Test-retest reproducibility of a multi-atlas automated segmentation tool on multimodality brain MRI

The increasing use of large sample sizes for population and personalized medicine requires high-throughput tools for imaging processing that can handle large amounts of data with diverse image modalities, perform a biologically meaningful information reduction, and result in comprehensive quantification. Exploring the reproducibility of these tools reveals the specific strengths and weaknesses that heavily influence the interpretation of results, contributing to transparence in science. We tested-retested the reproducibility of MRICloud, a free automated method for whole-brain, multimodal MRI segmentation and quantification, on two public, independent datasets of healthy adults. Results The reproducibility was extremely high for T1-volumetric analysis, high for diffusion tensor images (DTI) (however, regionally variable), and low for resting-state fMRI. Conclusion In general, the reproducibility of the different modalities was slightly superior to that of widely used software. This analysis serves as a normative reference for planning samples and for the interpretation of structure-based MRI studies.910FAPESP – Fundação de Amparo à Pesquisa Do Estado De São Paulo2107/13102-7; 2013/07559-

Manejo de insetos polinizadores adotado por produtores de canola do Rio Grande do Sul e do Paraná.

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Tecnologias de aplicação de inseticidas empregadas por agricultores que cultivam canola no Rio Grande do Sul e no Paraná.

A canola (Brassica napus L. var. oleifera) é a segunda oleaginosa em ordem de importância mundial em termos de quantidade de grãos produzida, com produção estimada em 70,2 milhões de toneladas na safra 2018 (USDA, 2019), representando 12,2% da produção mundial de grãos de oleaginosas. No Brasil, o cultivo de canola vem se expandindo desde a década de 1970, quando passou a ser cultivada no país. Os estados do Rio Grande do Sul e do Paraná concentram a produção nacional e responderam no período de 2016-2018 por 89,9% e 10,1% da quantidade produzida de grãos, respectivamente. Na safra 2018, a produção de canola foi de 49,5 mil toneladas de grãos com rendimento de grãos médio de 1.394 kg/ha, segundo os dados da CONAB (2019).bitstream/item/211470/1/CirTec47-Alberto.pd

Caracterização do manejo de insetos-praga da canola adotado por produtores no Rio Grande do Sul e no Paraná.

A canola, Brassica napus L. var. oleifera, apresenta teor de óleo elevado em seus grãos (de 36% a 42%) e concentração de proteína alta no farelo (de 36% a 39%) (Canola Council of Canada, 2016).bitstream/item/210534/1/Doc182-Alberto-completo-jun19.pd

Estratégias de sucessão trigo/aveia preta-soja para sistemas de produção de grãos no Planalto Médio do Rio Grande do Sul.

bitstream/item/144792/1/ID43667-2016CTO30.pd

Levantamento de tecnologias empregadas no cultivo de canola pelos produtores do Rio Grande do Sul, Paraná e Minas Gerais.

bitstream/item/205197/1/ID44766-2019DO181.pd