The Dynamics of Impulse Strengthening Process of Screw Crest

The process of pulse amplification of operating device screw surface of the extruder with deforming punches has been described. Nonlinear differential equations of screw flexural vibrations under screw surface hardening conditions have been derived and provided that the resistance force and the force of punch acting have the maximum values. The dependencies of operating device bending time change under passing through the main resonance conditions at different points of shock pulse effect and different values of parameter have been presented. The method of artificial neural networks has been used to determine the most influential factors of the experiment of functional dependencies and was based on the general methodology of data science. In particular, an input data set was randomly divided into train samples and test samples 75% and 25%, respectively. It has been found that the use of a variable cross-sectional beam is the most efficient way of spring loading provided that the cross section has to be the maximal at the middle of the working area surface. To determine the dependence, this involved the establishment of the impact force of the punch, when strengthening the surface of the helical working body from changes in the main factors, multifactorial experimental studies of strengthening the surfaces of helical working bodies with the regression equation has been outlined

Розроблення програмного забезпечення для нейромаркетингу на основі штучного інтелекту й науки про дані з використанням технологій високопродуктивних обчислень та паралельного програмування

Присвячено науковому дослідженню в новому напрямі людської діяльності –нейромаркетингу. Актуальна важливість нейромаркетингових досліджень і розроблення для їх проведення програмних систем зумовлена сучасними можливостями встановлення патернів поведінки між споживачами та різними маркетинговими стимулами. В основі наукового дослідження щодо розроблення нового програмного забезпечення для нейромаркетингу використано сучасні методи й засоби штучного інтелекту й науки про дані (нейромережеві технології) з використанням технологій високопродуктивних обчислень та паралельного програмування. Проведено експериментальні вимірювання електричної активності мозку споживача на основі електроенцефалографічних сигналів залежно від різних маркетингових стимулів. На основі даних вимірювань розроблено прототип нового прикладного програмного забезпечення для нейромаркетологів. Оцінено якість роботи розробленого прототипу програмного забезпечення для нейромаркетингу. Зокрема, оцінено точність роботи розробленого нового прикладного програмного забезпечення на основі різних метрик якості, а саме, accuracy, f1 та roc_auc. Метрики якості розробленого нового прикладного програмного забезпечення для класифікації електричної активності мозку споживача на основі електроенцефалографічних сигналів, викликаних різними маркетинговими стимулами, набули значення: accuracy=92%, f1=92% та roc_auc=97% від споживання смачної та не смачної їжі; accuracy=92%, f1=96% та roc_auc=96% від нюху приємного та не приємного запахів; accuracy=97%, f1=97% та roc_auc=99.6% від прослуховування важкої та легкої музики; accuracy=88%, f1=88% та roc_auc=96% від перегляду смішного та сумного відео. Для наочної інтерпритованості точності класифікації диференціально по класах використано нормовані матриці помилок, а для оцінювання стійкої точності (не залежно від незбалансованих даних) використано ROC-криві. З отриманих метрик якості роботи розробленого нового прикладного програмного забезпечення для нейромаркетологів випливає висока точність класифікації різних активних станів мозку залежно від різних маркетингових стимулівThis paper deals with the scientific research in a new area of human activity – neuromarketing. The development of new software for neuromarketing research based on modern methods and tools of artificial intelligence and data science (neural network technologies) using technologies of highperformance computing and parallel programming are considered in this paper. The results of experimental measurements of electrical activity of the consumer's brain based on electroencephalographic signals depending on various types of marketing stimuli are presented in this paper. The quality of the developed software for neuromarketing is evaluated on the basis of various quality metric

Innovative stress analysis and machine learning forecasting for semi-trailer truck body durability

This article presents an in-depth analysis of the stress-deformation state (SDS) in the bottom structure of a semi-trailer truck body. Engineering analysis was conducted utilizing the SolidWorks software, focusing on a comprehensive CAD model of the semi-trailer truck body. The study explored variations in SDS parameters resulting from alterations in the geometric parameters of the body bottom elements. The research investigated alterations in static stress and displacement relative to changes in the proportions of the cross-section of the channel while maintaining fixed geometric dimensions of the workpiece, thickness of the workpiece, and the material of the body bottom. Graphical representations were generated to illustrate the variations in static stress, displacement, and safety margin concerning the thickness of the shelf and channel. Additionally, dependencies were derived that correlate static stresses in the channel with the thickness of the channel wall and the thickness of the body bottom sheet. The study results were compiled and summarized, offering valuable insights into the stress-deformation state of the semi-trailer truck body's bottom. Furthermore, machine learning techniques, specifically the RandomForest algorithm, were implemented in a Python environment to predict changes in static stress based on various factors. The model's predictions were validated by comparing predicted static stress values with actual values on a test sample. These findings facilitate efficient selection of appropriately sized elements by predicting static stress values, employing the RandomForest machine learning algorithm

