Eficiência de seleção em fases iniciais do melhoramento da cana-de-açúcar.

Este estudo teve por objetivos: a) Avaliar o efeito da seleção para os caracteres número, altura, diâmetro de colmos e BRIX na primeira fase de seleção (T1) em cana-de-açúcar; b) Estimar coeficientes de correlação genotípica entre caracteres na segunda fase de seleção (fase T2) e para um mesmo caráter entre as fases T1 e T2; c) Estimar parâmetros genéticos, predizer valores genotípicos para a seleção de genótipos nas fases T1 e T2 pelo procedimento REML/ BLUP; d) verificar a eficiência da seleção em T1 por meio da coincidência com a seleção praticada em T2. Na fase T1, constituída por genótipos provenientes do cruzamento entre os cultivares RB72454 e RB83102, foram amostrados e avaliados 130 genótipos quanto ao número de colmos, estabelecendo cinco grupos quanto a este caráter, os quais constituíram os tratamentos que foram avaliados na fase T2. Os 130 clones foram distribuídos nos cinco tratamentos e ensaiados no delineamento em blocos casualizados com 5 repetições. Avaliaram-se quatro caracteres na fase T1 e oito na fase T2. A altura e o diâmetro de colmos foram os caracteres mais promissores à seleção de genótipos na fase T1, pois apresentaram maior controle genético e maior coincidência seletiva com a fase T2. Genótipos que não apresen- taram, na fase T1, pelo menos cinco colmos na touceira deverão ser descartados. Na fase T2 a produção estimada de colmos apresentou elevada correlação genotípica com toneladas de colmos por hectare, podendo ser empregada na seleção indireta. Os genótipos RB987620, RB987572 e RB987561 apresentaram os maiores valores genotípicos preditos quanto à produção de BRIX

Análise de trilha para os componentes de produção de cana-de-açúcar via blup.

A definição de caracteres que auxiliam na seleção indireta para produtividade é imprescindível nas etapas iniciais de um programa de melhoramento de cana-de-açúcar. O presente trabalho teve por objetivo avaliar, por meio de análise de trilha, com base nos valores genotípicos preditos via metodologia REML/BLUP, as influências diretas e indiretas dos componentes de produção altura média do colmo (AL), diâmetro médio do colmo (DC) e número de colmos por parcela (NC) sobre a produtividade de colmos por hectare (TCH) de cana-de-açúcar nas fases de cana-planta e cana-soca. Dados de cana-planta e cana-soca da fase inicial de seleção foram obtidos de um experimento com 22 famílias de irmãos completos, conduzido no Centro de Pesquisa e Melhoramento da Cana-de-açúcar (CECA), pertencente à Universidade Federal de Viçosa. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos completos casualizados, com seis repetições. As estimativas dos coeficientes de correlação genotípica e análises de trilha foram realizadas pelo programa computacional GENES. Os valores genotípicos das famílias foram preditos pelo procedimento BLUP, utilizando-se o programa computacional Selegen ? REM/BLUP. Os coeficientes de determinação foram elevados em ambas as análises de trilha, indicando que os componentes avaliados explicam grande parte da variação existente na TCH. Na fase de cana-plana, os maiores efeitos diretos foram observados para NC e DC, no entanto, tais efeitos apresentaram baixas magnitudes, evidenciando a necessidade de utilização de índices de seleção, envolvendo ambas as características. Na fase de cana-soca, o componente de produção NC apresentou maior contribuição para a variável TCH, evidenciando a possibilidade de se obterem ganhos significativos por meio da seleção indireta para TCH, via NC, nessa fase

Seleção de matrizes de bertholletia excelsa bonpl em populações naturais no estado do Acre.

O objetivo desse estudo é seleccionar árvores promissoras de B. excelsa em duas populações no Estado do Acre e implantar um pomar de sementes

EL LAGO CAVIAHUE: UN AMBIENTE ÚNICO

El lago Caviahue o Agrio se sitúa en la provincia de Neuquén (dentro del departamento Ñorquinco) a 360 kilómetros de la ciudad de Neuquén, en plena cordillera de los Andes. Muy próximo al límite con Chile y a una elevación de 1.600 metros sobre el nivel del mar, el lago se encuentra además dentro del Área Protegida Provincial Copahue. Este lago neuquino se diferencia de otros cuerpos de agua de la región y del país por una serie de interesantes características que lo hacen un ambiente muy particular

CORRELATION AMONG PREDICTED GENOTYPIC VALUES AND ADAPTABILITY AND STABILITY ESTIMATES OF SUGARCANE CLONES IN A MIXED MODELS CONTEXT

