Eficiência de seleção em fases iniciais do melhoramento da cana-de-açúcar.

Este estudo teve por objetivos: a) Avaliar o efeito da seleção para os caracteres número, altura, diâmetro de colmos e BRIX na primeira fase de seleção (T1) em cana-de-açúcar; b) Estimar coeficientes de correlação genotípica entre caracteres na segunda fase de seleção (fase T2) e para um mesmo caráter entre as fases T1 e T2; c) Estimar parâmetros genéticos, predizer valores genotípicos para a seleção de genótipos nas fases T1 e T2 pelo procedimento REML/ BLUP; d) verificar a eficiência da seleção em T1 por meio da coincidência com a seleção praticada em T2. Na fase T1, constituída por genótipos provenientes do cruzamento entre os cultivares RB72454 e RB83102, foram amostrados e avaliados 130 genótipos quanto ao número de colmos, estabelecendo cinco grupos quanto a este caráter, os quais constituíram os tratamentos que foram avaliados na fase T2. Os 130 clones foram distribuídos nos cinco tratamentos e ensaiados no delineamento em blocos casualizados com 5 repetições. Avaliaram-se quatro caracteres na fase T1 e oito na fase T2. A altura e o diâmetro de colmos foram os caracteres mais promissores à seleção de genótipos na fase T1, pois apresentaram maior controle genético e maior coincidência seletiva com a fase T2. Genótipos que não apresen- taram, na fase T1, pelo menos cinco colmos na touceira deverão ser descartados. Na fase T2 a produção estimada de colmos apresentou elevada correlação genotípica com toneladas de colmos por hectare, podendo ser empregada na seleção indireta. Os genótipos RB987620, RB987572 e RB987561 apresentaram os maiores valores genotípicos preditos quanto à produção de BRIX

Análise de trilha para os componentes de produção de cana-de-açúcar via blup.

A definição de caracteres que auxiliam na seleção indireta para produtividade é imprescindível nas etapas iniciais de um programa de melhoramento de cana-de-açúcar. O presente trabalho teve por objetivo avaliar, por meio de análise de trilha, com base nos valores genotípicos preditos via metodologia REML/BLUP, as influências diretas e indiretas dos componentes de produção altura média do colmo (AL), diâmetro médio do colmo (DC) e número de colmos por parcela (NC) sobre a produtividade de colmos por hectare (TCH) de cana-de-açúcar nas fases de cana-planta e cana-soca. Dados de cana-planta e cana-soca da fase inicial de seleção foram obtidos de um experimento com 22 famílias de irmãos completos, conduzido no Centro de Pesquisa e Melhoramento da Cana-de-açúcar (CECA), pertencente à Universidade Federal de Viçosa. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos completos casualizados, com seis repetições. As estimativas dos coeficientes de correlação genotípica e análises de trilha foram realizadas pelo programa computacional GENES. Os valores genotípicos das famílias foram preditos pelo procedimento BLUP, utilizando-se o programa computacional Selegen ? REM/BLUP. Os coeficientes de determinação foram elevados em ambas as análises de trilha, indicando que os componentes avaliados explicam grande parte da variação existente na TCH. Na fase de cana-plana, os maiores efeitos diretos foram observados para NC e DC, no entanto, tais efeitos apresentaram baixas magnitudes, evidenciando a necessidade de utilização de índices de seleção, envolvendo ambas as características. Na fase de cana-soca, o componente de produção NC apresentou maior contribuição para a variável TCH, evidenciando a possibilidade de se obterem ganhos significativos por meio da seleção indireta para TCH, via NC, nessa fase

Seleção de matrizes de bertholletia excelsa bonpl em populações naturais no estado do Acre.

