Sobre as competências crítica e comportamental na educação estatística

As pesquisas em educação estatística têm avançado intensamente com o planejamento de atividades que visam ao desenvolvimento de três competências, a literacia, o raciocínio e o pensamento estatístico, as quais permitem uma aprendizagem mais significativa dos conceitos dessa ciência. O aprofundamento dessas pesquisas permitiu a identificação de outra competência também importante para esse universo, que é a competência crítica. O objetivo deste trabalho é aprofundar a reflexão sobre a competência crítica, evidenciando a sua evolução em pesquisas desenvolvidas no âmbito da educação estatística, e apresentar uma quarta competência, a qual chamamos de competência comportamental. Em nossas análises, pudemos observar que a competência crítica se desenvolve com base em duas vertentes, a sociopolítica e a epistemológica. Por fim, tomando como base diversos exemplos práticos observados dentro e fora da sala de aula, mostramos como a competência comportamental foi identificada

Leitura e interpretação de gráficos estatísticos por alunos do 2º ano do ensino médio

This text aims to analyze students' understanding of the level of reading graphs and tables that are necessary for them to be able to understand and communicate information presented through these statistical resources. Additionally, the pedagogical strategy that we describe in this study aims to develop critical competence in students. The activities described and analyzed here, which include a formative assessment, were carried out in a class of 29 high school students. The results were examined according to the assumptions of the discursive textual analysis methodology. The analysis of the results indicated that the students recognize that the reading of graphs and tables goes through different levels, which range from literal reading to that which requires the search for implicit information, as they pointed out that certain information was clear in the graphs, there was only the need to locate them. Others required combining and integrating information so that it could be observed. We also verified that critical competence emerged from the students in the debate we have proposed on the theme involved in the pedagogical strategy, which deals with subjects related to environmental preservationEste texto tiene como objetivo analizar la comprensión de los estudiantes sobre el nivel de lectura de gráficos y tablas que son necesarios para que sean capaces de comprender y comunicar la información presentada a través de estos recursos estadísticos. Adicionalmente, la estrategia pedagógica que describimos en este estudio tiene como objetivo desarrollar la competencia crítica en los estudiantes. Las actividades aquí descritas y analizadas, que incluyen una evaluación formativa, se llevaron a cabo en una clase de 29 estudiantes de secundaria. Los resultados fueron examinados de acuerdo con los supuestos de la metodología de análisis textual discursivo. El análisis de los resultados indicó que los estudiantes reconocen que la lectura de gráficos y tablas pasa por diferentes niveles, que van desde la lectura literal hasta aquella que requiere la búsqueda de información implícita, ya que señalaron que cierta información estaba clara en los gráficos, sólo había la necesidad de localizarlos. Otros requerían combinar e integrar información para que pudiera ser observada. También verificamos que la competencia crítica surgió de los estudiantes en el debate que propusimos sobre el tema involucrado en la estrategia pedagógica, que trata cuestiones relacionadas con la preservación del medio ambiente.Este texto tem objetivo de analisar a compreensão dos alunos sobre o nível de leitura de gráficos e tabelas que são necessários para que possam compreender e comunicar informações apresentadas por meio desses recursos estatísticos. Adicionalmente, a estratégia pedagógica que descrevemos neste estudo visa desenvolver a competência crítica nos alunos. As atividades aqui descritas e analisadas, que incluem uma avaliação formativa, foram realizadas em uma turma de 29 alunos do ensino médio. Os resultados foram examinados segundo os pressupostos da metodologia análise textual discursiva. A análise dos resultados indicou que os estudantes reconhecem que a leitura de gráficos e tabelas perpassa por diferentes níveis, os quais vão desde a leitura literal até aquela que requer a busca de informações implícitas, pois assinalaram que determinadas informações estavam claras nos gráficos, havia apenas a necessidade de localizá-las. Já outras, demandou combinar e integrar informações a fim de que pudessem ser observadas. Verificamos também que a competência crítica emergiu dos alunos no debate que propusemos sobre a temática envolvida na estratégia pedagógica, a qual trata de assuntos que dizem respeito à preservação ambiental

A modelagem matemática: um ambiente para o desenvolvimento do raciocínio estatístico

