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    Apport des nouvelles gĂ©nĂ©rations de sĂ©quençage pour accĂ©der Ă  la diversitĂ© des communautĂ©s microbiennes du sol : nĂ©cessitĂ© d’un ‘pipeline’ bio-informatique pour les biologistes

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    Communication orale, rĂ©sumĂ©La diversitĂ© microbienne d’un sol est difficile Ă  caractĂ©riser. Ceci s’explique par une accessibilitĂ© plus ou moins importante des populations au sein d’une matrice hĂ©tĂ©rogĂšne et structurĂ©e, mais aussi par l’incapacitĂ© Ă  rĂ©soudre une information constituĂ©e de 100 000 Ă  1 000 000 d’espĂšces diffĂ©rentes par gramme de sol. Toutefois, rĂ©cemment, d’importantes avancĂ©es en biologie molĂ©culaire ont permis de mieux caractĂ©riser la diversitĂ© des communautĂ©s microbiennes du sol in situ et ce sans a priori. Ainsi, la puissance des nouvelles gĂ©nĂ©rations de sĂ©quençage comme le pyrosĂ©quençage permettent de travailler en haut-dĂ©bit afin d’obtenir plusieurs dizaines, voire plusieurs centaines de milliers de sĂ©quences Ă  partir d’un ADN mĂ©ta-gĂ©nomique. De premiĂšres Ă©tudes ont dĂ©jĂ  Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©es avec cette technique afin d’aborder la diversitĂ© bactĂ©rienne des sols. Ces Ă©tudes ont, pour la premiĂšre fois, permis de quantifier de façon exhaustive la diversitĂ© microbienne de sols en termes de richesse spĂ©cifique et de dĂ©montrer la pertinence, la faisabilitĂ© et la robustesse de cette approche. Cette approche est maintenant unanimement reconnue pour sa pertinence et ses potentialitĂ©s trĂšs importantes, et ce afin de dĂ©terminer la diversitĂ© des microorganismes telluriques. Notre approche consiste en la caractĂ©risation de la diversitĂ© taxonomique (bactĂ©rienne et fongique) de sols sur des Ă©chantillonnages de grande ampleur dans le temps et dans l’espace, avec comme objectifs : (i) de faire un inventaire exhaustif de la diversitĂ© microbienne tellurique, (ii) d’évaluer sa distribution spatiale, (iii) de mieux comprendre sa rĂ©gulation et, (iv) in fine, de pouvoir relier cette diversitĂ© en fonctionnement biologique du sol et en services Ă©cosystĂ©miques [1-3]. Cependant, l’étude d’un aussi grand nombre d’échantillons va entraĂźner la production massive de sĂ©quences. Ce caractĂšre massif, ainsi que les caractĂ©ristiques inhĂ©rentes aux sĂ©quences obtenues par cette technique requiĂšrent le dĂ©veloppement d’outils bioinformatiques adaptĂ©s, optimisĂ©s et Ă©valuĂ©s, afin d’analyser rapidement et efficacement ce type de donnĂ©es. Ce nouveau pipeline d’analyse doit tout d’abord ĂȘtre facile d’utilisation et rĂ©pondre aux attentes des diffĂ©rents utilisateurs, qu’ils soient compĂ©tents en bio-informatique, ou novices dans l’analyse de tels jeux de donnĂ©es. Il doit Ă©galement permettre de gĂ©rer un grand nombre de sĂ©quences et d’automatiser les grandes Ă©tapes d’analyse (prĂ©traitement, filtration, clustĂ©risation, assignation taxonomique, calculs d’indices d’abondance et de diversitĂ©, taux de couverture,
). L’ensemble du systĂšme devra enfin ĂȘtre transfĂ©rĂ© sur un serveur de calcul et accessible au travers d’un serveur Web pour ĂȘtre accessible Ă  la collectivitĂ© des Ă©cologistes microbiens. L’objectif Ă©tant de coupler, sur un grand nombre d’échantillons, cette approche avec des mesures d’activitĂ©s et de faire le lien entre la diversitĂ© microbienne et l’aptitude des sols Ă  rendre des services

    Repository/R-Forge/DateTimeStamp 2012-12-11 16:03:18

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    Suggests ade4, segmented Description Exploratory data analysis and data visualization for biological sequence (DNA and protein) data. Include also utilities for sequence data management under the ACNUC system. License GPL (> = 2

    Use of Correspondence Discriminant Analysis to Predict the Subcellular Location of Bacterial Proteins

