Plausibility of a Neural Network Classifier-Based Neuroprosthesis for Depression Detection via Laughter Records

The present work explores the diagnostic performance for depression of neural network classifiers analyzing the sound structures of laughter as registered from clinical patients and healthy controls. The main methodological novelty of this work is that simple sound variables of laughter are used as inputs, instead of electrophysiological signals or local field potentials (LFPs) or spoken language utterances, which are the usual protocols up-to-date. In the present study, involving 934 laughs from 30 patients and 20 controls, four different neural networks models were tested for sensitivity analysis, and were additionally trained for depression detection. Some elementary sound variables were extracted from the records: timing, fundamental frequency mean, first three formants, average power, and the Shannon-Wiener entropy. In the results obtained, two of the neural networks show a diagnostic discrimination capability of 93.02 and 91.15% respectively, while the third and fourth ones have an 87.96 and 82.40% percentage of success. Remarkably, entropy turns out to be a fundamental variable to distinguish between patients and controls, and this is a significant factor which becomes essential to understand the deep neurocognitive relationships between laughter and depression. In biomedical terms, our neural network classifier-based neuroprosthesis opens up the possibility of applying the same methodology to other mental-health and neuropsychiatric pathologies. Indeed, exploring the application of laughter in the early detection and prognosis of Alzheimer and Parkinson would represent an enticing possibility, both from the biomedical and the computational points of view

The sociotype questionnaire: assessing the social burden of skin diseases

Skin diseases can cause a significant psychosocial burden. A number of studies have considered issues such as a lower quality of life, increased anxiety, depression, suicidal ideation and other psychological disorders. However, adequate means for evaluating social interaction difficulties, diminished social networks, and the impoverished conversational exchanges that affect the wellbeing and mental health of the individual, have not been sufficiently developed. This study is based on the sociotype approach that has recently been proposed as a new theoretical construct implemented in the form of a questionnaire; it examines the social bonding structures and relational factors associated with dermatological conditions..

Evaluación del valor nutritivo y los costos de producción del heno en pie y del ensilaje de sorgos nervadura marrón o BMR (Brown Middle Rib)

Para evaluar si la calidad y los costos de producción (CP) del ensilaje de sorgo nervadura marrón o BMR (Brown Middle Rib) son superiores a los de este cultivo diferido (heno en pie), se diseñaron dos ensayos. Uno, con sorgo BMR comercial “Nutritop”, y el otro “Para Silo”. Para cada ensayo se establecieron dos tratamientos con el mismo sorgo BMR (T1 ensilado y T2 diferido (heno en pie). Se sembraron dos parcelas, de 70 ha con cada uno de los sorgos. En la mitad de cada parcela (35 ha) se realizó un ensilaje de planta entera y en la otra, se dejó diferido. Se utilizó un diseño completamente aleatorizado, con diez repeticiones. Se analizaron las variables proteína bruta, digestibilidad de la MS, FND, lignina, carbohidratos solubles y almidón. Las digestibilidades de los diferidos fueron superiores con respecto a los ensilajes (65.5 vs 64.1 y 62.1 vs 60.1 para el 1° y 2° ensayo, respectivamente). Los carbohidratos solubles y almidón, también resultaron superiores (P < 0.05). No se encontraron diferencias significativas en los niveles de PB y lignina. Mientras que el costo de producción de los diferidos fue muy inferior (-546.15 %). La menor calidad de los ensilajes se puede explicar por el alto nivel de efluentes generados, que arrastran al suelo las sustancias solubles de alta calidad. Los sorgos BMR diferidos mantienen una calidad superior, especialmente energética, además de sus bajos costos de producción, condiciones que los convierten en una buena alternativa para la época de seca o clima frío.EEA BordenaveFil: Fernandez Mayer, Anibal. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Coronel Pringles; ArgentinaFil: Stuart Montalvo, René. Instituto de Ciencia Animal; CubaFil: Chongo, Bertha. Instituto de Ciencia Animal; CubaFil: Martín Méndez, P.C. Instituto de Ciencia Animal; Cub

Finalización de novillos Abeerden Angus con cereales forrajeros de invierno y con grano de cereal en bajas proporciones

