Gazdasági döntések modellezése = Economic Decision Models

A kutatás legfontosabb eredményei a többségében angol nyelvű referált folyóiratcikket tartalmazó közleményjegyzék 54 tételében jelennek meg, itt néhány témát emelünk ki. A többszempontú döntési problémák megoldásánál az AHP módszertannál felmerülő becslési és inkonzisztencia problémákra adtunk új megoldásokat. A döntéstámogatási alkalmazások során az ökológiai, környezeti és humán információk integrálására adtunk modell-javaslatot. Elemeztük a levegőszennyezés modellezését és játékelméleti modelleket alkalmaztunk klímaváltozási tárgyalásokkal kapcsolatosan. A nemlineáris programozással foglalkozó kutatások során új, hatékony módszereket vezettünk be a feladatok struktúráinak felismerésére és a redundancia kiszűrésére. Valószínűséggel korlátozott lineáris programozási feladatot oldottunk meg és vizsgáltuk a módszer konvergenciáját különböző eltérésfüggvények esetében. A globális optimalizálás témakörében például Stiefel sokaságon történő optimalizálásra adtunk új eredményeket. A statisztikai elméleti munkák és alkalmazások során elemeztük a biztosítási üzletág fejlődési tendenciáját egyes európai országokban. Egy másik kutatás az 1990-es évek nyugdíjreformja és a hosszabbodó várható élettartam miatt bekövetkező csökkenő halálozás hatását vizsgálja a három pilléressé alakított nyugdíjrendszer stabilitására. Ebbe a sorba tartoznak azok a legújabb cikkek, amelyek a magánnyugdíjak közötti választásról, illetve a magyar öngondoskodás sajátosságairól szólnak. | The most important results of our research can be found in the 54 items of the publication list. We can mention only a few of them here. In the area of multiattribute decision making we applied new approaches to solve estimation and inconsistency problems in AHP. A new model was proposed to integrate ecological, environmental and human information in decision support systems. Other applications have been introduced using air-pollution modeling. Climate change negotiations were analyzed with the help of game-theoretic models. In the field of nonlinear programming new, efficient methods have been introduced to recognize the structure of a given problem, and to eliminate redundancy. A probability constrained linear programming model was solved, and we analyzed the convergence of the method with different distance functions. Global optimization problems on Stiefel manifolds have also been investigated. One of the results in our theoretical and empirical statistical work was the analysis of the development trends in the insurance industry in Europe. An other research was focusing on the impact of the pension reform of the 1990?s and the declining mortality rate (due to the longer expected lifetime) to the new three-pillar pension system. Our latest publications deal with the choice among private pension funds, and with the specifics of the Hungarian self-insurance

A dötéstámogatás modern matematikai eszközei = Modern mathematical tools for decision support systems

Két nagy tématerületen értünk el eredményeket: 1. a többszempontú döntési problémákban és 2. az optimalizáláselméletben. 1. Kiemelendők a páros összehasonlítás mátrixokkal kapcsolatos eredmények, a légkörbe jutó gázok mennyiségének csökkentésére vonatkozó tárgyalások játékelméleti modellezése és a budapesti 4-es metró útvonal alternativáinak összehasonlító vizsgálata térbeli többszempontú csoportos döntési modell alapján. 2. Kiemelendő eredmények a Samuelson 1938-ból származó kinyilvánított preferencia problémájának megoldása folytonosan differenciálható kereslet függvény esetén, Fenchel 1953-ból származó nívóhalmaz problémájának megoldása, a Stiefel sokaságokon történú optimalizálás strukturális vizsgálata, a skaláris derivált bevezetése és alkalmazása fixponttételek általánosítására, variációs egyenlőtlenségek, integrálegyenletek és Riemann geometriai feladatok megoldására, hatékony belsőpontos algoritmusok tervezése és implementálása, továbbá, többdimenziós diszkrét (Hamming) terek adott sugárral történő lefedését biztosító halmazok keresése. | Our results belong to two research directions: 1. multiattribute decision problems and 2. optimization theory. 1. Important results are related to pairwise comparison matrices, the game theoretical modelling of discussions on decreasing the transmission of gases causing greenhouse effects into the atmosphere, and the comparative analysis of the alternatives of the line Metro4 in Budapest. 2. Important results are the solution of the revealed preference problem in the case of a continuously differentiable demand function originated from Samuelson in (1938), the solution of the level set problem of Fenchel (1953) in the smooth case, some structural characterizations of optimization on Stiefel manifolds, the introduction of the notion "scalar derivative" and its applications to generalization of fixed point theorems, solution of variational inequalities, integral equalities and Riemann geometrical problems, the planning and implementation of efficient interior point algorithms and the covering of multidimensional discrete (Hamming) spaces by codes with a given radius

Development of novel adenoviral vectors to overcome challenges observed with HAdV-5 based constructs

Recombinant vectors based on human adenovirus serotype 5 (HAdV-5) have been extensively studied in pre-clinical models and clinical trials over the last two decades. However, the thorough understanding of the HAdV-5 interaction with human subjects has uncovered major concerns about its product applicability. High vector-associated toxicity and widespread pre-existing immunity have been shown to significantly impede the effectiveness of HAdV-5 mediated gene transfer. It is therefore that the in depth knowledge attained working on HAdV-5 is currently being used to develop alternative vectors. Here, we provide a comprehensive overview of data obtained in recent years disqualifying the HAdV-5 vector for systemic gene delivery as well as novel strategies being pursued to overcome the limitations observed with particular emphasis on the ongoing vectorization efforts to obtain vectors based on alternative serotypes

Development of novel adenoviral vectors to overcome challenges observed with HAdV-5-based constructs

Recombinant vectors based on human adenovirus serotype 5 (HAdV-5) have been extensively studied in pre-clinical models and clinical trials over the last two decades. However, the thorough understanding of the HAdV-5 interaction with human subjects has uncovered major concerns about its product applicability. High vector-associated toxicity and widespread pre-existing immunity have been shown to significantly impede the effectiveness of HAdV-5 mediated gene transfer. It is therefore that the in depth knowledge attained working on HAdV-5 is currently being used to develop alternative vectors. Here, we provide a comprehensive overview of data obtained in recent years disqualifying the HAdV-5 vector for systemic gene delivery as well as novel strategies being pursued to overcome the limitations observed with particular emphasis on the ongoing vectorization efforts to obtain vectors based on alternative serotypes