Αξιολόγηση της ποιότητας και επίδρασης των πληροφοριών υγείας στο διαδίκτυο.

Η σημασία των κοινωνικών δικτύων για θέματα υγείας έχει αναδειχτεί σε μια σειρά από μελέτες [1–3], καθώς επίσης και η αυξανόμενη χρήση του διαδικτύου και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για αναζήτηση πληροφοριών υγείας από όλο και περισσότερους ασθενείς ή μη και των οικείων τους [4–7]. Κύριος σκοπός της διατριβής είναι να διερευνηθεί η ποιότητα των προσφερόμενων, μέσω των εφαρμογών του διαδικτύου, πληροφοριών υγείας στον ελλαδικό χώρο και να διερευνηθεί ο ρόλος τους στην διαμόρφωση του νοσολογικού προφίλ στον πληθυσμό. Επιλέχθηκε να αναπτυχθεί η ηλεκτρονική μορφή του ερωτηματολογίου, χρησιμοποιώντας ανοιχτό λογισμικό βασισμένο στην γλώσσα PHP [8,9]. Η διαχείριση και στατιστική ανάλυση των δεδομένων έγινε με τη γλώσσα προγραμματισμού Python και των σύγχρονων βιβλιοθηκών της [10–16]. Έτσι, το τελικό υπό εξέταση δείγμα περιλαμβάνει 104 στήλες μεταβλητών και συνολικά 328 παρατηρήσεις με τιμές. Λόγω του μεγάλου αριθμού μεταβλητών, οι μεταβλητές των απαντήσεων εξετάστηκαν ξεχωριστά με βάση τη διάκριση τους σε ερμηνευτικές και εξαρτημένες [17–19]. Κατά την στατιστική ανάλυση, πρώτα εξετάστηκαν οι συχνότητες τόσο των εξαρτημένων όσο και των ερμηνευτικών μεταβλητών του δείγματος, παράλληλα με τη διαδικασία διαχείρισης των δεδομένων, ώστε να ολοκληρωθεί το δείγμα και οι μεταβλητές που θα χρησιμοποιηθούν. Στη συνέχεια εξετάστηκε αν υπάρχει συσχέτιση και ο βαθμός συσχέτισης μεταξύ των μεταβλητών, εφαρμόζοντας έλεγχο ανεξαρτησίας χ² ανά ζεύγη και όπου ο πίνακας των απόλυτων αναμενόμενων τιμών ήταν μικρός χρησιμοποιήθηκε και η διόρθωση κατά Yates προκειμένου να εξεταστεί η απόρριψη της ανεξαρτησίας. Επικουρικά, για επιπλέον αξιοπιστία της ύπαρξης συσχέτισης μεταξύ μεταβλητών, όπου ο έλεγχος χ² ήταν στατιστικά σημαντικός χρησιμοποιήθηκε και το Fisher Exact τεστ για τον υπολογισμό του Σχετικού Λόγου Συμπληρωματικών Πιθανοτήτων και του αντίστοιχου p-value. Εξετάζοντας τις διάφορες μεταβλητές μπορούμε να συμπεράνουμε ότι το δείγμα αφορά ως επί το πλείστον άτομα στη σχετικά νεότερη ηλικιακή κατηγορία «17-38» (ποσοστό 78,1%) με σχετικά υψηλό μορφωτικό επίπεδο (πτυχίο ανώτατης σχολής ή παραπάνω 82%) και γνώσεις Η/Υ (91% του δείγματος, έχει γνώσεις Η/Υ). Επίσης, χρειάζεται να υπογραμμιστεί ότι το 59% του δείγματος εργάζεται σε επάγγελμα σχετικό με την υγεία και ακόμα περισσότερο, το 48% έχει σχετικές σπουδές. Τα στοιχεία αυτά θα πρέπει να τα έχουμε υπόψη πριν κάνουμε γενικότερες γενικεύσεις για τον πληθυσμό στην Ελλάδα (πχ τα συμπεράσματα δεν αφορούν τους συνταξιούχους και άτομα ηλικίας κάτω των 18, ή όσους δεν έχουν πρόσβαση στο Internet στην οικία τους). Εντούτοις, οι συχνότητες των διάφορων μεταβλητών, όπως κατηγοριοποιήθηκαν στο δείγμα και ομαδοποιήθηκαν στη συνέχεια, παρέχουν, εκτός εξαιρέσεων, αρκετές παρατηρήσεις (> 5 ή > 10) ώστε να προχωρήσουμε στην εξέταση για κάθε κατηγορία του κατά πόσο «επηρεάζεται και διαμορφώνεται το νοσολογικό προφίλ του χρήστη του διαδικτύου και των κοινωνικών δικτύων με τις διαθέσιμες πληροφορίες υγείας»The importance of social networks on health issues has emerged in a number of studies [1–3], as well as the increasing use of the Internet and social media to search for health information by a growing number of patients or non-patients and their intimates [4–7]. The main aim of the dissertation is to investigate the quality of the health information provided by the internet applications (health portals and Social Media pages) in Greece and to delve into their role in shaping the population's nosologic profile. It was chosen to develop the electronic form of the questionnaire using open source PHP-based software [8,9]. Data management and statistical analysis was performed using the Python programming language and its modern libraries [10–16]. Thus, the final test sample includes 104 columns of variables and a total of 328 observations with 34,112 values. Due to the large number of variables, response variables were examined separately based on their distinction in interpretive and dependent [17–19]. During the statistical analysis initially examined the frequencies of both the dependent and the interpretive variables of the sample were analyzed alongside the data management process, so as to complete the sample and the variables that are to be. We then examined whether there was a correlation and the degree of correlation between the variables by applying a Pearson chi-square Independence Test in pairs and where the absolute expected matrix was used and the Yates correction to examine the rejection of independence. Additionally, for extra reliability of the correlation between variables, where the control χ² was statistically significant, the Fisher Exact test was used to calculate the Odds Ratio and the corresponding p-value. In examining the various variables we can conclude that the sample is mostly for people in the relatively younger age group "17-38" (78.1%) with a relatively high educational level (82% or higher) and knowledge H (91% of the sample, has PC knowledge). It also needs to be emphasized that 59% of the sample is working in a health-related profession and even more, 48% has relevant studies. These factors should be taken into account before making general generalizations for the population in Greece (for example, the conclusions do not apply to pensioners and people under the age of 18 or those who do not have access to the internet in their home). However, the frequencies of the various variables, as categorized in the sample and grouped below, provide, with exceptions, a number of observations (> 5 or> 10) to examine for each class whether "the nosologic profile of the internet and social networks user is influenced and shaped by the available health information "

