Un aporte para pensarnos. Unidad Integrada Balcarce (1962 - 2022) visión, liderazgo y cooperación

En el presente trabajo intenté rescatar y enunciar algunos de los factores “únicos e irrepetibles” que configuraron desde sus inicios a nuestra unidad integrada. Sin embargo, creo oportuno analizar que, desde entonces, se generaron profundos cambios en los paradigmas científico-tecnológicos y en el contexto social económico y político del país, y por consiguiente de nuestra querida unidad.EEA BalcarceFil: Quiroz, Facundo José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina

Una trayectoria de compromiso con la innovación del sistema socioproductivo agropecuario

La Estación Experimental Agropecuaria INTA Balcarce cumplió el 2 diciembre 75 años desde su creación. En un contexto atípico, marcado por un emergente impensado: la pandemia/pospandemia por la COVID-19, la institución continuó trabajando con el objetivo de impulsar procesos de desarrollo territorial sustentable, inclusivo y equitativo a partir de la promoción de la innovación en el sistema agropecuario, agroalimentario y bioindustrial. Al arribar a un año más de vida, en este artículo se recordará los orígenes y se brindará un balance del presente institucional.EEA BalcarceFil: Quiroz, Facundo José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Ischia, Claudia María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Agencia de Extensión Rural Benito Juárez; Argentina

Differentiation of soybean quality parameters according to production environment: linkage to the origin

The objective of this study was to quantify quality parameters (protein and oil) from soybean produced in different environments in the SE of Buenos Aires, hypothesizing that concentration of both grain components is associated with the environments where they are produced.EEA BalcarceFil: Carpaneto, Bárbara Bettina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Eiza, Maximiliano Joaquín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Montoya, Marina Rosa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: González Belo, Raúl. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Izquierdo, Natalia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Quiroz, Facundo José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina

Genome-wide association studies in sunflower : towards sclerotinia sclerotiorum and diaporthe/phomopsis resistance breeding

Diseases caused by necrotrophic fungi, such as the cosmopolitan Sclerotinia sclerotiorum and the Diaporthe/Phomopsis complex, are among the most destructive diseases of sunflower worldwide. The lack of complete resistance combined with the inefficiency of chemical control makes assisted breeding the best strategy for disease control. In this work, we present an integrated genome-wide association (GWA) study investigating the response of a diverse panel of sunflower inbred lines to both pathogens. Phenotypic data for Sclerotinia head rot (SHR) consisted of five disease descriptors (disease incidence, DI; disease severity, DS; area under the disease progress curve for DI, AUDPCI, and DS, AUDPCS; and incubation period, IP). Two disease descriptors (DI and DS) were evaluated for two manifestations of Diaporthe/Phomopsis: Phomopsis stem canker (PSC) and Phomopsis head rot (PHR). In addition, a principal component (PC) analysis was used to derive transformed phenotypes as inputs to a univariateGWA (PC-GWA). Genotypic data comprised a panel of 4269 single nucleotide polymorphisms (SNP), generated via genotyping-by-sequencing. The GWA analysis revealed 24 unique marker–trait associations for SHR, 19 unique marker–trait associations for Diaporthe/Phomopsis diseases, and 7 markers associated with PC1 and PC2. No common markers were found for the response to the two pathogens. Nevertheless, epistatic interactions were identified between markers significantly associated with the response to S. sclerotiorum and Diaporthe/Phomopsis. This suggests that, while the main determinants of resistance may differ for the two pathogens, there could be an underlying common genetic basis. The exploration of regions physically close to the associated markers yielded 364 genes, of which 19 were predicted as putative disease resistance genes. This work presents the first simultaneous evaluation of two manifestations of Diaporthe/Phomopsis in sunflower, and undertakes a comprehensive GWA study by integrating PSC, PHR, and SHR data. The multiple regions identified, and their exploration to identify candidate genes, contribute not only to the understanding of the genetic basis of resistance, but also to the development of tools for assisted breeding.Instituto de BiotecnologíaFil: Filippi, Carla Valeria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Filippi, Carla Valeria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Corro Molas, Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural General Pico; ArgentinaFil: Dominguez, Matías. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; ArgentinaFil: Colombo, Denis Nahuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Heinz, N. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Troglia, Carolina Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Maringolo, Carla Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Quiroz, Facundo Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Alvarez, Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Lia, Veronica Viviana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Lia, Veronica Viviana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Lia, Veronica Viviana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Paniego, Norma Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Paniego, Norma Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Diferenciación de parámetros de calidad de soja según zona agroecológica de producción. Noviembre 2021

Objetivo específico de la línea, es cuantificar parámetros de calidad industrial del grano de soja (proteína y aceite) según zona agroecológica de producciónEEA BalcarceFil: Carpaneto, Bárbara Betina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Montoya, Marina Rosa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Quiroz, Facundo José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Erreguerena, Juan María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Lanzavecchia, Luis Agustín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Izquierdo, Natalia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Izquierdo, Natalia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Boldrini, Daniel. Cámara Arbitral de la Bolsa de Cereales; Argentina.Fil: Gavarrino, Gabriel. Cámara Arbitral de la Bolsa de Cereales; Argentina

