Efecto de variables de paisaje y de rodal sobre la diversidad de especies arbóreas en el sotobosque de plantaciones de Pinus taeda en la provincia de Misiones, Argentina

La producción forestal es una de las actividades más importante de la provincia de Misiones, Argentina. Estos cultivos son fuertemente criticados por la percepción de representar desiertos verdes, no aptos como hábitat para el desarrollo de especies nativas. El objetivo del presente trabajo fue evaluar la regeneración de especies arbóreas nativas en el sotobosque de forestaciones de Pinus taeda en el noroeste de la provincia de Misiones, considerando variables de rodal y de paisaje. Se muestrearon forestaciones de diferentes edades, usos anteriores del suelo y contextos de paisaje. Se identificaron 91 especies arbóreas nativas presentes en el sotobosque de las forestaciones, siendo más abundantes las dispersadas por animales. La composición del sotobosque de las plantaciones resultó diferente a la del bosque nativo. El análisis de similitud reveló que las forestaciones adultas resultaron más similares al bosque nativo que a las forestaciones jóvenes. El análisis de correspondencia canónico mostró al uso anterior del suelo como la variable que más influyó sobre la composición de las especies, seguido por el área basal de las forestaciones y la distancia al bosque nativo en el año de la plantación como variable de paisaje. La presencia de especies dispersadas por viento se asoció con la distancia al bosque nativo y baja área basal, mientras que la presencia de especies tolerantes lo hizo con alta área basal y con el uso anterior del suelo. Los resultados del presente trabajo refuerzan la consideración de las forestaciones como ambientes aptos para el desarrollo de la vegetación nativa.Forest plantations are within the most important productive activities in Misiones, Argentina. Afforestations are strongly criticized under the idea that are green deserts, non suitable as habitat for native fauna. The aim of the present study was to evaluate the regeneration of native tree species in the understory of Pinus taeda plantations and the influence of stand and landscape variables in the northwest of Misiones, Argentina. Plantations presenting different ages, previous land uses and landscape contexts were sampled. A total of 91 native tree species were found in the forest understory, and the most abundant were animal-dispersed tree species. The native tree composition of plantations understory was different from that of native forest. The similarity analysis revealed that old plantations were more similar to native forest than to young plantations. The canonical correspondence analysis (CCA) showed that previous land use was the variable with more influence on the understory composition, followed by the basal area and the distance to the native forest at the time of planting. Wind-dispersed and pioneer species were more associated with short distances to the native forest and lower basal area; whereas animal-dispersed and shade tolerant species were related to high basal area and previous land use. Results support the idea that forest plantations may represent a suitable environment for the development of native plants.EEA MontecarloFil: Dummel, Claudio J. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; ArgentinaFil: Pinazo, Martin Alcides. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentin

Management alternatives to nutrient conservation in forest systems in Misiones, Argentina