O objetivo desse estudo é seleccionar árvores promissoras de B. excelsa em duas populações no Estado do Acre e implantar um pomar de sementes

CORRELATION AMONG PREDICTED GENOTYPIC VALUES AND ADAPTABILITY AND STABILITY ESTIMATES OF SUGARCANE CLONES IN A MIXED MODELS CONTEXT

O presente trabalho teve por objetivo aplicar a teoria de modelos mistos para predizer os valores genotípicos e estimar os parâmetros de adaptabilidade e estabilidade de clones de cana-de-açúcar avaliados no delineamento de blocos aumentados em vários ambientes e, também, avaliar a correlação existente entre estes valores preditos e, ou estimados. Foram utilizadas as metodologias de Wricke (Wricke & Webber, 1986), Eberhart & Russell (1966) e Carneiro (1998). Os valores genotípicos preditos livres dos efeitos da interação genótipos x ambientes mostraram-se fortemente correlacionados com os parâmetros estimados pela metodologia de Carneiro, moderadamente correlacionados com os parâmetros de adaptabilidade ( ) do método de Eberhart and Russel e fracamente correlacionados com o parâmetro ωi (%) de Wricke e com o parâmetro R2i (%) de Eberhart and Russel. O parâmetro ωi (%) apresentou correlação significativa apenas com o parâmetro R2i (%) de Eberhart e Russell, indicando a semelhança de ambos em avaliar a estabilidade dos genótipos. Esses resultados revelam que os valores genotípicos preditos livres dos efeitos da interação genótipos x ambientes correlacionam-se mais com a adaptabilidade do que com a estabilidade.The objective of the present study was to apply the mixed model theory to predict the genotypic values and to estimate the adaptability and stability parameters of sugarcane clones evaluated in augmented blocks designs in several environments and to assess the correlation among these predicted and estimated values. Methodologies by Wricke (Wricke & Webber, 1986), Eberhart & Russell (1966) and Carneiro (1998) were used. The predicted genotypic values free from genotype x environment interaction were strongly correlated with the parameters estimated by the Carneiro’s methodology, moderately correlated with adaptability parameter ( ) of Eberhart and Russel and weakly correlated with the Wricke ωi (%) parameter and with R2i (%) parameter of Eberhart and Russell. The Wricke ωi (%) parameter only presented significant correlation with the R2i (%) parameter of Eberhart and Russell, indicating the similarity of both in assessing the stability of genotypes. These results show that the predicted genotypic values free from genotype x environment interaction effects correlate better with adaptability than with stability

Spatio-temporal variability in underwater light climate in a turbid river-floodplain system. Driving factors and estimation using Secchi disc

The underwater light climate has important effects on primary producers. The aim of this research was to evaluate its variability in a turbid river-floodplain system. Photosynthetically active radiation (PAR) was measured in the Middle Paraná River during different hydrological phases to (a) analyse the photosynthetically active radiation attenuation coefficient (k) and euphotic depth (Zeu) as well as their associations with optically active components and (b) develop and evaluate indices and regression models based on Secchi disc (SD) measurements to estimate k and Zeu. Values of k were higher in the fluvial system than in the floodplain and during low-water stage than high-water stage. Particulate components controlled the light climate variability. Chromophoric dissolved organic matter and chlorophyll-a had significant effects during floods. The estimation of k and Zeu was sensitive to temporal but not to spatial variations. The highest prediction accuracy was observed when using specific non-linear regressions for each hydrological phase, especially for Zeu estimation (low stage: k = 1.76 × SD−0.80, Zeu = 2.62 × 1/SD−0.80; high stage: k = 2.04 × SD−0.53, Zeu = 2.26 × 1/SD−0.53). The indices k × SD and Zeu/SD were significantly different from those proposed for clear water environments. It is concluded that temporal variations should be considered when estimating k and Zeu in turbid river-floodplain systems because of the temporal heterogeneity in optically active components. Considering that ecological implication of the light climate depends on Zeu:depth ratio, we propose to estimate Zeu instead of k. Finally, indices proposed for clear water environments are not recommended to be applied to turbid environments.Fil: Mayora, Gisela Paola. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto Nacional de Limnología. Universidad Nacional del Litoral. Instituto Nacional de Limnología; ArgentinaFil: Devercelli, Melina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto Nacional de Limnología. Universidad Nacional del Litoral. Instituto Nacional de Limnología; Argentin