Amino acid chiral amplification using Monte Carlo dynamic

The present work focuses on the processes of chiral amplification that lead to the rapid growth of the enantiomeric excess in a solution, utilizing a lattice model and a suitable Glauber dynamics. The initial conditions stem from a racemic mixture or points near the racemic state. The aim is to understand the effect of some variables such as temperature, concentration and constants that define the interaction energies in the equilibrium concentration after the dynamic evolution of the system. Dynamic evolution involves a path towards phase equilibrium in a D-L-S system, where D and L represent opposite chiral molecules and S represents their poorly soluble solvent. Our results, pertaining to the phase equilibrium of the D-L-S system employing amino acids, faithfully reproduce several experimentally observed outcomes documented in the literature. Through simulations, we may understand how the system evolved over time, starting from a random configuration and moving toward an equilibrium state with the lowest possible potential energy. We were able to recreate phase diagrams that were strikingly close to those obtained experimentally by specifying an appropriate Glauber dynamics for the system. Finally, we will discuss some findings from the dynamics of the chiral amplification processes that were modeled.Comment: 21 pages, 12 figure

Influence of synthesis experimental parameters on the formation of magnetite nanoparticles prepared by polyol method

In this paper we present a modified polyol method for synthesizing magnetite nanoparticles using iron (III) nitrate, a low toxic and cheap precursor salt. The influence of the precursor salt nature and initial ferric concentration in the average particle size and magnetic properties of the obtained nanoparticles were investigated. Magnetite nanoparticles have received much attention due to the multiple uses in the biomedical field; for these purposes nanoparticles with monodisperse size distribution, superparamagnetic behavior and a combination between small average size and high saturation magnetization are required. The polyol conventional method allows synthesizing water-dispersible magnetite nanoparticles with these features employing iron (III) acetylacetonate as precursor salt. Although the particle sizes of samples synthesized from the conventional polyol method (denoted CM) are larger than those of samples synthesized from the modified method (denoted MM), they display similar saturation magnetization. The differences in the nanoparticles average sizes of samples CM and samples MM were explained though the known nanoparticle formation mechanism.Fil: Vega Chacón, Jaime. Universidad Nacional de Ingeniería; Perú. Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho; BrasilFil: Picasso, Gino. Universidad Nacional de Ingeniería; PerúFil: Aviles Felix, Luis Steven. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Bariloche; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Jafelicci, Miguel Jr.. Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho; Brasi

Preparación y empleo de nanopartículas de alpha-Fe 2O3 como sensores para la detección de propano

Resumen Se prepararon sensores basados en nanopartículas de óxido de hierro (α-Fe2O3 ) dopados con Pd (con cargas  metálicas nominales de 0,25 al 1,5% p). La caracterización de los mismos se realizó mediante las técnicas XRD,  TEM y adsorción de N 2. Los difractogramas XRD revelaron la presencia mayoritaria de la fase α-hematita en todos los sensores. La introducción del Pd como dopante no afectó la estructura cristalina de partida de óxido de Fe. A  través de las microfotografías TEM se evaluó el tamaño medio de las partículas que se encontró entre 30 y 70 nm.  Para la evaluación de la sensibilidad de los sensores se trabajó en un intervalo de concentraciones de propano entre  20 a 80 ppm y con temperaturas entre 242 y 377ºC. En todos los casos, la sensibilidad de los sensores aumentó en presencia de mayor concentración de propano. El  sensor dopado con 0,5%p de Pd presentó la mayor sensibilidad, la cual fue relacionada con la formación de la fase  α-hematita, el efecto sinérgico del Pd, la mayor magnitud de superficie específica y un tamaño adecuado de las nanopartículas. Palabras clave: sensor de propano, nanopartículas de óxido de hierro, α-Fe 2O3. Preparation and application of sensors based on a-Fe 2O3 nanoparticles for detection of propane Abstract There have been prepared some sensors based on iron oxide nanoparticles (α-Fe 2O3 ) doped with Pd (with nominal metallic loading of 0.25 to 1.5w%). The characterization of samples was performed by XRD, TEM and adsorption of N 2. The XRD patterns showed the majority presence of α-hematite phase in all sensors. The starting iron oxide crystalline structure has not been affected by the introduction of Pd as doping material. TEM micrographs showed the average particle size of samples ranging from 30 to 70 nm. The sensibility has been evaluated in a range of propane concentrations from 20 to 80 ppm and temperatures between 242 and 377ºC. The increasing trend of sensibility has been observed in higher concentrations of propane. The sensor doped with 0.5w% Pd presented the highest sensibility which was attributed to the formation of α-hematite phase, the synergistic effect of Pd, the large specific surface and a suitable size of the nanoparticles. Keywords: sensor of propane, iron oxide nanoparticles, α-Fe 2O

Preparación y empleo de nanopartículas de alpha-Fe 2O3 como sensores para la detección de propano