El objetivo del presente trabajo fue evaluar el efecto de la intensidad de raleo y la modalidad de cosecha sobre la conservación y estabilidad de nitrógeno (N), potasio (K), calcio (Ca) y magnesio (Mg) en los distintos estratos del sistema forestal de una plantación de Pinus taeda L. de 20 años de edad. El estudio se realizó en Misiones, Argentina (25º59’S - 54º24’ O). La plantación se estableció en 1985 con P. taeda y se manejó con tres intensidades de raleo (0,33 y 66% del área basal remanente del testigo), bajo un diseño de bloques completos al azar. En 2005 se efectuó la cosecha con densidades remanentes de 711 (0%), 364 (33%) y 122 (66%) pl ha-1. El contenido de nutrientes en cada uno de los tratamientos se determinó en los estratos arbóreo, arbustivo, herbáceo, piso forestal y suelo. Se simuló también los efectos de los sistemas de cosecha adoptados, fuste entero (FE) y árbol entero (AE). El contenido de N, K, Ca y Mg en el sistema disminuyó en la medida que se incrementó la intensidad de raleo (0,33 y 66%). Igual orden mostraron las exportaciones en FE y AE, con diferencias (P<0,05) entre ellas. Los remanentes en el sitio fueron similares entre tratamientos de raleo (P>0,05), pero se diferenció entre FE y AE (P<0,05). Se encontró asociación positiva entre el contenido de nutrientes en el suelo y la sumatoria de contenidos en los estratos aéreos. El índice de nutrientes remanentes (INR) mostró la conveniencia de aplicar cosecha de FE y conservar los residuos de la cosecha.The aim of this study was to evaluate the effects of thinning intensity and type of harvest on the conservation and stability of nitrogen (N), potassium (K), calcium (Ca) and manganese (Mg) in the different strata of a 20 year-old Pinus taeda L. plantation. The study was conducted in Misiones, Argentina (25º59’ S - 54º24’ O). The forestation was planted in 1985 and was thinned to three intensities (0, 33 y 66% of the Basic Area of the non-thinned plantation), under a randomized complete block design. In 2005, the remaining trees of the three thinning intensities were harvested [711 pl ha-1 (0%), 364 pl ha-1 (33%) and 122 pl ha-1 (66%)] and the harvest types were simulated (hole stem, HS, and hole tree, HT). The nutrient content in each of the treatments was determined in tree, bushes, herbaceous vegetation, forest floor and soil. The N, K, Ca and Mg contents decreased when the thinning intensity increased (0.33 y 66%). The same order was observed for the nutrient exports for HS and HT, with significant differences between harvest type (P<0.05). Nutrients remaining in the ecosystem did not differ between thinning treatments, but were significantly different between HS and HT. A positive correlation was found between the sum of nutrient contents in the soil and the sum of the nutrient contents in the aerial biomass. The Remnant Nutrient Index (RNI) showed the convenience to apply the HS tree harvest system and to conserve the harvest residues.EEA MontecarloFil: Martiarena, Rodolfo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Pinazo, Martin Alcides. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Von Wallis, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Knebel, Otto Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Pahr, Norberto Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentin

Bases fisiológicas del crecimiento diferencial en la fase inicial del desarrollo de dos progenies de Pinus taeda bajo condiciones de campo, en Misiones Argentina

Para contribuir al conocimiento de caracteres ecofisiológicos útiles en la selección de genotipos aptos para ciertas áreas ecológicas, en el contexto de cambio climático, el objetivo del presente trabajo fue evaluar variables morfo-fisiológicas responsables del crecimiento diferencial de plantines de Pinus taeda bajo condiciones ambientales subtropicales. Se evaluaron en medio-hermanos provenientes de una madre de crecimiento rápido (CR) y una de crecimiento lento (CL) las variables: incremento en altura, diámetro a la altura del cuello (DAC), conductancia estomática (gs), potencial hídrico (Ψ) mínimo y máximo, fotosíntesis neta a saturación de radiación fotosintéticamente activa (Asat), conductancia (Kh) y conductividad hidráulica específica (ks) y foliar específica (kl) de ramas, y asignación de biomasa aérea. Los genotipos CR presentaron mayor incremento en altura y DAC y mayor producción de biomasa aérea. Los patrones de gs, Ψ y Asat fueron similares entre genotipos. En contraste, los genotipos CR presentaron mayor eficiencia de conducción de agua por unidad de área foliar en condiciones de alta disponibilidad de agua, aunque su ks fue más afectada bajo condiciones de déficit hídrico que en los CL. Las diferencias observadas en asignación de biomasa aérea, que modifican la arquitectura hidráulica de la planta, serían parcialmente responsables de las tasas diferenciales de crecimiento. Asimismo, la tendencia de menor regulación estomática en los genotipos CR, reflejada en mayor grado de anisohidrismo y mayor caída en ks en períodos secos, sugiere que estos podrían ser más susceptibles al déficit hídrico que los CL, requiriéndose más estudios para poner a prueba esta hipótesis.The aim of this study was to evaluate morpho-physiological variables responsible for differential growth of Pinus taeda seedlings under subtropical natural environmental conditions in order to determine key eco-physiological characters for selection of better adapted genotypes in the context of climate change. The following variables were evaluated in half-sibling individuals from two mothers, a fast-growing (CR) and a slow-growing (CL) genotype: height and basal diameter (BD) increment, stomatal conductance (gs), minimum and maximum daily water potential (Ψ), photosynthesis at light saturation (Asat), branch specific hydraulic conductivity (ks), hydraulic conductance (Kh), leaf specific hydraulic conductivity (kl) and aerial biomass allocation. The CR genotypes had higher height and BD increment and increased biomass production. Daily gs and Ψ patterns and Asat were similar among genotypes. In contrast, CR genotypes presented a higher water conduction efficiency per leaf area unit under conditions of high soil water availability, although their ks was more affected under water deficit conditions than in CL genotypes. The observed differences in biomass allocation within aerial compartments, leading to changes in the whole hydraulic architecture of the plant, would be responsible for differential growth rates. In addition, the observed trend of a lower stomatal regulation in CR, reflected in a higher degree of anisohydrism and higher ks losses in a dry period, suggests that these genotypes could be more vulnerable to water deficits than CL, requiring further studies to test this hypothesis.EEA MontecarloFil: Bulfe, Nardia María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Faustino, Laura Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Fisiología Vegetal. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Instituto de Fisiología Vegetal; ArgentinaFil: Pinazo, Martin Alcides. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Graciano, Corina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Fisiología Vegetal. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Instituto de Fisiología Vegetal; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales; ArgentinaFil: Fernandez, Marí­a Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Grupo de Ecología Forestal; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Supervivencia y crecimiento de un árbol nativo maderable bajo diferentes coberturas de dosel en el Bosque Atlántico, Misiones, Argentina