O presente trabalho teve por objetivo aplicar a teoria de modelos mistos para predizer os valores genotípicos e estimar os parâmetros de adaptabilidade e estabilidade de clones de cana-de-açúcar avaliados no delineamento de blocos aumentados em vários ambientes e, também, avaliar a correlação existente entre estes valores preditos e, ou estimados. Foram utilizadas as metodologias de Wricke (Wricke & Webber, 1986), Eberhart & Russell (1966) e Carneiro (1998). Os valores genotípicos preditos livres dos efeitos da interação genótipos x ambientes mostraram-se fortemente correlacionados com os parâmetros estimados pela metodologia de Carneiro, moderadamente correlacionados com os parâmetros de adaptabilidade ( ) do método de Eberhart and Russel e fracamente correlacionados com o parâmetro ωi (%) de Wricke e com o parâmetro R2i (%) de Eberhart and Russel. O parâmetro ωi (%) apresentou correlação significativa apenas com o parâmetro R2i (%) de Eberhart e Russell, indicando a semelhança de ambos em avaliar a estabilidade dos genótipos. Esses resultados revelam que os valores genotípicos preditos livres dos efeitos da interação genótipos x ambientes correlacionam-se mais com a adaptabilidade do que com a estabilidade.The objective of the present study was to apply the mixed model theory to predict the genotypic values and to estimate the adaptability and stability parameters of sugarcane clones evaluated in augmented blocks designs in several environments and to assess the correlation among these predicted and estimated values. Methodologies by Wricke (Wricke & Webber, 1986), Eberhart & Russell (1966) and Carneiro (1998) were used. The predicted genotypic values free from genotype x environment interaction were strongly correlated with the parameters estimated by the Carneiro’s methodology, moderately correlated with adaptability parameter ( ) of Eberhart and Russel and weakly correlated with the Wricke ωi (%) parameter and with R2i (%) parameter of Eberhart and Russell. The Wricke ωi (%) parameter only presented significant correlation with the R2i (%) parameter of Eberhart and Russell, indicating the similarity of both in assessing the stability of genotypes. These results show that the predicted genotypic values free from genotype x environment interaction effects correlate better with adaptability than with stability

Optimización de estrategias para el control de Penicillium expansum en uva de mesa

La pudrición azul causada por Penicillium expansum, genera pérdidas significativas en la producción de uva en fresco, aún en cámara frigorífica. Como alternativa sustentable tanto para reducir pérdidas en postcosecha como el uso de fungicidas sintéticos, se han reportado levaduras como agentes de biocontrol (ABC). Así mismo, el uso de aditivos alimentarios como el NaHCO3, sustancia GRAS (Generally Recognized As Safe), ha sido citado por su capacidad antimicrobiana. El objetivo del trabajo fue evaluar la compatibilidad de 3 levaduras vitivinícolas con el NaHCO3 para optimizar el control del patógeno P. expansum PSS6 en racimos de uva de mesa a 2°C. Se seleccionó un diseño estadístico de Mezclas Simple-Centroide-Aumentado con 24 corridas experimentales (Stat-Ease, Design-Expert 11.0.0, Minneapolis, EE. UU.). Con ANOVA se estimaron los factores estadísticamente significativos del modelo y el ajuste de su ecuación (R2). Las levaduras utilizadas (Metschnikowia pulcherrima Mp22, Mp36, Mp43) fueron previamente seleccionadas como ABC de PSS6. Sobre racimos de uva superior seedless previamente desinfectados con NaClO al 1% y enjuagados con agua destilada estéril, se realizaron heridas artificiales a 10 bayas al azar. Los tratamientos aplicados sucesivamente, fueron diferentes mezclas de levaduras con 6 concentraciones distintas de las mismas (mín.: 0 cel/mL-1; máx.: 5x108 cel/mL-1) y de NaHCO3 (mín.: 0 % p/v; máx.: 0,5% p/v). Por último, se asperjó PSS6 (1x104 conidios/mL-1). Los racimos se conservaron en bolsas estériles por 30 días a 2+/-1 °C. Al finalizar, se tomaron fotografías y se procesaron con el software Image J (Rasband, W.S., NIH, USA). Se midió el área afectada en relación al área total del racimo para determinar porcentajes de severidad (S%). La optimización del modelo fue validada con la misma metodología. La optimización como validación se repitió 3 veces. Los datos ajustaron al modelo Special Cubic (p<0,0190; R2=0,46) donde la combinación de Mp22/Mp36/NaHCO3 fue el factor estadísticamente significativo (p<0.0022). Esta combinación registró el menor S%, (8,4%) mientras que los racimos tratados solo con NaHCO3, la severidad fue mayor (25%). La combinación de Mp22 (1x108 cel/mL-1), Mp36 (1x108 cel/mL-1) y NaHCO3 (0,3% p/v), fue validada. Los resultados de severidad fueron significativamente menores que el control (p<0,05). Si bien existen reportes sobre el uso de levaduras en uva se carece de información acerca de la optimización de dichas alternativas sustentables y su combinación. El trabajo, entonces, constituye un aporte metodológico original, contribuyendo a la construcción de una estrategia efectiva para reducir la severidad de la pudrición azul a 2°C

Repetibility of the yield traits of Brazil nut cultivated in Roraima.

The objective of this study was to estimate the spatial repeatability coefficients of Bertholletia excelsa fruits and nuts using different statistical methods, as well as to define the minimum number of fruits and nuts to be evaluated for the selection of superior genotypes. Twenty-one genotypes in the 2017 crop and 28 genotypes in the 2018 crop were evaluated. From each genotype, 10 fruits and 10 nuts per fruit were sampled. Seven fruit traits and three nut traits were measured, which were used to estimate repeatability coefficients by four statistical methods: 1) analysis of variance; 2) main components based on the correlation matrix; 3) principal components based on the covariance matrix and 4) structural analysis based on the correlation matrix. Estimates of repeatability coefficients varied among crops, traits and estimation methods. In general, the coefficients presented moderate magnitudes, and the methods based on principal components provided the highest estimates. For the most economically important traits for the Brazil nut market, minimum sampling of 8 fruits and 7 nuts per genotype is required to select genotypes with determination coefficients above 85%