Monitoramento remoto aplicado ao controle da umidade ambiental

Este trabalho tem como proposta, desenvolver um sistema remoto de controle de umidificação. O projeto consiste em uma interface gráfica desenvolvida em C++ que é utilizada para controlar os modos de operação do umidificador. Para a comunicação entre o sistema e o hardware foi utilizada a conexão bluetooth. Além do controle, o sistema informa a temperatura e a umidade relativa do ar, também disponibilizando na interface, o nível do reservatório de água do umidificador. A plataforma Arduino é peça fundamental, uma vez que a conexão com o sistema esteja estabelecida, é ele quem, utilizando os sensores acoplados, disponibiliza os dados de temperatura do ambiente, umidade relativa do ar e o nível da água do reservatório, além de interpretar as instruções do sistema e acionar o funcionamento do umidificador

Prototipo de sistema para la gestión de controles de tránsito vehicular

La línea de investigación de este trabajo se enmarca en la aplicación de las Tecnologías de la Comunicación e Información (TICs) para optimizar los controles vehiculares, agilizando la operatoria de los agentes de tránsito y por consiguiente generando una reducción en los tiempos de verificación. La construcción de rutas, caminos y el tránsito vehicular se incrementa año tras año en Argentina, esto conlleva a un aumento considerable en las infracciones y accidentes de tránsito. Esto genera una complicación y una demora en los controles de verificación vehicular, retrasando tanto los conductores como a las autoridades de tránsito. Este trabajo tiene como objetivo desarrollar un prototipo de sistema para la gestión de tránsito vehicular. Este prototipo presenta como funcionalidades principales, el escaneo y reconocimiento de patentes vehiculares.Eje: Innovación en sistemas de software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

O método baby-led weaning como estratégia para alimentação complementar

http://repositorio.uniceub.br/retrieve/33652/21501654.pd

Spatially variable hidrologic impact and biomass production tradeoffs associated with Eucaliptus ( E. Grandis) cultivation for biofuel production in Entre Ríos, Argentina

Climate change and energy security promote using renewable sources of energy such as biofuels. High woody biomass production achieved from short-rotation intensive plantations is a strategy that is increasing in many parts of the world. However, broad expansion of bioenergy feedstock production may have significant environmental consequences. This study investigates the watershed-scale hydrological impacts of Eucalyptus (E. grandis) plantations for energy production in a humid subtropical watershed in Entre Rios province, Argentina. A Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model was calibrated and validated for streamflow, leaf area index (LAI), and biomass production cycles. The model was used to simulate various Eucalyptus plantation scenarios that followed physically based rules for land use conversion (in various extents and locations in the watershed) to study hydrological effects, biomass production, and the green water footprint of energy production. SWAT simulations indicated that the most limiting factor for plant growth was shallow soils causing sea sonal water stress. This resulted in a wide range of biomass productivity throughout the watershed. An optimization algorithm was developed to find the best location for Eucalyptus development regarding highest productivity with least water impact. E. grandis plantations had higher evapotranspiration rates compared to existing terres trial land cover classes; therefore, intensive land use conversion to E. grandis caused a decline in streamflow, with January through March being the most affected months. October was the least-affected month hydrologically, since high rainfall rates over came the canopy interception and higher ET rates of E. grandis in this month. Results indicate that, on average, producing 1 kg of biomass in this region uses 0.8 m3 of water, and the green water footprint of producing 1 m3 fuel is approximately 2150 m3 water, or 57 m3 water per GJ of energy, which is lower than reported values for wood based ethanol, sugar cane ethanol, and soybean biodiesel.Fil: Heidari, Azad. Michigan Technological University. Department of Civil and Environmental Engineering; Estados UnidosFil: Watkins Jr, David. Michigan Technological University. Department of Civil and Environmental Engineering; Estados UnidosFil: Mayer, Alex. Michigan Technological University. Department of Civil and Environmental Engineering; Estados UnidosFil: Propato, Tamara Sofía. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Verón, Santiago. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: de Abelleyra, Diego. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentin

Which pixel is a forest? Tree crown delineation using VHR images to estimate tree cover in landsat based classification

Determining the percentage of tree crown cover is extremely important to establish in advance which forest types can be classified with high resolution sensors such as Landsat. This paper describes the determination of a tree crown coverage threshold to define whether a pixel is classified as a forest or not. The methodology consists in the comparison of forest/non-forest classifications generated from Landsat images with tree crown cover maps obtained from PlanetScope very high resolution images, considering those pixels that exceed a given canopy cover threshold (eg. 5-10-15-...90-95-100%) as forest. The canopy coverage threshold was the one that minimized the difference between the Landsat classification and the maps generated from Planet images.Fil: Banchero, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Verón, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Universidad de Buenos Aires; Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: de Abelleyra, D. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Ferraina, A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Universidad de Buenos Aires; Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Propato, T. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Universidad de Buenos Aires; Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Gomez Taffarel, María Cielo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Dieguez, Hernán. Universidad de Buenos Aires; Facultad de Agronomía; Argentin

