Agroclimatic zoning for eucalyptus in the state of Paraná and the new scenarios defined by global climate change.

Brazil is a country with one the largest areas of forest plantations in the world. The state of Paraná (PR) has the largest area of designated plantations in the country. The main cultivated species belong to the genus Eucalyptus. In this work, the areas of better favorability for planting the main species of commercial value eucalyptus were defined. Additionally, changes may also occur in these zones in the coming decades, due to global climate change. For this purpose, future scenarios were elaborated using a stochastic time series simulation software, to assess the possible changes of the climate and indicate potential consequences regarding the changes of eucalyptus plantation zones. The results show that there will be an increase in areas favorable to the commercial plantations of E. grandis and E. urograndis, species cultivated in the Cfa climate zone (subtropical zones). For E. benthamii, a species cultivated mostly in the Cfb climate zone (temperate zones), there will be a reduction of suitable areas for commercial plantations in Paraná, with displacement to areas located to the south and at higher altitudes, where edaphic limitations may occur

Monitoramento e distribuição de ocorrência de Thaumastocoris peregrinus no Estado do Paraná.

bitstream/item/123257/1/CT-337-Leonardo.pd

Automatic Detection and Compression for Passive Acoustic Monitoring of the African Forest Elephant

In this work, we consider applying machine learning to the analysis and compression of audio signals in the context of monitoring elephants in sub-Saharan Africa. Earth's biodiversity is increasingly under threat by sources of anthropogenic change (e.g. resource extraction, land use change, and climate change) and surveying animal populations is critical for developing conservation strategies. However, manually monitoring tropical forests or deep oceans is intractable. For species that communicate acoustically, researchers have argued for placing audio recorders in the habitats as a cost-effective and non-invasive method, a strategy known as passive acoustic monitoring (PAM). In collaboration with conservation efforts, we construct a large labeled dataset of passive acoustic recordings of the African Forest Elephant via crowdsourcing, compromising thousands of hours of recordings in the wild. Using state-of-the-art techniques in artificial intelligence we improve upon previously proposed methods for passive acoustic monitoring for classification and segmentation. In real-time detection of elephant calls, network bandwidth quickly becomes a bottleneck and efficient ways to compress the data are needed. Most audio compression schemes are aimed at human listeners and are unsuitable for low-frequency elephant calls. To remedy this, we provide a novel end-to-end differentiable method for compression of audio signals that can be adapted to acoustic monitoring of any species and dramatically improves over naive coding strategies

Otimização da produção nacional de mudas de morangueiro.

bitstream/item/33582/1/documento-162.pd

Zoneamento agroclimático para produção de limas ácidas e de limões no Rio Grande do Sul.

bitstream/item/33575/1/documento-156.pd

Zoneamento agroclimático para produção de mudas de morangueiro no Rio Grande do Sul.

bitstream/item/33630/1/documento-187.pd

Regiões de clima homogêneo no Brasil para produção comercial de oliveiras.

O objetivo deste estudo foi identificar os padrões de clima existentes nas regiões produtoras de oliveira no mundo, por meio do agrupamento em regiões climaticamente homogêneas, contribuindo, assim, para estudos de prospecção de novas zonas para produção de oliveiras no Brasil. As regiões foram agrupadas e delimitadas utilizando variáveis classificatórias definidas pelas temperaturas mínimas e máximas do ar e total de pluviosidade, calculadas para cada estação do ano. A análise possibilitou a identificação de cinco zonas homogêneas de produção de oliveiras. Uma ao norte da região mediterrânea da Europa, outra ao sul da mesma região e as demais no hemisfério sul. No mesmo agrupamento da Europa, estão algumas regiões nos Estados Unidos situadas na mesma faixa de latitude. Nos agrupamentos do hemisfério sul encontram-se as regiões do Chile, Argentina e Uruguai e, na mesma faixa de latitude, Austrália. Um dos grupos é bastante distinto de todos os demais, situando-se no Uruguai e Austrália, caracterizado por maiores volumes de pluviosidade e temperaturas mais elevadas, o que se aproxima mais das condições climáticas existentes no sul do Brasil. As cultivares usadas neste agrupamento podem ser testadas na região sul do país, com possibilidades de sucesso. Pernambuco, Bahia e Minas Gerais se aproximam mais das condições de clima do Mediterrâneo, principalmente quanto à pluviosidade, mas as temperaturas mínimas são diferentes, demonstrando a necessidade de variedades adaptadas a essas condições. O clima dos três estados tem semelhanças e cultivares usadas em Minas Gerais podem ser testadas nos outros dois estados, com chances de sucesso

Prediction of geographic distribution and ecological niche modeling of açaí palm trees in the Amazon.

Euterpe precatoria Mart. (açaí-do-amazonas) and Euterpe oleracea Mart. (açaí-do-pará) are palm trees of socioeconomic importance to Brazil, and fruit demand has increased due to its nutritional characteristics. This study aimed to evaluate the effect of global climate change on the current geographic distribution of E. precatoria and E. oleracea and in future climate scenarios using the ecological niche modeling in the scope of Brazilian territories. Predição de distribuição geográfica e modelagem de nicho ecológico de açaizeiros na Amazônia: Euterpe precatoria Mart. (açaí-do-amazonas) e Euterpe oleracea Mart. (açaí-do-pará) são palmeiras de importância socioeconômica para o Brasil, e a demanda por frutos vem aumentando devido às suas características nutricionais. Objetivou-se avaliar o efeito das mudanças climáticas globais na distribuição geográfica atual de E. precatoria e E. oleracea e em cenários climáticos futuros, por meio de modelagem de nicho ecológico, nos âmbitos dos territórios brasileiros