En la selva, la dinámica de disturbios de origen natural o humano genera cambios en la cobertura arbórea y en la cantidad y la calidad de luz que llega al sotobosque. Los cambios debidos a los disturbios representan un continuo de condiciones microambientales que garantizan la coexistencia de las especies. El conocimiento de los requerimientos de las especies y la evaluación de los microambientes óptimos para su supervivencia y crecimiento permite planificar estrategias de manejo a fin de recuperar áreas forestales degradadas. Trabajamos en un bosque nativo ubicado en San Antonio, Misiones, con una especie nativa de alto valor ecológico y maderero: Cabralea canjerana (Vell.) Mart. (cancharana). El objetivo fue evaluar el establecimiento de esta especie bajo diferentes intensidades de cobertura de dosel del bosque. Se establecieron 2 ensayos: uno en macetas, en el que se evaluó la supervivencia y el crecimiento de plantas expuestas a dos condiciones de cobertura natural contrastantes, y otro con plantación a campo en un gradiente de cobertura generado por claros naturales. En ambos ensayos, más de 90% de las plantas de cancharana se establecieron inicialmente en un gradiente muy amplio de cobertura. En macetas, las plantas sin cobertura (sol pleno) fueron afectadas por heladas durante el invierno. A 4 años de realizada la plantación en los claros, la supervivencia fue de 70% y la mayor mortalidad se registró en microambientes con menor incidencia de luz. Concluimos que se puede enriquecer el bosque nativo con cancharana, que el microambiente no afecta la supervivencia durante el primer año, pero que el crecimiento posterior es mayor en posiciones con menor cobertura. La especie tolera cambios abruptos de cobertura, por lo que la limpieza del sotobosque y la apertura de claros benefician su crecimientoThe natural dynamic of the rainforest generates changes in the canopy coverage and, consequently, in the quality and quantity of light that reaches the understory. Similar effects can be achieved by the anthropogenic selective extraction of trees. The microsites produced by the disturbances represent a continuum of environmental conditions that ensures the coexistence of many species. The knowledge of the requirements of the species and the evaluation of the optimal microenvironments to plant growth are useful to build tools to restore degraded areas. We worked in a native rainforest in San Antonio, Misiones, Argentina, focused in a species that has high timber and ecological value: Cabralea canjerana (Vell.) Mart. (cancharana). The aim was to evaluate the establishment of cancharana under different coverage conditions. Two experiments were carried out: a pot experiment in which survivor and growth under two extreme natural coverage were evaluated, and a field experiment in which cancharana was planted in a gradient of coverage produced by natural gaps. In both experiments, more than 90% of the cancharana plants were initially established in a wide gradient of coverage. In the pot experiment, plants without forest coverage (full sun) were damaged by the frost in winter. Four years after the plantation, 70% of the plants survived in the field experiment and mortality was observed mostly in microenvironments with lower light incidence. We conclude that cancharana can establish and survive in many microenvironmental conditions within the rainforest, it acclimates in few months to sudden changes in coverage and, one year after planting, its growth arises with higher availability of light. The species tolerates sudden changes in coverage, therefore the remove of the understory or gap opening stimulate cancharana growthEEA MontecarloFil: Moretti, Ana Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Fisiología Vegetal. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Instituto de Fisiología Vegetal; ArgentinaFil: Olguin, Flavia Y. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Fisiología Vegetal. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Instituto de Fisiología Vegetal; ArgentinaFil: Pinazo, Martin Alcides. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Gortari, Fermín. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; ArgentinaFil: Vera Bahima, José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Fisiología Vegetal. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Instituto de Fisiología Vegetal; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales; ArgentinaFil: Graciano, Corina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Fisiología Vegetal. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Instituto de Fisiología Vegetal; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales; Argentin

