Convergence of adaptive mixtures of importance sampling schemes

In the design of efficient simulation algorithms, one is often beset with a poor choice of proposal distributions. Although the performance of a given simulation kernel can clarify a posteriori how adequate this kernel is for the problem at hand, a permanent on-line modification of kernels causes concerns about the validity of the resulting algorithm. While the issue is most often intractable for MCMC algorithms, the equivalent version for importance sampling algorithms can be validated quite precisely. We derive sufficient convergence conditions for adaptive mixtures of population Monte Carlo algorithms and show that Rao--Blackwellized versions asymptotically achieve an optimum in terms of a Kullback divergence criterion, while more rudimentary versions do not benefit from repeated updating.Comment: Published at http://dx.doi.org/10.1214/009053606000001154 in the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org

A COMPARISON BETWEEN RANDOM AND DETERMINISTIC DYNAMICS OF RIVER DRAINAGE BASINS FORMATION

This work contributes to the discussion on how and why tree networks in drainage basin arises in nature. A fully deterministic erosion model recently developed was used to explain the spontaneous origin of river networks, which until then was assumed to be due to the optimal reduction of the flow resistance in a area to point flow. A random evolution model was devised in order to investigate the contribution of two separate features: the relative area size of the network and the structure (configuration) of the network. Two random models were applied, namely, restricted random choosing selection and fully random. Results showed that indeed the mere presence of low flow resistance portions of the basin does improve global performance and that randomness does not create networks. Further gain in performance is given by the network formation by erosion or by optimization. This suggest that local factors also are important to the explanation of the very existence of natural networks

Zoneamento agrícola de riscos climáticos da laranja no Estado de São Paulo.

O presente estudo teve como objetivo realizar um zoneamento climático observando os riscos para o estado de São Paulo no que se refere ao cultivo de laranja. Os resultados foram obtidos através da análise do déficit hídrico médio anual, temperaturas médias anuais e precipitações médias anuais. Essas variáveis foram extraídas do banco de dados da Embrapa Informática Agropecuária. Entretanto, os dados do déficit hídrico foram calculados pelo método de THORNTHWAITE e MATHER (1955), corrigido por CAMARGO et al. (1999). As localidades foram classificadas de acordo com as exigências climáticas de cada cultura, dentro de um ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG), que produziu mapas de riscos climáticos através de espacialização e interpolação. O zoneamento de riscos mostrou que as regiões do noroeste e litoral do estado de São Paulo possuem alto risco climático para a produção de laranja. Os resultados podem auxiliar em novos estudos desta cultura importante do agronegócio brasileiro.CBA 2009

Zoneamento de riscos climáticos para a dendeicultura no Brasil.

Neste presente trabalho obtiveram-se os resultados do zoneamento de riscos climáticos da cultura do dendê no Brasil. Utilizando os parâmetros climáticos como a temperatura média anual, precipitação média anual e déficit hídrico, puderam-se analisar e espacializar os dados através de um Sistema de Informações Geográficas. Além disso, foi utilizada a máscara do Shutlle Radar Topography Mission (SRTM) para ajustes no relevo. Segundo o método de THORNTHWAITE e MATHER (1955), corrigido por CAMARGO et al. (1999), foram calculados os dados de déficit hídrico. Desta forma, o trabalho teve como principais resultados obtidos, o mapa com a malha municipal de aptidão climática discretizado por classes de riscos. Através desses resultados, observou-se baixo risco climático para estados já produtores como a Bahia, Pará e Amazonas, além de potenciais áreas produtoras como o litoral do nordeste e parte do Rio de Janeiro. Os resultados podem auxiliar no suporte a expansão dessa oleaginosa em território nacional, visto a importância dessa cultura como fonte de biodiesel.CBA 2009

Análise do zoneamento de riscos climáticos para a cultura do pinus no Estado de São Paulo.

Este trabalho teve como objetivo identificar as zonas agroclimáticas de baixo risco para o gênero Pinus no estado de São Paulo, através de regiões que apresentam menores riscos para esta cultura avaliada. As três espécies estudadas para o estado foram o P. Caribaea var. hondurensis, P. Oocarpa e o P. Taeda. Como limitante ao cultivo foram definidas as faixas aos parâmetros meteorológicos médios anuais: temperatura média, temperatura mínima do mês mais frio e precipitação. No caso do P. Caribaea, também se levou em consideração os dados de altitude. Após serem espacializados e interpolados em um Sistema de Informação Geográfica (SIG), foram gerados mapas de risco climático para as três espécies estudadas do Pinus. No caso do P. Oocarpa e P. Taeda, a porção mais central do estado ficou classificada como baixo risco, diferentemente do P. Caribaea, que obteve essa classificação no oeste e litoral do estado.CBA 2009

Exploiting the layer-by-layer nanoarchitectonics for the fabrication of polymer capsules : A toolbox to provide multifunctional properties to target complex pathologies

Polymer capsules fabricated via the layer-by-layer (LbL) approach have attracted a great deal of attention for biomedical applications thanks to their tunable architecture. Compared to alternative methods, in which the precise control over the final properties of the systems is usually limited, the intrinsic versatility of the LbL approach allows the functionalization of all the constituents of the polymeric capsules following relatively simple protocols. In fact, the final properties of the capsules can be adjusted from the inner cavity to the outer layer through the polymeric shell, resulting in therapeutic, diagnostic, or theranostic (i.e., combination of therapeutic and diagnostic) agents that can be adapted to the particular characteristics of the patient and face the challenges encountered in complex pathologies. The biomedical industry demands novel biomaterials capable of targeting several mechanisms and/or cellular pathways simultaneously while being tracked by minimally invasive tech-niques, thus highlighting the need to shift from monofunctional to multifunctional polymer capsules. In the present review, those strategies that permit the advanced functionalization of polymer capsules are accordingly introduced. Each of the constituents of the capsule (i.e., cavity, multilayer membrane and outer layer) is thor-oughly analyzed and a final overview of the combination of all the strategies toward the fabrication of multi-functional capsules is presented. Special emphasis is given to the potential biomedical applications of these multifunctional capsules, including particular examples of the performed in vitro and in vivo validation studies. Finally, the challenges in the fabrication process and the future perspective for their safe translation into the clinic are summarized.Peer reviewe

Resonant X-ray diffraction studies on the charge ordering in magnetite

Here we show that the low temperature phase of magnetite is associated with an effective, although fractional, ordering of the charge. Evidence and a quantitative evaluation of the atomic charges are achieved by using resonant x-ray diffraction (RXD) experiments whose results are further analyzed with the help of ab initio calculations of the scattering factors involved. By confirming the results obtained from X-ray crystallography we have shown that RXD is able to probe quantitatively the electronic structure in very complex oxides, whose importance covers a wide domain of applications.Comment: 4 pages 4 figures, accepted for publication in PR