High efficiency blue organic light-emitting diodes with below-bandgap electroluminescence

Blue organic light-emitting diodes require high triplet interlayer materials, which induce large energetic barriers at the interfaces resulting in high device voltages and reduced efficiencies. Here, we alleviate this issue by designing a low triplet energy hole transporting interlayer with high mobility, combined with an interface exciplex that confines excitons at the emissive layer/electron transporting material interface. As a result, blue thermally activated delay fluorescent organic light emitting diodes with a below-bandgap turn-on voltage of 2.5 V and an external quantum efficiency of 41.2% were successfully fabricated. These devices also showed suppressed efficiency roll-off maintaining an EQE of 34.8% at 1000 cd m-2. Our approach paves the way for further progress through exploring alternative device engineering approaches instead of only focusing on the demanding synthesis of organic compounds with complex structures

Evaluation of quality and impact of health information on the internet

The importance of social networks on health issues has emerged in a number of studies [1–3], as well as the increasing use of the Internet and social media to search for health information by a growing number of patients or non-patients and their intimates [4–7]. The main aim of the dissertation is to investigate the quality of the health information provided by the internet applications (health portals and Social Media pages) in Greece and to delve into their role in shaping the population's nosologic profile. It was chosen to develop the electronic form of the questionnaire using open source PHP-based software [8,9]. Data management and statistical analysis was performed using the Python programming language and its modern libraries [10–16]. Thus, the final test sample includes 104 columns of variables and a total of 328 observations with 34,112 values. Due to the large number of variables, response variables were examined separately based on their distinction in interpretive and dependent [17–19]. During the statistical analysis initially examined the frequencies of both the dependent and the interpretive variables of the sample were analyzed alongside the data management process, so as to complete the sample and the variables that are to be. We then examined whether there was a correlation and the degree of correlation between the variables by applying a Pearson chi-square Independence Test in pairs and where the absolute expected matrix was used and the Yates correction to examine the rejection of independence. Additionally, for extra reliability of the correlation between variables, where the control χ² was statistically significant, the Fisher Exact test was used to calculate the Odds Ratio and the corresponding p-value. In examining the various variables we can conclude that the sample is mostly for people in the relatively younger age group "17-38" (78.1%) with a relatively high educational level (82% or higher) and knowledge H (91% of the sample, has PC knowledge). It also needs to be emphasized that 59% of the sample is working in a health-related profession and even more, 48% has relevant studies. These factors should be taken into account before making general generalizations for the population in Greece (for example, the conclusions do not apply to pensioners and people under the age of 18 or those who do not have access to the internet in their home). However, the frequencies of the various variables, as categorized in the sample and grouped below, provide, with exceptions, a number of observations (> 5 or> 10) to examine for each class whether "the nosologic profile of the internet and social networks user is influenced and shaped by the available health information ".