Relevamiento florístico preliminar de especies frutales de árboles nativos del Campo Anexo Manuel Belgrano, INTA San Antonio, Misiones = Preliminary floristic survey of arboreal native fruit species in Campo Anexo Manuel Belgrano, INTA San Antonio, Misiones

Se evaluaron los parámetros fitosociológicos de las especies frutales nativas mediante el relevamiento florístico en un sector remanente de bosque nativo en la localidad de San Antonio, Misiones. El relevamiento fitosociológico se realizó en 13 parcelas de 10.000 m2 cada una, ubicadas en diferentes sectores del remanente boscoso. Los datos relevados se analizaron mediante el cálculo de parámetros fitosociológicos y procedimientos estadísticos no paramétricos. El análisis de cluster clasificó a las parcelas en tres grupos diferenciados por la composición, frecuencia y densidad de especies frutales nativas como consecuencia de disturbios antrópicos y variación ambiental. En base a los resultados se recomienda una evaluación previa del recurso al momento de planificar su uso con fines agroalimentarios para asegurar la viabilidad de las iniciativas proyectadas.The phytosociological parameters of the native tree fruit species were evaluated a floristic survey in a remnant sector of native forest in San Antonio town, Misiones. The phytosociological survey was carried out in 13 plots of 10.000 m2 each one, situated in different sectors of the remnant forest. The collected data were analyzed by calculating phytosociological parameters and nonparametric statistical procedures. The cluster analysis classified the plots into three groups differentiated by composition of species, frequency and density of native fruit species as a consequence of anthropic disturbances and environmental variation. Based on the results, a prior evaluation of the resource is recommended at the moment to plan its for agrifood purposes to ensure the viability of the undertaken/ planned initiatives.EEA MontecarloFil: Barth, Sara Regina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Pinazo, Martin Alcides. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Gonzalez, Paola Analia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Gonzalez, Paola Analía. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina.Fil: Dohman, Romario Andrés. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina.Fil: Knebel, Otto Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo. Campo Anexo Manuel Belgrano; Argentina.Fil: Alcaraz, Ramón. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo. Campo Anexo Manuel Belgrano; Argentina

Modelos regionales de biomasa aérea de Pinus taeda para misiones y NE de Corrientes, Argentina