Resumen Se prepararon sensores basados en nanopartículas de óxido de hierro (α-Fe2O3 ) dopados con Pd (con cargas  metálicas nominales de 0,25 al 1,5% p). La caracterización de los mismos se realizó mediante las técnicas XRD,  TEM y adsorción de N 2. Los difractogramas XRD revelaron la presencia mayoritaria de la fase α-hematita en todos los sensores. La introducción del Pd como dopante no afectó la estructura cristalina de partida de óxido de Fe. A  través de las microfotografías TEM se evaluó el tamaño medio de las partículas que se encontró entre 30 y 70 nm.  Para la evaluación de la sensibilidad de los sensores se trabajó en un intervalo de concentraciones de propano entre  20 a 80 ppm y con temperaturas entre 242 y 377ºC. En todos los casos, la sensibilidad de los sensores aumentó en presencia de mayor concentración de propano. El  sensor dopado con 0,5%p de Pd presentó la mayor sensibilidad, la cual fue relacionada con la formación de la fase  α-hematita, el efecto sinérgico del Pd, la mayor magnitud de superficie específica y un tamaño adecuado de las nanopartículas. Palabras clave: sensor de propano, nanopartículas de óxido de hierro, α-Fe 2O3. Preparation and application of sensors based on a-Fe 2O3 nanoparticles for detection of propane Abstract There have been prepared some sensors based on iron oxide nanoparticles (α-Fe 2O3 ) doped with Pd (with nominal metallic loading of 0.25 to 1.5w%). The characterization of samples was performed by XRD, TEM and adsorption of N 2. The XRD patterns showed the majority presence of α-hematite phase in all sensors. The starting iron oxide crystalline structure has not been affected by the introduction of Pd as doping material. TEM micrographs showed the average particle size of samples ranging from 30 to 70 nm. The sensibility has been evaluated in a range of propane concentrations from 20 to 80 ppm and temperatures between 242 and 377ºC. The increasing trend of sensibility has been observed in higher concentrations of propane. The sensor doped with 0.5w% Pd presented the highest sensibility which was attributed to the formation of α-hematite phase, the synergistic effect of Pd, the large specific surface and a suitable size of the nanoparticles. Keywords: sensor of propane, iron oxide nanoparticles, α-Fe 2O

Implementación y evaluación de una nariz electrónica para la detección de alcoholes lineales

Se desarrolló una nariz electrónica que permite la detección de alcoholes de manera sencilla y económica en comparación con las narices electrónicas tradicionales. Está basada en cuatro sensores de gas de SnO2 (dos comerciales y dos fabricados en el laboratorio), un sistema neumático irregular, un hardware y software para adquisición de datos y un software de reconocimiento de patrones. Se evaluó el comportamiento de la nariz y las condiciones de trabajo con muestras de vapor de alcoholes (metanol, etanol, n-butanol y 1-octanol) y se determinó que los alcoholes se pueden detectar con el arreglo de sensores preparado y pueden diferenciarse entre sí haciendo uso del análisis estadístico de componentes principales (PCA). El orden de detección encontrado para los alcoholes lineales fue el siguiente: metanol etanol n-butanol 1-octanol. Se encontró también que haciendo uso del análisis de componentes principales (PCA) y realizando una normalización de los datos en el software de reconocimiento de patrones, la varianza total de las muestras también aumenta del 76% al 85%. Esto demuestra que una nariz simple y económica puede clasificar bien las muestras evaluadas.An electronic nose that allows the detection of alcohols, easy to use and inexpensive as compared to traditional electronic noses, was developed. This nose is based on four gas sensors SnO2 (two commercial and two home-made), an irregular pneumatic system, hardware and software for data acquisition and software for pattern recognition. The nose behavior and working conditions with vapor samples of alcohols (methanol, ethanol, n-butanol and 1-octanol) were evaluated. Alcohols could be detected with the array of prepared sensors and also could be differentiated from each other by using principal component analysis (PCA). The detection order for linear alcohols followed the order: methanol ethanol n-butanol 1-octanol. It was also found that by using principal component analysis (PCA) and performing a standardization of data in software pattern recognition the total variance of such information increases from 76% to 85%. This result confirms that a simple and inexpensive nose can rank well the tested samples

Influencia de la temperatura de reducción de catalizadores de Ir y Ru soportados en oxido de titanio en la hidrogenación catalítica del crotonaldehido

