Determinant factors of physical violence against women in Peru, period 2015-2019

La violencia es un problema que actualmente recibe más denuncias por parte del género femenino, siendo este el más vulnerable en el Perú, por lo que, la presente investigación tiene como objetivo determinar los diferentes factores que intervienen en la violencia física que ocurre en el Perú hacia la mujer. Se consideró un enfoque mixto, de tipo no experimental, donde para el análisis de datos se consideró la encuesta realizada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática, ENDES usando el modelo datos de panel con efectos fijos, desde el año 2015 al 2019. Los resultados demuestran que la violencia hacia la mujer no está determinado por la edad  ni el número de hijos que estas puedan tener en la familia, tampoco por el estado civil de la persona; por el contrario es explicado por el nivel de estudio en 0.1%, por si la pareja que consume bebidas alcohólicas en 2.6%, si el esposo se pone celoso en 1.26%, por la agresión verbal en 10.46% y por la agresión emocional en 22.24%. Las conclusiones nos permiten verificar que no todas las variables influyen en la variable dependiente y que existen diversos factores por la que se comete la violencia física, y que necesariamente deberían ser analizadas, además se logra obtener resultados tentativos que ayuden a la sociedad a identificar las razones por las que existe violencia física en el Perú.Violence is a problem that currently receives more complaints from the female gender, this being the most vulnerable in Peru, therefore, the present research aims to determine the different factors that intervene in the physical violence that occurs in Peru towards the woman. A mixed, non-experimental approach was considered, where for the data analysis the survey carried out by the National Institute of Statistics and Informatics, ENDES, using the panel data model with fixed effects, from 2015 to 2019 was considered. Results show that violence against women is not determined by age or the number of children they may have in the family, nor by the person's marital status; on the contrary, it is explained by the level of study in 0.1%, if the couple who consumes alcoholic beverages in 2.6%, if the husband is jealous in 1.26%, by verbal aggression in 10.46% and by emotional aggression in 22.24 %. The conclusions allow us to verify that not all the variables influence the dependent variable and that there are various factors by which physical violence is committed, and that they should necessarily be analyzed, in addition, tentative results are obtained that help society to identify the reasons why there is physical violence in Peru

Eficiencia del gasto público en Educación Básica Regular Perú, periodo 2012-2016

TesisEl objetivo del presente estudio es analizar el nivel de eficiencia del gasto público en educación básica regular en el Perú, teniendo en cuenta la función de producción de educación, regida en el marco del modelo microeconómico del productor para el periodo 2012-2016. Las técnicas de estimación fueron modelos paramétricos y no paramétricos; el primero se aplicó para determinar la relación y grado de asociación de las variables, teniendo en cuenta la metodología de efectos fijos y aleatorios, y el segundo se utilizó para estimar el índice de eficiencia de gasto público en educación, sobre la metodología de análisis envolvente de datos – DEA. Siendo la variable de producto, logro educativo; tanto de calidad y cantidad educativa, y las variables insumo, por el gasto invertido en educación y el entorno de enseñanza. La unidad de análisis fue las regiones del Perú. Los resultados muestran, que los recursos invertidos en educación han tenido impacto significativo en aumentar el logro educativo, influenciado por gasto público en educación y el entorno de enseñanza. En tanto que el promedio de eficiencia fue de 0.591 de una escala [0-1], siendo las Regiones más eficientes Moquegua, Tacna, Callao, Arequipa, Ica y Piura, y las regiones menos eficientes Loreto, Huánuco, Madre de Dios, Cajamarca, Cusco y Huancavelica. Por tanto, los resultados sugieren que las regiones ineficientes deben aumentar en promedio 40.9% los logros educativos, manteniendo el mismo nivel de gasto, para incrementar su eficiencia técnica a nivel de regiones eficientes

O efeito do risco de liquidez sobre o custo de financiamento do sistema financeiro no Peru, período 2015-2020