Pinus taeda es una de las especies más difundida en plantaciones del mundo, siendo estas reconocidas como una estrategia válida para reducir las emisiones de CO2 y como fuente de bioenergía. Para estimar la capacidad de secuestro de CO2 de estas plantaciones como para evaluar su potencial de generación de energía se requieren ecuaciones de biomasa. A los fines de poder efectuar estas evaluaciones a nivel regional o nacional se ajustaron modelos predictivos de biomasa para distintos compartimentos aéreos. Para ello en rodales de distintas edades, 3 a 25 años, ubicados en la región de Misiones y NE de Corrientes, se establecieron parcelas donde se apearon 167 ejemplares de P. taeda. De éstos, 116 estaban ubicados en la zona norte y alta de Misiones (zona 1) y 51 en el sur de Misiones y NE de Corrientes (zona 2). De ellos se determinó la biomasa aérea total, la de fuste, la de ramas a 5 cm, la total de ramas, la de conos y biomasa de acículas. Mediante análisis de regresión se ajustaron modelos para predecir la biomasa de cada compartimento. Como variables independientes se emplearon el diámetro a la altura del pecho (m) (dap), la altura (h, m) y el producto (dap2 *h). También se incluyó una variable “dummy” para clasificar las zonas. De los diversos modelos ajustados se seleccionó el que permitía predecir la biomasa de los distintos compartimentos en función del dap, que incluyó la variable “dummy” (zona). Esta fue altamente significativa para la biomasa total y para la biomasa de fuste aunque no para el resto de los compartimentos. Ello indica que hay diferencias de patrón de acumulación de biomasa entre ambas zonas. El coeficiente de determinación para el modelo de biomasa total fue del 97 %, del 96 % para fuste, 91 % para total de ramas, 89% para ramas de 5 cm 72 %, 82 % para acículas y 62 % para conos.Pinus taeda is one of the most used specie in the world for man made-plantations. Thus they are recognized as valid strategy for diminishing CO2 emissions and for energy generation, so biomass equations are needed for the evaluation of those potentials. With the purpose of developed regional and national evaluations of biomass prediction models was fitted. Data base was obtained felling 167 trees of Pinus taeda in stands placed in Misiones Province and NE of Corrientes Province of Argentina. In northern and highlands of Misiones province, named zone 1, 116 trees were felled; where as in southern Misiones and NE of Corrientes province, named zone 2 , other 51 trees. Total aerial biomass for each tree was estimated and also stems biomass, biomass of branches 5 cm, total biomass of branches, cones biomass and needles biomass. Regression analysis was used for the prediction of the biomass of each compartment. As independent variables was used diameter at breast height (cm) (dbh), height (m) (h) and (dap2 *h). Also a “dummy” variable was included for the classification of the zones. Of the different models fitted it was choose for the prediction of the biomass of the different compartments the models that used dbh as independent variable and that included the “dummy” variable. Significance of that variable was high, p< 0.0001, for the prediction of total biomass and stem biomass, but not for the other compartments. That is an indication that biomass accumulation process in both zones differ between them. Determination coefficient for the prediction model of total biomass was 97 %, 96 % for stem biomass, 91 % for total branches biomass, 82% for needles biomass, 89 % for branches 5 cm and 62 % for cones biomass.EEA MontecarloFil: Fassola, Hugo Enrique. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Crechi, Ernesto Hector. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Barth, Sara Regina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Keller, Aldo Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Winck, Rosa Angela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Martiarena, Rodolfo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Von Wallis, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Pinazo, Martin Alcides. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Knebel, Otto Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentin

Soil organic carbon stocks in native forest of Argentina: a useful surrogate for mitigation and conservation planning under climate variability