TesisSe ha estudiado la hidrogenación selectiva del crotonaldehido sobre catalizadores de Ir y Ru soportados en óxido de titanio usando un reactor a pulso. Las cargas metálicas nominales de los catalizadores, preparados por el método de impregnación a humedad incipiente a partir del Na2IrCI6 y RU3(CO)I2, fueron de 0,5 %; 1,0 % y 1,5 %. Los catalizadores de Ir resultaron ser más selectivos para la hidrogenación C=0 del crotonaldehido que los de Ru. Las selectividades en el primer pulso alcanzaron valores de 11 % en 1,0 % Ir; 16 % en 1,5 % Ir y 2 % en 1,0 % Ru, en condiciones de reducción HTR (hidrogenación in situ a 450 °C por 1 h). Se han confrontado los perfiles RTP (reducción térmica programada) y OTP (oxidación térmica programada) del Ti02 puro con los de Ir y Ru soportados en Ti02 determinándose las especies reducidas en el intervalo de temperaturas entre los 30 a 600 °C. Se ha comprobado que el tratamiento HTR de 1,0 %; 1,5 % Ir y 1,0 % Ru promociona la selectividad hacia la formación de alcohol crotílico. La explicación de tal incremento en el caso del 1,0 % Ir, se ha atribuido al efecto SMSI. Esto es consecuencia de una mitigación acentuada de la quimisorción por pulsos de H2 (5%) /Ar sobre este catalizador a 25 °C para un tratamiento HTR comparado con la reducción LTR (hidrogenación a 200 °C por 14 h). La desorción a temperatura programada del NH3 confirmó la presencia de una mayor cantidad de sitios ácidos en 1,0 % Ir con respecto al 1,5 % Ir

Influencia de la temperatura de reducción de catalizadores de Ir y Ru soportados en oxido de titanio en la hidrogenación catalítica del crotonaldehido

Se ha estudiado la hidrogenación selectiva del crotonaldehido sobre catalizadores de Ir y Ru soportados en óxido de titanio usando un reactor a pulso. Las cargas metálicas nominales de los catalizadores, preparados por el método de impregnación a humedad incipiente a partir del Na2IrCI6 y RU3(CO)I2, fueron de 0,5 %; 1,0 % y 1,5 %. Los catalizadores de Ir resultaron ser más selectivos para la hidrogenación C=0 del crotonaldehido que los de Ru. Las selectividades en el primer pulso alcanzaron valores de 11 % en 1,0 % Ir; 16 % en 1,5 % Ir y 2 % en 1,0 % Ru, en condiciones de reducción HTR (hidrogenación in situ a 450 °C por 1 h). Se han confrontado los perfiles RTP (reducción térmica programada) y OTP (oxidación térmica programada) del Ti02 puro con los de Ir y Ru soportados en Ti02 determinándose las especies reducidas en el intervalo de temperaturas entre los 30 a 600 °C. Se ha comprobado que el tratamiento HTR de 1,0 %; 1,5 % Ir y 1,0 % Ru promociona la selectividad hacia la formación de alcohol crotílico. La explicación de tal incremento en el caso del 1,0 % Ir, se ha atribuido al efecto SMSI. Esto es consecuencia de una mitigación acentuada de la quimisorción por pulsos de H2 (5%) /Ar sobre este catalizador a 25 °C para un tratamiento HTR comparado con la reducción LTR (hidrogenación a 200 °C por 14 h). La desorción a temperatura programada del NH3 confirmó la presencia de una mayor cantidad de sitios ácidos en 1,0 % Ir con respecto al 1,5 % Ir.Tesi

Implementación y evaluación de una nariz electrónica para la detección de alcoholes lineales

Se desarrolló una nariz electrónica que permite la detección de alcoholes de manera sencilla y económica en comparación con las narices electrónicas tradicionales. Está basada en cuatro sensores de gas de SnO2 (dos comerciales y dos fabricados en el laboratorio), un sistema neumático irregular, un hardware y software para adquisición de datos y un software de reconocimiento de patrones. Se evaluó el comportamiento de la nariz y las condiciones de trabajo con muestras de vapor de alcoholes (metanol, etanol, n-butanol y 1-octanol) y se determinó que los alcoholes se pueden detectar con el arreglo de sensores preparado y pueden diferenciarse entre sí haciendo uso del análisis estadístico de componentes principales (PCA). El orden de detección encontrado para los alcoholes lineales fue el siguiente: metanol > etanol > n-butanol > 1-octanol. Se encontró también que haciendo uso del análisis de componentes principales (PCA) y realizando una normalización de los datos en el software de reconocimiento de patrones, la varianza total de las muestras también aumenta del 76% al 85%. Esto demuestra que una nariz simple y económica puede clasificar bien las muestras evaluadas

Fuentes de COVs

Los COVs pueden tener su origen, tanto en fuentes naturales (vegetación, erupciones, incendios…), como antropogénicas (combustión, industria…). Entre las fuentes naturales predomina la vegetación, con la emisión de compuestos terpenoides. Las principales emisiones antropogénicas están asociadas a la combustión, el manejo de combustibles y al empleo industrial de disolventes. También presenta especial interés la presencia de COVs en el ambiente interior.Fil: Sun Kuo, María del Rosario. Pontificia Universidad Católica del Perú; PerúFil: Montes, Mario. Universidad del País Vasco; EspañaFil: Picasso, Gino. Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ciencias; PerúFil: Sambeth, Jorge Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas "Dr. Jorge J. Ronco". Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas; Argentin