Нейроінтерфейс взаємодії мозок-комп’ютер на основі штучного інтелекту та його паралельного програмування з використанням високопродуктивних комп’ютерних обчислень на кластерних мобільних пристроях

Розглянуто програмно-апаратне заберпечення для реалізації взаємодії активності мозку людини з динамічним рухом частини її верхньої кінцівки на основі штучного інтелекту та його паралельного програмування з використанням високопродуктивних комп’ютерних обчислень на кластерних мобільних пристроях. Розгортання програмно-апаратного забезпечення розпаралелених та розподілених високопродуктивних комп’ютерних обчислень на віддаленому кластері мобільних пристроїв організовано у вигляді конвеєра програмно-апаратних комп'ютерних обчислень. За основу алгоритмічного забезпечення в рамках штучного інтелекту вибрано індуктивний підхід (підхід на основі машинного навчання), що використовує логічну парадигму, зокрема, алгоритм із сімейства ансамблевих алгоритмів – випадковий ліс. Оцінено якість роботи даного алгориитму, яка характеризується високими значеннями числових метрик на експериментальних даних та високою обчислювальною ефективністю завдяки паралельним та розподіленим обчисленням. Зокрема, для наочної інтерпретації характеристики точності практичної роботи використано метрику якості accuracy, яка дорівнювала 99,89%; для стійкої інтерпретації характеристики точності практичної роботи використано метрику якості roc_auc, яка дорівнювала 99,89%; для одночасної характеристики точності та повноти практичної роботи використано метрику якості f1, яка дорівнювала 99,89%. Алгоритм випадковий ліс реалізовано за допомогою програмних інструментів бібліотеки Scikit-Learn. Використовуючи програмні інструменти бібліотеки Joblib, вдалося розпаралелити обчислення при навчанні алгоритму випадковий ліс по фізичних ядрах та їх потоках обчислювального мобільного пристрою, встановивши значення гіперпараметра n_jobs у стан, що дорівнює -1. На основі програмних інструментів бібліотеки Dask виконано розподілення паралельних обчислень на фізичні ядра та їх потоки в кластері мобільних обчислювальних пристроїв, що дало змогу організувати високопродуктивні обчислення для навчання алгоритму випадковий ліс. Отримані результати можуть бути покладені в основу розроблення високопродуктивного програмно-апаратного забезпечення для ефективної роботи нейроінтерфейсів взаємодії мозок-комп’ютерThe paper deals with hardware and software support for the interaction of human brain activity with the dynamic movement of the part of its upper limb based on artificial intelligence and its parallel programming using high-performance computer calculation on cluster mobile devices. The obtained results can be used as a basis for the development of high-performance software and hardware for the effective operation of brain-computer interaction neuro interface

Application of neural networks to ensure the efficiency of industrial enterprises'activity in the process of their internationalization

Здійснено оцінювання ефективності діяльності промислових підприємств у процесі їх інтернаціоналізації за допомогою засобів штучного інтелекту. Досліджено переваги застосування методу нейромережового моделювання для вирішення економічних завдань та обгрунтовано доцільність його використання у проведенні даного дослідження. На основі даних експертного оцінювання та фінансової звітності десяти промислових підприємств за допомогою лінійного коефіцієнта кореляції Пірсона встановлено значущість кожного із 25 параметрів (субкритеріїв), які впливають на ефективність діяльності промислових підприємств. Визначено, що 10 із них мають найбільшу значущість. На основі визначення значущості субкритеріїв розроблено програмну систему інтелектуальних агентів (нейронних мереж) для підтримки прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності щодо інтернаціоналізації промислових підприємств з метою забезпечення ефективності їх діяльності. Для програмної системи інтелектуальних агентів застосовано метод машинного навчання багатошарового персептрону (БШП). Розраховано значення середньої абсолютної помилки (MAPE) оцінки якості програмної системи інтелектуальних агентів, яке становить 1,2%, що свідчить про високу точність отриманих результатів. Встановлено, що розроблений програмний продукт можна застосовувати для вирішення також інших проблем у діяльності підприємства.The effectiveness of industrial enterprises activities in the process of their internationalization with the help of artificial intelligence tools is measured in the article. The advantages of using the method of neural network modeling for solving economic problems and the expediency of its use in conducting this research are explored. Based on the expert estimation and financial data of ten industrial enterprises, using the linear Pearson correlation coefficient, the significance of each of the 25 parameters (subcriteria) that affect the performance of industrial enterprises is established. It is determined that 10 of them have the greatest significance. On the basis this determination a software system of intellectual agents (neural networks) is developed to support the decisionmaking process under uncertain conditions which are directed on the internationalization of industrial enterprises in order to ensure effectiveness of their activities. For the software system of intelligent agents, the method of machine learning of multilayer perceptron (MLP) is used. The value of the average percentage error (MAPE) for estimating the quality of the software system of the intelligent agents is calculated and is equal to 1,2%, which indicates the high accuracy of the obtained results. It is determined that the developed software product can be used to solve other problems in enterprise activit

