Periodontal awareness, related knowledge, and analysis of clinical counselor in Galicia

La enfermedad periodontal o periodontitis es una patología inflamatoria crónica de etiología bacteriana que puede causar la pérdida de las piezas dentarias si no es diagnosticada a tiempo. El principal inconveniente en su diagnóstico precoz es la dificultad para detectar signos y síntomas por parte del paciente, ya que los iniciales son comunes a gran parte de la población (sangrado de encías, eritema, halitosis..etc). Por todo ello, es importante conocer el nivel de conocimiento en nuestro entorno, tanto de la población como de los principales transmisores de información en salud (médicos/as y enfermeros/as), con el fin de determinar medidas educativas en cuanto a la prevención, diagnóstico temprano y tratamiento de la periodontiti

MobyDeep: A lightweight CNN architecture to configure models for text classification

Financiado para publicación en acceso aberto: Universidade de Vigo/CISUGNowadays, trends in deep learning for text classification are addressed to create complex models to deal with huge datasets. Deeper models are usually based on cutting edge neural network architectures, achieving good results in general but demanding better hardware than shallow ones. In this work, a new Convolutional Neural Network (CNN) architecture (MobyDeep) for text classification tasks is proposed. Designed as a configurable tool, resultant models (MobyNets) are able to manage big corpora sizes under low computational costs. To achieve those milestones, the architecture was conceived to produce lightweight models, having their internal layers based on a new proposed convolutional block. That block was designed and customized by adapting ideas from image to text processing, helping to squeezing model sizes and to reduce computational costs. The architecture was also designed as a residual network, covering complex functions by extending models up to 28 layers. Moreover, middle layers were optimized by residual connections, helping to remove fully connected layers on top and resulting in Fully CNN. Corpus were chosen from the recent literature, aiming to define real scenarios when comparing configured MobyDeep models with other state-of the-art works. Thus, three models were configured in 8, 16 and 28 layers respectively, offering competitive accuracy results

Detección automática de momentos de risco alérxico da poboación ourensá

Na actualidade, o número de persoas que presentan reaccións alérxicas ao pole aumentou considerablemente, polo que é interesante contar con mecanismos que permitan determinar, coa maior precisión posible, a cantidade de pole que estará presente na atmosfera e reducir, deste xeito, o seu impacto na poboación. Para predicir a concentración de pole realizáronse estudos que utilizan modelos de regresión lineal e que, posteriormente, evolucionaron cara a modelos automáticos ou de aprendizaxe profunda. A pesar da aplicación idónea destes modelos para predicir a concentración de pole, os resultados obtidos dependen en gran medida da existencia de medicións previas de concentración e están influenciados pola calidade dos datos dispoñibles. A investigación conxunta das disciplinas de botánica e de informática trata de realizar unha estimación do risco de alerxias polo pole, de forma que permita a administración de antihistamínicos con anterioridade á súa exposición, posto que está demostrado que é moito máis efectiva ca unha vez aparecidos os primeiros síntomas. En concreto, esta estimación fíxose sobre Alnus, Betula, Platanus, Poaceae e Urticaceae, os cinco tipos de pole considerados máis agresivos na provincia de Ourense. O grupo de investigación da disciplina de botánica encargouse da captación de datos de concentración de pole, normalización e representación dos valores de recollida, calculou a estación polínica principal para cada tipo de pole e propuxo un calendario polínico para a cidade de Ourense. E o grupo de investigación de Informática centrouse na análise dos datos proporcionados e na comparación de diferentes técnicas de aprendizaxe automática para clasificar as concentracións de pole na atmosfera da provincia de Ourense e para facilitar a toma de decisións. Neste traballo móstrase a experimentación unicamente co tipo de pole Alnus; é de esperar que tamén será adecuada para cada un dos outros tipos de pole, adaptando en cada caso o modelo máis axeitado

Mosaic maternal ancestry in the Great Lakes region of East Africa

The Great Lakes lie within a region of East Africa with very high human genetic diversity, home of many ethno-linguistic groups usually assumed to be the product of a small number of major dispersals. However, our knowledge of these dispersals relies primarily on the inferences of historical, linguistics and oral traditions, with attempts to match up the archaeological evidence where possible. This is an obvious area to which archaeogenetics can contribute, yet Uganda, at the heart of these developments, has not been studied for mitochondrial DNA (mtDNA) variation. Here, we compare mtDNA lineages at this putative genetic crossroads across 409 representatives of the major language groups: Bantu speakers and Eastern and Western Nilotic speakers. We show that Uganda harbours one of the highest mtDNA diversities within and between linguistic groups, with the various groups significantly differentiated from each other. Despite an inferred linguistic origin in South Sudan, the data from the two Nilotic-speaking groups point to a much more complex history, involving not only possible dispersals from Sudan and the Horn but also large-scale assimilation of autochthonous lineages within East Africa and even Uganda itself. The Eastern Nilotic group also carries signals characteristic of West-Central Africa, primarily due to Bantu influence, whereas a much stronger signal in the Western Nilotic group suggests direct West-Central African ancestry. Bantu speakers share lineages with both Nilotic groups, and also harbour East African lineages not found in Western Nilotic speakers, likely due to assimilating indigenous populations since arriving in the region ~3000 years ago

