Détection de fonctions booléennes pour la preuve d'inconsistance

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Voisinage consistant pour le problème de satisfaisabilité

La plupart des méthodes de recherche locale pour le problème de satisfaisabilité traitent une interprétation complète et souvent inconsistante des variables du problème, et essaient de la réparer en changeant la valeur de vérité de certaines variables jusqu'à atteindre une solution. Nous proposons une nouvelle méthode de recherche locale qui gère des interprétations incomplètes, mais toujours consistantes, au lieu de complètes et inconsistantes. Cette méthode tente de prolonger l'interprétation partielle courante comme le ferait une méthode complète. Cependant, au lieu de déclencher un retour arrière (backtrack) lorsqu'un conflit sur vient, elle libère au moins une variable impliqué dans chaque clause falsifiée a in de restaurer la consistance. Ainsi, le voisinage exploré est toujours consistant alors que ce n'est pas le cas pour les algorithmes de recherche locale classiques. Notre méthode peut aussi tirer profit de certaines techniques efficaces issues des méthodes complètes comme la propagation unitaire et les heuristiques de choix de variables. Les résultats expérimentaux montrent la compétitivité de notre méthode par rapport à d'autres méthodes de recherche locale

Une approche basée sur la décomposition arborescente pour la résolution d'instances SAT structurées

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Des ensembles Horn strong backdoor aux ensembles ordonnés strong backdoor

L'identification et l'exploitation de structures cachées dans un problème est reconnue comme étant un moyen fondamental pour contrecarrer l'explosion combinatoire de sa résolution. Récemment, une structure particulière appelée (strong) backdoor a été identifiée pour le problème de satisfaisabilité de formule CNF (SAT). Certaines connexions entre les ensembles strong backdoor et la difficulté intrinsèque des problèmes SAT ont été mises en évidence, permettant une meilleure approximation de la borne de complexité en temps dans le pire des cas. On peut calculer des ensembles strong backdoor pour chaque classe polynomiale. Dans [Parisetals06], une méthode d'approximation d'ensembles strong backdoor pour la classe des formules de Horn a été proposée. Cette approximation est réalisée en deux étapes. Dans un premier temps, on calcule le meilleur Horn renommage du point de vue du nombre de clauses de Horn de la CNF de départ. Ensuite on extrait un ensemble Horn strong backdoor de la partie non Horn de la formule renommée. Dans cet article, nous proposons de calculer des ensembles Horn strong backdoor en utilisant le même procédé mais en minimisant le nombre de littéraux positifs dans la partie non Horn de la formule renommée au lieu du nombre de clauses. Puis nous étendons cette méthode à la classe des formules ordonnée [benoist99] qui est une extension de la classe des formules de Horn. Cette méthode nous garantit l'obtention d'ensembles Ordonné strong backdoor de taille plus petite ou égale à ceux des ensembles Horn strong backdoor (jamais plus grande). Les résultats expérimentaux montrent que ces nouvelles méthodes permettent de réduire la taille des ensembles strong backdoor sur certaines instances et que leur exploitation permet également d'améliorer les performances des solveurs SAT

Approximation d'ensembles horn strong backdoor par recherche locale

Dans ce papier, nous proposons une nouvelle approche pour calculer un strong backdoor pour des formules mises sous forme normale conjonctive (CNF). Elle est basée sur une utilisation originale d'une méthode de recherche locale qui fournit un renommage maximisant la sous-formule horn-renommable d'une CNF donnée. Plus précisément, à chaque étape, on choisit de renommer la variable qui fait le plus diminuer le nombre de clauses non-horn. S'il ne reste plus de clauses strictement positives (ou strictement négatives) ou de clauses non-horn dans la formule, notre méthode répond au problème de satisfaisabilité de la formule originale; sinon, on utilise la plus petite sous-formule qui ne soit pas de horn pour en extraire un ensemble de variables (strong backdoor) tel qu'une fois ces variables instanciées, le reste du problème appartient à une classe polynômiale. Les premiers résultats expérimentaux montrent que notre approche est prometteuse sur un grand nombre d'instances SAT

Process planning as an integration of knowledge in the detailed design phase

This paper deals with knowledge integration during product design. An integrated design approach is presented based on two phases: The initial design and the detailed design phase. Those two phases must be as concurrent as possible. Nevertheless, minimal structural definition of the product is necessary prior to manufacturing process planning as part of the detailed design phase. During the initial design phase, the structural technology is chosen according to the product main functions. This phase aims at defining minimal functional data that are used as a starting point for other knowledge integration in the detailed design phase. During the detailed design, other people that are actively involved in the product development process evaluate the product with their own point of view and their own tools. This paper presents the use and the limits of two features-based tools for process planning knowledge integration: a What-if system and a CAPP system. Both tools make an analysis of the product. As a result of these analyses, designers add new data to the product definition. Thus, the design solution is progressively defined. A Cooperative Design Modeller supports this knowledge integration and gathers the data provided by the What-if and the CAPP systems

Surface roughness variation of thin wall milling, related to modal interactions

High-speed milling operations of thin walls are often limited by the so-called regenerative effect that causes poor surface finish. The aim of this paper is to examine the link between chatter instability and surface roughness evolution for thin wall milling. Firstly, the linear stability lobes theory for the thin wall milling optimisation was used. Then, in order to consider the modal interactions, an explicit numerical model was developed. The resulting nonlinear system of delay differential equations is solved by numerical integration. The model takes into account the coupling mode, the modal shape, the fact that the tool may leave the cut and the ploughing effect. Dedicated experiments are carried out in order to confirm this modelling. This paper presents surface roughness and chatter frequency measurements. The stability lobes are validated by thin wall milling. Finally, the modal behaviour and the mode coupling give a new interpretation of the complex surface finish deterioration often observed during thin wall milling

On the stability of high-speed milling with spindle speed variation

Spindle speed variation is a well-known technique to suppress regenerative machine tool vibrations, but it is usually considered to be effective only for low spindle speeds. In this paper, the effect of spindle speed variation is analyzed in the high-speed domain for spindle speeds corresponding to the first flip (period doubling) and to the first Hopf lobes. The optimal amplitudes and frequencies of the speed modulations are computed using the semidiscre- tization method. It is shown that period doubling chatter can effectively be suppressed by spindle speed variation, although, the technique is not effective for the quasiperiodic chatter above the Hopf lobe. The results are verified by cutting tests. Some special cases are also discussed where the practical behavior of the system differs from the predicted one in some ways. For these cases, it is pointed out that the concept of stability is understood on the scale of the principal period of the system—that is, the speed modulation period for variable spindle speed machining and the tooth passing period for constant spindle speed machining

Identification of a novel PPARβ/δ/miR-21-3p axis in UV-induced skin inflammation.

Although excessive exposure to UV is widely recognized as a major factor leading to skin perturbations and cancer, the complex mechanisms underlying inflammatory skin disorders resulting from UV exposure remain incompletely characterized. The nuclear hormone receptor PPARβ/δ is known to control mouse cutaneous repair and UV-induced skin cancer development. Here, we describe a novel PPARβ/δ-dependent molecular cascade involving TGFβ1 and miR-21-3p, which is activated in the epidermis in response to UV exposure. We establish that the passenger miRNA miR-21-3p, that we identify as a novel UV-induced miRNA in the epidermis, plays a pro-inflammatory function in keratinocytes and that its high level of expression in human skin is associated with psoriasis and squamous cell carcinomas. Finally, we provide evidence that inhibition of miR-21-3p reduces UV-induced cutaneous inflammation in ex vivo human skin biopsies, thereby underlining the clinical relevance of miRNA-based topical therapies for cutaneous disorders