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    Correspondence discriminant analysis (CDA) is a multivariate statistical method derived from discriminant analysis which can be used on contingency tables. We have used CDA to separate Gram negative bacteria proteins according to their subcellular location. The high resolution of the discrimination obtained makes this method a good tool to predict subcellular location when this information is not known. The main advantage of this technique is its simplicity. Indeed, by computing two linear formulae on amino acid composition, it is possible to classify a protein into one of the three classes of subcellular location we have defined. The CDA itself can be computed with the ADE-4 software package that can be downloaded, as well as the data set used in this study, from the Po le Bio-Informatique Lyonnais (PBIL) server at http://pbil.univ-lyon1.fr

    Évolution des rĂ©cepteurs Ă  activitĂ© tyrosine kinase (un modĂšle pour mieux comprendre l'Ă©volution des mĂ©tazoaires)

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    Les récepteurs à activité tyrosine kinase (RTK) sont des récepteurs exprimés à la surface des cellules, retrouvés exclusivement chez les métazoaires, de l'éponge à l'homme. Ils participent au contrÎle et à la régulation de nombreux processus cellulaires fondamentaux tels que le cycle cellulaire, la migration, le métabolisme, autant que survie, prolifération et différenciation. Des mutants de RTK sont impliqués dans des maladies génétiques ou dans des phénomÚnes d'oncogenÚse. Bien que les RTK soient étudiés activement en raison de leur grande importance fonctionnelle, il n'existait aucune source d'information centralisée. Par ailleurs, leur implication dans des processus-clés de la vie de la cellule a conduit à une pression de sélection favorisant la conservation de certains sites, ce qui en fait un bon modÚle pour des études phylogénétiques. Partant de ces deux constats, nous avons réalisé une base de données sur les RTK, d'une part pour apporter à la communauté scientifique une source d'information fiable et pertinente, et d'autre part pour réaliser des études phylogénétiques et participer à la compréhension de l'évolution des métazoaires. A ce titre, nous avons entrepris de tester l'hypothÚse des duplications en blocs chez les vertébrés (2R) en se concentrant sur l'étude des RTK à boucles d'immunoglobuline. Elle s'est trouvée confirmée avec ce jeu de donnéesLYON1-BU.Sciences (692662101) / SudocSudocFranceF

    Phylogénie et évolution des génomes procaryotes

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    Longtemps considĂ©rĂ© comme une structure stable hautement optimisĂ©e, le gĂ©nome des procaryotes nous apparaĂźt, au regard de rĂ©centes dĂ©couvertes, comme extrĂȘmement changeant au cours du temps. Chez certaines bactĂ©ries, les gĂšnes acquis rĂ©cemment d espĂšces distantes par transmission horizontale sont estimĂ©s Ă  plus de 15 % du gĂ©nome et les phylogĂ©nies construites Ă  partir de diffĂ©rents gĂšnes prĂ©sentent frĂ©quemment des incongruences importantes. De ce point de vue, la cohĂ©rence interne des gĂ©nomes et la durabilitĂ© des interactions entre gĂšnes au cours des temps Ă©volutifs sont mises en question. Certains auteurs proposent que les transferts horizontaux se produisent Ă  une frĂ©quence telle que le concept mĂȘme d histoire des espĂšces ne s applique pas aux procaryotes. Cependant, il a Ă©tĂ© suggĂ©rĂ© que certaines catĂ©gories de gĂšnes pouvaient ĂȘtre plus ou moins sensibles au transfert. Nous avons testĂ© cette hypothĂšse au moyen de mĂ©thodes phylogĂ©nĂ©tiques et tentĂ© de reconstruire une phylogĂ©nie des procaryotes en utilisant les gĂ©nomes complets. Les rĂ©sultats suggĂšrent que certains gĂšnes conservent une information congruente sur l histoire des bactĂ©ries et que la combinaison de ces informations peut permettre de reconstruire une phylogĂ©nie des bactĂ©ries. La nature des gĂšnes dĂ©tectĂ©s comme ayant Ă©tĂ© acquis rĂ©cemment pose Ă©galement problĂšme. En effet, plusieurs auteurs ont remarquĂ© que ces gĂšnes avaient tendance Ă  ĂȘtre enrichis en nuclĂ©otides A et T en comparaison du reste du gĂ©nome. Nous avons analysĂ© la structuration en nuclĂ©otides de nombreux gĂ©nomes complets et montrĂ© que certaines caractĂ©ristiques intrinsĂšques aux gĂ©nomes pourraient, dans certains cas, conduire Ă  une surestimation de la quantitĂ© de gĂšnes acquis par transferts horizontaux. Si d un point de vue qualitatif, l importance des transferts horizontaux dans l Ă©volution des procaryotes a Ă©tĂ© amplement dĂ©montrĂ©e, nous pensons qu elle a Ă©tĂ© surestimĂ©e du point de vue quantitatif du fait de problĂšmes mĂ©thodologiques. DĂ©tectĂ©s par une mĂ©thode phylogĂ©nĂ©tique, les gĂšnes rĂ©cemment acquis montrent des caractĂ©ristiques qui les rapprochent de sĂ©quences parasites (phages notamment) ou non fonctionnelles, suggĂ©rant que certaines catĂ©gories de gĂšnes pourraient ĂȘtre spĂ©cialisĂ©es dans le transfert horizontalLYON1-BU.Sciences (692662101) / SudocSudocFranceF

