163 research outputs found
Extending queuing networks to assess mobile crowdsensing application performance
Copyright © 2016 EAI. The widespread and pervasive adoption of smart devices is boosting Internet of Things and contribution-based paradigms. In particular, Mobile Crowdsensing (MCS), due to its big potential of sharing and collecting large population of contributors-devices, is acquiring interest. Devices such as smartphones and smart boards are equipped with different sensors and actuators able to probe data about the physical environment. In a typical MCS scenario, data produced by sensors are sent to the remote server, where they are collected and processed by the applications. To exploit the MCS paradigm in large-scale business contexts the quality of service of MCS applications must be monitored and guaranteed. Therefore, techniques and tools able to represent and evaluate MCS system quality attributes such as performance and energy consumption are required. However, modeling MCS system is quite challenging since not only the number of users but also the number of contributors may vary. In this paper, we propose to adopt queuing networks, a well-known formalism able to deal with large number of requests, to address this issue. In particular we introduce and implement a new policy allowing the number of server to be variable. The proposed model is then adopted in the evaluation of an example, providing interesting insights on contribution, provisioning and usage impacts in terms of some performance and energy consumption metrics
Characterization and evaluation of mobile crowdsensing performance and energy indicators
Mobile Crowdsensing (MCS) is a contribution-based paradigm involving mobiles in pervasive application deployment and operation, pushed by the evergrowing and widespread dissemination of personal devices. Nevertheless, MCS is still lacking of some key features to become a disruptive paradigm. Among others, control on performance and reliability, mainly due to the contribution churning. For mitigating the impact of churning, several policies such as redundancy, over-provisioning and checkpointing can be adopted but, to properly design and evaluate such policies, specific techniques and tools are required. This paper attempts to fill this gap by proposing a new technique for the evaluation of relevant performance and energy figures of merit for MCS systems. It allows to get insights on them from three different perspectives: end users, contributors and service providers. Based on queuing networks (QN), the proposed technique relaxes the assumptions of existing solutions allowing a stochastic characterization of underlying phenomena through general, non exponential distributions. To cope with the contribution churning it extends the QN semantics of a service station with variable number of servers, implementing proper mechanisms to manage the memory issues thus arising in the underlying process. This way, a preliminary validation of the proposed QN model against an analytic one and an in depth investigation also considering checkpointing have been performed through a case study
Parallel formation of differently sized groups in a robotic swarm
Swarm robotics is a branch of collective robotics focused on the study of relatively large groups of robots
with limited sensing and communication capabilities. One of the main benefits of such systems is their potential for parallelism. To achieve parallelism in real-world scenarios, it is important to be able to split the swarm into appropriately sized groups for different concurrent tasks
Ligand-dependent EGFR activation induces the co-expression of IL-6 and PAI-1 via the NFkB pathway in advanced-stage epithelial ovarian cancer.
The epidermal growth factor receptor (EGFR), a member of the ErbB family of receptor tyrosine kinases, is expressed in up to 70% of epithelial ovarian cancers (EOCs), where it correlates with poor prognosis. The majority of EOCs are diagnosed at an advanced stage, and at least 50% present malignant ascites. High levels of IL-6 have been found in the ascites of EOC patients and correlate with shorter survival. Herein, we investigated the signaling cascade led by EGFR activation in EOC and assessed whether EGFR activation could induce an EOC microenvironment characterized by pro-inflammatory molecules. In vitro analysis of EOC cell lines revealed that ligand-stimulated EGFR activated NFkB-dependent transcription and induced secretion of IL-6 and plasminogen activator inhibitor (PAI-1). IL-6/PAI-1 expression and secretion were strongly inhibited by the tyrosine kinase inhibitor AG1478 and EGFR silencing. A significant reduction of EGF-stimulated IL-6/PAI-1 secretion was also obtained with the NFkB inhibitor dehydroxymethylepoxyquinomicin. Of 23 primary EOC tumors from advanced-stage patients with malignant ascites at surgery, 12 co-expressed membrane EGFR, IL-6 and PAI-1 by immunohistochemistry; both IL-6 and PAI-1 were present in 83% of the corresponding ascites. Analysis of a publicly available gene-expression data set from 204 EOCs confirmed a significant correlation between IL-6 and PAI-1 expression, and patients with the highest IL-6 and PAI-1 co-expression showed a significantly shorter progression-free survival time (P=0.028). This suggests that EGFR/NFkB/IL-6-PAI-1 may have a significant impact on the therapy of a particular subset of EOC, and that IL-6/PAI-1 co-expression may be a novel prognostic marker
Reformas efectuadas al astrolabio OPL 01 con vistas a su utilización en la estación de Rio Grande
Se informa sobre las reformas efectuadas al sistema de fijación del prisma principal y del espejo plano, como así también al ocular de Gauss. Se da cuenta además, del reemplazo del dispositivo que selecciona los veinticuatro contactos por una plaqueta distribuidora.Asociación Argentina de Astronomí
Plasma levels of Coenzyme Q10 are reduced in critically ill patients as compared to healthy volunteers and correlate with age
Fases para el desarrollo de programas paralelos y su aplicación en la predicción del comportamiento de incendios forestales
En la actualidad, la programación paralela está siendo ampliamente utilizada en aplicaciones tanto científicas como comerciales. A través de esta se busca lograr una reducción del tiempo necesario para resolver un problema complejo y un aumento en la calidad de la respuesta. Las propuestas existentes para guiar el desarrollo de programas paralelos plantean únicamente metodologías para su diseño y en algunos casos herramientas para su implementación, sin hacer uso de buenas prácticas propias de la Ingeniería de Software.