Η σημασία των κοινωνικών δικτύων για θέματα υγείας έχει αναδειχτεί σε μια σειρά από μελέτες [1–3], καθώς επίσης και η αυξανόμενη χρήση του διαδικτύου και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για αναζήτηση πληροφοριών υγείας από όλο και περισσότερους ασθενείς ή μη και των οικείων τους [4–7]. Κύριος σκοπός της διατριβής είναι να διερευνηθεί η ποιότητα των προσφερόμενων, μέσω των εφαρμογών του διαδικτύου, πληροφοριών υγείας στον ελλαδικό χώρο και να διερευνηθεί ο ρόλος τους στην διαμόρφωση του νοσολογικού προφίλ στον πληθυσμό.Επιλέχθηκε να αναπτυχθεί η ηλεκτρονική μορφή του ερωτηματολογίου, χρησιμοποιώντας ανοιχτό λογισμικό βασισμένο στην γλώσσα PHP [8,9]. Η διαχείριση και στατιστική ανάλυση των δεδομένων έγινε με τη γλώσσα προγραμματισμού Python και των σύγχρονων βιβλιοθηκών της [10–16]. Έτσι, το τελικό υπό εξέταση δείγμα περιλαμβάνει 104 στήλες μεταβλητών και συνολικά 328 παρατηρήσεις με τιμές. Λόγω του μεγάλου αριθμού μεταβλητών, οι μεταβλητές των απαντήσεων εξετάστηκαν ξεχωριστά με βάση τη διάκριση τους σε ερμηνευτικές και εξαρτημένες [17–19]. Κατά την στατιστική ανάλυση, πρώτα εξετάστηκαν οι συχνότητες τόσο των εξαρτημένων όσο και των ερμηνευτικών μεταβλητών του δείγματος, παράλληλα με τη διαδικασία διαχείρισης των δεδομένων, ώστε να ολοκληρωθεί το δείγμα και οι μεταβλητές που θα χρησιμοποιηθούν. Στη συνέχεια εξετάστηκε αν υπάρχει συσχέτιση και ο βαθμός συσχέτισης μεταξύ των μεταβλητών, εφαρμόζοντας έλεγχο ανεξαρτησίας χ² ανά ζεύγη και όπου ο πίνακας των απόλυτων αναμενόμενων τιμών ήταν μικρός χρησιμοποιήθηκε και η διόρθωση κατά Yates προκειμένου να εξεταστεί η απόρριψη της ανεξαρτησίας. Επικουρικά, για επιπλέον αξιοπιστία της ύπαρξης συσχέτισης μεταξύ μεταβλητών, όπου ο έλεγχος χ² ήταν στατιστικά σημαντικός χρησιμοποιήθηκε και το Fisher Exact τεστ για τον υπολογισμό του Σχετικού Λόγου Συμπληρωματικών Πιθανοτήτων και του αντίστοιχου p-value. Εξετάζοντας τις διάφορες μεταβλητές μπορούμε να συμπεράνουμε ότι το δείγμα αφορά ως επί το πλείστον άτομα στη σχετικά νεότερη ηλικιακή κατηγορία «17-38» (ποσοστό 78,1%) με σχετικά υψηλό μορφωτικό επίπεδο (πτυχίο ανώτατης σχολής ή παραπάνω 82%) και γνώσεις Η/Υ (91% του δείγματος, έχει γνώσεις Η/Υ). Επίσης, χρειάζεται να υπογραμμιστεί ότι το 59% του δείγματος εργάζεται σε επάγγελμα σχετικό με την υγεία και ακόμα περισσότερο, το 48% έχει σχετικές σπουδές. Τα στοιχεία αυτά θα πρέπει να τα έχουμε υπόψη πριν κάνουμε γενικότερες γενικεύσεις για τον πληθυσμό στην Ελλάδα (πχ τα συμπεράσματα δεν αφορούν τους συνταξιούχους και άτομα ηλικίας κάτω των 18, ή όσους δεν έχουν πρόσβαση στο Internet στην οικία τους). Εντούτοις, οι συχνότητες των διάφορων μεταβλητών, όπως κατηγοριοποιήθηκαν στο δείγμα και ομαδοποιήθηκαν στη συνέχεια, παρέχουν, εκτός εξαιρέσεων, αρκετές παρατηρήσεις (> 5 ή > 10) ώστε να προχωρήσουμε στην εξέταση για κάθε κατηγορία του κατά πόσο «επηρεάζεται και διαμορφώνεται το νοσολογικό προφίλ του χρήστη του διαδικτύου και των κοινωνικών δικτύων με τις διαθέσιμες πληροφορίες υγείας»

Apparent non-statistical binding in a ditopic receptor for guanosine

Analysis of stepwise association constants for guests binding to more than one site in a receptor is expected to give a ratio of the first association constant to the second of about 4 : 1 on statistical grounds (since a second guest should have an equal chance of binding to a different site on the same, or a new molecule). Taking account of self-association in our analysis of a system in which the binding sites are close together, we observe a ratio closer to 1 : 1, indicative of non-statistical, or cooperative binding. The longer homologue built around two alkynes displays a very different ratio of stepwise association constants of about 7 : 1. We discuss the origins of this unusual behaviour in terms of steric interactions within the receptors and their corresponding complexes with guanosine derivatives