Wake me up before you GO-GARCH

In this paper we present a new three-step approach to the estimation of Generalized Orthogonal GARCH (GO-GARCH) models, as proposed by van der Weide (2002). The approach only requires (non-linear) least-squares methods in combination with univariate GARCH estimation, and as such is computationally attractive, especially in largerdimensional systems, where a full likelihood optimization is often infeasible. The eï¬~@ectiveness of the method is investigated using Monte Carlo simulations as well as a number of empirical applications.

Schone mais met eg of schoffel en een beetje middel

Als rekening wordt gehouden met specifieke omstandigheden kan het middelengebruik nog verder terug

E&F Chaos: a user friendly software package for nonlinear economic dynamics

The use of nonlinear dynamic models in economics and finance has expanded rapidly in the last two decades. Numerical simulation is crucial in the investigation of nonlinear systems. E&F Chaos is an easy-to-use and freely available software package for simulation of nonlinear dynamic models to investigate stability of steady states and the presence of periodic orbits and chaos by standard numerical simulation techniques such as time series, phase plots, bifurcation diagrams, Lyapunov exponent plots, basin boundary plots and graphical analysis. The package contains many well-known nonlinear models, including applications in economics and finance, and is easy to use for non-specialists. New models and extensions or variations are easy to implement within the software package without the use of a compiler or other software. The software is demonstrated by investigating the dynamical behavior of some simple examples of the familiar cobweb model, including an extension with heterogeneous agents and asynchronous updating of strategies. Simulations with the E&F chaos software quickly provide information about local and global dynamics and easily lead to challenging questions for further mathematical analysis.

Duurzaam bodembeheer maïs: Maïs en Bodem jaarrapport 2016.

Hoe kunnen veetelers met minder input meer resultaten halen bij snijmaïsteelt? Dat is de centrale vraag van het project “Duurzaam bodembeheer maïs” (BO-31.03-001-003). Veel melkveehouderijbedrijven telen snijmaïs, een gemakkelijk te telen ruwvoergewas met een goede productie van constante hoge kwaliteit. Als zetmeelbron met een ruime energie/eiwitverhouding past het goed in het runderdieet, naast gras en graskuil. De maïsteelt kan echter nadelige effecten hebben voor de bodem door gewasbeschermingsmiddelen en het uit- en afspoelen van nutriënten. Wageningen UR en het Louis Bolk Instituut onderzoeken in opdracht van het ministerie van EZ duurzame en praktisch haalbare verbeteringen en vernieuwingen. Teeltsystemen die zorgen voor een gezonde bodem worden daarbij gezien als sleutel tot duurzame teelt. Op drie locaties worden diverse teeltsystemen vergeleken in meerjarige proeven uitgevoerd op zand- en kleigrond. Daarbij wordt onder andere gekeken naar opbrengst, onkruiddruk, bodemstructuur, aanwezigheid van regenwormen, indringingsweerstand, waterinfiltratie, stikstofdynamiek en economische aspecten. Er zijn in eerste aanleg tevens methoden beproefd die specifiek voor biologische landbouw interessant zijn; Deze kennis wordt vervolgens doorgegeven aan de praktijk middels o.a. de beslisboom snijmaïs, een instrument om praktische kennis naar veetelers en erfbezoekers te brengen. De resultaten uit het vijfde projectjaar (2016) worden in deze rapportage beschreven

Estimating the frequency of trains approaching red signals: A case study for improving the understanding of SPAD risk

This paper describes a novel technique for estimating the frequency with which trains approach signals showing a red aspect. This knowledge is potentially important for understanding the likelihood of a signal being passed at danger (SPAD) at individual signals and also for normalisation of SPAD data, both locally and nationally, for trending and benchmarking. The industry currently uses estimates for the number of red aspect approaches based on driver surveys which are considered to have significant shortcomings. Data for this analysis is sourced from publicly available live feeds provided by Network Rail which give information on train movements and signal states. The development of the analysis model and supporting software are described and some sample results from case studies are presented. An initial study of seven signalling areas showed that approximately 3.3% of all signal approaches are to red signals. However, it also highlighted that there is a large variation in the red approach rates between signalling areas and between individual signals. SPAD risk assessment at individual signals may be significantly enhanced by the ability to estimate red approach rates for individual signals using the techniques described