Prototipo de sistema para la gestión de control de tránsito vehicular

La construcción de rutas, caminos y el tránsito vehicular se incrementa año tras año en Argentina acarreando un aumento considerable en las infracciones y accidentes de tránsito. Esto genera una complicación y una demora en los controles de verificación vehicular, retrasando tanto los conductores como a las autoridades de tránsito. En este trabajo se presenta un prototipo para la gestión de tránsito vehicular con la incorporación del escaneo y reconocimiento de patentes vehiculares. El escaneo de patente aumenta la velocidad en el reconocimiento de los datos vehiculares y enriquece de información a las autoridades de tránsito. Se describe la experiencia en la definición, el diseño y el desarrollo del prototipo. Los resultados de las pruebas permiten demostrar la utilidad práctica de este tipo de solución y el aporte de valor agregado para los usuarios, principalmente las autoridades de tránsito que por propiedad transitiva beneficiará a los conductores.Workshop: Track “Gobierno Digital y Ciudades Inteligentes”Red de Universidades con Carreras en Informátic

Propuesta de un modelo de proceso para resolver vulnerabilidades de seguridad en infraestructura utilizando herramientas de computación cognitiva

El objetivo de este trabajo de investigación consiste en el desarrollo de un modelo de proceso que permita resolver vulnerabilidades de Seguridad Informática utilizando herramientas de la computación cognitiva. Este servirá como guía a los profesionales de informática que se desempeñen en áreas de seguridad de la información. Los sistemas cognitivos pueden aprender de sus experiencias, encontrar correlaciones, crear hipótesis y recordar los resultados y aprender de ellos. Esta capacidad de los sistemas cognitivos tendrá una influencia crucial en la toma de decisiones por parte de múltiples interesados y la solución a construir tomara como base las ventajas de este tipo de sistemas. Se realizó una revisión sistemática de un par de modelos de procesos de software como por ejemplo MoProSoft y Métrica versión 3, para considerar de ellos los elementos propuestos y ser contemplados en la propuesta de solución de esta investigación. Para llevar a cabo la validación del modelo propuesto se utilizará un caso real de una organización.Eje: Seguridad Informática.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Propuesta de un modelo de proceso para resolver vulnerabilidades de seguridad en infraestructura utilizando herramientas de computación cognitiva

El objetivo de este trabajo de investigación consiste en el desarrollo de un modelo de proceso que permita resolver vulnerabilidades de Seguridad Informática utilizando herramientas de la computación cognitiva. Este servirá como guía a los profesionales de informática que se desempeñen en áreas de seguridad de la información. Los sistemas cognitivos pueden aprender de sus experiencias, encontrar correlaciones, crear hipótesis y recordar los resultados y aprender de ellos. Esta capacidad de los sistemas cognitivos tendrá una influencia crucial en la toma de decisiones por parte de múltiples interesados y la solución a construir tomara como base las ventajas de este tipo de sistemas. Se realizó una revisión sistemática de un par de modelos de procesos de software como por ejemplo MoProSoft y Métrica versión 3, para considerar de ellos los elementos propuestos y ser contemplados en la propuesta de solución de esta investigación. Para llevar a cabo la validación del modelo propuesto se utilizará un caso real de una organización.Eje: Seguridad Informática.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Propuesta de un modelo de proceso para resolver vulnerabilidades de seguridad en infraestructura utilizando herramientas de computación cognitiva

El objetivo de este trabajo de investigación consiste en el desarrollo de un modelo de proceso que permita resolver vulnerabilidades de Seguridad Informática utilizando herramientas de la computación cognitiva. Este servirá como guía a los profesionales de informática que se desempeñen en áreas de seguridad de la información. Los sistemas cognitivos pueden aprender de sus experiencias, encontrar correlaciones, crear hipótesis y recordar los resultados y aprender de ellos. Esta capacidad de los sistemas cognitivos tendrá una influencia crucial en la toma de decisiones por parte de múltiples interesados y la solución a construir tomara como base las ventajas de este tipo de sistemas. Se realizó una revisión sistemática de un par de modelos de procesos de software como por ejemplo MoProSoft y Métrica versión 3, para considerar de ellos los elementos propuestos y ser contemplados en la propuesta de solución de esta investigación. Para llevar a cabo la validación del modelo propuesto se utilizará un caso real de una organización.Eje: Seguridad Informática.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

First Large Extent and High Resolution Cropland and Crop Type Map of Argentina

Trabajo presentado al 2020 IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS 2020), 22–26 March 2020, Santiago, Chile.The availability of spatially explicit information about agricultural crops for large regions in Argentina is scarce. In particular, due to temporal dynamics of agricultural production (i.e. changes in planted crops from year to year) and spectral similarities among herbaceous crops it is difficult to generate crop type maps from remote sensing. Large regions with marked climatic variations, like the main agricultural areas of Argentina, represent an additional challenge. Here we generated a map based on supervised classifications using field samples along 14 agricultural zones. Best classification accuracies were obtained by combining seasonal indices (year, summer and winter), with indices that describe the temporal dynamics of vegetation. Accuracy was increased at regions with high and balanced number of samples and with longer growing seasons. The map allows to identify areas with clusters of one, two or three crops and to characterize areas with different spatial distribution between cropland and no cropland areas.EEA Salta.Fil: De Abelleyra, Diego. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Veron, Santiago Ramón. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos; Argentina.Fil: Banchero, Santiago. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Mosciaro, Maria Jesus. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; ArgentinaFil: Propato, Tamara. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Ferraina, Antonela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Gomez Taffarel, Maria Cielo. Actividad privada; Argentina.Fil: Dacunto, Luciana. Actividad privada; Argentina.Fil: Franzoni, Agustin. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; ArgentinaFil: Volante, Jose Norberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; Argentin