Unveiling the genetic basis of Sclerotinia head rot resistance in sunflower

Background: Sclerotinia sclerotiorum is a necrotrophic fungus that causes Sclerotinia head rot (SHR) in sunflower, with epidemics leading to severe yield losses. In this work, we present an association mapping (AM) approach to investigate the genetic basis of natural resistance to SHR in cultivated sunflower, the fourth most widely grown oilseed crop in the world. Results: Our association mapping population (AMP), which comprises 135 inbred breeding lines (ILs), was genotyped using 27 candidate genes, a panel of 9 Simple Sequence Repeat (SSR) markers previously associated with SHR resistance via bi-parental mapping, and a set of 384 SNPs located in genes with molecular functions related to stress responses. Moreover, given the complexity of the trait, we evaluated four disease descriptors (i.e, disease incidence, disease severity, area under the disease progress curve for disease incidence, and incubation period). As a result, this work constitutes the most exhaustive AM study of disease resistance in sunflower performed to date. Mixed linear models accounting for population structure and kinship relatedness were used for the statistical analysis of phenotype-genotype associations, allowing the identification of 13 markers associated with disease reduction. The number of favourable alleles was negatively correlated to disease incidence, disease severity and area under the disease progress curve for disease incidence, whereas it was positevily correlated to the incubation period. Conclusions: Four of the markers identified here as associated with SHR resistance (HA1848, HaCOI_1, G33 and G34) validate previous research, while other four novel markers (SNP117, SNP136, SNP44, SNP128) were consistently associated with SHR resistance, emerging as promising candidates for marker-assisted breeding. From the germplasm point of view, the five ILs carrying the largest combination of resistance alleles provide a valuable resource for sunflower breeding programs worldwide.Instituto de BiotecnologíaFil: Filippi, Carla Valeria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Zubrzycki, Jeremias Enrique. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina. Biocódices; ArgentinaFil: Di Rienzo, Julio Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; ArgentinaFil: Quiroz, Facundo Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Laboratorio de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Puebla, Andrea Fabiana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Alvarez, Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Maringolo, Carla Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Laboratorio de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Escande, Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Laboratorio de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Hopp, Horacio Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Heinz, Ruth Amelia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Paniego, Norma Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Lia, Veronica Viviana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentin

Brechas de rendimiento de girasol en Argentina

Achicar las brechas en Girasol hasta lograr el 80% del rendimiento potencial en secano implicaría un ingreso adicional estimado para el país de 250 millones de dólares anuales.EEA BalcarceFil: Rodríguez, I.M. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Troglia, Carolina Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Zuil, Sebastián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentina.Fil: Quiroz, Facundo José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Aramburu Merlos, Facundo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Cipriotti, Pablo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina.Fil: Hall, Antonio Juan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina.Fil: Mercau, Jorge Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis; Argentina.Fil: Monzón, Juan Pablo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina

Main and epistatic QTL analyses for Sclerotinia Head Rot resistance in sunflower

Sclerotinia Head Rot (SHR), a disease caused by Sclerotinia sclerotiorum, is one of the most limiting factors in sunflower production. In this study, we identified genomic loci associated with resistance to SHR to support the development of assisted breeding strategies. We genotyped 114 Recombinant Inbred Lines (RILs) along with their parental lines (PAC2 –partially resistant–and RHA266 –susceptible–) by using a 384 single nucleotide polymorphism (SNP) Illumina Oligo Pool Assay to saturate a sunflower genetic map. Subsequently, we tested these lines for SHR resistance using assisted inoculations with S. sclerotiorum ascospores. We also conducted a randomized complete-block assays with three replicates to visually score disease incidence (DI), disease severity (DS), disease intensity (DInt) and incubation period (IP) through four field trials (2010–2014). We finally assessed main effect quantitative trait loci (M-QTLs) and epistatic QTLs (E-QTLs) by composite interval mapping (CIM) and mixed-model-based composite interval mapping (MCIM), respectively. As a result of this study, the improved map incorporates 61 new SNPs over candidate genes. We detected a broad range of narrow sense heritability (h2) values (1.86–59.9%) as well as 36 M-QTLs and 13 E-QTLs along 14 linkage groups (LGs). On LG1, LG10, and LG15, we repeatedly detected QTLs across field trials; which emphasizes their putative effectiveness against SHR. In all selected variables, most of the identified QTLs showed high determination coefficients, associated with moderate to high heritability values. Using markers shared with previous Sclerotinia resistance studies, we compared the QTL locations in LG1, LG2, LG8, LG10, LG11, LG15 and LG16. This study constitutes the largest report of QTLs for SHR resistance in sunflower. Further studies focusing on the regions in LG1, LG10, and LG15 harboring the detected QTLs are necessary to identify causal alleles and contribute to unraveling the complex genetic basis governing the resistance.Instituto de BiotecnologíaFil: Zubrzycki, Jeremias Enrique. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Maringolo, Carla Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Laboratorio de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Filippi, Carla Valeria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Quiroz, Facundo Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Laboratorio de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Nishinakamasu, Veronica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Puebla, Andrea Fabiana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Di Rienzo, Julio Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; ArgentinaFil: Escande, Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Laboratorio de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Lia, Veronica Viviana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Heinz, Ruth Amelia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Hopp, Horacio Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Cervigni, Gerardo Domingo Lucio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos; ArgentinaFil: Paniego, Norma Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin