raça Santa Inês como base paterna acarreta em melhorias nas características de carcaça de cordeiros Rabo Largo podendo ser indicado em sistemas de produção de carne ovina

Utilização de método indireto para predição da composição química corporal de zebuínos Use of indirect method to predict chemical body composition in zebu cattle

O objetivo deste trabalho foi desenvolver equações de predição da composição química corporal de zebuínos, por intermédio da análise química de amostra de seção representativa da carcaça. Utilizaram-se sessenta e três animais não-castrados das raças Gir, Guzerá, Mocho de Tabapuã e Nelore. Os conteúdos corporais de proteína, gordura e macroelementos minerais (cálcio, fósforo, potássio, magnésio e sódio) foram determinados analisando-se amostras de seção da carcaça incluindo a 9ª, 10ª e 11ª costelas (seção HH) e dos demais tecidos corporais. Os teores de proteína, gordura, energia e macroelementos minerais da secção HH, com exceção para o magnésio, mostraram-se altamente correlacionados com a composição química corporal. As equações de predição baseadas na composição química da secção HH mostraram-se confiáveis para estudos comparativos da composição corporal de zebuínos.<br>The objective of this study was to develop equations to predict chemical body composition from zebu cattle, based on chemical composition from carcass representative section. Sixty-three young bulls from Gyr, Guzera, Nellore and Mocho de Tabapuã breeds were used. Body content of protein, fat and minerals were determined on samples from the carcass section that included the 9th, 10th and 11th rib joint (HH joint), and from the remaining body tissues. Protein, fat, energy and ash contents from the HH joint, except for magnesium, were closely related to protein, fat, energy and ash contents in the body. Prediction equations based on chemical composition from HH joint showed to be reliable for comparative studies of body composition of zebu cattle

Conteúdo de energia líquida para mantença e ganho do capim-elefante e mudanças na composição corporal de novilhos em pastejo, durante a estação chuvosa Net energy content for maintenance and weight gain of elephantgrass and changes on body composition of grazing steers during the rainy season

Foram determinados os conteúdos de energia líquida para mantença (ELm) e ganho (ELg) do capim-napier, submetido a pastejo rotacionado, e as mudanças nas concentrações corporais e do ganho de proteína, gordura e energia, de 36 novilhos &frac34;Gir-Holandês pastejando a forrageira, durante o período chuvoso. Metade dos animais teve o tempo de pastejo restrito a quatro horas diárias, para se limitar o consumo de energia a nível próximo ao de mantença e metade teve acesso irrestrito à pastagem. Seis novilhos foram abatidos no início do experimento, para se determinar a composição corporal inicial, e seis (três de cada tratamento), a cada 35 dias. Foram ajustadas equações de predição das mudanças na composição corporal, com o aumento do peso vivo, por regressão dos logaritmos dos conteúdos corporais de proteína e gordura, em função do logaritmo do peso de corpo vazio. Derivando-se essas equações, foram obtidas equações de predição da composição do ganho de peso. As concentrações de energia foram estimadas a partir dos teores de proteína e gordura e dos respectivos equivalentes calóricos. Por regressão da energia retida (ER), em função da energia metabolizável (EM) consumida, estimou-se a eficiência de utilização da EM para ganho (Kg), correspondente ao coeficiente de regressão, e a exigência de EM para mantença (nível de ingestão de EM, para ER = 0). A eficiência de utilização de EM para mantença (Km) foi obtida pela relação: Km = ELm/EMm. Os conteúdos de ELm e ELg do capim-napier foram determinados, respectivamente, pelos produtos de Km e Kg pelo conteúdo de EM do pasto, obtendo-se, respectivamente, os valores 1,02 e 0,59 Mcal/kg de MS. As concentrações de proteína corporais e do ganho mantiveram-se em níveis mais elevados e as concentrações de gordura e energia em níveis mais baixos que os valores relatados, no Brasil, para animais zebuínos e mestiços Europeu-Zebu, apresentando ganhos mais elevados.<br>The net energy content for maintenance (NEm) and gain (NEg) of the napiergrass, under rotational grazing, as well as the changes on protein and fat concentrations in body and in weight gain of 36 &frac34; Gyr-Holstein steers, grazing the forage, during the rainy season were determined. Half of steers had grazing time restricted to four hours daily, to limit energy intake to a level close to the maintenance level, and half had free access to the pasture. Six steers were slaughtered at begining of the trial, to determine initial body composition, and six (three from each treatment), at each subsequent 35 day. Prediction equations of the changes of body composition, with increase of body weight, were fitted by regression of log10 body content of protein and fat on log10 empty body weight. By differentiation of those equations, the prediction equations of composition of weight gain were obtained. The energy concentrations were estimated from protein and fat content and respective calorie equivalents. By regression of retained energy (RE) on metabolizable energy (ME) intake, the efficiency of ME utilization for gain, as the regression coeficient, and the ME requirement for maintenance (level of ME intake for RE = 0) were estimated. The efficiency of utilization of ME for maintenance (Km) was obtained by the ratio: Km = NEm/MEm. The NEm and NEg of napiergrass were determined, respectively, as the products of Km and Kg to ME content of the forage, and the values 1.02 and 0.59 Mcal/kg dry matter, respectively, were obtained. The protein concentrations in the body and in body weight gain remained in higher levels and the fat energy concentrations remained in lower levels than those reported, in Brazil, for zebu and crossbred steers showing higher weight gains