II Encontro de Sistemas de Informação Geográfica. Aplicações SIG em Recursos Agro-Florestais e Ambientais

Contém os resumos das comunicações e dos pósteres apresentados no II Encontro de Sistemas de Informação Geográfica

Factor XI Deficiency

A deficiência de factor XI é uma doença hematológica rara na população em geral. Pode manifestar-se apenas como complicação hemorrágica no doente submetido a cirurgia electiva. Os autores descrevem o caso clínico de uma mulher de 59 anos, que apresenta um quadro de hemorragia vaginal abundante 10 dias após ter sido submetida a histerectomia vaginal com McCall, plastia anterior e posterior. Salientam a importância da avaliação analítica pré-operatória, em especial o estudo da coagulação, e descrevem a abordagem e o tratamento da deficiência de factor XI

Análise comparativa de desempenho de sofware : módulo de classificação supervisionada

A classificação é um processo através do qual se procede à transposição dos níveis radiométricos das imagens com o objectivo de identificar um tipo de fenómeno específico presente na imagem, e baseia-se na reflectividade das superfícies em função da sua composição, temperatura ou humidade, entre outros. Nos processos de classificação utilizam-se operações genéricas dos modelos matriciais, de forma a obter novas imagens mais adequadas à identificação desse fenómeno. Este estudo tem como objectivo elaborar uma avaliação comparativa do processo de classificação supervisionada em três softwares (Idrisi Andes, PCI – Geomatics v10.0 e ENVI 4.4) para a área de estudo correspondente à folha nº 331 da Carta Militar de Portugal Continental. As questões em análise foram as seguintes: qual o software mais adequado para desenvolver classificação supervisionada de imagens e qual o efeito da redução do número de classes e do aumento do número de bandas no resultado final

Developing an index for forest productivity mapping - A case study for maritime pine production regulation in Portugal

Productivity is very dependent on the environmental and biotic factors present at the site where the forest species of interest is present. Forest site productivity is usually assessed using empirical models applied to inventory data providing discrete predictions. While the use of GIS-based models enables building a site productivity distribution map. Therefore, the aim of this study was to derive a productivity index using multivariate statistics and coupled GIS-geostatistics to obtain a forest productivity map. To that end, a study area vastly covered by naturally regenerated forests of maritime pine in central Portugal was used. First, a productivity index (PI) was built based on Factorial Correspondence Analysis (FCA) by incorporating a classical site index for the species and region (Sh25 - height index model) and GIS-derived environmental variables (slope and aspect). After, the PI map was obtained by multi-Gaussian kriging and used as a GIS layer to evaluate maritime pine areas by productivity class (e.g., low, intermediate and high). In the end, the area control method was applied to assess the size and the number of compartments to establish by productivity class. The management compartments of equal productivity were digitized as GIS layer and organized in a temporal progression of stands’ age regularly available for cutting each year during a 50-year schedule. The methodological approach developed in this study proved that can be used to build forest productivity maps which are crucial tools to support forest production regulation.A produtividade florestal depende dos fatores ambientais e bióticos da estação onde a espécie florestal se encontra. A produtividade da estação florestal é geralmente avaliada com modelos empíricos aplicados a dados de inventário fornecendo previsões discretas. Enquanto o uso de modelos num SIG permite a construção de mapas de distribuição de produtividade da estação. Assim, o objetivo deste estudo foi desenvolver um índice de produtividade utilizando estatística multivariada e geoestatística acopladas ao SIG para obter um mapa de produtividade florestal. Para o efeito, selecionou-se uma área de estudo com floresta de regeneração natural de pinheiro bravo no centro de Portugal. Primeiramente, o índice de produtividade (PI) foi construído usando a Análise Fatorial das Correspondências (FCA) com um índice de qualidade de estação para a espécie e região (Sh25- modelo de índice de altura) e variáveis ambientais (declive e exposição). Depois, o mapa PI foi obtido por Krigagem multi-Gaussiana e usado como camada SIG para avaliar as áreas da espécie por classe de produtividade (p.e., baixa, intermedia e alta). No final, o método de controle da área foi aplicado para determinar o tamanho e o número de parcelas a serem estabelecidas por classe de produtividade. As parcelas de igual produtividade foram digitalizadas em SIG e organizadas segundo uma progressão de idades disponíveis regularmente para abate anual ao longo de 50 anos. A abordagem metodológica desenvolvida neste estudo provou ser útil na construção de mapas de produtividade florestal que são instrumentos fundamentais para apoiar a regulação da produção florestal.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

III Encontro de Sistemas de Informação Geográfica. Aplicações SIG em Recursos Agro-Florestais e Ambientais

A publicação contém os resumos das comunicações e dos pósteres apresentados no III Encontro de Sistemas de Informação Geográfica

IV Encontro de Sistemas de Informação Geográfica : Aplicações SIG em Recursos Agro-Florestais e Ambientais : livro de resumos

Esta publicação reúne os resumos das comunicações apresentadas no IV Encontro de Sistemas de Informação Geográfica, sob a forma de comunicações orais e pósteres e inclui, ainda, o programa científico do encontro

Impacto da adoção do sistema de normalização contabilística - entidades do setor não lucrativo (SNC-ESNL) nas Santas Casas da Misericórdia: estudo de caso

Este estudio tiene como objetivo entender el impacto que la implementación del “Sistema de Normalização Contabilística - Entidades do Setor Não Lucrativo” en los estados financieros de la “Santa Casa daMisericórdia do Porto”, en 2011. En concreto, se pretende evaluar los impactos de la im plementación del“Sistema de Normalização Contabilística - Entidades do Setor Não Lucrativo”, en las diferentes rubricas de los estados financieros (balance y cuenta de resultados) y ciertos ratios financieros. También se estudia el grado de conservadurismo (índice de Gray), intentando entender si en la transición de “Plano de Contas das Instituições Particulares de Solidariedade Social” para“Sistema de Normalização Contabilística - Entidades do Setor Não Lucrativo”e adoptaron prácticas contables más o menos conservadoras. Los resultados permiten concluir que la adopción del“Sistema de Normalização Contabilística - Entidades do Setor Não Lucrativo” tuvo algún impacto en diferentes rubricas de los estados financieros (balance y cuenta de resultados) y ciertos ratios financieros. También se observa que el grado de conservadurismo subyacente a los dos estándares son muy similares