17 research outputs found

    Automatically assembling a custom-built training corpus for improving the learning of in-domain word/document embeddings

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    Embedding models turn words/documents into real-number vectors via co-occurrence data from unrelated texts. Crafting domain-specific embeddings from general corpora with limited domain vocabulary is challenging. Existing solutions retrain models on small domain datasets, overlooking potential of gathering rich in-domain texts. We exploit Named Entity Recognition and Doc2Vec for autonomous in-domain corpus creation. Our experiments compare models from general and in-domain corpora, highlighting that domain-specific training attains the best outcome

    An ecosystem of intelligent ICT tools for speech-language therapy based on a formal knowledge model

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    The language and communication constitute the development mainstays of several intellectual and cognitive skills in humans. However, there are millions of people around the world who suffer from several disabilities and disorders related with language and communication, while most of the countries present a lack of corresponding services related with health care and rehabilitation. On these grounds, we are working to develop an ecosystem of intelligent ICT tools to support speech and language pathologists, doctors, students, patients and their relatives. This ecosystem has several layers and components, integrating Electronic Health Records management, standardized vocabularies, a knowledge database, an ontology of concepts from the speech-language domain, and an expert system. We discuss the advantages of such an approach through experiments carried out in several institutions assisting children with a wide spectrum of disabilities

    TIC Y SISTEMAS INTELIGENTES como herramientas de soporte para el manejo, educación y prevención del trauma

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    La corporación ecuatoriana para el desarrollo de la investigación y la academia,. CEDIA, promueve la exploración y resultados de proyectos innovadores que vinculan a instituciones ecuatorianas. A inicios del año 2014, CEDIA conformó grupos de trabajo en varias áreas d einterés; una de ellas fue Telemedicina y Telesalud debido al gran impacto que tiene dentro de la investigación. Este grupo cuenta con la participación de seis universidades ecuatorianas: Universidad de Cuenca, Universidad Salesiana, Universidad Católica de Cuenca, Universidad del Azuay, Universidad Regional Autónoma de los Andes y Universidad Nacional de Chimborazo. El objetivo de este grupo de trabajo es fortalecer, impulsar y motivar actividades de investigación entre las instituciones miembros de CEDIA en bienestar d ela comunidad. En este libro se visualiza el trabajo realizado por el Grupo de Trabajo en temas de trauma utilizando múltiples formas de tecnología, desde aplicaciones móviles, e-learning, objetos de aprendizaje, hasta sistemas de recolección automatizada de datos; desarrollando programas que impactan en la atención de la salud en el área pre-hospitalaria, prevención de lesiones, registro de trauma, modalidades de educación y aprendizaje, mediante el uso de las TIC

    4to. Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad. Memoria académica

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    Este volumen acoge la memoria académica de la Cuarta edición del Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad, CITIS 2017, desarrollado entre el 29 de noviembre y el 1 de diciembre de 2017 y organizado por la Universidad Politécnica Salesiana (UPS) en su sede de Guayaquil. El Congreso ofreció un espacio para la presentación, difusión e intercambio de importantes investigaciones nacionales e internacionales ante la comunidad universitaria que se dio cita en el encuentro. El uso de herramientas tecnológicas para la gestión de los trabajos de investigación como la plataforma Open Conference Systems y la web de presentación del Congreso http://citis.blog.ups.edu.ec/, hicieron de CITIS 2017 un verdadero referente entre los congresos que se desarrollaron en el país. La preocupación de nuestra Universidad, de presentar espacios que ayuden a generar nuevos y mejores cambios en la dimensión humana y social de nuestro entorno, hace que se persiga en cada edición del evento la presentación de trabajos con calidad creciente en cuanto a su producción científica. Quienes estuvimos al frente de la organización, dejamos plasmado en estas memorias académicas el intenso y prolífico trabajo de los días de realización del Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad al alcance de todos y todas

    Diseño e implementación de una aplicación para dispositivos Android en el marco del Proyecto Pequeña y Pequeños Científicos de la Universidad Politécnica Salesiana

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    Actualmente las TIC’s ya están cambiando ciertos procesos educativos mediante el internet, lo que produce que sea un complemento o enriquecimiento de la enseñanza tradicional y como apoyo del aprendizaje, las cuales son integradas pedagógicamente dentro del procesos de enseñanza como por ejemplo el uso de los tablets para el aprendizaje del cuidado del medio ambiente. En el proyecto desarrollado para el grupo de Pequeñas y Pequeños Científicos de la Universidad Politécnica Salesiana se trabajó principalmente con dos tecnologías, una web en la que se desarrolló utilizando herramientas como HTML5, CSS3 y JAVASCRIPT para la creación de una animación multimedia del marco central del proyecto, también se usó tecnología nativa Android para el manejo y animación de los personajes, fondos y temas, toda este trabajo de desarrollo se publicó creando una cuenta en Google Play y en donde futuros trabajos desarrollados por la Universidad Politécnica Salesiana se podrán publicar utilizando el mismo perfil de desarrollador sin necesidad de adquirir una licencia

    Diseño y desarrollo de un repositorio y buscador de aplicaciones móviles pedagógicas para personas con discapacidad

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    La Organización Mundial de la Salud estima que en la actualidad más de mil millones de personas viven con alguna forma de discapacidad. A pesar de esta situación, muchos países (especialmente en aquellos que están en vías de desarrollo) no cuentan con recursos que combinen aspectos tecnológicos y metodológicos adecuados para brindar soporte en el proceso educativo o de rehabilitación de estas personas. Por otra parte, con el desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación hoy en día se cuenta con un gran número de aplicaciones móviles que se pueden constituir en un insumo clave para el soporte educativo. En este trabajo se presenta un sistema para la recopilación automática de aplicaciones móviles pedagógicas para personas con necesidades específicas basadas en técnicas de inteligencia artificial como son las ontologías, las técnicas de clustering aglomerativo jerárquico, el procesamiento de lenguaje natural y los WebCrawlers. La información de las aplicaciones móviles se extrae de la tienda de Google Play y App Store y con ello se busca brindar pautas educativas para las competencias de la vida. El sistema permitió recopilar y extraer de forma automática más de 15.000 aplicaciones móviles. De este conjunto de aplicaciones se extrajo aleatoriamente una muestra que fue revisada y validada por el equipo de expertos de 25 estudiantes de la Carrera de Educación Inicial, Estimulación Temprana e Intervención Precoz de la Universidad del Azuay. Para ello se empleó una encuesta que obtuvo un valor de 0,8936218 en el Alfa de Cronbach.The World Health Organization estimates that today more than one billion people live with some form of disability. Despite this situation, many countries especially those in the developing world, do not count on the resources that incorporate adequate technological and methodological aspects to support the educational process or rehabilitation of these people. On the other hand, with the development of information and communication technologies, a large number of mobile applications are available that can provide a key input for educational support for disabled people worldwide. In this paper, a system is presented that conducts an automatic compilation of mobile educational applications tailored to the specific needs of individual users. Which is made possible based on artificial intelligence techniques such as ontologies, hierarchical agglomerative clustering techniques, natural language processing and WebCrawlers. The information for mobile applications is extracted from Google Play and the App Store and is intended to provide educational guidance for life skills. The system allowed to collect and extract automatically more than 15,000 mobile applications. From this set of applications to random sample was reviewed and validated by an expert team of 25 students from the "Career in Early Education, Early Stimulation and Early Intervention" at the "Universidad del Azuay". An applied survey was done to said group of students, obtaining a value of 0.8936218 relative to the Cronbach Alpha coefficient.Magíster en Gestión Estratégica de Tecnologías de la InformaciónCuenc
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