Productividad de los suelos pampeanos para el cultivo de trigo

Fil: Paepe, Josefina Luisa de. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados; Argentina.La productividad de los suelos determina su capacidad de producir biomasa y es importante entenderla y cuantificarla ya que regula el rendimiento. El objetivo general fue determinar la productividad de los suelos con respecto al cultivo de trigo ya que su distribución espacio-temporal ubicua permite analizar los amplios gradientes biofísicos pampeanos. La información de rendimiento de trigo de 165 partidos, correspondiente al período 1967-2006, fue asociada a variables biofísicas y de manejo que tuvieron que ser agregadas espacialmente a este nivel de análisis. Se generaron 1440 mapas climáticos de interpolación y se modelizaron en profundidad 7 variables de 1000 perfiles de suelo. La información se modelizó por diferentes estrategias. El mejor modelo explicativo del rendimiento se obtuvo usando una red neuronal artificial (RNA) (R2 igual a 0,641; P igual a 0,05) que permitió establecer que el carbono orgánico y la capacidad de almacenamiento de agua útil de los suelos y su interacción regulan el rendimiento alcanzando un óptimo en los niveles medios-altos de ambas variables. También se utilizó esta RNA como herramienta para generar un índice de productividad de suelos que mostró una performance muy superior (R2 = 0,728; P igual a 0,05) a la metodología de la FAO usada en Argentina hasta el momento (R2 igual a 0,433; P igual a 0,05). Con una función de frontera estocástica se estimó el rendimiento máximo alcanzado en diferentes áreas de la Región Pampeana. Adicionalmente se calculó la brecha de rendimiento que caracteriza espacialmente áreas productivas con respecto a valores medios de potencial de producción. Esta brecha está determinada por las dos mismas variables edáficas que definen la productividad con un mínimo cercano a la combinación donde se registra la máxima productividad. La brecha de productividad fue mayor en la Región Semiárida Pampeana y la Pampa Mesopotámica por lo que los esfuerzos para achicarla deberían concentrarse allí.Doctorado en Ciencias Agropecuariastbls., grafs., mapa

Water use of wheat, corn and sunflower in the semiarid pampas = Uso del agua por trigo, maíz y girasol en la región semiárida pampeana

Crop water use in semiarid environments allows designing management strategies to improve water use efficiency. Our objective was to estimate wheat (Triticum aestivum L.), maize (Zea mays L.) and sunflower (Helianthus annuus L.) water use in the Semiarid Pampas of Argentina and to identify the relative contribution from soil and from in-season rainfall. Data were collected from 138 field experiments conducted during 2000-2013 over an area of 15 Mha. Soil water content was measured 3-4 times during the crop growing season, in a total of 552 soil profile moisture determinations. Soil samples were taken every 20 cm in the entire rooting zone. Gravimetric water content was converted to stored water using measured bulk density. Rainfall during crop growing cycle was measured at each experimental site. Crop water use was calculated as the difference between soil water content at sowing minus the soil water content at harvest plus rainfall received during the growing season. Runoff and drainage were estimated and discounted from crop water use. Water use efficiency was estimated as the ratio between grain yield and crop water use. Water losses as runoff and drainage rounded 15% among the three crops. Average water use was 319 mm for wheat, 487 mm for maize, and 443 mm for sunflower while respective water use efficiencies were 7.3, 18.6 and 5.6 kg DM grain ha-1 mm-1 respectively. Approximately 90% of water used by crops corresponded apparently to the in-season rainfall whereas the contribution from stored soil water at sowing was relatively low, except in dry years when it represented around 25% of in-season crop water use.La determinación de los requerimientos hídricos de los cultivos permite diseñar estrategias de manejo orientadas a un uso eficiente del agua. Nuestros objetivos fueron estimar el uso consuntivo de trigo (Triticum aestivum L.), maíz (Zea mays L.) y girasol (Helianthus annuus L.) en la Región Semiárida Pampeana y particionar el aporte del agua del suelo y la precipitación. Adicionalmente, calculamos la eficiencia de uso del agua para esos cultivos. Se utilizó información generada en 138 ensayos realizados entre 2000 y 2013 distribuidos en un área de 15 Mha. Se realizaron 552 muestreos de humedad del suelo hasta una profundidad de 140 cm o hasta el límite superior de la capa petrocálcica en capas de 20 cm. La medición de agua gravimétrica se transformó a lámina usando la densidad aparente de cada capa de suelo. En cada sitio experimental se midieron las precipitaciones durante el ciclo de los cultivos. El uso consuntivo se calculó como la diferencia entre el nivel de agua del suelo a la siembra y a la cosecha más las precipitaciones. Las pérdidas de agua por escurrimiento y drenaje fueron estimadas y restadas al uso consuntivo. La eficiencia de uso del agua se calculó como la relación entre el rendimiento y el uso consuntivo. El uso consuntivo promedio fue de 319 mm en trigo, 487 mm en maíz y 443 mm en girasol y las eficiencias de uso del agua fueron de 7,3; 18,3 y 5,6 kg MS mm-1 respectivamente. Aproximadamente 90% del uso consuntivo fue aparentemente cubierto por las precipitaciones en los tres cultivos, siendo el aporte del agua del suelo en general pequeño excepto durante años secos en que alcanzó un 25% del uso consuntivo.EEA AnguilFil: Bono, Angel Alfredo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Alvarez, Roberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario; ArgentinaFil: de Paepe, Josefina Luisa. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario; Argentin