Background The nationally determined contribution (NDC) presented by Argentina within the framework of the Paris Agreement is aligned with the decisions made in the context of the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) on the reduction of emissions derived from deforestation and forest degradation, as well as forest carbon conservation (REDD+). In addition, climate change constitutes one of the greatest threats to forest biodiversity and ecosystem services. However, the soil organic carbon (SOC) stocks of native forests have not been incorporated into the Forest Reference Emission Levels calculations and for conservation planning under climate variability due to a lack of information. The objectives of this study were: (i) to model SOC stocks to 30 cm of native forests at a national scale using climatic, topographic and vegetation as predictor variables, and (ii) to relate SOC stocks with spatial–temporal remotely sensed indices to determine biodiversity conservation concerns due to threats from high inter‑annual climate variability. Methods We used 1040 forest soil samples (0–30 cm) to generate spatially explicit estimates of SOC native forests in Argentina at a spatial resolution of approximately 200 m. We selected 52 potential predictive environmental covariates, which represent key factors for the spatial distribution of SOC. All covariate maps were uploaded to the Google Earth Engine cloud‑based computing platform for subsequent modelling. To determine the biodiversity threats from high inter‑annual climate variability, we employed the spatial–temporal satellite‑derived indices based on Enhanced Vegetation Index (EVI) and land surface temperature (LST) images from Landsat imagery. Results SOC model (0–30 cm depth) prediction accounted for 69% of the variation of this soil property across the whole native forest coverage in Argentina. Total mean SOC stock reached 2.81 Pg C (2.71–2.84 Pg C with a probability of 90%) for a total area of 460,790 km2, where Chaco forests represented 58.4% of total SOC stored, followed by Andean Patagonian forests (16.7%) and Espinal forests (10.0%). SOC stock model was fitted as a function of regional climate, which greatly influenced forest ecosystems, including precipitation (annual mean precipitation and precipitation of warmest quarter) and temperature (day land surface temperature, seasonality, maximum temperature of warmest month, month of maximum temperature, night land surface temperature, and monthly minimum temperature). Biodiversity was influenced by the SOC levels and the forest regions. Conclusions In the framework of the Kyoto Protocol and REDD+, information derived in the present work from the estimate of SOC in native forests can be incorporated into the annual National Inventory Report of Argentina to assist forest management proposals. It also gives insight into how native forests can be more resilient to reduce the impact of biodiversity loss.EEA Santa CruzFil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Gaitan, Juan José. Universidad Nacional de Luján. Buenos Aires; Argentina.Fil: Gaitan, Juan José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Mastrangelo, Matias Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Mastrangelo, Matias Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Nosetto, Marcelo Daniel. Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis. Grupo de Estudios Ambientales; Argentina.Fil: Nosetto, Marcelo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Villagra, Pablo Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Villagra, Pablo Eugenio. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Balducci, Ezequiel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Yuto; Argentina.Fil: Pinazo, Martín Alcides. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Eclesia, Roxana Paola. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentina.Fil: Von Wallis, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Villarino, Sebastián. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Villarino, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Alaggia, Francisco Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Campo Anexo Villa Dolores; Argentina.Fil: Alaggia, Francisco Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Gonzalez-Polo, Marina. Universidad Nacional del Comahue; Argentina.Fil: Gonzalez-Polo, Marina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. INIBIOMA; Argentina.Fil: Manrique, Silvana M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional. CCT Salta‑Jujuy; Argentina.Fil: Meglioli, Pablo A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Meglioli, Pablo A. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Rodríguez‑Souilla, Julián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Mónaco, Martín H. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques; Argentina.Fil: Chaves, Jimena Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Medina, Ariel. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques; Argentina.Fil: Gasparri, Ignacio. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina.Fil: Gasparri, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Alvarez Arnesi, Eugenio. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina.Fil: Alvarez Arnesi, Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe; Argentina.Fil: Barral, María Paula. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Barral, María Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Von Müller, Axel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel Argentina.Fil: Pahr, Norberto Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Uribe Echevarría, Josefina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Quimilí; Argentina.Fil: Fernandez, Pedro Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá; Argentina.Fil: Fernandez, Pedro Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ecología Regional; Argentina.Fil: Morsucci, Marina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Morsucci, Marina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Lopez, Dardo Ruben. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Campo Anexo Villa Dolores; Argentina.Fil: Lopez, Dardo Ruben. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cellini, Juan Manuel. Universidad Nacional de la Plata (UNLP). Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Laboratorio de Investigaciones en Maderas; Argentina.Fil: Alvarez, Leandro M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Alvarez, Leandro M. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Barberis, Ignacio Martín. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe; Argentina.Fil: Barberis, Ignacio Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe; Argentina.Fil: Colomb, Hernán Pablo. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques; Argentina.Fil: Colomb, Hernán. Administración de Parques Nacionales (APN). Parque Nacional Los Alerces; Argentina.Fil: La Manna, Ludmila. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Centro de Estudios Ambientales Integrados (CEAI); Argentina.Fil: La Manna, Ludmila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Barbaro, Sebastian Ernesto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cerro Azul; Argentina.Fil: Blundo, Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ecología Regional; Argentina.Fil: Blundo, Cecilia. Universidad Nacional de Tucumán. Tucumán; Argentina.Fil: Sirimarco, Marina Ximena. Universidad Nacional de Mar del Plata. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales (GEAP); Argentina.Fil: Sirimarco, Marina Ximena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cavallero, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Campo Anexo Villa Dolores; Argentina.Fil: Zalazar, Gualberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Zalazar, Gualberto. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina

Estimación de la recuperación del volumen aprovechable para especies comerciales de la Selva Misionera bajo la regla del diámetro mínimo de corta ante diferentes escenarios de crecimiento y duración del ciclo de corta

La utilización de modelos predictivos como herramientas para la planificación forestal es necesaria para lograr la sostenibilidad en la obtención de productos del bosque y evitar su degradación. El objetivo del presente estudio fue estimar la recuperación del volumen aprovechable de 6 especies comerciales de la Selva Misionera bajo diferentes escenarios de crecimiento y duración del ciclo de corta. Se ajustaron modelos de crecimiento y estimaron tasas de incorporaciones a partir de datos de parcelas permanentes de muestreo. La mortalidad post aprovechamiento se estimó a partir de modelos existentes para bosques tropicales. Las estimaciones mostraron la recuperación del stock volumétrico total transcurridos 40 años bajo crecimiento máximo, 60 años bajo crecimiento medio y más de 60 años a tasas de crecimiento mínima. A nivel de especie, solo 3 especies recuperarían su stock transcurridos 20 años bajo tasas de crecimiento máxima. Bajo tasa media la mayoría de las especies necesitaran 40 años para su recuperación. Los resultados indican que, para lograr la sostenibilidad del recurso, los planes de manejo deberían contemplar estimaciones de posibilidad para cada especie en particular y considerar periodos de tiempo superiores a 40 años de edad para recuperar el volumen extraído.Sustainable forest management require the use of predictive growth models to allow similar levels of forest products through time and avoid forest degradation. The aim of this study was to estimate the volume recovery of 6 commercial species from the forest in Misiones under different growth scenarios and felling cycle length. From permanent sampling plots data, growth models were adjusted and ingrowth rates were estimated. Post-harvest mortality was estimated from existing models for tropical forests. Projections showed the recovery of the total volumetric stock after 40 years under maximum growth rates, 60 years under mean growth rates and more than 60 years at minimum growth rates. At species level, only 3 species would recover their stock after 20 years under maximum growth rates. Under mean growth rates most species will take 40 years to recover. Results indicate that to achieve the sustainability, forest management plans should contemplate harvestable estimates for each species and consider periods of time greater than 40 years of age to recover the harvested volume.EEA MontecarloFil: Pinazo, Martin Alcides. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Arturi, Marcelo F. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Laboratorio de Investigacion de Sistemas Ecologicos y Ambientales; Argentin

Descomposición de raíces de Pinus taeda L. Bajo un sistema silvopastoril en la provincia de Misiones, Argentina