Квантовое нечеткое вычислительное средство первого рода

Квантовий нечіткий обчислювальний засіб першого роду, що містить блок нечіткого виведення, до якого приєднаний фазифікатор та дефазифікатор, який відрізняється тим, що фазифікатор з’єднаний із блоком введення даних; дефазифікатор з’єднаний із блоком виведення даних, блок нечіткого виведення оснащений керуючим комп’ютером, до якого приєднано блок ініціалізації квантових нечітких даних, блок зчитування квантових нечітких даних та квантовий процесор, зв’язаний із блоком ініціалізації квантових нечітких даних, блоком зчитування квантових нечітких даних та квантовою пам’яттю

Технологія оцінювання продуктивності реляційних систем керування базами даних у процесі проектування комп’ютерних систем

На основі рекомендацій міжнародного стандарту ISO 25010 розроблено формалізовану технологію оцінювання продуктивності реляційних систем керування базами даних при проектуванні комп’ютерних систем та з урахуванням особливостей класу програмного забезпечення, до якого відносяться такі програми. При проведенні дослідження встановлено, що представлення якості СКБД найдоцільніше виражати у термінах моделі зовнішньої якості. Це зумовлено особливостями доступу до програмного коду програмного забезпечення та повнотою характеристик якості. Для кількісного вираження атрибутів за характеристикою «Продуктивність» необхідно обґрунтувати метрики для вимірювання атрибутів, отримати вхідні дані для оцінювання та розробити елементарні функції для оцінювання атрибутів. Для проведення оцінювання атрибутів підхарактеристики «Часова ефективність» у роботі запропоновано відповідні метрики оцінювання та елементарні функції. Побудована технологія оцінювання продуктивності СКБД, як компоненти комплексної характеристики якості, базується на визначених та запропонованих атрибутах і метриках з урахуванням класу програмного забезпечення. Завдяки розробленим функціям оцінювання якості атрибутів, забезпечено науково-обґрунтований та практично-орієнтований підхід щодо формування множини кількісно виражених значень якості атрибутів конкретних СКБД. Це дає змогу підвищити ефективність прийняття рішень при виборі кращих альтернатив для зберігання та управління даними в процесі проектування комп’ютерних систем. Розроблений метод оцінювання продуктивності реляційних СКБД передбачає виконання процедур локального, частинного та інтегрального оцінювання якості, що дозволяє визначати пріоритети атрибутів на різних рівнях. Це забезпечує гнучкість та оптимальність вибору тієї чи іншої СКБД відповідно до вимог, які висуваються до комп’ютерних систем.Based on the recommendations of the international standard ISO 25010, a formalized technology for evaluating the performance of relational database management systems in the design of computer systems has been developed. Attributes and metrics of the performance characteristics were defined and elementary functions for evaluating the quality of their implementation were developed. The procedures for planning and performing evaluation processes are substantiated, which makes it possible to quantitatively express the quality of both an individual attribute and their aggregate in the form of sub-characteristics and characteristics of the external quality model. The proposed technology provides flexibility and formalizes the process of choosing the best DBMS alternatives, taking into account the type and requirements of a specific designed computer system

Модифицированное эпоксикомпозитное покрытие

Модифіковане епоксикомпозитне покриття, що містить адгезійний і поверхневий шари, виконані з композиції, яка містить епоксидну діанову смолу, отверджувач та дисперсний наповнювач, яке відрізняється тим, що оброблена електроіскровим полем композиція адгезійного шару як дисперсний наповнювач містить оксид титану, а оброблена ультразвуковим полем композиція поверхневого шару як дисперсний наповнювач містить дисперсні частки коричневого шламу і аеросилу, з наступним співвідношенням інгредієнтів у шарах, мас. ч.

Модифицированное эпоксикомпозитное покрытие

Модифіковане епоксикомпозитне покриття, що містить адгезійний і поверхневий шари, виконані з композиції, яка містить епоксидну діанову смолу, отверджувач та дисперсний наповнювач, яке відрізняється тим, що оброблена електроіскровим полем композиція адгезійного шару як дисперсний наповнювач містить оксид титану, а оброблена ультразвуковим полем композиція поверхневого шару як дисперсний наповнювач містить дисперсні частки коричневого шламу і аеросилу, з наступним співвідношенням інгредієнтів у шарах, мас. ч.

Способ получения модифицированного эпоксикомпозитного покрытия

Спосіб отримання модифікованого епоксикомпозитного покриття, що включає нанесення на металеву основу адгезійного шару з подальшою його полімеризацією, після цього наносять поверхневий шар з наступним твердненням покриття, який відрізняється тим, що адгезійний шар попередньо опромінюють ультрафіолетом і термообробляють при температурі Т=323±2 К протягом =1,5-2,0 год., потім наносять попередньо оброблений ультразвуком, а у подальшому високочастотним магнітним полем, поверхневий шар з наступним твердненням покриття при температурі Т=293-298 К протягом =72-76 год