LDA filter: A Latent Dirichlet Allocation preprocess method for Weka

This work presents an alternative method to represent documents based on LDA (Latent Dirichlet Allocation) and how it affects to classification algorithms, in comparison to common text representation. LDA assumes that each document deals with a set of predefined topics, which are distributions over an entire vocabulary. Our main objective is to use the probability of a document belonging to each topic to implement a new text representation model. This proposed technique is deployed as an extension of the Weka software as a new filter. To demonstrate its performance, the created filter is tested with different classifiers such as a Support Vector Machine (SVM), k-Nearest Neighbors (k-NN), and Naive Bayes in different documental corpora (OHSUMED, Reuters-21578, 20Newsgroup, Yahoo! Answers, YELP Polarity, and TREC Genomics 2015). Then, it is compared with the Bag of Words (BoW) representation technique. Results suggest that the application of our proposed filter achieves similar accuracy as BoW but greatly improves classification processing times.Xunta de Galicia | Ref. ED431C2018/5

A query expansion method using multinomial naive bayes

Information retrieval (IR) aims to obtain relevant information according to a certain user need and involves a great diversity of data such as texts, images, or videos. Query expansion techniques, as part of information retrieval (IR), are used to obtain more items, particularly documents, that are relevant to the user requirements. The user initial query is reformulated, adding meaningful terms with similar significance. In this study, a supervised query expansion technique based on an innovative use of the Multinomial Naive Bayes to extract relevant terms from the first documents retrieved by the initial query is presented. The proposed method was evaluated using MAP and R-prec on the first 5, 10, 15, and 100 retrieved documents. The improved performance of the expanded queries increased the number of relevant retrieved documents in comparison to the baseline method. We achieved more accurate document retrieval results (MAP 0.335, R-prec 0.369, P5 0.579, P10 0.469, P15 0.393, P100 0.175) as compared to the top performers in TREC2017 Precision Medicine Track.Xunta de Galicia | Ref. ED481A 2021/286Xunta de Galicia | Ref. ED431C2018 / 55-GR

Equipos docentes y nuevas identidades académicas : en educación superior

Resumen basado en el de la publicaciónLa noción de equipos docentes en Educación Superior define una práctica de coordinación docente, bien para el logro de determinados propósitos transversales, bien en un sentido mucho más estricto, en el despliegue coordinado de una Titulación. Se aborda la pregunta de por qué y sobre qué ha de coordinarse el profesorado universitario, como reto fundamental a la cultura organizativa docente, basada en el ejercicio individual del profesorado y en la fragmentación de tareas, de responsabilidades y del conocimiento. Los cambios apuntados en las diversas contribuciones obedecen a las transformaciones que se están dando en la universidad española como consecuencia de nuevas demandas socio-formativas, las cuales generan nuevas necesidades, funciones y estructuras. Ello da lugar a nuevas identidades académicas. Lo anterior, nos sitúa en un contexto interpretativo de calado más amplio, el de la reconstrucción de las identidades académicas en relación a las funciones ejercidas dentro de ella.MadridBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte; Calle San Agustín 5 -3 Planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; [email protected]

Equipos docentes y nuevas identidades académicas : en educación superior

Resumen basado en el de la publicaciónLa noción de equipos docentes en Educación Superior define una práctica de coordinación docente, bien para el logro de determinados propósitos transversales, bien en un sentido mucho más estricto, en el despliegue coordinado de una Titulación. Se aborda la pregunta de por qué y sobre qué ha de coordinarse el profesorado universitario, como reto fundamental a la cultura organizativa docente, basada en el ejercicio individual del profesorado y en la fragmentación de tareas, de responsabilidades y del conocimiento. Los cambios apuntados en las diversas contribuciones obedecen a las transformaciones que se están dando en la universidad española como consecuencia de nuevas demandas socio-formativas, las cuales generan nuevas necesidades, funciones y estructuras. Ello da lugar a nuevas identidades académicas. Lo anterior, nos sitúa en un contexto interpretativo de calado más amplio, el de la reconstrucción de las identidades académicas en relación a las funciones ejercidas dentro de ella.MadridBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte; Calle San Agustín 5 -3 Planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; [email protected]