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    Monitoring land cover changes in African protected areas in the 21st century

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    Africa is home to some of the most vulnerable natural ecosystems and species on the planet. Around 7000 protected areas seek to safeguard the continent's rich biodiversity, but many of them face increasing management challenges. Human disturbances permeating into the parks directly and indirectly affect the ecological functioning and integrity of protected areas. With the envisaged expansion of the protected area network and further expected population and economic growth in the region, the competition between nature conservation and resources demands is likely to increase. The regular monitoring of land cover in and around protected areas can support the early detection of conservation conflicts. In this paper, we evaluate the use of the annual time series of MODIS Land Cover (LC) type product between 2003 and 2009 to monitor land cover changes at continental scale. We use the mean classification confidence and change frequency as indicators to assess the temporal consistency of the MODIS LC classifier for accurately monitoring land cover changes. We discuss the perspectives and issues for an automated monitoring of land cover changes in African protected areas

    Analyse multiscalaire de la caractérisation des écosystèmes forestiers guyanais et des impacts anthropiques à partir de la télédédection spatiale

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    Caractériser la surface terrestre est important pour analyser la diversité des paysages et pour appréhender les changements d'utilisation du sol. En général, dans les cartographies de végétation de l'Amazonie et du plateau des Guyanes, la forêt est représentée sous la forme d'une grande couche verte homogène (TREES web page; Eva et al., 2004). Les cartes détaillées des zones forestières tropicales restent rares et généralement elles ne concernent qu'une région ou un pays. Une des raisons principales de cette lacune cartographique est la difficulté d'observer et de surveiller de vastes étendues de forêts tropicales à un coût raisonnable. Par ailleurs, les investigations sur le terrain sont souvent focalisées sur des espaces limités. Les stations de recherche, quand elles existent, restent cantonnées à l'observation d'une petite portion de territoire et leurs résultats sont difficilement généralisables aux échelles régionales, nationales ou continentales. Finalement, peu d'informations sont utilisables pour caractériser les grands espaces forestiers tropicaux comme ceux du plateau des Guyanes. De ce fait, ces forêts sont pratiquement inconnues à cause d'une part de leur immensité et d'autre part de leur inaccessibilité. La télédétection apparaît potentiellement intéressante dans un tel contexte, pour analyser d'aussi grands espaces. Cela malgré les sérieuses limitations pour l'utilisation des longueurs d'onde visible, dues principalement à la couverture nuageuse quasi permanente de ces régions. Seules les données radar ne sont pas gênées par les nuages ou des survols à très basse altitude. Les capteurs radar sont de très bons instruments pour évaluer le relief, les cours d'eau et les contacts forêt/non-forêt. Malheureusement, ils sont assez limités pour différencier les types de forêt comme nous souhaitions le faire dans cette étude (Van der Sanden 1997). C'est pourquoi nous proposons une approche basée sur l'utilisation d'une série annuelle de données journalières issue du capteur VEGETATION embarqué sur le satellite SPOT-4 (VEGETATION web page). Toutefois, cette approche ne permet pas à elle seule de surveiller le territoire et d'en obtenir des informations précises sur les activités humaines qui marquent les paysages naturels. C'est pourquoi ont été développés en parallèle des outils utilisant des données satellitaires à haute résolution afin de remplir cette mission et pouvoir compléter l'analyse générale du plateau des Guyanes. En combinant les deux approches, on obtient alors une vue synthétique des milieux et une évaluation des différents impacts liés aux activités humaines. Cette double approche permet de jeter les bases techniques d'un observatoire pour planifier et gérer au mieux l'ensemble du plateau des Guyanes
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