Fordítások statisztikai alapú minőségvizsgálata tartalomelemzéssel

A tanulmány egy olyan eljárást mutat be, amely egy olasz szöveg magyar fordításának statisztikai jellemzit vizsgálva igyekszik olyan általános statisztikai összefüggések bemutatására, amellyel meghatározott típusú szövegekben, a statisztikai jellemzk alapján, kiszrhetk a hibás fordítást tartalmazó szövegrészek, illetve bizonyos típusú hibák. Az eljárás során az olasz szöveget meghatározott méret szövegrészekre bontjuk, amelyeket azok magyar fordításával vetünk össze, a szövegrészek statisztikája alapján. Azt feltételezzük, hogy az eljárás az olaszon kívül más nyelvre is alkalmazható, azzal a megkötéssel, hogy a vizsgált statisztikai paraméterek eltérésének általános szabályait az adott nyelvre is ki kell dolgozni

A sárga pigment tartalommal összefüggő molekuláris markerek azonosítása őszi durum búzában (Triticum durum Desf.) = Identification of molecular markers linked to yellow pigment content in winter durum wheat (Triticum durum Desf.)

A nagy sárgapigment-tartalom a durum búza egyik legértékesebb beltartalmi tulajdonsága. A pályázat időtartama alatt célunk az őszi durum búza sárga pigment tartalmával összefüggő molekuláris markerek azonosítása volt. A sárgapigment-tartalommal szorosan korreláló sárgaindex alapján eltérő szülőkkel utódpopulációt hoztunk létre, melyből a pályázat időtartama alatt 98 kiegyenlített törzset alakítottunk ki. Ezek, valamint a szülők DNS-ét felhasználva, "bulk" szegregáns analízissel a sárgaindex tartalommal összefüggő molekuláris markereket azonosítottunk, melyhez 520 RAPD primert használtunk. Munkánk során 5 primerrel 9 polimorf markert azonosítottunk. Korrelációanalízissel megállapítottuk a markerek és a két évben mért sárgaindex átlagok kapcsoltságát. A determinációs koefficiens értéke 0 és 13% között volt, legszorosabb kapcsoltságot az OPA16-800 markerrel számítottuk. Többszörös regresszióval mind a 9 markert figyelembe véve R2=0,4205, a 4 szignifikáns markerrel R2=0,3773 volt a többszörös determinációs koefficiens értéke. Diszkriminancia analízissel ellenőriztük, hogy a sárgaindex alapján elvégzett csoportosítást mennyire támasztják alá a marker adatok. Mind a 9 markert használva a törzsek 80%-ának csoportba sorolása helyesnek bizonyult. Négy markerrel ugyanez az érték 77% volt, azonban az elemzés a kis sárgaindexű törzsek 93,47%-ának besorolását alátámasztotta, így e 4 markerrel a rossz technológiai minőségű törzsek nagy valószínűséggel azonosíthatók. | High yellow pigment content is one of the most valuable chemical traits of durum wheat. The aim of the project was to identify molecular markers linked to the yellow pigment content of winter durum wheat. A progeny population was created from parents differing for the yellow index and 98 advanced lines were developed during the course of the project. Bulk segregant analysis was carried out on the DNA of these lines and on the parental partners using 520 RAPD primers in order to identify molecular markers linked to the yellow index. Nine polymorphic markers were detected using five primers. Correlation analysis was used to determine linkage between the markers and the yellow index (mean of two years). The value of the coefficient of determination ranged from 0 to 13%, the closest linkage being calculated for marker OPA16-800. When multiple regression involved all nine markers the coefficient of multiple determination had a value of R2 = 0.4205, while this value was R2 = 0.3773 for the four significant markers. Discriminant analysis was used to check whether the marker data confirmed the groupings based on yellow index. When all nine markers were used the grouping of 80 % of the lines proved to be correct, while this figure was 77 % for the four markers. However, this latter analysis confirmed the grouping of 93.47 % of lines with low yellow index, suggesting that these four markers could be used with high accuracy to identify lines with poor technological quality

Transgenic fat-1 mouse as a model to study the pathophysiology of cardiovascular, neurological and psychiatric disorders

Polyunsaturated fatty acids (PUFAs) form an important constituent of all the cell membranes in the body. PUFAs such as arachidonic acid (AA), eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) form precursors to both pro-inflammatory and anti-inflammatory compounds. Low-grade systemic inflammation occurs in clinical conditions such as insulin resistance, hypertension, type 2 diabetes mellitus, atherosclerosis, coronary heart disease, lupus, schizophrenia, Alzheimer's disease, and other dementias, cancer and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) that are also characterized by an alteration in the metabolism of essential fatty acids in the form of excess production of pro-inflammatory eicosanoids and possibly, decreased synthesis and release of anti-inflammatory lipoxins, resolvins, protectins and maresins. We propose that low-grade systemic inflammation observed in these clinical conditions is due to an imbalance in the metabolism of essential fatty acids that is more in favour of pro-inflammatory molecules. In this context, transgenic fat-1 mouse that is designed to convert n-6 to n-3 fatty acids could form an ideal model to study the altered metabolism of essential fatty acids in the above mentioned conditions. It is envisaged that low-grade systemic inflammatory conditions are much less likely in the fat-1 mouse and/or these diseases will run a relatively mild course. Identifying the anti-inflammatory compounds from n-3 fatty acids that suppress low-grade systemic inflammatory conditions and understanding their mechanism(s) of action may lead to newer therapeutic strategies