Metodología de ajuste de un controlador predictivo no lineal basado en modelo con sistema de inferencia borrosa Takagi Sugeno y conjuntos borrosos multidimensionales orientado al control de procesos químicos no lineales

Los controles predictivos basados en modelo no lineales (NMPC, por su sigla en inglés), son considerados dentro de las estrategias de control avanzado como una alternativa recomendada para aplicaciones de control no lineal. Los NMPC presentan ventajas tales como la versatilidad en los modelos de predicción utilizados y la consideración de restricciones entre otras. Sin embargo aunque existen planteamientos de sintonización de estrategias MPC con diversas representaciones de modelos de predicción. Muchos de estas propuestas son basadas en aproximaciones experimentales que requieren un numero indefinido de combinaciones y un alto costo computacional para hallar los parametros de sintronización adecuados. Es por esta razón que es notoria la ausencia de propuestas para la sintonización de estrategias NMPC con modelos que permitan la reproducción de la dinámica por medio de reglas que emulen el lenguaje del ser humano.Magister en Automatización y Contro

Result research on surgeons in the measurement equipment of the paint process of the Renault Sofasa company, applying the Kaizen methodology

En este artículo se presentan los resultados de la investigación sobre los factores que inciden en el retiro de los equipos de medición del proceso de pintura, de la empresa colombiana ensambladora de vehículos Renault Sofasa. Empleando métodos como el Kaizen y el Sistema de Aseguramiento Metrológico (SAM), se realiza un diagnóstico para determinar la pérdida económica generada por los sobrecostos ocasionados por los equipos de medición en etapas críticas del proceso productivo. Los resultados obtenidos por medio de esta investigación servirán de base para que la compañía desarrolle soluciones pertinentes, utilizando esta información como una herramienta para mitigar los sobrecostos generados en el departamento de producción. Los resultados obtenidos sugieren la importancia de contar con un método adecuado para controlar y mejorar los procesos, no solo en la industria automotriz, sino en todos los sectores económicos que utilicen equipos de medición y que estos se encuentren vinculados con las variables críticas de control y la elaboración de los productos.This article presents the results of the investigation into the factors that affect the removal of the measuring equipment from the painting process of the Colombian company assembling Renault Sofasa vehicles. Using methods such as the Kaizen and the metrological assurance system (SAM), a diagnosis is made to determine the economic loss generated by the overcharges caused by measuring equipment at critical stages of the production process. The results obtained through this research will serve as a basis for the company to develop relevant solutions, using this information as a tool to mitigate the cost overruns generated in the production department. The results obtained suggest the importance of having an adequate method to control and improve the processes, not only in the automotive industry but also in all economic sectors that use measuring equipment and that these are linked to the critical variables of control and the elaboration of the products

DIAGNÓSTICO DEL ASEGURAMIENTO METROLÓGICO EN EL SECTOR PLÁSTICO, ALIMENTOS, CONSTRUCCIÓN Y METALMECÁNICO

El aumento en la confiabilidad de las mediciones en los procesos productivos, se atribuye a la implementación de sistemas de gestión de medición, integrando actividades técnicas y administrativas, las cuales mejoran la calidad de los procesos y aumentan la confiabilidad de los resultados.El presente artículo ofrece un panorama sobre el sistema de aseguramiento metrológico para empresas relacionadas con los sectores: plásticos, alimentos, construcción y metalúrgico. La información relacionada en esta etapa, se construyó a través de: aplicación de encuestas técnicas y administrativas, entrevistas realizadas a expertos técnicos y ejecución de auditoria a proceso productivo. Esta última actividad se desarrolló teniendo como criterios, los requisitos metrológicos especificados en sistemas de gestión de calidad, sistema de gestión ambiental y sistema de seguridad y salud ocupacional.La caracterización realizada, es útil para diseñar una metodología que permita la implementación de sistemas de gestión de medición integrado con otros estándares de gestión que permitan optimizar las operaciones del sistema organizacional. PALABRAS CLAVES: Metrología, gestión de la medición, aseguramiento metrológico, exactitud de la medición, incertidumbre de la medición, Calidad, Aseguramiento de la Calidad, Confirmación metrológica, sistemas de gestión.

Gestión del conocimiento en auditorías, administración y gestión metrológica

En este texto los autores abordan desde la teoría de gestión del conocimiento, la caracterización del proceso de auditorías orientadas a sistemas de gestión de la calidad. Asimismo, se presentan dos casos de estudio: el primero se constituye en referente para el modelado de sistemas basados en conocimiento, sus etapas y la aplicación, el segundo, enseña lo relacionado con la ingeniería de software y cómo se logra implementar un sistema de gestión de información orientado a la metrología. También, se le ofrece al lector información relacionada con la administración y gestión de laboratorios de metrología.From the theory of knowledge management, the authors discuss the characterization of the auditing process oriented to systems of quality management. In addition, this text presents two case studies: one is a reference for the modeling of systems based on knowledge, the different stages, and application. The second case shows us the relevant information about software engineering and how it is possible to implement a system for information management oriented to metrology. Moreover, the text offers the reader information related to the management of metrological laboratories