Development of a regional soil productivity index using an artificial neural network approach

Soil productivity indices represent ratings of the potential plant biomass production of soils. Inductive approaches determine productivity based on inferred effects of soil properties on yield. Conversely, deductive approaches use yield information to estimate productivity. Our objective was to compare the performance of both types of productivity indices for assessing regional soil productivity for wheat (Triticum aestivum L.) yield in the Pampas. Soil data from soil surveys and interpolated climate information were utilized. Wheat yield data from a 40-yr period and representing ?45 Mha were used. Inductive productivity indices showed a low correlation with observed yield (R2 < 0.45, P = 0.05). The best performance of deductive empirical methods was attained using a blind guess option, but soils could only be rated when yield data were available. Yield models based on the neural network approach had good performance (R2 = 0.614, root mean square error [RMSE] = 548 kg ha–1) and was used for regional productivity index development. This index could be extrapolated to soils for which yield data are not available, and its validation with yield averages was optimal (R2 = 0.728, P = 0.05). Regional high productivity was achieved for combinations of medium to high levels of soil organic C and soil available water storage capacity variables, which showed a positive interaction. This methodology for assessing soil productivity based on an empirical yield-based model may be applied in other regions of the world and for different crops.Fil: de Paepe, Josefina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Alvarez, Roberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Integrated health care networks in Colombia and Brazil. A cases study

En este libro se presenta una parte de los resultados del proyecto internacional de investigación “Impacto en la equidad de acceso y la eficiencia de las redes integradas de servicios de salud en Colombia y Brasil (Equity-LA)”, financiado por la Unión Europea y en el que participaron seis instituciones de cuatro países, dos europeos (España y Bélgica) y dos latinoamericanos (Colombia y Brasil). La investigación se diseñó con el propósito de mejorar la comprensión sobre el impacto de la implementación de las redes integradas de servicios de salud en el acceso, la coordinación, la eficiencia y la equidad de acceso, en diferentes contextos de Latinoamérica. El estudio además de evidencia, generó nuevas preguntas, que dieron lugar al proyecto Equity LA II (www.equity-la.eu), actualmente en desarrollo, también financiado por la Unión Europea, que profundiza en sus resultados y amplía el análisis a cuatro países más de América Latina: Argentina, Chile, México y Uruguay. Los resultados contenidos en esta obra se refieren únicamente a los aspectos de acceso, coordinación, continuidad y calidad de la atención en las redes de servicios de salud, que se analizan mediante un estudio de casos, basado en estudios cualitativos y cuantitativos y cuyos datos se recogieron entre 2009 y 2012.This book presents some of the results from the international research project “Impact on equity of access and efficiency of Integrated Health care Networks in Colombia and Brazil (Equity-LA)”. Equity-LA was funded by the European Union and had the participation of six institutions from Spain, Belgium, Colombia and Brazil. The project’s main objective was to understand the impact of implementing integrated health care networks on access, coordination, efficiency, and equity of access in different Latin American contexts. This study provided results, but also generated new questions that led to Equity LA II project (www.equity-la.eu). Currently undergoing and funded by the European Union, Equity LA II will include data from four additional countries in Latin America (Argentina, Chile, Mexico, and Uruguay) with the objective of broadening this understanding. The analyses described in this work refer exclusively to questions of access, coordination, continuity, and quality of care in health service networks, which are analyzed through a cases study, based on qualitative and quantitative data collected between 2009 and 2012