    Relations évolutives entre les bactéries et les archées hyperthermophiles

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    Cette thĂšse a pour but de clarifier les relations Ă©volutives qui lient les bactĂ©ries hyperthermophiles et les archĂ©es. Plus particuliĂšrement, l'essentiel de mon travail a consistĂ© Ă  rechercher, au moyen de mĂ©thodes de phylogĂ©nie molĂ©culaire, quels sont les gĂšnes qui ont pu ĂȘtre Ă©changĂ©s par transfert horizontal entre les bactĂ©ries et les archĂ©es hyperthermophiles. J'ai ainsi pu dĂ©monter que les bactĂ©ries hyperthermophiles avaient subi des transferts massifs de gĂšnes d'archĂ©es dans leur gĂ©nome. En effet, une des grandes questions qui se posent, lorsque l'on Ă©tudie l'histoire de la vie est celle de l'apparition du caractĂšre hyperthermophile que l'on rencontre chez certains procaryotes, situĂ©s Ă  la base de l'arbre du vivant. L'ancĂȘtre commun Ă  tous les ĂȘtres vivants Ă©tait-il donc hyperthermophile ou bien ce caractĂšre est-il une adaptation secondaire chez les bactĂ©ries ? Si les transferts horizontaux que nous avons identifiĂ©s se rĂ©vĂ©laient impliquĂ©s dans le caractĂšre hyperthermophile, alors on pourrait supposer que ce caractĂšre proviendrait plutĂŽt d'une adaptation secondaire aux hautes tempĂ©raturesLYON1-BU.Sciences (692662101) / SudocSudocFranceF

    Analysis of pFQ31, a 8551-bp cryptic plasmid from the symbiotic nitrogen-fixing actinomycete Frankia

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    The actinomycete Frankia has never been transformed genetically. To favour the development of Frankia cloning vectors, we have fully sequenced the Frankia alni pFQ31 cryptic plasmid and performed analyses to characterise its coding and non-coding regions. This plasmid is 8551 bp-long and contains 72% G+C. Computer-assisted analyses identified 18 open reading frames (ORFs). These ORFs show a synonymous codon usage different from the one of Frankia chromosomal genes, suggesting an evolutionary bias linked to the nature of the replicon or a horizontal transfer. Three ORFs were found to encode genes likely to be involved in plasmid replication and stability: parFA (partition protein), ptrFA (transcriptional repressor of the GntR family) and repFA (initiation of replication). DNA signatures of a replication origin were identified in the ptrFA-repFA intergenic region. These structural motifs are similar to those observed among origins of iteron-containing plasmids replicating via a 0 mode. 2001 Federation of European Microbiological Societies. Published by Elsevier Science B.V. All rights reserved

    From conservation to structure, studies of magnetosome associated cation diffusion facilitators (CDF) proteins in Proteobacteria

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    International audienceMagnetotactic bacteria (MTB) are prokaryotes that sense the geomagnetic field lines to geo-locate and navigate in aquatic sediments. They are polyphyletically distributed in several bacterial divisions but are mainly represented in the Proteobacteria. In this phylum, magne-totactic Deltaproteobacteria represent the most ancestral class of MTB. Like all MTB, they synthesize membrane-enclosed magnetic nanoparticles, called magnetosomes, for magnetic sensing. Magnetosome biogenesis is a complex process involving a specific set of genes that are conserved across MTB. Two of the most conserved genes are mamB and mamM, that encode for the magnetosome-associated proteins and are homologous to the cation diffusion facilitator (CDF) protein family. In magnetotactic Alphaproteobacteria MTB species, MamB and MamM proteins have been well characterized and play a central role in iron-transport required for biomineralization. However, their structural conservation and their role in more ancestral groups of MTB like the Deltaproteobacteria have not been established. Here we studied magnetite cluster MamB and MamM cytosolic C-terminal domain (CTD) structures from a phylogenetically distant magnetotactic Deltaproteobacteria species represented by BW-1 strain, which has the unique ability to biomineralize magnetite and greigite. We characterized them in solution, analyzed their crystal structures and compared them to those characterized in Alphaproteobacteria MTB species. We showed that despite the high phylogenetic distance, MamB BW-1 and MamM BW-1 CTDs share high structural similarity with known CDF-CTDs and will probably share a common function with the Alphapro-teobacteria MamB and MamM
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