The profitability of financial entities through the cost of financing can be affected by scenarios of liquidity risk stress, so this research seeks to answer the question: Does the liquidity risk differentiated in legal, natural, foreign currency, and foreign currency financing? national have any effect on the financing cost of multiple banking entities, period September 2015-November 2020? The objective was to analyze the liquidity risk of commercial banking in the Peruvian financial system through the volatility of deposits and to estimate the effect on the profitability of commercial banking through the cost of financing, taking into account the differences between legal financing, natural financing, financing in foreign currency and in national currency. The method that was applied is a model of autoregressive vectors (VAR) and impulse response functions, in addition to applying the GARCH model to find the level of volatility of the data. We worked with data from the Superintendence of Banking, Insurance, and AFPs (SBS), using Eviews 10. It was determined that the volatility of deposits in national currency explains the behavior of the cost of financing, that is, the greater the volatility of deposits in currency national generates higher financing costs, likewise; it was found that the volatility of deposits from legal entities, the volatility of deposits from natural persons and the volatility of deposits in foreign currency does not explain the behavior of the financing cost.La rentabilidad de las entidades financieras a través del costo de financiamiento puede verse afectada por escenarios de tensión de riesgos de liquidez, por lo que la presente investigación busca responder la pregunta ¿El riesgo de liquidez diferenciado en financiamiento jurídico, natural, en moneda extranjera y nacional tienen algún efecto sobre el costo de financiamiento de las entidades bancarias de la banca múltiple, periodo setiembre 2015-noviembre 2020?; el objetivo fue analizar el riesgo de liquidez de la banca múltiple del sistema financiero peruano a través de la volatilidad de los depósitos y estimar el efecto sobre la rentabilidad de la banca múltiple a través del costo de financiamiento, teniendo en consideración las diferencias entre financiamiento jurídico, financiamiento natural, financiamiento en moneda extranjera y en moneda nacional. El método que se aplicó es un modelo de vectores autorregresivos (VAR) y funciones impulso respuesta, además de aplicar el modelo GARCH para hallar el nivel de volatilidad de los datos. Se trabajó con datos de la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS), utilizando el Eviews 10. Se determinó que la volatilidad de depósitos en moneda nacional explica el comportamiento del costo de financiamiento, es decir, a mayor volatilidad de depósitos en moneda nacional genera mayores costos de financiamiento, asimismo; se obtuvo que la volatilidad de depósitos de personas jurídicas, la volatilidad de depósitos de personas natural y la volatilidad de depósitos en moneda extranjera no explican el comportamiento del costo de financiamiento.A rentabilidade das instituições financeiras através do custo de financiamento pode ser afetada por cenários de estresse de risco de liquidez, então esta pesquisa procura responder à pergunta: o risco de liquidez diferenciado em financiamento legal, natural, em moeda estrangeira e doméstico tem algum efeito sobre o custo de financiamento dos bancos comerciais, período setembro 2015-novembro 2020? O objetivo era analisar o risco de liquidez dos bancos comerciais no sistema financeiro peruano através da volatilidade dos depósitos e estimar o efeito sobre a rentabilidade dos bancos comerciais através do custo de financiamento, levando em conta as diferenças entre o financiamento legal, natural, em moeda estrangeira e doméstica. O método aplicado é um modelo autoregressivo vetorial (VAR) e funções de resposta a impulso, além de aplicar o modelo GARCH para encontrar o nível de volatilidade dos dados. Trabalhamos com dados da Superintendência de Banca, Seguros e AFP (SBS), utilizando o Eviews 10. Foi determinado que a volatilidade dos depósitos em moeda nacional explica o comportamento do custo de financiamento, ou seja, quanto maior a volatilidade dos depósitos em moeda nacional, maior o custo de financiamento, e que a volatilidade dos depósitos de pessoas jurídicas, a volatilidade dos depósitos de pessoas físicas e a volatilidade dos depósitos em moeda estrangeira não explicam o comportamento do custo de financiamento