Este artigo tem o objetivo de discutir as contribuições do ambiente de Modelagem Matemática para o desenvolvimento do raciocínio estatístico em alunos. A atividade foi realizada junto à disciplina Estatística e Probabilidade, com uma turma do curso de Administração. Baseando-se em temas de interesse dos alunos, foram definidos conteúdos a serem abordados e à medida que o estudo se desenvolvia, os mesmos traçaram planos que os apoiassem na realização das tarefas. A partir do resultado final da avaliação realizada pelos estudantes, coletaram-se os dados para elaboração do artigo. Fez-se o uso da metodologia qualitativa do Discurso do Sujeito Coletivo para organizar o material coletado, a fim de identificar e analisar elementos que caracterizam o raciocínio estatístico. Como resultado, foi possível constatar o desenvolvimento do raciocínio estatístico em todas as etapas da investigação, bem como analisar as contribuições do ambiente de Modelagem Matemática para que esse desenvolvimento se tornasse possível. Assim, este estudo permite concluir que o referido ambiente está em acordo com as condições necessárias para estimular o raciocínio estatístico em estudantes

Interfaces entre modelagem matemática, raciocínio e pensamento estatístico

A educação estatística é uma área de estudos e pesquisas que se formou mediante a busca por compreender os processos de ensino e de aprendizagem de estatística. No contexto brasileiro, em tais estudos, tem ganhado relevância o desenvolvimento de três competências, a literacia, o raciocínio e o pensamento alicerçados em ambientes de modelagem matemática. Esse artigo, de natureza teórica, tem como objetivo traçar um paralelo entre as etapas da modelagem matemática, os elementos do pensamento e os tipos de raciocínio estatístico, com a finalidade de apontar o que há de comum nas etapas propostas entre eles e, assim, contribuir com o desenvolvimento das pesquisas na área. O estudo apontou que o ambiente de modelagem matemática possui relações significativas com os tipos de raciocínio e os elementos do pensamento estatístico, o que nos permite afirmar que esse ambiente pode favorecer o desenvolvimento dessas competências

Números : revista de didáctica de las matemáticas

Resumen basado en el de la publicaciónTítulo, resumen y palabras clave en español e inglésSe inicia una investigación dirigida a la construcción de un libro paradidáctico de Estadística para los últimos años de Educación Primaria, que corresponde al alumnado de 11 a 14 años. Se realiza una investigación documental y bibliográfica que sustenta la construcción del libro. En el apartado documental, se analiza cómo se aborda la Estadística en la nueva Base Curricular Común en Brasil, donde se encuentran los contenidos relevantes en el nivel escolar mencionado. La investigación bibliográfica se realizó en dos fases. En la primera, se buscan trabajos académicos sobre libros paradidácticos de Estadística y, en la segunda, se describen los libros paradidácticos de Estadística disponibles en el mercado. Se encuentran pocos artículos publicados, y se identifican solo dos libros paradidácticos disponibles para el nivel indicado.ES

Interfaces entre Modelagem Matemática, Raciocínio e Pensamento Estatístico

Statistical Education is an area of studies and research that was formed through the search to understand the Statistics’ teaching and learning process. In the Brazilian context in such studies, the development of three competencies, literacy, reasoning and thinking, based on Mathematical Modelling environments, has gained relevance. This article, of a theoretical nature, aims to draw a parallel between the stages of Mathematical Modelling, the elements of thought and the types of statistical reasoning, with the purpose of pointing out what is common in the steps proposed between them and thus contributing with the development of research in the area. The study pointed out that the Mathematical Modeling environment has significant relationships with the types of reasoning and the elements of statistical thinking, which allows us to affirm that this environment can favor the development of these competences. Keywords: Statistics Education. Statistical Thinking. Statistical Reasoning. Mathematical Modelling.A Educação Estatística é uma área de estudos e pesquisas que se formou mediante a busca por compreender os processos de ensino e de aprendizagem de Estatística. No contexto brasileiro, em tais estudos, tem ganhado relevância o desenvolvimento de três competências, a literacia, o raciocínio e o pensamento alicerçados em ambientes de Modelagem Matemática. Esse artigo, de natureza teórica, tem como objetivo traçar um paralelo entre as etapas da Modelagem Matemática, os elementos do pensamento e os tipos de raciocínio estatístico, com a finalidade de apontar o que há de comum nas etapas propostas entre eles e, assim, contribuir com o desenvolvimento das pesquisas na área. O estudo apontou que o ambiente de Modelagem Matemática possui relações significativas com os tipos de raciocínio e os elementos do pensamento estatístico, o que nos permite afirmar que esse ambiente pode favorecer o desenvolvimento dessas competências. Palavras-chave: Educação Estatística. Pensamento Estatístico. Raciocínio Estatístico. Modelagem Matemática