La finalización de novillos pesados (> 450 kg cabeza-1) se realiza normalmente en corral, debido a las altas exigencias energéticas. Sin embargo, por los costos elevados de producción (CP) los ranchos o fincas medianos y pequeños están limitados en su utilización. El adecuado balance energía-proteína de los cereales forrajeros encañados, ricos en carbohidratos solubles (CNES), y bajos en proteína soluble (PBS) (CNES PBS-1>1.0), con aporte extra de energía de granos de cereal, permiten obtener altas ganancias de peso (GDP). El objetivo de este experimento fue terminar animales pesados de raza británica con avena (Avena sativa) encañada y bajas proporciones de granos (0.4% del PV). El estudio se dividió en dos etapas: 1) 143 novillos con 386.06 kg durante 70 d, 2) subdividida en dos períodos: 234 novillos, con 383.4 kg durante 61 d, y 180 novillos, con 416.0 kg cabeza-1 durante 68 d. Se midió la calidad nutricional (CN), la GDP, eficiencia de conversión (ECv) y CP. La unidad experimental fue el animal, con 20 repeticiones por etapa. Se probaron modelos lineales y no lineales (variable PV) y se seleccionó el modelo cuadrático (lineal). Todos los parámetros resultaron significativos (0.95 y 0.97 R2; 42.42 y 26.78 CME, respectivamente). Se utilizaron 1.82 kg de grano de maíz y 1.38 y 1.84 kg de cabeza-1 de sorgo, respectivamente. La relación CNES PBS-1 estuvo en 1.30 y 1.68. Las GDP fueron 1.04, 1.223 y 1.103 kg cabeza-1 d-1, respectivamente. Las ECv consistieron en 10.78, 8.68 y 9.69 kg MS alimento kg carne-1. Los CP fueron 0.90, 0.68 y 0.89 u$s kg producido-1, respectivamente. Se terminaron animales pesados a pasto, con baja proporción de grano y un CP inferior al engorde en corral.EEA BordenaveFil: Fernandez Mayer, Anibal. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Coronel Pringles; ArgentinaFil: Stuart Montalvo, René. Instituto de Ciencia Animal; CubaFil: Chongo, Bertha. Instituto de Ciencia Animal; CubaFil: Martín Méndez, P.C. Instituto de Ciencia Animal; Cub

Verificación de la precipitación estimada con información satelital y terrestre en un balance hidrológico

PosterEl modelo de Balance Hidrológico Operativo para el Agro (BHOA, Fernández Long et al., 2012) constituye una herramienta fundamental para la decisión de manejo del sector agrícola, principalmente porque contribuye al monitoreo diario del almacenaje de agua del suelo, representando su variabilidad temporal en forma operativa (Fernández Long et al., 2018). Su desempeño fue evaluado como satisfactorio al compararlo con mediciones de humedad del suelo realizadas in situ en varios trabajos anteriores (Veliz et al., 2014; Veliz et al., 2016; Gattinoni et al., 2017). La baja densidad de estaciones meteorológicas en Argentina es una fuerte limitante en la estimación de modelos que utilizan la precipitación como variable de entrada principal (Fernández Long et al., 2018). Esta problemática propone grandes desafíos, orientados al desarrollo de nuevas y mejores técnicas de interpolación de los datos observados. Adicionalmente, en los últimos años, la creciente disponibilidad de información satelital ha contribuido a mejorar el conocimiento de la distribución espacial de la precipitación. Sin embargo, dicha información debe ser suministrada en forma operativa y debe contar con una validación con información de campo, con el objetivo de conocer los sesgos asociados a la estimación para cada región. En el año 2015, la Universidad de California puso a disposición un producto que combina información satelital y climatología de los datos provenientes de las estaciones meteorológicas, conocido como CHIRP (por sus siglas en inglés de Precipitación Infrarroja del Grupo de Amenazas Climáticas). La misma base de datos, con la posterior corrección con datos observados (CHIRPS), constituye una mejora sobre CHIRP pero con la desventaja de no ser operativa (Funk et al., 2015). El objetivo de este trabajo es evaluar la información resultante del BHOA a partir de información CHIRP y CHIRPS, comparándolas con la serie de datos proveniente del sensor de humedad del suelo instalado en la localidad de Venado Tuerto en la provincia de Santa Fe. Se espera que este análisis contribuya a una mejora en la decisión y elección adecuada de la fuente de datos para la estimación del perfil de agua del suelo.Fil: Bontempi, M.E. Servicio Meteorológico Nacional; ArgentinaFil: Rossi Lopardo, M.S. Servicio Meteorológico Nacional; ArgentinaFil: Fernández Long, M.E. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Cátedra de Climatología; ArgentinaFil: Spennemann, P.C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina Universidad Nacional de Tres de Febrero; ArgentinaFil: Gattinoni, Natalia N. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentin

Finite temperature theory of the trapped two dimensional Bose gas

We present a Hartree-Fock-Bogoliubov (HFB) theoretical treatment of the two-dimensional trapped Bose gas and indicate how semiclassical approximations to this and other formalisms have lead to confusion. We numerically obtain results for the fully quantum mechanical HFB theory within the Popov approximation and show that the presence of the trap stabilizes the condensate against long wavelength fluctuations. These results are used to show where phase fluctuations lead to the formation of a quasicondensate.Comment: 4 pages, 3 figure

4f spin density in the reentrant ferromagnet SmMn2Ge2

The spin contribution to the magnetic moment in SmMn2Ge2 has been measured by magnetic Compton scattering in both the low and high temperature ferromagnetic phases. At low temperature, the Sm site is shown to possess a large 4f spin moment of 3.4 +/- 0.1 Bohr magnetons, aligned antiparallel to the total magnetic moment. At high temperature, the data show conclusively that ordered magnetic moments are present on the samarium site.Comment: 5 pages, 2 figures, transferred from PRL to PRB (Rapid Comm.

Raman spectroscopy vs voltammetry: a voltammetric approach to elucidate different chemicals in a range of pharmaceutical tablets.

Over the years, Electroanalysis has been widely applied to elucidate redox behavior of novel molecules. The selectivity and low cost are spotlight features in pharmacopeial methods of identification, that can be reached by voltammetric approaches. In this work, differential pulse voltammetric (DPV) profile and the slope of the linear regression obtained from calibration graphs along with the scan study are proposed as new perspective of identification assays. With the proposed methodology we were able to identify the similarities among DPV profile and the slopes obtained for each tablet. In addition, this new technology was successfully employed to identify the following chemicals: Paracetamol (PAR), Promethazine (PMZ), Diclofenac (DIC), Piroxicam (PRX), Indomethacin (IND) and Cyclobenzaprine (CBP) in pharmaceutical assays using Pencil Graphite Electrodes. Furthermore, our new methodology was effectively compared to Raman Spectroscopy for the analysis of the range of chemicals in the pharmaceutical assays

Colloquium: Mechanical formalisms for tissue dynamics

The understanding of morphogenesis in living organisms has been renewed by tremendous progressin experimental techniques that provide access to cell-scale, quantitative information both on theshapes of cells within tissues and on the genes being expressed. This information suggests that ourunderstanding of the respective contributions of gene expression and mechanics, and of their crucialentanglement, will soon leap forward. Biomechanics increasingly benefits from models, which assistthe design and interpretation of experiments, point out the main ingredients and assumptions, andultimately lead to predictions. The newly accessible local information thus calls for a reflectionon how to select suitable classes of mechanical models. We review both mechanical ingredientssuggested by the current knowledge of tissue behaviour, and modelling methods that can helpgenerate a rheological diagram or a constitutive equation. We distinguish cell scale ("intra-cell")and tissue scale ("inter-cell") contributions. We recall the mathematical framework developpedfor continuum materials and explain how to transform a constitutive equation into a set of partialdifferential equations amenable to numerical resolution. We show that when plastic behaviour isrelevant, the dissipation function formalism appears appropriate to generate constitutive equations;its variational nature facilitates numerical implementation, and we discuss adaptations needed in thecase of large deformations. The present article gathers theoretical methods that can readily enhancethe significance of the data to be extracted from recent or future high throughput biomechanicalexperiments.Comment: 33 pages, 20 figures. This version (26 Sept. 2015) contains a few corrections to the published version, all in Appendix D.2 devoted to large deformation