Esta línea de investigación intenta elaborar una propuesta de fases que incluirá por una parte las de diseño e implementación -ya investigadas previamente por diversos autores-, y por otra parte la adaptación de fases propias de la Ingeniería de Software como la captura de requisitos y las pruebas, no utilizadas hasta el momento en la programación paralela. Esta propuesta será aplicada a la predicción del comportamiento de incendios forestales, donde el poder computacional ofrecido por los programas paralelos contribuiría en la obtención de un resultado de calidad en el menor tiempo posible.Eje: Ingeniería del Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic
Fases para el desarrollo de programas paralelos y su aplicación en la predicción del comportamiento de incendios forestales
En la actualidad, la programación paralela está siendo ampliamente utilizada en aplicaciones tanto científicas como comerciales. A través de esta se busca lograr una reducción del tiempo necesario para resolver un problema complejo y un aumento en la calidad de la respuesta. Las propuestas existentes para guiar el desarrollo de programas paralelos plantean únicamente metodologías para su diseño y en algunos casos herramientas para su implementación, sin hacer uso de buenas prácticas propias de la Ingeniería de Software.
Esta línea de investigación intenta elaborar una propuesta de fases que incluirá por una parte las de diseño e implementación -ya investigadas previamente por diversos autores-, y por otra parte la adaptación de fases propias de la Ingeniería de Software como la captura de requisitos y las pruebas, no utilizadas hasta el momento en la programación paralela. Esta propuesta será aplicada a la predicción del comportamiento de incendios forestales, donde el poder computacional ofrecido por los programas paralelos contribuiría en la obtención de un resultado de calidad en el menor tiempo posible.Eje: Ingeniería del Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic
Caracterización en contenido de fenoles y azúcares totales en distintas variedades de arándanos cultivados en La Plata
El arándano es un frutal perteneciente al género Vaccinium, de la familia de las Ericáceas y constituye un grupo de especies ampliamente distribuidas en el Hemisferio Norte. En Argentina la plantación de arándanos comenzó a expandirse a partir de 1993, en gran medida por su adaptación a las condiciones agroecológicas, alta rentabilidad y elevada demanda externa. Argentina tiene la ventaja de producir en contraestación en relación a los principales países productores y consumidores, comenzando la cosecha a mediados de septiembre y extendiéndose hasta mediados del mes de diciembre. En cuanto a las propiedades nutracéuticas, tienen alta concentración de compuestos bioactivos, muy valorados por sus beneficios en la salud. Dentro de estos compuestos están los polifenoles, incluyendo antocianinas, ácidos fenólicos, taninos, carotenoides, vitaminas A, C, E, ácido fólico y minerales como el calcio, selenio y cinc. Los fenoles son metabolitos secundarios distribuidos en los vegetales, que cumplen diversas funciones en las plantas, como protectores frente a las radiaciones ultravioleta, y forman los pigmentos naturales de las plantas (p.ej., antocianinas, flavonas y flavonoles), intervienen como reguladores de interacciones plantamicroorganismos, están implicados en procesos defensivos, así como efectos alelopáticos y de atracción de polinizadores. Algunos fenoles también juegan un importante papel en la tolerancia al estrés. El contenido de azúcares de los frutos influye en gran medida en el sabor, y este parámetro de calidad puede variar según el material genético, época de cosecha, madurez a cosecha y manejo del cultivo entre otros. El objetivo de este trabajo fue determinar diferencias en la calidad general y nutracéutica de cuatro variedades de arándanos en condiciones de cultivo de la localidad de La Plata. Las muestras fueron tomadas de la Estación Experimental “Julio Hirschhorn” (34º54´ LS). El monte de arándanos está conducido en líneas cada 3m y 1m entre plantas, con mínimas prácticas de podas y controles de maleza, sin aplicaciones de productos fitosanitarios.Facultad de Ciencias Agrarias y Forestale
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