Se evaluaron durante 1 año las tasas de descomposición y tasas de mineralización de nitrógeno y fósforo en raíces de diferentes tamaños de Pinus taeda L. bajo sistema silvopastoril. Las tasas de descomposición (K) estimadas fueron mayores respecto a los valores citados por la bibliografía con una pérdida de peso seco que alcanzó el 70 % respecto al peso inicial. El fósforo presentó tasas de mineralización elevadas con valores de K mayores a 4 y una marcada inmovilización en los meses invernales. Al finalizar el estudio al menos el 80 % del fósforo original fue mineralizado. El nitrógeno fue inmovilizado durante todo el estudio excepto el de las raíces más finas, en las que presentó mineralización del 38 % y 60 %.Tanto el tamaño de las raíces como las concentraciones iniciales de fósforo y nitrógeno presentaron valores altos de correlación con la tasa diaria de descomposición de las raíces. Las raíces pueden significar una fuente de fósforo dentro del esquema de manejo silvopastoril y tendrían un papel importante en la dinámica del nitrógeno como inmovilizadores temporales de este elemento. Palabras clave: mineralización, fósforo, nitrógeno, Pino taeda, Argentina.Decomposition and Nitrogen and Phosphorous mineralization rates in different diameter roots of Pinus taeda plants growing in a silvopastoral system were evaluated along 1 year. The estimated decomposition rates (K) were larger than those values cited in the bibliography with a dry weight loss that reached the 70% of the initial mass. Phosphorous had high mineralization rates with K values higher than 4 and a marked immobilization in winter time. At the end of the study, at least 80 % of the initial P was mineralized. Nitrogen was immobilized during the whole study except in the finest roots in which mineralization of 38 % to 60 % was presented. Daily root decomposition rate had high correlation coefficients with the root diameter and P and N initial concentrations . Tree roots can be a significant P source in a silvopastoral system, and they could also play an important role in temporary soil N immobilization. Keywords: mineralization, phosphorous, nitrogen, loblolly pine, Argentina.EEA MontecarloFil: Pinazo, Martin Alcides. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Knebel, Otto Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina

Aprovechamiento selectivo de madera en bosque nativo: análisis económico

La ley de protección forestal, aprobada a fines de 2007 en Argentina, ha generado múltiples discusiones sobre incentivos económicos en materia de conservación por parte de actores privados. Uno de los debates más apasionados se dio en torno a los usos permitidos por este reglamento en las áreas que fueron categorizadas bajo el grado de conservación II o zona amarilla porque restringe el cambio en el uso del suelo. Es posible cuantificar el valor esperado de la tierra (VET) asignado a un manejo sostenible del bosque con tala selectiva aplicando la fórmula de Fautsmann. Este método permite evaluar la explotación óptima que maximiza los retornos a la tierra en función del flujo de comercialización de la madera recolectada del bosque. Asimismo, permite medir la disposición a pagar a los agentes por la tierra cubierta por masa forestal cuyo uso productivo es la tala selectiva de especies nativas a partir de un manejo sustentable. Existen alternativas en el uso del suelo que ofrecen mejores márgenes de rentabilidad y a ello se suma la expectativa de cambios en la clasificación de los sitios que nos lleva a plantear la hipótesis de trabajo. Consiste en que el valor de mercado o “valor comercial” de los sitios clasificados como grado de conservación II es superior al valor neto máximo descontado que se obtendría mediante el aprovechamiento forestal del bosque nativo bajo un sistema sustentable de tala selectiva. A partir del análisis propuesto, buscamos contrastar la hipótesis planteada, tratando de comprender cómo están operando los incentivos de los agentes en relación a la conservación forestal.The forest protection law, which was passed at the end of 2007 in Argentina, has brought about multiple discussion on economics incentives regarding to conservation on the part of private actors. One of the most passionate debate was given around the uses allowed by this regulation in the areas that were categorized under conservation degree II or yellow zone because it restrict the change in the use of the land. It is possible to quantify the land expected value (LEV) assigned to a sustainable manage of the forest with selective logging applying the formula of Fautsmann. This method makes possible to evaluate the optimal logging that maximizes the returns to the land based on the flow of commercialization of wood collected from the forest. Also, it lets to measure the willingness to pay agents for the land covered by forest mass whose productive use is the selective logging of native species from a sustainable manage. There are alternatives in the use of the land that offers better profits margins and added to this there are expectations about changes on the classification of the sites that leads us to propose the working hypothesis. It consist on, the market value or “commercial value” of the sites classified as conservation degree II is higher than the maximum discounted net value that would be obtained through the forestry use of native forest under a sustainable system of selective cutting. From the analysis proposed, we seek to test the hypothesis put forward, trying to understand how the incentives of the agents in relation to forest conservation are operating.Centro de investigación en Economía y ProspectivaFil: Benito Amaro, Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina.Fil: Egolf, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); ArgentinaFil: Pinazo, Martin Alcides. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Colcombet, Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentin