Improving Skin Lesion Segmentation with Generative Adversarial Networks

This paper proposes a novel strategy that employs Generative Adversarial Networks (GANs) to augment data in the image segmentation field, and a Convolutional-Deconvolutional Neural Network (CDNN) to automatically generate lesion segmentation mask from dermoscopic images. Training the CDNN with our GAN generated data effectively improves the state-of-the-art

Revisitando a Stanley Boggs. Apuntes para la arqueología salvadoreña: cuadernos de 1943 y 1944

Esta serie de textos inéditos de Stanley Boggs es el resultado del trabajo combinado de la búsqueda de sus cuadernos de campo en las bibliotecas del Museo Peabody de Harvard y su motor de búsqueda en línea, así como en el Middle American Research Institute (MARI) de la Universidad de Tulane. Los relatos que se presentan se han extraído de sus cuadernos arqueológicos, fechados entre los años 1943 y 1944. Boggs acompañaba sus notas de campo con registros fotográficos en blanco y negro. Afortunadamente una parte de estos registros está disponible para su consulta en línea, lo cual ha facilitado el trabajo de investigación. Otro factor que ha posibilitado el presente trabajo es que las notas de campo y las fotografías son fácilmente cotejables, permitiendo la edición de textos e imágenes. Esta compilación de escritos de Boggs comprende una selección de sus reportes de viajes en la república de El Salvador, algunos de ellos en compañía del arquitecto Augusto Baratta; otros de sus acompañantes por aquel entonces fueron Rubén Aráus, director de la escuela de música de El Salvador y Salvador Sánchez Aguillón, del Museo Nacional

Confidence Calibration for Deep Renal Biopsy Immunofluorescence Image Classification

With this work we tackle immunofluorescence classification in renal biopsy, employing state-of-the-art Convolutional Neural Networks. In this setting, the aim of the probabilistic model is to assist an expert practitioner towards identifying the location pattern of antibody deposits within a glomerulus. Since modern neural networks often provide overconfident outputs, we stress the importance of having a reliable prediction, demonstrating that Temperature Scaling (TS), a recently introduced re-calibration technique, can be successfully applied to immunofluorescence classification in renal biopsy. Experimental results demonstrate that the designed model yields good accuracy on the specific task, and that TS is able to provide reliable probabilities, which are highly valuable for such a task given the low inter-rater agreement

Estrés laboral del Odontopediatra y característica de la demanda de pacientes en consulta externa en el Instituto Nacional de Salud del Niño, Lima, 2016

El propósito es caracterizar la demanda de pacientes que contribuyen al estrés laboral en vida del cirujano dentista odontopediatra el cual experimenta un desequilibrio emocional. El objetivo del estudio determinar cómo se relaciona el estrés laboral del odontopediatra y las características de la demanda de pacientes en el departamento de Odontoestomatología del Instituto Nacional de Salud del Niño. Se tomó la encuesta MBI (Inventory Burnout Maslach). Estudio descriptivo prospectivo-correlacional, de corte transversal no experimental. Los resultados, en el Agotamiento Emocional, el 43.33% presentan un nivel burnout bajo y el 30% presentó un nivel alto. En Despersonalización el 66.66% presentan un nivel burnout bajo, y el 13.33% presentó un nivel alto. En realización personal, el 40 % presentan un nivel alto realización personal y 9 presentó bajo nivel de realización personal 30%. En cuanto a la prevalencia del síndrome de burnout del 100% del personal encuestado 60% (18) presentó un nivel bajo y el 20% (6) un nivel medio, el 20% (6) un nivel alto de prevalencia del síndrome de burnout. Se concluye que el nivel de burnout de los cirujanos dentistas es bajo expresando alta realización personal emociones de orgullo y de satisfacción al trabajo seguidos de bajo sentimientos y respuestas negativas y distantes hacia las otras personas y bajo sentimientos de estar saturado y cansado emocionalmente por el trabajo por estar organizado en sus labores de atención hacia la demanda.Tesi

A deep analysis on high resolution dermoscopic image classification

[EN] Convolutional neural networks (CNNs) have been broadly employed in dermoscopic image analysis, mainly as a result of the large amount of data gathered by the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). As in many other medical imaging domains, state-of-the-art methods take advantage of architectures developed for other tasks, frequently assuming full transferability between enormous sets of natural images (e.g. ImageNet) and dermoscopic images, which is not always the case. A comprehensive analysis on the effectiveness of state-of-the-art deep learning techniques when applied to dermoscopic image analysis is provided. To achieve this goal, the authors consider several CNNs architectures and analyse how their performance is affected by the size of the network, image resolution, data augmentation process, amount of available data, and model calibration. Moreover, taking advantage of the analysis performed, a novel ensemble method to further increase the classification accuracy is designed. The proposed solution achieved the third best result in the 2019 official ISIC challenge, with an accuracy of 0.593.Juan Maroñas is supported by grant FPI-UPV, grant agreement No 825,111 DeepHealth Project, and by the Spanish National Ministry of Education through grant RTI2018-098091-B-I00. The research leading to these results has received funding from the European Union through Programa Operativo del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) from Comunitat Valencia (2014-2020) under project Sistemas de frabricación inteligentes para la indústria 4.0 (grant agreement IDIFEDER/2018/025).Pollastri, F.; Parreño Lara, M.; Maroñas-Molano, J.; Bolelli, F.; Paredes Palacios, R.; Ramos, D.; Grana, C. (2021). A deep analysis on high resolution dermoscopic image classification. IET Computer Vision. 15(7):514-526. https://doi.org/10.1049/cvi2.1204851452615

Conservación de variedades criollas de la agricultura familiar de Corrientes, Argentina : Un aporte al mantenimiento de la diversidad

La agricultura familiar de Corrientes integra gran diversidad de actividades con muchos cultivos poco estudiados. El objetivo fue conservar y difundir cultivos de importancia para la agricultura familiar. El trabajo se inició en el INTA en 1997 con la conservación ex-situ de vegetales. La difusión y capacitación se realizó mediante eventos de intercambio con agricultores y junto a instituciones del medio. La colección tiene 103 especies anuales estivales, 6 invernales y 5 plurianuales. Del total, el 50% son leguminosas, 24% gramíneas, 15% euforbiáceas, 7% solanáceas y otras familias. El 77% tiene más de tres usos en la finca y el 12% al menos dos. De ellas, el 77% se las emplea en alimentación humana. En cuanto a la conservación in-situ, se han logrado avances, con semilleros de diferentes especies. Resulta estratégico para la agricultura familiar de la región la existencia de semilleros exsitu, siendo un respaldo de germoplasma para los semilleros en finca.Eje: B5 Sistemas de conocimiento (Relatos de experiencias)Facultad de Ciencias Agrarias y Forestale