Refinamiento probabilístico del ataque de revelación de identidades

En la actualidad muy pocas empresas reconocen que se encuentran continuamente en riesgo al estar expuestos a ataques informáticos tanto internos como externos. Más allá de simplemente instalar herramientas de protección contra hackers y células del crimen organizado tales como antivirus y firewalls, deben incluir mecanismos adecuados de seguridad en TI que brinden protección a los ataques que son cada vez más complejos. Existen diversos estudios que muestran que aun cuando se aplique el cifrado de datos en un sistema de comunicación, es posible deducir el comportamiento de los participantes a través de técnicas de análisis de tráfico. En este artículo presentamos un ataque a un sistema de comunicación anónimo basado en el ataque de revelación de identidades. El refinamiento probabilístico presenta una mejora sustancial respecto al ataque previo

Qualitative operational value at risk for an electric utility based on the guidelines of the basel committee

This paper presents a model for determining value at operational risk ?OpVaR? in electric utilities, with the aim to confirm the versatility of the Bank for International Settlements (BIS) proposals. The model intends to open a new methodological approach in risk management, paying special attention to underlying operational sources of risk

Detección de riesgos operacionales en empresas del sector eléctrico aplicando las recomendaciones del comité de Basilea

Se aplican las recomendaciones del Comité para la Supervisión Bancaria de Basilea (CBSB) del Banco de Pagos Internacionales (BPI) para la detección de riesgos operacionales (RO) en empresas del sector eléctrico, con la finalidad de establecer su exposición a este tipo de riesgo financiero. Se muestra inicialmente cómo Venezuela puede tener fuentes de riesgos financieros que pueden impactar a niveles elevados en los mercados internacionales, lo cual se establece a partir de indicadores de las principales agencias calificadoras de riesgos. Seguidamente, se detecta en el sector eléctrico venezolano a la filial Corpoelec-EDELCA, como la empresa que se estima con mayor incidencia en los RO del Sistema Interconectado Nacional del país. Este hecho está fundamentado en que produce más del 60% de la energía eléctrica que consume esta nación, así como parte de Brasil y Colombia, además de poseer una amplia red de transmisión y distribución de energía eléctrica. Posteriormente, se realizan encuestas al personal de Corpoelec-EDELCA y se implementa el principio 80/20 de Pareto, hasta concluir que la Central Hidroeléctrica ‘Simón Bolívar’ (Planta Gurí) es la principal fuente de RO del sector eléctrico venezolano. Finalmente, se establecen algunas fuentes de RO en la referida empresa, a partir de datos históricos, con lo que se sientan las bases para estudios ad-hoc dentro de esa organización, con la finalidad de mitigar su incidencia en los sectores eléctrico, industrial y social venezolano

Extracting Association Patterns in Network Communications

In network communications, mixes provide protection against observers hiding the appearance of messages, patterns, length and links between senders and receivers. Statistical disclosure attacks aim to reveal the identity of senders and receivers in a communication network setting when it is protected by standard techniques based on mixes. This work aims to develop a global statistical disclosure attack to detect relationships between users. The only information used by the attacker is the number of messages sent and received by each user for each round, the batch of messages grouped by the anonymity system. A new modeling framework based on contingency tables is used. The assumptions are more flexible than those used in the literature, allowing to apply the method to multiple situations automatically, such as email data or social networks data. A classification scheme based on combinatoric solutions of the space of rounds retrieved is developed. Solutions about relationships between users are provided for all pairs of users simultaneously, since the dependence of the data retrieved needs to be addressed in a global sense

Análisis de los contenidos docentes de matemáticas en el doble grado ADE-Informática

Depto. de Economía Financiera y Actuarial y EstadísticaFac. de Ciencias Económicas y EmpresarialesFALSEsubmitte

Las Matemáticas Empresariales en el marco Erasmus Mundus

La creciente importancia de los métodos cuantitativos en las ciencias económicas y empresariales nos motiva a proponer una revisión detallada de los syllabus de las materias de matemáticas que se imparten en el Grado de Administración y Dirección de Empresas, con el objetivo de Investigar las correspondencias entre nuestros syllabus y los de las mas importantes universidades a nivel internacional (en el marco Erasmus Mundus). La investigación que proponemos llevará a cabo comparaciones exhaustivas de los temarios de esta categoría de asignaturas y sus metodologías docentes, y detectará las posibles discrepancias existentes en este tipo de estudios dependiendo de la universidad que los imparte. En una segunda fase, estudiaremos las causas de las posibles diferencias detectadas y, finalmente, produciremos un sistema capaz de sugerir medidas concretas que solventen los posibles problemas detectados

Aprendizaje virtual de las matemáticas utilizando distintas TICs

Proyecto para ayudar al estudiantado en el aprendizaje de las Matemáticas y promover su aprendizaje autónomo. Todo ello, con materiales más visuales como vídeos, píldoras educativas, clases en modo síncrono, ejemplos con GeoGebra y cuestionarios

Taller de matemáticas básicas, aprendizaje semipresencial

El Taller de Matemáticas Básicas, aprendizaje semipresencial sirve para ayudar a los estudiantes de nuevo ingreso a repasar, reforzar y/o aprender conceptos matemáticos para afrontar con éxito el estudio de un grado universitario

Higher COVID-19 pneumonia risk associated with anti-IFN-α than with anti-IFN-ω auto-Abs in children

We found that 19 (10.4%) of 183 unvaccinated children hospitalized for COVID-19 pneumonia had autoantibodies (auto-Abs) neutralizing type I IFNs (IFN-alpha 2 in 10 patients: IFN-alpha 2 only in three, IFN-alpha 2 plus IFN-omega in five, and IFN-alpha 2, IFN-omega plus IFN-beta in two; IFN-omega only in nine patients). Seven children (3.8%) had Abs neutralizing at least 10 ng/ml of one IFN, whereas the other 12 (6.6%) had Abs neutralizing only 100 pg/ml. The auto-Abs neutralized both unglycosylated and glycosylated IFNs. We also detected auto-Abs neutralizing 100 pg/ml IFN-alpha 2 in 4 of 2,267 uninfected children (0.2%) and auto-Abs neutralizing IFN-omega in 45 children (2%). The odds ratios (ORs) for life-threatening COVID-19 pneumonia were, therefore, higher for auto-Abs neutralizing IFN-alpha 2 only (OR [95% CI] = 67.6 [5.7-9,196.6]) than for auto-Abs neutralizing IFN-. only (OR [95% CI] = 2.6 [1.2-5.3]). ORs were also higher for auto-Abs neutralizing high concentrations (OR [95% CI] = 12.9 [4.6-35.9]) than for those neutralizing low concentrations (OR [95% CI] = 5.5 [3.1-9.6]) of IFN-omega and/or IFN-alpha 2