Biometria de frutos em um plantio de açaí em Porto Velho, Rondônia.

O objetivo deste trabalho foi realizar a biometria de frutos em um plantio de açaí em Porto Velho, Rondônia

Oscillatory Shear Flow-Induced Alignment of Lamellar Melts of Hydrogen-Bonded Comb Copolymer Supramolecules

In this work we present the orientational behavior of comb copolymer-like supramolecules P4VP(PDP)1.0, obtained by hydrogen bonding between poly(4-vinylpyridine) and pentadecylphenol, during large-amplitude oscillatory shear flow experiments over a broad range of frequencies (0.001-10 Hz). The alignment diagram, presenting the macroscopic alignment in T/TODT vs ω/ωc, contains three regions of parallel alignment separated by a region of perpendicular alignment. For our material, the order-disorder temperature TODT = 67 °C and ωc, the frequency above which the distortion of the chain conformation dominates the materials’ viscoelasticity, is around 0.1 Hz at 61 °C. For the first time flipping from a pure transverse alignment via biaxial transverse/perpendicular alignment to a perpendicular alignment as a function of the strain amplitude was found.

Reduced tillage, but not organic matter input, increased nematode diversity and food web stability in European long‐term field experiments

Soil nematode communities and food web indices can inform about the complexity, nutrient flows and decomposition pathways of soil food webs, reflecting soil quality. Relative abundance of nematode feeding and life‐history groups are used for calculating food web indices, i.e., maturity index (MI), enrichment index (EI), structure index (SI) and channel index (CI). Molecular methods to study nematode communities potentially offer advantages compared to traditional methods in terms of resolution, throughput, cost and time. In spite of such advantages, molecular data have not often been adopted so far to assess the effects of soil management on nematode communities and to calculate these food web indices. Here, we used high‐throughput amplicon sequencing to investigate the effects of tillage (conventional vs. reduced) and organic matter addition (low vs. high) on nematode communities and food web indices in 10 European long‐term field experiments and we assessed the relationship between nematode communities and soil parameters. We found that nematode communities were more strongly affected by tillage than by organic matter addition. Compared to conventional tillage, reduced tillage increased nematode diversity (23% higher Shannon diversity index), nematode community stability (12% higher MI), structure (24% higher SI), and the fungal decomposition channel (59% higher CI), and also the number of herbivorous nematodes (70% higher). Total and labile organic carbon, available K and microbial parameters explained nematode community structure. Our findings show that nematode communities are sensitive indicators of soil quality and that molecular profiling of nematode communities has the potential to reveal the effects of soil management on soil quality

Infecção experimental em cabras pelo vírus da artrite encefalite caprina através da inseminação artificial.

Objetivando avaliar a transmissão do Lentivírus Caprino (LVC) pela via venérea, 30 cabras Sem Raça Definida negativas para a Artrite Encefalite Caprina, foram inseminadas com sêmen de um reprodutor caprino também negativo, porém, o sêmen foi inoculado com títulos infectantes para alta e baixa carga viral. Divididas em três grupos, 10 delas foram inseminadas com alta carga viral, 10 com baixa carga viral e 10 com sêmen sem o vírus como controle negativo. Após as IA´s foram acompanhadas com testes de diagnóstico, sendo que com 30 dias em duas foram detectados anticorpos para o vírus da CAE por IDGA no grupo de alta carga viral. Por Western Blot, doze reagiram positivamente, sendo duas no grupo baixa carga viral e dez do grupo de alta carga viral. Das cabras do grupo controle nenhuma foi positiva nos dois testes. Concluiu-se que a via venérea é uma via de infecção para o vírus da CAE, sendo o primeiro relato descrito pela literatura

Mapping soil cation exchange capacity in a semiarid region through predictive models and covariates from remote sensing data.

Planning sustainable use of land resources requires reliable information about spatial distribution of soil physical and chemical properties related to environmental processes and ecosystemic functions. In this context, cation exchange capacity (CEC) is a fundamental soil quality indicator; however, it takes money and time to obtain this data. Although many studies have been conducted to spatially quantify soil properties on various scales and in different environments, not much is known about interactions between soil properties and environmental covariates in the Brazilian semiarid region. The goal of this study was to evaluate the efficiency of random forest and cokriging models applied to predict CEC in the Brazilian semiarid region. The covariates used to predict CEC consist of images from Landsat 5 TM and a legacy soil map (scale 1:10,000). The sample set comprises 499 samples from the topsoil layer (0.00-0.20 m), where 375 samples were used in training processes and 124 as validation samples. The cokriging model (R2= 0.57 and RMSE = 7.22 cmol c kg-1) performed better in predicting CEC than the random forest model (R2= 0.47 and RMSE = 7.89 cmol c kg-1). The approach used showed potential for estimating CEC content in the Brazilian semiarid region by using covariates obtained from orbital remote sensing and the legacy soil map

Padronização das técnicas de processamento e extração de RNA viral de amostras de sêmen caprino.

O sêmen se mostrou uma amostra adequada para a detecção de RNA genômico do vírus da artrite-encefalite caprina; As sucessivas lavagens com PBS estéril foram eficientes para a retirada do fluido seminal do restante dos componentes celulares; A incubação do sêmen fresco a 60°C por 30 minutos, após a homogenização em solução denaturante, foi eficiente para a dissolução protéica e inibição de Rnases, sendo adequada para iniciar o protocolo de extração de RNA viral de amostras de sêmen

Pedometria e mapeamento digital: contribuições na classificação e mapeamento de solos.

A Pedometria e o Mapeamento Digital de Solos ocupam um lugar importante na ciência do solo. Este ramo da pedologia, trata de estudar aspectos dos solos através de cálculos e modelos estatísticos e geoestatísticos. Atualmente tem sofrido um grande avanço em função de novas tecnologias disponíveis em vários níveis, como novas ferramentas, novos sensores, etc. A espectroscopia, os modelos digitais de elevação, e outros sensores tem disponibilizado farto material para a análise matemática pedológica, ou pedometria. A capacidade de atualizar mapeamentos com rapidez, de gerar novos mapas e com isso novas interpretações, também tem contribuído para este avanço da pedometria. É de fato, o ramo da ciência do solo que mais tem tidos avanços neste século. Assim, iniciativas em validar e implementar técnicas de mapeamento digital de solos e interpretações técnicas, disseminar o conhecimento em uso e conservação do solo e da água devem ser encorajadas, tendo em vista. o cenário atual para uma agricultura de base sustentável ao produtor rural, em prol do aumento da produção, diversificação e competitividade da atividade agropecuária, em consonância com as ações do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos (PronaSolos