Reflexions al voltant d’unes notes de Bosch i Cardellach sobre la ramaderia i l'alimentació a Sabadell a finals del segle XVIII

En aquest article es comenta un fragment del “Ensayo para formar la topografia de la villa y termino de Sabadell”, en què Bosch i Cardellach explica el consum de carn a la vila i com aquest conformava la dieta de la població del moment. La riquesa de les dades aportades pel metge il·lustrat (població, caps sacrificats, pes en carn) permet calcular un consum per càpita aproximat. Tant les referències del nostre autor com els càlculs realitzats amb les seves dades indiquen que la població de Sabadell de finals del segle XVIII feia un consum de carn relativament alt pels nivells normals a l’època. La conjuntura d’alt consum de carn coincideix, i potser és explicat, pel cicle d’expansió del cotó que va viure Sabadell a finals del segle XVIII

El análisis del discurso evaluativo de maestros y educadores/-as ambientales en contextos dialógicos de evaluación de actividades de agroecología escolar

En este artículo se presenta el análisis del discurso evaluativo de maestros y educadores ambientales cuando evalúan actividades de Educación para la Sostenibilidad en el ámbito de la agroecología escolar, en el municipio de Sant Cugat del Vallès (Barcelona) utilizando la teoría de la Valoración de White. Se organizaron unos encuentros denominados DICES (Diálogos Cogenerativos en Educación para la Sostenibilidad) con el propósito de realizar una evaluación más participativa, inspirada en la Cuarta Generación de Evaluación de Guba y Lincoln. Las conclusiones muestran que el discurso evaluativo de los/ las participantes es similar y que las principales diferencias se encuentran en los temas que se priorizan cuando se evalúa, que coinciden con los intereses profesionales de los participantes

Twitter engagement model for the RecSys 2020 Challenge

Treballs finals del Màster de Fonaments de Ciència de Dades, Facultat de matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2020, Tutor: Santi Seguí MesquidaRecomendation systems is a wide field of research and it is present in many area of our daily life. The RecSys ACM conference is the most important conference in the recommendation area and each year it holds a competition, the RecSys Challenge. The work here presented aims to solve the RecSys 2020 Challenge which consists of giving a certain probability of two Twitter users to interact. We have developed a model which uses the power of Gradient Boosting Trees to combine multiple features we created to represent each interaction between users. Features such as popularity or engagement were combined with and embedding of the tweet text to create an interdisciplinary model that is able to reach 0.75 on the Precision-Recall area under the curve metric and 17.64 on the Relative Cross Entropy. The popularity feature and previous reactions to the same language were discovered as the most relevant features for our model. Regarding the competition, our team reached the ninth place of the challenge