La ingeniería de requisitos aplicada a la gestión metrológica

Este artículo se enfoca en los resultados preliminares de la etapa de ingeniería de requisitos del ciclo de vida del software para un sistema de información móvil que permita la administración de la gestión metrológica de laboratorios y empresas dedicadas a la medición y calibración de equipos industriales. De manera conceptual se introducen términos explícitos que permiten contextualizar el desarrollo del artículo y de la investigación en temas orientados a la metrología, la gestión metrológica, el ciclo de vida del software y la ingeniería de requisitos desde la Arquitectura Rational Unified Process (RUP). Luego se muestra la iteración que se desarrolló en el proceso de levantamiento de requisitos desde la hoja de ruta de la gestión metrológica que se lleva a cabo en los laboratorios y empresas de forma manual, logrando identificar criterios, reglas estadísticas y parámetros para la descripción clara y lógica del proceso que debe seguir el sistema de información móvil para la gestión y administración metrológica. Finalmente, se dan a conocer los resultados de la etapa de ingeniería de requisitos con la descripción de los diferentes diagramas de casos de uso más generales, la definición de actores y las iteraciones relacionadas con los usuarios del sistema

Separation of track- and shower-like energy deposits in ProtoDUNE-SP using a convolutional neural network

International audienceLiquid argon time projection chamber detector technology provides high spatial and calorimetric resolutions on the charged particles traversing liquid argon. As a result, the technology has been used in a number of recent neutrino experiments, and is the technology of choice for the Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE). In order to perform high precision measurements of neutrinos in the detector, final state particles need to be effectively identified, and their energy accurately reconstructed. This article proposes an algorithm based on a convolutional neural network to perform the classification of energy deposits and reconstructed particles as track-like or arising from electromagnetic cascades. Results from testing the algorithm on experimental data from ProtoDUNE-SP, a prototype of the DUNE far detector, are presented. The network identifies track- and shower-like particles, as well as Michel electrons, with high efficiency. The performance of the algorithm is consistent between experimental data and simulation

Scintillation light detection in the 6-m drift-length ProtoDUNE Dual Phase liquid argon TPC

DUNE is a dual-site experiment for long-baseline neutrino oscillation studies, neutrino astrophysics and nucleon decay searches. ProtoDUNE Dual Phase (DP) is a 6 $\times$ 6 $\times$ 6 m$^3$ liquid argon time-projection-chamber (LArTPC) that recorded cosmic-muon data at the CERN Neutrino Platform in 2019–2020 as a prototype of the DUNE Far Detector. Charged particles propagating through the LArTPC produce ionization and scintillation light. The scintillation light signal in these detectors can provide the trigger for non-beam events. In addition, it adds precise timing capabilities and improves the calorimetry measurements. In ProtoDUNE-DP, scintillation and electroluminescence light produced by cosmic muons in the LArTPC is collected by photomultiplier tubes placed up to 7 m away from the ionizing track. In this paper, the ProtoDUNE-DP photon detection system performance is evaluated with a particular focus on the different wavelength shifters, such as PEN and TPB, and the use of Xe-doped LAr, considering its future use in giant LArTPCs. The scintillation light production and propagation processes are analyzed and a comparison of simulation to data is performed, improving understanding of the liquid argon properties.DUNE is a dual-site experiment for long-baseline neutrino oscillation studies, neutrino astrophysics and nucleon decay searches. ProtoDUNE Dual Phase (DP) is a 6x6x6m3 liquid argon time-projection-chamber (LArTPC) that recorded cosmic-muon data at the CERN Neutrino Platform in 2019-2020 as a prototype of the DUNE Far Detector. Charged particles propagating through the LArTPC produce ionization and scintillation light. The scintillation light signal in these detectors can provide the trigger for non-beam events. In addition, it adds precise timing capabilities and improves the calorimetry measurements. In ProtoDUNE-DP, scintillation and electroluminescence light produced by cosmic muons in the LArTPC is collected by photomultiplier tubes placed up to 7 m away from the ionizing track. In this paper, the ProtoDUNE-DP photon detection system performance is evaluated with a particular focus on the different wavelength shifters, such as PEN and TPB, and the use of Xe-doped LAr, considering its future use in giant LArTPCs. The scintillation light production and propagation processes are analyzed and a comparison of simulation to data is performed, improving understanding of the liquid argon properties

Separation of track- and shower-like energy deposits in ProtoDUNE-SP using a convolutional neural network

International audienceLiquid argon time projection chamber detector technology provides high spatial and calorimetric resolutions on the charged particles traversing liquid argon. As a result, the technology has been used in a number of recent neutrino experiments, and is the technology of choice for the Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE). In order to perform high precision measurements of neutrinos in the detector, final state particles need to be effectively identified, and their energy accurately reconstructed. This article proposes an algorithm based on a convolutional neural network to perform the classification of energy deposits and reconstructed particles as track-like or arising from electromagnetic cascades. Results from testing the algorithm on experimental data from ProtoDUNE-SP, a prototype of the DUNE far detector, are presented. The network identifies track- and shower-like particles, as well as Michel electrons, with high efficiency. The performance of the algorithm is consistent between experimental data and simulation